ВКР Технология ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ

В современном мире биржевые рынки являются сложными и динамичными системами, в которых постоянно происходят изменения. Использование технологии ассоциативного анализа позволяет выявлять закономерности и взаимосвязи между различными активами на биржевом рынке, что может быть использовано для повышения эффективности торговых стратегий. BI-платформы предоставляют мощные инструменты для анализа данных и визуализации результатов, что облегчает процесс принятия решений. Поэтому, технология ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ является актуальной задачей для бизнес-информатики.

В связи с этим, Полное руководство по написанию ВКР по Бизнес-информатике становится особенно актуальным для студентов, стремящихся освоить современные методы анализа данных и внести свой вклад в развитие бизнес-информатики.

Целью дипломной работы является исследование технологии ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ с целью повышения эффективности торговых стратегий.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

• Собрать данные о биржевых рынках.
• Выбрать BI-платформу для анализа данных.
• Провести ассоциативный анализ данных.
• Выявить закономерности и взаимосвязи между различными активами.
• Оценить эффективность использования результатов анализа для повышения прибыльности торговых стратегий.

Объектом исследования являются биржевые рынки.

Предметом исследования является технология ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ.

1. Введение
2. Обзор биржевых рынков
3. Технология ассоциативного анализа
4. BI-платформы для анализа данных
5. Ассоциативный анализ биржевых данных
6. Оценка эффективности торговых стратегий
7. Заключение
8. Список литературы

Ожидаемые результаты работы включают выявление закономерностей и взаимосвязей между различными активами на биржевом рынке, разработку эффективных торговых стратегий на основе результатов анализа данных, повышение прибыльности торговых стратегий.

Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанных торговых стратегий для повышения эффективности работы трейдеров и инвесторов.

• Недостаточно глубокий анализ биржевых рынков.
• Неправильный выбор BI-платформы для анализа данных.
• Некорректный ассоциативный анализ данных.
• Неэффективные торговые стратегии.
• Некорректная оценка эффективности торговых стратегий.

Введение является важной частью дипломной работы, в которой обосновывается актуальность выбранной темы, формулируется цель и задачи исследования, а также определяются объект и предмет исследования.

Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности работы трейдеров и инвесторов. Объектом исследования являются биржевые рынки. Предметом исследования является технология ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ. Целью работы является исследование технологии ассоциативного анализа на примере биржевых рынков с помощью BI-платформ с целью повышения эффективности торговых стратегий. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: сбор данных о биржевых рынках, выбор BI-платформы для анализа данных, проведение ассоциативного анализа данных, выявление закономерностей и взаимосвязей между различными активами, оценка эффективности использования результатов анализа для повышения прибыльности торговых стратегий.

В заключении дипломной работы подводятся итоги проведенного исследования, формулируются основные выводы и предлагаются рекомендации по дальнейшему развитию темы.

В ходе работы были собраны данные о биржевых рынках, выбрана BI-платформа для анализа данных, проведен ассоциативный анализ данных, выявлены закономерности и взаимосвязи между различными активами и оценена эффективность использования результатов анализа для повышения прибыльности торговых стратегий. Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности работы трейдеров и инвесторов.

Список литературы оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5-2008. Примеры оформления:

• Васин, С. М. Управление проектами : учебник / С. М. Васин, В. С. Шутов ; под ред. В. М. Васильева. — Москва : КНОРУС, 2016. — 320 с. — ISBN 978-5-406-04949-5.
• Мазур, И. И. Управление проектами : учебное пособие / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро ; под ред. И. И. Мазура. — 10-е изд., стер. — Москва : Омега-Л, 2016. — 960 с. — ISBN 978-5-370-04159-8.

1. Анализ методички вашего вуза и специфических требований по бизнес-информатике
2. Подбор актуальных источников (после 2020 г.)
3. Написание с учетом специфики Бизнес-информатике
4. Проверка в системе "Антиплагиат.ВУЗ"
5. Подготовка презентации и доклада к защите