Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Имитационное моделирование управления цепями поставок строительной компании

Как написать ВКР МУИВ на тему Имитационное моделирование управления цепями поставок строительной компании Имитационное моделирование управления цепями поставок строительной компании | Заказать ВКР МУИВ | <a href="https://diplom-it.ru/">Diplom-it.ru</a>

Нужна ВКР по этой теме?
Ответим за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Почему 350+ студентов МУ имени Витте выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы работаем с МУ имени Витте с 2010 года)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Введение

Написание выпускной квалификационной работы (ВКР) в Московском университете имени С.Ю. Витте — это сложный, многоэтапный процесс, сочетающий глубокий анализ, техническую реализацию и строгое соблюдение регламентов. Особенно актуальной и инновационной является тема, лежащая на стыке строительного производства, логистики и прикладной математики — «Имитационное моделирование управления цепями поставок строительной компании». Строительная отрасль характеризуется высокой степенью неопределённости: задержки поставок материалов, колебания цен, погодные условия, изменения в проектной документации. Традиционные методы планирования (Excel, Gantt-диаграммы) не позволяют учитывать стохастические факторы и оценивать риски, что приводит к простою техники, простоям рабочих, срыву сроков и росту затрат. Имитационное моделирование (например, с использованием AnyLogic, Simul8 или Python с библиотекой SimPy) позволяет создать цифровой двойник цепи поставок, протестировать различные сценарии (отказ поставщика, рост спроса, логистический коллапс) и выбрать оптимальную стратегию управления запасами и логистикой до её применения в реальности.

Нужна ВКР по этой теме?
Ответим за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Одного понимания логистических процессов недостаточно. Для успешной защиты необходимо не только проанализировать цепь поставок конкретной строительной компании — например, ООО «СтройГрупп Север», но и построить имитационную модель, провести серию экспериментов, оценить ключевые показатели эффективности (KPI) и экономически обосновать рекомендуемые изменения, соответствующие стандарту 09.03.02. При этом студенты часто совмещают учёбу с работой, а сроки сдачи неумолимо приближаются. В этой статье вы получите пошаговое руководство по написанию ВКР, полностью соответствующее структуре МУИВ: от введения до приложений. Мы разберём каждый раздел, приведём практические примеры и поможем честно оценить, готовы ли вы потратить 150–200 часов на самостоятельное написание — или разумнее доверить работу профессионалам.

Стандартная структура ВКР МУИВ по 09.03.02: детальный разбор по главам

ВВЕДЕНИЕ

  • Назначение: Обосновать выбор темы, сформулировать цель и задачи работы, определить объект и предмет исследования.
  • Содержание:
    • Актуальность темы в современных условиях
    • Объект и предмет исследования
    • Цель и задачи работы (4–6 конкретных задач)
    • Структура работы (краткое описание глав)
  • Сложности: Расплывчатая формулировка актуальности, несоответствие задач цели, отсутствие четкой структуры.
  • Рекомендации: Начинать с проблем строительной отрасли, затем переходить к преимуществам имитационного моделирования.
  • Шаблон: "Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения устойчивости и эффективности цепей поставок в строительной отрасли в условиях высокой неопределённости и рисков, что возможно за счёт применения методов имитационного моделирования."

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Анализ подразделения «Управление логистикой и снабжением» организации СтройГрупп Север

1.1.1 Дерево бизнес-направлений организации
  • Назначение: Визуализировать структуру организации и выделить подразделение, отвечающее за автоматизируемый процесс.
  • Содержание: Иерархическая схема направлений деятельности компании.
  • Сложности: Отсутствие реальных данных о структуре предприятия.
  • Рекомендации: Использовать информацию с официального сайта компании или типовую структуру строительной компании.
  • Пример: [Здесь приведите схему: ООО «СтройГрупп Север» → Дирекция → Производственный блок → Отдел логистики и снабжения]
1.1.2 Сопоставление бизнес-процессов и критических факторов успеха организации
  • Назначение: Выявить приоритетные для моделирования бизнес-процессы.
  • Содержание: Матрица сопоставления процессов и факторов успеха, матрица ранжирования.
  • Сложности: Неправильное определение критических факторов успеха.
  • Рекомендации: Использовать методику CSF.
  • Шаблон таблицы:
    Бизнес-процессКритический фактор успехаСтепень влияния (1–5)
    Поставка строительных материаловСвоевременность и надёжность5
    Управление складскими запасамиМинимизация простоев и излишков5
1.1.3 Анализ структуры и нормативной документации подразделения
  • Назначение: Изучить регламенты, регулирующие выбранный бизнес-процесс.
  • Содержание: Описание организационной структуры, должностных инструкций, регламентов.
  • Сложности: Отсутствие доступа к внутренней документации.
  • Рекомендации: Для университетских работ использовать раздел "Сведения об образовательной организации" на сайте МУИВ.

