Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации

Как написать ВКР МУИВ на тему Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации | Заказать ВКР МУИВ | diplom-it.ru

Почему 350+ студентов МУ имени Витте выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы работаем с МУ имени Витте с 2010 года)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Введение

В условиях цифровой трансформации принятие управленческих решений всё чаще основывается на данных, а не на интуиции. Однако многие организации, включая подразделения Московского университета имени Витте (МУИВ), до сих пор сталкиваются с «островками данных»: финансовые отчёты формируются в 1С, данные по продажам — в Excel, информация о клиентах — в отдельной CRM, а учебные метрики — в LMS. Сбор и сводка этих данных в единый аналитический отчёт занимает у аналитиков до 70% рабочего времени, при этом возрастает риск ошибок и устаревания информации.

Тема «Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации» особенно актуальна для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Она объединяет элементы бизнес-аналитики (BI), ETL-процессов, визуализации данных и управления хранилищами. Однако реализация такой ВКР — задача высокой сложности, требующая не только технических знаний (SQL, Python, Power BI), но и понимания бизнес-процессов, умения проектировать ИС по ГОСТ и обосновывать экономическую целесообразность.

В этой статье мы подробно разберём стандартную структуру ВКР по данной теме, предложим готовые шаблоны, примеры диаграмм и расчётов, а также поможем объективно оценить реальный объём и сложность работы. После прочтения вы сможете принять взвешенное решение: писать ли диплом самостоятельно или доверить его профессионалам.

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Стандартная структура ВКР МУИВ по 09.03.02: детальный разбор по главам

ВВЕДЕНИЕ

  • Назначение: Обосновать выбор темы, сформулировать цель и задачи работы, определить объект и предмет исследования.
  • Содержание:
    • Актуальность: рост объёма данных, необходимость единой точки доступа к аналитике
    • Объект: процесс формирования аналитических отчётов
    • Предмет: информационная система формирования и визуализации отчётов
    • Цель: разработка и внедрение ИС, обеспечивающей автоматизированный сбор, обработку и визуализацию данных из различных источников для формирования регулярных и ad-hoc аналитических отчётов
    • Задачи: анализ источников данных, проектирование архитектуры ИС, реализация ETL-конвейера и дашбордов, экономический расчёт
    • Структура работы
  • Сложности: Расплывчатая формулировка актуальности, подмена «системы» простым дашбордом без ETL.
  • Рекомендации: Связать проблему с потерями: «Более 50% времени аналитиков уходит на ручную сводку данных, что задерживает принятие решений на 3–5 дней».
  • Шаблон: «Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения оперативности и точности управленческой отчётности за счёт внедрения единой информационной системы, автоматизирующей сбор и анализ данных из разнородных источников...»

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Анализ подразделения «Аналитический отдел» организации ООО «Вектор»

1.1.1 Дерево бизнес-направлений организации
  • Назначение: Выделить подразделение, отвечающее за аналитику.
  • Содержание: Иерархия: генеральный директор → финансовый директор → аналитический отдел.
  • Сложности: Отсутствие реальных данных.
  • Рекомендации: Использовать типовую структуру B2B-компании.
  • Пример: [Здесь приведите схему: Гендиректор → Финансовый директор → Аналитический отдел → Аналитики, data-инженеры]
1.1.2 Сопоставление бизнес-процессов и критических факторов успеха
  • Назначение: Выявить ключевые процессы для автоматизации.
  • Содержание: Матрица: «Сбор данных из источников» ↔ «Полнота информации», «Формирование отчёта» ↔ «Скорость принятия решений».
  • Сложности: Неточные факторы успеха.
  • Рекомендации: Использовать методику CSF.
  • Шаблон таблицы:
    Бизнес-процессКритический фактор успехаВажность (1–5)
    Ежедневная сводка по продажамОперативность управления5
    Анализ рентабельности по продуктамЭффективность ассортиментной политики4
1.1.3 Анализ структуры и нормативной документации подразделения
  • Назначение: Изучить регламенты формирования отчётов.
  • Содержание: Шаблоны отчётов, методики расчёта KPI, положение об аналитике.
  • Сложности: Недоступность документов.
  • Рекомендации: Использовать общие положения по BI-аналитике.

