Экспертная система автоматизации формирования заявки на аренду помещений

Как написать ВКР МУИВ на тему Экспертная система автоматизации формирования заявки на аренду помещений

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Введение

Тема «Экспертная система автоматизации формирования заявки на аренду помещений» — одна из самых инновационных и прикладных в рамках выпускной квалификационной работы (ВКР) по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» в Московском университете имени С.Ю. Витте. Она объединяет элементы искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и сервисного дизайна для решения практической задачи — упрощения и ускорения процесса подбора и оформления аренды коммерческих или жилых помещений.

Многие студенты ошибочно считают, что достаточно «сделать форму с фильтрами». На деле же экспертная система предполагает: сбор и структуризацию знаний риелторов и юристов, построение базы правил (например, «если бюджет < 50 000 руб/мес и нужен склад — рекомендовать район за МКАД»), интеграцию с базами недвижимости, автоматическое формирование юридически корректной заявки с учётом требований ГК РФ, а также соответствие законодательству о персональных данных (ФЗ-152).

В этой статье вы получите:

• Детальный разбор стандартной структуры ВКР МУИВ, адаптированный под тему экспертных систем;
• Практические рекомендации по каждому этапу — от формализации экспертных знаний до проектирования интерфейса;
• Готовые шаблоны, примеры правил и чек-лист для самодиагностики;
• Объективную оценку объёма работы и альтернативу — профессиональную помощь при написании.

После прочтения вы поймёте: даже при наличии опыта в веб-разработке, полноценная ВКР по этой теме требует 150–200 часов глубокой проработки. Если вы хотите гарантировать соответствие требованиям, избежать ошибок и сберечь нервы — разумным решением станет сотрудничество с экспертами.

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Стандартная структура ВКР МУИВ по 09.03.02: детальный разбор по главам

ВВЕДЕНИЕ

• Назначение: Обосновать выбор темы, сформулировать цель и задачи, определить объект и предмет исследования.
• Содержание:
  • Актуальность: необходимость снижения барьеров при поиске и оформлении аренды, особенно для малого бизнеса и студентов;
  • Объект: процесс подбора и оформления аренды помещений в агентстве «Аренда-Плюс»;
  • Предмет: экспертные знания риелторов и юристов;
  • Цель: разработка экспертной системы для автоматизированного формирования заявки на аренду помещений;
  • Задачи (4–6): анализ экспертных знаний, проектирование базы правил, выбор технологии, разработка системы, обеспечение соответствия ГК РФ и ФЗ-152, расчёт эффективности;
  • Структура работы.
• Сложности: Отсутствие формализованных правил и привязки к юридическим требованиям (например, ст. 674 ГК РФ — форма договора аренды).
• Рекомендации: Начинать с проблемы: «формирование заявки занимает 2–3 дня из-за согласований, 30% заявок отклоняются из-за ошибок».
• Шаблон: «Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения скорости и точности формирования заявок на аренду помещений за счёт систематизации экспертных знаний риелторов и юристов в виде интеллектуальной системы поддержки принятия решений...»

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Анализ деятельности агентства «Аренда-Плюс»

1.1.1 Текущий процесс формирования заявки

• Назначение: Описать цепочку: клиент → консультация → анкета → согласование → заявка.
• Содержание: Личная встреча или звонок, ручной сбор требований, оформление в Word, проверка юристом, корректировки.
• Сложности: Отсутствие стандартизации, высокая нагрузка на риелторов.
• Рекомендации: Провести интервью с 3–5 экспертами для выявления правил.
• Пример: [Здесь приведите схему: «Цепочка формирования заявки» → Клиент → Риелтор → Юрист → Формирование заявки]

1.1.2 Критические факторы успеха

• Назначение: Выявить ключевые требования к системе.
• Содержание: Требования: точность подбора, юридическая корректность, соответствие ФЗ-152, время формирования (≤15 мин).
• Сложности: Игнорирование требований к обработке ПДн клиента.
• Рекомендации: Использовать методику CSF с акцентом на точность и безопасность.
• Шаблон таблицы: [Таблица 1.1 — Ранжирование: «Юридическая корректность» — вес 0.95, «Скорость формирования» — вес 0.85]

1.1.3 Анализ нормативной базы

• Назначение: Обеспечить юридическую корректность.
• Содержание: ГК РФ (ст. 671–688 — аренда), ФЗ-152, требования Роскомнадзора, внутренние регламенты агентства.
• Сложности: Отсутствие ссылок на конкретные статьи ГК РФ.
• Рекомендации: Обязательно включить требования к форме и содержанию заявки по ст. 432 ГК РФ.

