Работаем для вас без выходных, пишите в Telegram: @Diplomit
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Разработка автоматизированной информационной системы «Специализированный класс подготовки спортсмена» (для спортивной организации)

Как написать ВКР МУИВ на тему Разработка автоматизированной информационной системы «Специализированный класс подготовки спортсмена» (для спортивной организации)

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Почему 350+ студентов МУ имени Витте выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы работаем с МУ имени Витте с 2010 года)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Введение

Тема «Разработка автоматизированной информационной системы «Специализированный класс подготовки спортсмена» — это социально значимая и междисциплинарная работа по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» в Московском университете имени С.Ю. Витте. В условиях роста требований к подготовке элитных спортсменов и ужесточения контроля со стороны Минспорта и Олимпийского комитета сбор, анализ и интерпретация данных о физическом состоянии, тренировочных нагрузках и психологическом профиле становятся критически важными. Однако большинство спортивных организаций всё ещё используют разрозненные Excel-таблицы, бумажные журналы и мессенджеры, что приводит к потере данных, запоздалой реакции на перетренированность и неэффективному планированию.

Основные трудности, с которыми сталкиваются студенты: отсутствие доступа к реальным данным о тренировочном процессе, недостаточное понимание специфики спортивной педагогики и медицинского сопровождения, сложность в проектировании системы, объединяющей данные из разных источников (пульсометры, весы, психологические тесты), а также необходимость строгого соответствия стандартной структуре ВКР. При этом научный руководитель ожидает не просто базу данных, а полноценную аналитическую платформу с визуализацией, прогнозированием рисков и интеграцией с внешними устройствами.

В этой статье мы подробно разберём, как правильно выстроить работу по вашей теме. Вы получите готовый план, практические рекомендации по каждому разделу, примеры формулировок и таблиц, а также честную оценку трудозатрат. После прочтения вы сможете принять осознанное решение: взяться за проект самостоятельно или доверить его профессионалам, которые уже выполнили десятки подобных ВКР для студентов МУИВ.

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Стандартная структура ВКР МУИВ по 09.03.02: детальный разбор по главам

ВВЕДЕНИЕ

  • Назначение: Обосновать выбор темы, сформулировать цель и задачи работы, определить объект и предмет исследования.
  • Содержание:
    • Актуальность темы в современных условиях
    • Объект и предмет исследования
    • Цель и задачи работы (4–6 конкретных задач)
    • Структура работы (краткое описание глав)
  • Сложности: Расплывчатая формулировка актуальности, несоответствие задач цели, отсутствие четкой структуры.
  • Рекомендации: Начинать с требований Минспорта и необходимости цифровизации подготовки элитных спортсменов.
  • Шаблон: «Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности подготовки спортсменов за счёт создания единой автоматизированной информационной системы, обеспечивающей комплексный мониторинг физического, технического и психологического состояния...»

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Анализ подразделения спортивной школы олимпийского резерва «Вектор»

[КОРОТКОЕ ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ] = подготовка элитных спортсменов по лёгкой атлетике
[НАЗВАНИЕ УСЛОВНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ] = СДЮСШОР «Вектор»
[ОСНОВНОЙ ПРОЦЕСС ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ] = сбор, анализ и интерпретация данных о состоянии и прогрессе спортсменов

1.1.1 Дерево бизнес-направлений организации
  • Назначение: Визуализировать структуру взаимодействия.
  • Содержание: Иерархия: Директор → Главный тренер → Тренеры → Медицинский персонал → Психолог → Спортсмены.
  • Сложности: Отсутствие реальных данных.
  • Рекомендации: Использовать типовую структуру спортивной школы.
  • Пример: [Здесь приведите схему: Все специалисты взаимодействуют через данные о спортсмене]
1.1.2 Сопоставление бизнес-процессов и критических факторов успеха организации
  • Назначение: Выявить ключевые процессы для автоматизации.
  • Содержание: Матрица: «Планирование тренировок», «Мониторинг состояния», «Психологическая диагностика» vs КФУ: предотвращение травм, рост результативности, соответствие нормативам.
  • Сложности: Неправильное определение КФУ.
  • Рекомендации: Использовать методику CSF и требования Минспорта.
  • Шаблон таблицы:
    ПроцессКФУВесОценка
    Мониторинг состоянияПредотвращение травм0.52
    Планирование тренировокРост результативности0.43
1.1.3 Анализ структуры и нормативной документации подразделения
  • Назначение: Изучить регламенты работы с данными.
  • Содержание: Описание положений о медицинском контроле, журналах учёта тренировок, формах отчётности в Минспорт.
  • <Сложности: Отсутствие доступа к внутренним документам.
  • Рекомендации: Использовать типовые регламенты или данные с сайта Минспорта.