1.2 Моделирование бизнес-процесса

1.2.1 Моделирование "КАК ЕСТЬ"
  • Назначение: Описать текущий процесс (Excel + ручной сбор).
  • Содержание:
    • IDEF0: «Формировать аналитические отчёты» → «Собирать данные», «Очищать», «Анализировать», «Визуализировать»
    • DFD: поток данных от 1С, CRM, Excel → аналитик → презентация
    • BPMN: последовательность: запрос → сбор по email → сводка → проверка → отправка
    • Матрица ролей: аналитик, руководитель, источник данных
  • Сложности: Отсутствие декомпозиции IDEF0.
  • Рекомендации: Каждый блок — с текстовым описанием.
  • Пример: [Ссылка на рисунок 1.3 – IDEF0: A0 → A1 «Сбор», A2 «Обработка», A3 «Визуализация»]
1.2.2 Моделирование процесса "КАК ДОЛЖНО БЫТЬ"
  • Назначение: Разработать оптимизированную модель.
  • Содержание:
    • Автоматизированный ETL-конвейер из 1С, CRM, Google Analytics
    • Хранилище данных (Data Warehouse)
    • Интерактивные дашборды в веб-интерфейсе
    • KPI: снижение времени на формирование отчёта с 8 до 1 часа, рост точности на 95%
  • Сложности: Отсутствие измеримых целей.
  • Рекомендации: Использовать SMART-подход.
  • KPI примеры: Время формирования отчёта, охват источников, частота обновления, удовлетворённость руководства.

1.3 Анализ рынка программного обеспечения

  • Назначение: Изучить аналоги.
  • Содержание: Power BI, Tableau, Qlik Sense, кастомные решения на Python + Dash.
  • Сложности: Путаница со средствами разработки.
  • Рекомендации: Анализировать именно BI-платформы.
  • Шаблон таблицы:
    СистемаПроизводительФункционалСтоимость
    Power BIMicrosoftETL, дашборды, интеграция с Azureот 15 000 руб./мес
    TableauSalesforceВизуализация, геоаналитикаот $70/пользователь/мес

1.4 Анализ стейкхолдеров

  • Назначение: Определить заинтересованные стороны.
  • Содержание: Аналитики, руководство, IT-отдел, владельцы источников данных.
  • Сложности: Упущение владельцев данных.
  • Рекомендации: Использовать матрицу стейкхолдеров.

1.5 Выбор средств разработки

  • Назначение: Обосновать технологический стек.
  • Содержание:
    • Frontend: React.js + D3.js или Power BI Embedded
    • Backend: Python (Django) + Pandas, SQLAlchemy
    • СУБД: PostgreSQL + OLAP-движок (Apache Superset или Metabase)
    • Интеграции: API 1С, REST CRM, Google Sheets
  • Сложности: Смешение с анализом готовых систем.
  • Рекомендации: Привести таблицу сравнения по гибкости, стоимости.

1.6 Техническое задание на разработку ИС

  • Назначение: Формализовать требования.
  • Содержание: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020 (в Приложении 1).
  • Сложности: Несоблюдение структуры ГОСТ.
  • Рекомендации: Строго следовать разделам ГОСТ.

1.7 Выводы по разделу

  • Назначение: Подвести итоги анализа.
  • Содержание: Текущий подход неэффективен, аналоги дороги и не дают полной автономии, необходима собственная разработка.

ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА

2.1 Структурирование требований

2.1.1 Логическое моделирование данных
  • Назначение: Определить функциональные требования.
  • Содержание:
    • UseCase: «Аналитик — сформировать отчёт», «Система — обновить данные», «Руководитель — просмотреть дашборд»
    • Диаграмма последовательности: сценарий ежедневного обновления данных
    • Диаграмма функций: сбор → очистка → хранение → визуализация → экспорт
  • Сложности: Неправильное выделение акторов.
  • Рекомендации: Для каждой диаграммы давать подробное описание.
2.1.2 Конструирование модели данных
  • Назначение: Разработать структуру БД.
  • Содержание:
    • ER-диаграмма: сущности «Источник», «Метрика», «Отчёт», «Пользователь»
    • Диаграмма классов UML
  • Сложности: Нарушение нормализации.
  • Рекомендации: Подробно описать каждую сущность, атрибуты, связи.

2.2 Разработка программного обеспечения

2.2.1 План разработки ПО
  • Назначение: Спланировать этапы.
  • Содержание: Диаграмма Ганта: анализ → проектирование → разработка → тестирование → внедрение.
  • Сложности: Нереалистичные сроки.
  • Рекомендации: Добавить буфер на правки и доработки.
2.2.2 Frontend-разработка
  • Назначение: Описать интерфейс.
  • Содержание: Личные кабинеты: аналитик (настройка отчётов), руководитель (просмотр дашбордов).
  • Сложности: Отсутствие макетов.
  • Рекомендации: Приложить скриншоты Figma.
2.2.3 Backend-разработка
  • Назначение: Описать серверную часть.
  • Содержание: Модули: ETL-конвейер, хранилище данных, API для визуализации, планировщик отчётов.
  • Сложности: Излишняя детализация кода.
  • Рекомендации: Привести ключевые фрагменты в Приложении 2.
2.2.4 Разработка модели доступа к данным
  • Назначение: Описать систему прав.
  • Содержание: Роли: аналитик (настройка), руководитель (только просмотр), администратор.
  • Сложности: Неполное описание функционала.
  • Рекомендации: Таблица ролей и разрешений.
2.2.5 Тестирование ПО
  • Назначение: Оценить качество.
  • Содержание: Тестирование точности расчётов, проверка скорости обновления, нагрузочное тестирование.
  • Сложности: Повторение отчёта из практики.
  • Рекомендации: Кратко описать процесс и результаты.
2.2.6 План внедрения
  • Назначение: Описать внедрение.
  • Содержание: Этапы: развёртывание → обучение аналитиков → пилот → полное развёртывание.
  • Сложности: Отсутствие этапа обучения.
  • Рекомендации: Включить методическую поддержку.

2.3 Руководства администратора и пользователя

  • Назначение: Подготовить документацию.
  • Содержание: Руководства по РД 50-34.698-90 (в Приложениях 3, 4).
  • Сложности: Несоответствие ГОСТ.
  • Рекомендации: Разделить на два документа.

2.4 Выводы по главе 2

  • Назначение: Подвести итоги проектной части.
  • Содержание: ИС разработана, соответствует требованиям, готова к внедрению.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

3.1 Расчет затрат на разработку ИС

  • Оплата труда: 160 ч × 1500 руб. = 240 000 руб.

3.2 Выбор методики расчёта

  • REJ — выбрана за фокус на операционную эффективность и качество решений.

3.3 Оценка затрат

3.3.1 Этап разработки
  • Инструменты: 30 000 руб., сервер: 20 000 руб.
  • Итого: 290 000 руб.
3.3.2 Этап внедрения
  • Обучение: 25 000 руб.
3.3.3 Этап эксплуатации
  • Поддержка: 35 000 руб./год.

3.4 Эффект от внедрения

  • Экономия времени аналитиков: 20 ч/нед × 50 нед × 1200 руб. = 1 200 000 руб./год
  • Улучшение качества решений → рост прибыли на 2% = 2 000 000 руб. (при обороте 100 млн руб.)

3.5 Экономический эффект

  • Годовой эффект: 3 200 000 руб.
  • Чистый эффект: 3 200 000 – (290 000 + 25 000 + 35 000) = 2 850 000 руб.