1.2 Моделирование бизнес-процесса

1.2.1 Моделирование "КАК ЕСТЬ"

• Назначение: Описать текущий процесс.
• Содержание:
  • IDEF0: «Формирование заявки» → «Приём запроса», «Анализ требований», «Оформление в Word», «Согласование с юристом»;
  • DFD: потоки между клиентом, риелтором, юристом;
  • BPMN: последовательность с ручными операциями;
  • RACI-матрица: ответственность за этапы.
• Сложности: Отсутствие декомпозиции IDEF0.
• Рекомендации: Детализировать каждый блок текстом.
• Пример: [Ссылка на рисунок 1.3 — BPMN-диаграмма «Формирование заявки в агентстве Аренда-Плюс»]

1.2.2 Моделирование процесса "КАК ДОЛЖНО БЫТЬ"

• Назначение: Разработать оптимизированную модель.
• Содержание:
  • Проблемы: ручной сбор, ошибки, задержки;
  • Цели: автоматизированный опрос, формирование заявки по шаблону, экспорт в PDF, согласие на ПДн;
  • KPI: время формирования (≤15 мин), точность (≥95%), ошибки (0);
  • Оптимизированная модель в BPMN/IDEF0.
• Сложности: Отсутствие конкретных механизмов формализации знаний.
• Рекомендации: Использовать: дерево решений, продукционные правила, онтологии.

1.3 Анализ экспертных систем

• Назначение: Обосновать выбор архитектуры.
• Содержание: Подходы: продукционные системы (IF-THEN), деревья решений, нечёткая логика, онтологии.
• Сложности: Использование нейросетей без обоснования (они не объяснимы).
• Рекомендации: Для аренды — продукционные правила и деревья решений (объяснимость важна).
• Шаблон таблицы: [Таблица 1.4 — Сравнение: объяснимость, простота поддержки, точность]

1.4 Анализ стейкхолдеров

• Стейкхолдеры: Клиенты, риелторы, юристы, ИТ-отдел.
• Требования: клиенты — простота; риелторы — снижение рутины; юристы — юридическая точность.

1.5 Выбор технологического стека

• Frontend: React + TypeScript;
• Backend: Python (Django) — выбор обусловлен наличием библиотек для экспертных систем (scikit-learn, XGBoost для деревьев);
• База знаний: JSON-файлы или PostgreSQL с полем «правило»;
• Дополнительно: PDFKit для генерации заявки, SMTP для отправки;
• Безопасность: согласие на ПДн, шифрование данных.

1.6 Техническое задание

• ТЗ по ГОСТ 34.602-2020 (в Приложение 1): разделы «Требования к экспертной системе», «Формирование заявки по ГК РФ», «Обработка ПДн».

1.7 Выводы по разделу

• Обоснование необходимости разработки: текущий процесс не обеспечивает скорость и точность. Экспертная система решит эти проблемы.

ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА

2.1 Структурирование требований

2.1.1 Логическое моделирование данных

• UseCase: «Клиент» → «Пройти опрос», «Получить заявку», «Отправить по email»;
• Диаграмма последовательности: ответ на вопрос → применение правила → переход к следующему шагу;
• Диаграмма функций: модули «Опрос», «База знаний», «Генерация заявки», «Уведомления».

2.1.2 Конструирование модели данных

• ER-диаграмма: сущности «Клиент», «Заявка», «Правило», «Помещение», «Согласие на ПДн»;
• Диаграмма классов UML: классы ExpertSystem, RuleEngine, DocumentGenerator;
• Связи: одна заявка — много правил; один клиент — много заявок.

2.2 Разработка экспертной системы

2.2.1 План разработки

• Этапы: сбор знаний (10 дней), проектирование (7 дней), разработка (15 дней), тестирование (8 дней).

2.2.2 База знаний

• Формализованные правила вида:

  ЕСЛИ бюджет < 50000 И тип = "склад"  
  ТО рекомендовать_район = "за МКАД"  
  И форма_договора = "краткосрочная"

• Дерево решений для выбора типа помещения (офис/склад/торговля);
• Шаблоны заявок по ГК РФ для каждого типа аренды.

2.2.3 Функционал системы

• Пошаговый опрос с адаптивными вопросами;
• Визуализация рекомендуемых вариантов;
• Автоматическая генерация заявки в PDF с реквизитами по ГК РФ;
• Отправка по email с согласием на ПДн.

2.2.4 Безопасность

• Явное согласие на обработку ПДн при отправке заявки;
• Шифрование данных в БД;
• Автоматическое удаление заявок через 6 месяцев без согласия.