1.2 Моделирование бизнес-процесса

1.2.1 Моделирование "КАК ЕСТЬ"
  • Назначение: Описать текущий процесс сбора данных.
  • Содержание:
    • IDEF0: «Готовить спортсмена к соревнованиям» с декомпозицией
    • DFD: потоки данных между Excel, бумажными журналами, WhatsApp
    • BPMN: маршрут от тренировки до анализа (вручную)
    • Матрица RACI: кто отвечает за каждый этап
  • Сложности: Отсутствие реальных данных.
  • Рекомендации: Использовать гипотетическую, но реалистичную модель.
  • Пример: [Ссылка на рисунок 1.3 — BPMN «Сбор данных без автоматизации»]
1.2.2 Моделирование процесса "КАК ДОЛЖНО БЫТЬ"
  • Назначение: Разработать оптимизированную модель с ИС.
  • Содержание:
    • Проблемы: потеря данных, задержки в анализе, нет прогнозирования рисков
    • KPI: время реакции на перетренированность (< 24 ч), снижение травматизма на 30%, рост результативности на 15%
    • Оптимизированная BPMN с автоматическим импортом данных с датчиков, дашбордом, оповещениями, прогнозной аналитикой
  • Сложности: Отсутствие конкретных методов оптимизации.
  • Рекомендации: Внедрить интеграцию с пульсометрами, весами, системой психологических тестов, алгоритмы ML для прогноза перетренированности.

1.3 Анализ рынка программного обеспечения для автоматизации бизнес-процесса

  • Назначение: Изучить аналоги систем для спорта.
  • Содержание: Обзор: TrainingPeaks, Sportlyzer, собственные разработки ЦСП, Excel + Power BI.
  • Сложности: Поверхностный анализ.
  • Рекомендации: Сравнивать по функционалу, стоимости, возможности кастомизации под российские реалии.
  • Шаблон таблицы:
    СистемаПроизводительФункционалСтоимость
    TrainingPeaksPeakswareПланирование, анализ нагрузкиот $15/тренер/мес
    SportlyzerSportlyzerУправление командой, аналитикаот €20/команда/мес

1.4 Анализ стейкхолдеров и их требований к разрабатываемой системе

  • Назначение: Выявить потребности всех участников.
  • Содержание: Тренеры (нагрузка, прогресс), медики (состояние, риски), психологи (эмоциональный фон), спортсмены (обратная связь), руководство (отчётность).
  • Сложности: Неполный охват сторон.
  • Рекомендации: Использовать матрицу заинтересованных сторон.

1.5 Выбор средств разработки

  • Назначение: Обосновать технологический стек.
  • Содержание:
    • Frontend: React + Redux или Vue.js
    • Backend: Node.js/Express или Python/Django
    • База данных: PostgreSQL
    • Дополнительно: WebSocket для уведомлений, Chart.js для визуализации, API для интеграции с датчиками
  • Сложности: Смешение с разделом 1.3.
  • Рекомендации: Приводить таблицы сравнения по критериям: производительность, экосистема, безопасность.

1.6 Техническое задание на разработку корпоративной информационной системы

  • Назначение: Формализовать требования.
  • Содержание: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020 (в Приложение 1): функционал, интерфейсы, условия эксплуатации.
  • Сложности: Несоблюдение структуры ГОСТ.
  • Рекомендации: Строго следовать разделам ГОСТ.

1.7 Выводы по разделу

  • Назначение: Подвести итоги анализа.
  • Содержание: Обоснование необходимости собственной разработки вместо зарубежных решений (локализация, интеграция с российскими стандартами, контроль над данными).

ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА

2.1 Структурирование требований к разрабатываемой системе

2.1.1 Логическое моделирование данных
  • Назначение: Определить функциональные требования.
  • Содержание:
    • UseCase: «Ввести данные тренировки», «Просмотреть дашборд», «Получить оповещение о риске», «Сформировать отчёт»
    • Диаграмма последовательности: взаимодействие при загрузке данных с пульсометра
  • Сложности: Неправильное выделение актеров.
  • Рекомендации: Актеры: тренер, медик, психолог, спортсмен, система.
2.1.2 Конструирование модели данных
  • Назначение: Разработать структуру БД.
  • Содержание:
    • ER-диаграмма: сущности «Спортсмен», «Тренировка», «Показатель», «Риск», «Отчёт»
    • Диаграмма классов UML
  • Сложности: Неправильная нормализация.
  • Рекомендации: Подробно описать атрибуты: AthleteID, HeartRate, LoadIndex, FatigueLevel, InjuryRisk и т.д.

2.2 Разработка программного обеспечения

2.2.1 План разработки ПО
  • Назначение: Спланировать этапы.
  • Содержание: Диаграмма Ганта: анализ → проектирование → backend → frontend → интеграция → тестирование → деплой.
  • Сложности: Нереалистичные сроки.
  • Рекомендации: Заложить время на настройку API датчиков и алгоритмов прогноза.
2.2.2 Frontend-разработка
  • Назначение: Описать интерфейсы.
  • Содержание: Дашборд тренера (нагрузка, риски), панель медика (физиологические показатели), личный кабинет спортсмена (обратная связь).
  • Сложности: Отсутствие GUI — уточнить, что приложение обязательно включает интерфейс.
  • Рекомендации: Использовать Figma для прототипов, не копировать из практики.
2.2.3 Backend-разработка
  • Назначение: Описать серверную часть.
  • Содержание: REST API, модули: DataIngestion, RiskAnalyzer, ReportGenerator, NotificationService.
  • Сложности: Излишняя детализация кода.
  • Рекомендации: Привести ключевые фрагменты: алгоритм расчёта индекса перетренированности, интеграция с API пульсометра.
2.2.4 Разработка модели доступа к данным
  • Назначение: Описать систему прав.
  • Содержание: Роли: тренер, медик, психолог, спортсмен, администратор. Права: ввод данных, просмотр своей зоны, экспорт отчётов.
  • Сложности: Неполное описание функционала для ролей.
  • Рекомендации: Таблица с разрешениями по ролям с учётом конфиденциальности.
2.2.5 Тестирование разработанного ПО
  • Назначение: Оценить качество.
  • Содержание: Методы: проверка точности прогноза, нагрузочное тестирование, проверка интеграции с датчиками.
  • Сложности: Повторение отчета из практики.
  • Рекомендации: Кратко описать результаты: протестировано 25 сценариев, найдено 7 багов, исправлено 7.
2.2.6 План внедрения и развертывания ПО
  • Назначение: Спланировать внедрение.
  • Содержание: Этапы: регистрация домена, настройка хостинга, деплой, обучение тренеров, пилотное использование на одной группе.
  • Сложности: Отсутствие этапа обучения.
  • Рекомендации: Обязательно включить обучение и техподдержку первые 2 недели.

2.3 Руководства администратора и пользователя

  • Назначение: Подготовить документацию.
  • Содержание: Руководства по РД 50-34.698-90 (в Приложения 3, 4): установка, настройка, работа с данными.
  • Сложности: Несоблюдение структуры ГОСТ.
  • Рекомендации: Разделить: админ — технические аспекты; пользователь — ежедневная работа.

2.4 Выводы по главе 2

  • Назначение: Подвести итоги проектирования.
  • Содержание: Подтверждение реализации всех требований, соответствие архитектуры целям.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ РАЗРАБОТКИ ИС

3.1 Расчет затрат на разработку ИС

  • Назначение: Определить затраты.
  • Содержание: Методика TCO: трудозатраты, хостинг, лицензии, оборудование (планшеты для тренеров).

3.2 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности

  • Назначение: Обосновать метод.
  • Содержание: REJ или NPV.

3.3 Оценка затрат на разработку и внедрение АИС

3.3.1 Затраты на этапе разработки
  • Содержание: ЗП разработчиков, дизайнера, специалиста по data science.
  • Формула: Оплата труда = Σ(Ti * Rj)
3.3.2 Затраты на этапе внедрения
  • Содержание: Обучение, настройка, закупка планшетов.
3.3.3 Затраты на этапе эксплуатации
  • Содержание: Хостинг, техподдержка, обновления, замена оборудования.

3.4 Эффект от внедрения АИС

  • Назначение: Определить выгоды.
  • Содержание: Снижение травматизма, рост медалей, повышение рейтинга школы, привлечение грантов.