3.6–3.8 Социальный, научный, организационный эффект

  • Повышение качества управления, снижение человеческого фактора, внедрение data-driven культуры.

3.9 Эффективность внедрения

  • NPV = –350 000 + 3 200 000 / 1.1 = 2 554 545 руб.
  • ROI = 629%
  • Срок окупаемости: ~1.3 месяца

3.10 Расчёт по методике REJ

  • 5 шагов: определение боли, оценка выгод, расчёт затрат, анализ рисков, итог.

3.11 Выводы по главе 3

  • Проект экономически целесообразен, окупается менее чем за 2 месяца.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  • Цель достигнута: разработана ИС для формирования аналитических отчётов.
  • Практическая значимость: повышение скорости и качества управленческих решений, снижение трудозатрат аналитиков.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  • 18 источников: ГОСТы, книги по BI, статьи 2020–2025 гг.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Техническое задание на разработку ИС аналитики

Приложение 2. Исходный код — модуль ETL (Python + Pandas)

Приложение 3. Руководство администратора

Приложение 4. Руководство пользователя (для аналитиков и руководителей)

Готовые инструменты и шаблоны для темы «Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации»

Шаблоны формулировок

«Актуальность темы обусловлена необходимостью преодоления фрагментации данных и повышения оперативности управленческой отчётности за счёт внедрения единой информационной системы, объединяющей источники и автоматизирующей формирование аналитических отчётов...»

«Целью работы является разработка информационной системы, обеспечивающей сквозной цикл от сбора данных до визуализации, включая ETL-обработку, хранение в хранилище и интерактивную подачу через веб-интерфейс.»

Пример расчёта экономического эффекта

Экономия времени аналитиков: 1000 ч/год × 1200 руб. = 1 200 000 руб.
Рост прибыли от лучших решений: 2 000 000 руб.
Годовой эффект: 3 200 000 руб.
Затраты: 350 000 руб.
NPV: +2 554 545 руб.
Срок окупаемости: ~1.3 месяца.

Чек-лист «Оцени свои силы»

  • Имеете ли вы опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)?
  • Уверены ли вы в правильности применения методики REJ?
  • Можете ли вы самостоятельно разработать ТЗ по ГОСТ 34.602-2020?
  • Знакомы ли вы с ETL-процессами и Python (Pandas)?
  • Есть ли у вас 3–4 недели на правки по замечаниям научного руководителя?

И что же дальше? Два пути к успешной защите

Путь 1: Самостоятельный

Если вы решите писать самостоятельно, вас ждёт объёмная работа: анализ источников данных, проектирование архитектуры, разработка ETL и дашбордов, экономический расчёт. Этот путь потребует от вас от 150 до 200 часов упорной работы, готовности разбираться в смежных областях и стрессоустойчивости при работе с правками.

Путь 2: Профессиональный

Этот путь — для тех, кто:

  • Хочет сэкономить время для подготовки к защите
  • Нуждается в гарантии соответствия требованиям МУИВ
  • Стремится получить не просто текст, а полноценную ИС с кодом и документацией
  • Ценит спокойствие и уверенность перед защитой
Если после прочтения этой статьи вы осознали, что самостоятельное написание отнимет слишком много сил, или вы просто хотите перестраховаться — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя все технические сложности, а вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед защитой.

Заключение

Написание ВКР МУИВ по теме «Разработка информационной системы для формирования аналитических отчётов организации» — это марафон. Вы можете пробежать его самостоятельно, имея хорошую подготовку и запас времени, или доверить эту задачу профессиональной команде, которая приведет вас к финишу с лучшим результатом и без лишних потерь. Правильный выбор зависит от вашей ситуации, и оба пути имеют право на существование. Если вы выбираете надёжность и экономию времени — мы готовы помочь вам прямо сейчас.

Перечень тем с руководствами по написанию. для 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность: Цифровая экономика, МУИВ

Все готовые работы

```
Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.