1.2 Моделирование бизнес-процесса

1.2.1 Моделирование "КАК ЕСТЬ"
  • Назначение: Детально описать текущее состояние бизнес-процесса.
  • Содержание: Диаграммы в нотациях:
    • IDEF0 (обязательно с декомпозицией)
    • DFD (Гейна-Сарсона или Йордона-Де Марко)
    • Диаграмма активностей (UML, BPMN, EPC или IDEF3)
    • Матрица распределения ответственности
  • Сложности: Неправильное использование нотаций, отсутствие декомпозиции в IDEF0.
  • Рекомендации: Для каждого элемента диаграммы давать подробное текстовое описание.
  • Пример: [Ссылка на рисунок 1.3 — IDEF0 из шаблона]
1.2.2 Моделирование процесса "КАК ДОЛЖНО БЫТЬ"
  • Назначение: Разработать оптимизированную версию процесса.
  • Содержание:
    • Оценка проблемности процесса (по таблице 1.3)
    • Цели и ключевые показатели улучшения (KPI)
    • Оптимизированная модель в той же нотации, что и "КАК ЕСТЬ"
  • Сложности: Отсутствие конкретных методов оптимизации.
  • Рекомендации: Использовать методы: страховые запасы, альтернативные поставщики, just-in-time с буфером.
  • KPI примеры: Уровень сервиса поставок, средний размер запаса, суммарные логистические издержки.

1.3 Анализ рынка программного обеспечения для имитационного моделирования

  • Назначение: Изучить аналоги и инструменты для моделирования.
  • Содержание: Обзор 3–5 систем с указанием производителя, функционала, стоимости.
  • Сложности: Путаница с ERP-системами (это не моделирование).
  • Рекомендации: Анализировать именно инструменты имитации.
  • Шаблон таблицы:
    СистемаПроизводительФункционалСтоимость
    AnyLogicAnyLogic CompanyМультипарадигменное моделированиеОт $1 995/год
    Simul8Simul8 CorporationДискретно-событийное моделированиеОт $1 495/год
    Python + SimPyOpen SourceБиблиотека для дискретного моделированияБесплатно

1.4 Анализ стейкхолдеров и их требований к разрабатываемой системе

  • Назначение: Выявить всех заинтересованных лиц и их потребности.
  • Содержание: Перечень стейкхолдеров (логисты, прорабы, закупщики, руководство, поставщики) и их требования.
  • Сложности: Неполный охват заинтересованных сторон.
  • Рекомендации: Использовать матрицу заинтересованных сторон.

1.5 Выбор средств разработки модели

  • Назначение: Обосновать выбор инструмента имитационного моделирования.
  • Содержание:
    • Сравнительный анализ AnyLogic, Simul8, Python/SimPy
    • Обоснование выбора по критериям: гибкость, стоимость, интеграция, обучаемость
  • Сложности: Выбор без обоснования.
  • Рекомендации: Приводить таблицы сравнения.

1.6 Техническое задание на разработку имитационной модели

  • Назначение: Формализовать требования к модели.
  • Содержание: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020 (выносится в Приложение 1).
  • Сложности: Несоблюдение структуры ГОСТ.
  • Рекомендации: Строго следовать разделам ГОСТ.

1.7 Выводы по разделу

  • Назначение: Подвести итоги аналитической части.
  • Содержание: Краткие выводы по каждому подразделу, обоснование необходимости имитационного моделирования.

ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

2.1 Структурирование требований к модели

2.1.1 Логическое моделирование системы
  • Назначение: Определить функциональные требования к модели.
  • Содержание:
    • Диаграмма вариантов использования (Use Case)
    • Диаграмма последовательности (UML)
    • Диаграмма потоков данных (DFD)
2.1.2 Конструирование модели данных
  • Назначение: Разработать структуру модели.
  • Содержание:
    • ER-диаграмма: Поставщик, Материал, Склад, Проект, Заказ
    • Диаграмма состояний (для материала: заказан → в пути → на складе → выдан)

2.2 Разработка имитационной модели

2.2.1 План разработки модели
  • Назначение: Спланировать этапы разработки.
  • Содержание: Таблица: сбор данных → проектирование → кодирование → верификация → валидация → эксперименты.
2.2.2 Frontend-разработка (если применимо)
  • Назначение: Описать интерфейс модели (если используется AnyLogic/Simul8).
  • Содержание: Панель управления: выбор сценария, параметры, запуск, визуализация.
2.2.3 Backend-разработка
  • Назначение: Описать логику модели.
  • Содержание: Описание агентов (поставщики, транспорт), процессов (заказ, доставка, хранение), распределений (время доставки, частота отказов).
  • Рекомендации: Привести фрагменты кода (например, на Java для AnyLogic или Python для SimPy).
2.2.4 Разработка сценариев моделирования
  • Назначение: Описать тестируемые гипотезы.
  • Содержание:
    • Базовый сценарий (как есть)
    • Сценарий 1: увеличение страхового запаса на 20%
    • Сценарий 2: подключение альтернативного поставщика
    • Сценарий 3: оптимизация маршрутов доставки
2.2.5 Верификация и валидация модели
  • Назначение: Подтвердить корректность модели.
  • Содержание: Методы: сравнение с историческими данными, экспертная оценка, чувствительный анализ.
2.2.6 Проведение имитационных экспериментов
  • Назначение: Получить количественные результаты.
  • Содержание: Таблицы с результатами по каждому сценарию: среднее время ожидания, простои, затраты, уровень сервиса.