3.5 Экономический эффект

  • Формула: Эффект = Стоимость ресурсов до - Стоимость ресурсов после
  • Пример: Предотвращение одного серьёзного травматизма = экономия 500 000 руб. + рост грантовых средств на 20% = 1 200 000 руб./год.

3.6–3.8 Социальный, научный, организационный эффект

  • Социальный: повышение качества жизни спортсменов, снижение риска карьерных травм.
  • Научный: применение методов машинного обучения для прогнозирования перетренированности в отечественной практике.
  • Организационный: повышение управляемости, соответствия требованиям Минспорта, качества подготовки.

3.9 Эффективность внедрения АИС

  • Содержание: NPV, IRR, ROI, срок окупаемости.
  • Формула: NPV = -IC + Σ(CFt/(1+i)^t)

3.10 Расчёт показателей экономической эффективности проекта

  • Содержание: Пошаговый расчет по REJ: идентификация выгод, оценка рисков, дисконтирование.

3.11 Выводы по главе 3

  • Содержание: Проект экономически целесообразен, срок окупаемости — 18 месяцев.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  • Содержание: Цель достигнута, система разработана, экономическая эффективность подтверждена.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  • 15–20 источников по ГОСТ: методические рекомендации Минспорта, книги по спортивной педагогике, материалы по wearables, документация React/Node.js.

ПРИЛОЖЕНИЯ

  • Приложение 1: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020
  • Приложение 2: Фрагменты кода (алгоритм расчёта риска, интеграция с датчиком)
  • Приложение 3: Руководство администратора
  • Приложение 4: Руководство пользователя

Готовые инструменты и шаблоны для разработки системы «Специализированный класс»

Шаблоны формулировок:

  • «Целью работы является разработка автоматизированной информационной системы «Специализированный класс подготовки спортсмена» для СДЮСШОР «Вектор», обеспечивающей комплексный мониторинг физического, технического и психологического состояния с целью повышения результативности и снижения рисков травматизма».
  • «Актуальность темы обусловлена переходом спортивной подготовки к data-driven подходу и необходимостью соответствия требованиям Минспорта в условиях цифровой трансформации».

Пример таблицы показателей:

ПоказательИсточникЧастота
Пульс в покоеПульсометрЕжедневно
Индекс нагрузкиТренерПосле каждой тренировки
Уровень усталостиСпортсмен (опрос)Еженедельно

Чек-лист "Оцени свои силы":

  • У вас есть доступ к реальным данным о тренировочном процессе?
  • Знакомы ли вы с требованиями Минспорта к отчётности?
  • Можете ли вы самостоятельно реализовать алгоритм прогноза перетренированности?
  • Есть ли у вас опыт работы с API носимых устройств?
  • Готовы ли вы потратить 150–200 часов на проектирование, разработку и правки?

И что же дальше? Два пути к успешной защите

Путь 1: Самостоятельный. Это путь для тех, кто хочет глубоко погрузиться в спортивную аналитику и продемонстрировать навыки full-stack разработки. Вам предстоит от 150 до 200 часов упорной работы: от анализа методик подготовки до деплоя и написания 70+ страниц текста.

Путь 2: Профессиональный. Этот путь выбирают студенты, которые хотят:

  • Сэкономить время для подготовки к защите или другой деятельности
  • Получить гарантированно качественную работу, соответствующую всем требованиям МУИВ
  • Избежать стресса и быть уверенным в результате

Если после прочтения этой статьи вы осознали, что самостоятельное написание отнимет слишком много сил, или вы просто хотите перестраховаться — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя все технические сложности, а вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед защитой.

Заключение

Разработка системы «Специализированный класс подготовки спортсмена» — это не просто «сделать базу данных», а полноценный ИТ-проект на стыке спорта, медицины и data science. Как видно из разбора структуры, ВКР включает три большие главы, каждая из которых требует глубокой проработки. Это марафон, а не спринт.

Написание ВКР МУИВ — это марафон. Вы можете пробежать его самостоятельно, имея хорошую подготовку и запас времени, или доверить эту задачу профессиональной команде, которая приведет вас к финишу с лучшим результатом и без лишних потерь. Правильный выбор зависит от вашей ситуации, и оба пути имеют право на существование. Если вы выбираете надежность и экономию времени — мы готовы помочь вам прямо сейчас.

Перечень тем с руководствами по написанию. для 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность: Цифровая экономика, МУИВ

Все готовые работы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.