2.2.5 Тестирование

• Проверка логики правил (валидация с экспертами);
• Юридическая экспертиза заявок;
• UX-тестирование с клиентами.

2.2.6 План внедрения

• Пилот: 50 клиентов, 2 недели;
• Обучение риелторов;
• Интеграция в сайт агентства.

2.3 Руководства

• Руководство администратора: управление базой знаний, добавление правил;
• Руководство пользователя: прохождение опроса, получение заявки.

2.4 Выводы по главе 2

• Экспертная система разработана и обеспечивает быстрое, точное и юридически корректное формирование заявок на аренду.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

3.1–3.3 Затраты

• Разработка: 140 ч × 1500 руб = 210 000 руб;
• Интеграция и обучение: 40 000 руб;
• Итого: 250 000 руб.

3.4–3.5 Эффект

• Экономия времени риелторов: 2 ч/день × 5 риелторов × 22 дня × 1200 руб = 264 000 руб/мес = 3 168 000 руб/год;
• Снижение ошибок: +200 000 руб/год;
• Общий эффект: 3 368 000 руб/год.

3.9 Эффективность

• NPV = 3 368 000 / 1.1 − 250 000 ≈ 2 808 000 руб;
• ROI ≈ 1 247%;
• Срок окупаемости — 1 месяц.

3.11 Выводы

• Проект экономически целесообразен и окупается менее чем за квартал.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

• Цель достигнута: разработана экспертная система, автоматизирующая формирование заявки на аренду помещений с учётом экспертных знаний, требований ГК РФ и ФЗ-152.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

• 15–20 источников: ГК РФ, ФЗ-152, книги по экспертным системам (Поспелов, Горовиц), документация Django, ГОСТ 34.602-2020.

ПРИЛОЖЕНИЯ

• Приложение 1: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020;
• Приложение 2: Фрагменты базы знаний и кода (движок правил);
• Приложение 3: Руководство администратора;
• Приложение 4: Руководство пользователя.

Готовые инструменты и шаблоны

Шаблоны формулировок

• Актуальность: «В условиях роста числа сделок аренды и дефицита времени клиентов возникает необходимость в интеллектуальных системах, способных автоматизировать и упростить процесс подачи заявки...»
• Цель: «Разработать экспертную систему для автоматизированного формирования заявки на аренду помещений в агентстве "Аренда-Плюс", обеспечивающую юридическую корректность, соответствие ФЗ-152 и сокращение времени оформления».

Пример таблицы (раздел 1.3)

Подход	Объяснимость	Простота поддержки	Точность для аренды
Продукционные правила	Высокая	Высокая	Средняя
Деревья решений	Высокая	Средняя	Высокая
Нейросети	Низкая	Низкая	Высокая

Чек-лист "Оцени свои силы"

• У вас есть доступ к экспертам (риелторам, юристам) для сбора знаний?
• Уверены ли вы в формализации знаний в виде правил или деревьев решений?
• Знакомы ли вы с требованиями ГК РФ к договорам аренды?
• Есть ли у вас опыт генерации PDF-документов по шаблонам?
• Готовы ли вы тратить 2–3 недели на согласование базы знаний с экспертами?

И что же дальше? Два пути к успешной защите

Путь 1: Самостоятельный

Этот путь потребует от вас 150–200 часов упорной работы, готовности разбираться в экспертных системах, юридических требованиях и генерации документов, а также стрессоустойчивости при работе с правками.

Путь 2: Профессиональный

Вы выбираете:

• Экономию времени для подготовки к защите;
• Гарантированное соответствие всем требованиям МУИВ;
• Поддержку до защиты и неограниченные доработки;
• Уникальность 90%+ по «Антиплагиат.ВУЗ».

Если после прочтения этой статьи вы осознали, что самостоятельное написание отнимет слишком много сил, или вы просто хотите перестраховаться — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя все технические сложности, а вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед защитой.

Заключение

Написание ВКР МУИВ — это марафон. Вы можете пробежать его самостоятельно, имея хорошую подготовку и запас времени, или доверить эту задачу профессиональной команде, которая приведет вас к финишу с лучшим результатом и без лишних потерь. Правильный выбор зависит от вашей ситуации, и оба пути имеют право на существование. Если вы выбираете надежность и экономию времени — мы готовы помочь вам прямо сейчас.

Полезные ссылки:

• Перечень тем с руководствами по написанию для 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность: Цифровая экономика, МУИВ
• Все готовые работы
• Условия работы и как сделать заказ
• Наши гарантии
• Отзывы наших клиентов

```