2.3 Руководства пользователя и аналитика

  • Назначение: Подготовить документацию.
  • Содержание: Руководства по РД 50-34.698-90 (выносятся в Приложения 3,4).

2.4 Выводы по главе 2

  • Назначение: Подвести итоги проектной части.
  • Содержание: Краткие выводы по разработке и результатам моделирования.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ

3.1 Расчет затрат на разработку модели

  • Содержание: Оборудование, ПО (AnyLogic — 150 000 руб), оплата труда (120 ч × 2000 руб = 240 000 руб).

3.2 Выбор методики расчёта

  • Содержание: Методика REJ или NPV для оценки эффекта от рекомендуемых изменений (не от модели как таковой).

3.3 Эффект от внедрения рекомендаций

  • Содержание: Снижение простоев техники на 15% → экономия 500 000 руб/год, сокращение излишков запасов на 20% → 300 000 руб/год.

3.4 Экономический эффект

  • Формула: Эффект = Экономия - Затраты = 800 000 - (150 000 + 240 000) = 410 000 руб/год.

3.5 Социальный и организационный эффект

  • Повышение управляемости проектами, снижение стресса у прорабов, рост предсказуемости сроков.

3.6 Эффективность

  • Формула: NPV = -390 000 + 410 000/1.1 + 410 000/1.1² ≈ 315 000 руб за 2 года, срок окупаемости — 11 месяцев.

3.11 Выводы по главе 3

  • Рекомендации, полученные на основе имитационного моделирования, экономически целесообразны и обеспечивают устойчивость цепи поставок.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  • Работа подтвердила эффективность имитационного моделирования для управления цепями поставок в строительстве. Модель позволила выявить узкие места и предложить решения, обеспечивающие снижение затрат и повышение надёжности поставок.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  • ГОСТ 34.602-2020.
  • Кенигсберг И.И. Имитационное моделирование в логистике. — М.: Академия, 2022.
  • Методические указания МУИВ, 2024.
  • ...

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Техническое задание на разработку корпоративной электронной библиотеки в университете

  • Содержание: Текст ТЗ по ГОСТ 34.602-2020 со всеми разделами.

Приложение 2. Исходный код "Авторизация"

  • Содержание: Фрагменты кода модели (например, агент "Поставщик" на Java или класс "Заказ" на Python).
  • Рекомендации: Добавить ссылку на Git-репозиторий.

Приложение 3. Руководство администратора имитационной модели

  • Содержание: Установка, настройка, запуск экспериментов.

Приложение 4. Руководство пользователя имитационной модели

  • Содержание: Работа с интерфейсом, интерпретация результатов.

Готовые инструменты и шаблоны для Имитационное моделирование управления цепями поставок строительной компании

Шаблоны формулировок

  1. «Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения устойчивости и эффективности цепей поставок в строительной отрасли в условиях высокой неопределённости и рисков, что возможно за счёт применения методов имитационного моделирования.»
  2. «Целью работы является повышение надёжности и экономической эффективности управления цепью поставок в ООО «СтройГрупп Север» за счёт разработки и применения имитационной модели для оценки стратегий управления запасами и логистикой.»

Примеры

Пример сравнительной таблицы результатов моделирования:

СценарийСредние простои (ч/нед)Затраты на хранение (руб/мес)Уровень сервиса (%)
Базовый421 200 00078%
Страховой запас +20%181 450 00092%
Альтернативный поставщик221 250 00090%

Чек-лист "Оцени свои силы"

  • У вас есть доступ к реальным данным о поставках строительной компании?
  • Уверены ли вы в правильности выбранной методики имитационного моделирования?
  • Есть ли у вас опыт работы с AnyLogic, Simul8 или Python/SimPy?
  • Готовы ли вы тратить время на сбор статистики и верификацию модели?

И что же дальше? Два пути к успешной защите

Путь 1: Самостоятельный. Вы готовы освоить имитационное моделирование, собрать данные, построить и протестировать модель. Это сложный, но крайне ценный опыт.

Путь 2: Профессиональный. Вы доверяете работу экспертам и получаете готовую, защищаемую работу с полным пакетом приложений.

Если вы хотите гарантированный результат без риска провала — мы готовы взять на себя всю техническую реализацию. Ваша защита пройдёт уверенно и успешно.

Заключение

Имитационное моделирование — это мощный инструмент для принятия решений в условиях неопределённости. Независимо от выбранного пути, ваша ВКР внесёт реальный вклад в оптимизацию строительного бизнеса. Если вы выбираете надёжность — мы рядом.

Перечень тем с руководствами по написанию. для 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность: Цифровая экономика, МУИВ

Все готовые работы

```
Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.