Работаем для вас без выходных, пишите в Telegram: @Diplomit
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования

Как написать ВКР МУИВ на тему Разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Почему 350+ студентов МУ имени Витте выбрали нас в 2025 году

  • Оформление по всем требованиям вашего вуза (мы работаем с МУ имени Витте с 2010 года)
  • Поддержка до защиты включена в стоимость
  • Доработки без ограничения сроков
  • Гарантия уникальности 90%+ по системе "Антиплагиат.ВУЗ"

Мета-описание: ВКР МУИВ по теме «Разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования»: структура, примеры, шаблоны и помощь в написании.

Введение

Выпускная квалификационная работа (ВКР) — завершающий этап обучения в Московском университете имени С.Ю. Витте, особенно значимый для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Тема «Разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования» объединяет передовые подходы цифровой логистики и прикладную математику: оптимизацию маршрутов, прогнозирование спроса, расчёт грузоподъёмности и минимизацию издержек на основе алгоритмов, а не интуиции.

Студент сталкивается с рядом сложностей: необходимостью глубокого анализа деятельности конкретной транспортной компании, моделированием процессов от формирования заявки до доставки груза, выбором технологического стека, проектированием базы данных с учётом парка ТС, клиентов, грузов и маршрутов, реализацией функционала диспетчеризации с применением методов линейного программирования, теории графов или генетических алгоритмов, а также проведением экономического обоснования эффективности внедрения системы. При этом всё должно быть выполнено в строгом соответствии с требованиями МУИВ, оформлено по ГОСТ и уложено в жёсткие сроки — параллельно с подготовкой к защите, работой или другими обязательствами.

Чёткое соблюдение стандартной структуры ВКР — залог успешной защиты. Однако даже при наличии чёткого плана каждый раздел (аналитическая, проектная, экономическая части) требует десятков часов кропотливой работы: сбор данных о деятельности компании, построение диаграмм в нотациях IDEF0, BPMN и DFD, разработка математической модели, проектирование архитектуры системы, написание кода, расчёты экономической эффективности. Эта статья предоставит вам пошаговое руководство по каждому элементу структуры, практические шаблоны и примеры, а также честно покажет реальный объём задач. После прочтения вы сможете принять осознанное решение: писать работу самостоятельно или доверить её профессионалам, которые гарантируют соответствие стандартам и экономят ваше время и нервы.

Нужна ВКР по этой теме? Ответим за 10 минут! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР МУИВ

Стандартная структура ВКР МУИВ по 09.03.02: детальный разбор по главам

ВВЕДЕНИЕ

  • Назначение: Обосновать актуальность разработки АИС с математическим моделированием для транспортной компании, сформулировать цель и задачи, определить объект и предмет исследования.
  • Содержание:
    • Актуальность: высокая конкуренция в логистике, необходимость снижения топливных и операционных издержек, рост требований к скорости доставки, возможность применения современных методов оптимизации (VRP, TSP, линейное программирование).
    • Объект — деятельность транспортной компании «Экспресс-Логистик» (условное название).
    • Предмет — процесс управления автопарком и маршрутами с использованием методов математического моделирования.
    • Цель: разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования.
    • Задачи (4–6): анализ текущих процессов, моделирование «КАК ЕСТЬ», разработка математической модели оптимизации маршрутов, проектирование «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ», выбор средств разработки, реализация функционала, экономическое обоснование.
    • Структура работы: краткое описание трёх глав.
  • Сложности: Расплывчатая формулировка «математического моделирования», отсутствие конкретного метода (TSP, VRP и т.д.).
  • Рекомендации: Чётко укажите метод: например, «решение задачи маршрутизации транспорта (Vehicle Routing Problem) с помощью генетического алгоритма».
  • Шаблон: «Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода от эмпирического планирования маршрутов к научно обоснованному управлению автопарком на основе методов математического моделирования, что позволит снизить эксплуатационные расходы и повысить качество логистического сервиса...»

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Анализ подразделения «Диспетчерская служба» организации «Транспортная компания»

1.1.1 Дерево бизнес-направлений организации
  • Назначение: Визуализировать структуру компании и выделить диспетчерскую службу.
  • Содержание: Иерархия: Генеральный директор → Коммерческий директор → Диспетчерская служба → Водители, Механики, Бухгалтерия.
  • Сложности: Отсутствие реальных данных о структуре.
  • Рекомендации: Используйте типовую структуру логистической компании.
  • Пример: [Здесь приведите схему: Руководство → Отделы → Диспетчеры]
1.1.2 Сопоставление бизнес-процессов и критических факторов успеха организации
  • Назначение: Обосновать приоритет автоматизации планирования маршрутов.
  • Содержание: Матрица: процессы (приём заявки, назначение ТС, расчёт маршрута, контроль доставки) vs КФУ (стоимость, сроки, загрузка парка).
  • Сложности: Неправильное определение КФУ.
  • Рекомендации: Используйте методику CSF.
  • Шаблон таблицы:
    ПроцессСтоимостьСрокиРанг
    Планирование маршрутаВысокийВысокий1
1.1.3 Анализ структуры и нормативной документации подразделения
  • Назначение: Изучить регламенты работы диспетчеров.
  • Содержание: Описание должностных инструкций, графиков работы ТС, форм отчётности по пробегу и расходу топлива.
  • Сложности: Недоступность внутренней документации.
  • Рекомендации: Для учебной работы используйте открытые шаблоны и нормативы Минтранса РФ.

1.2 Моделирование бизнес-процесса

1.2.1 Моделирование "КАК ЕСТЬ"
  • Назначение: Описать текущий процесс управления перевозками.
  • Содержание:
    • IDEF0: A0 → A1: Приём заявки → A2: Назначение ТС → A3: Планирование маршрута (вручную) → A4: Контроль выполнения → A5: Отчётность
    • DFD: потоки данных между клиентом, диспетчером, водителем, бухгалтерией
    • BPMN: последовательность действий от заявки до подтверждения доставки
    • Матрица RACI: роли участников
  • Сложности: Отсутствие декомпозиции, игнорирование критериев оптимизации (расстояние, время, грузоподъёмность).
  • Рекомендации: Укажите конкретные параметры: объём груза, вес, адреса, окна доставки.
  • Пример: [Ссылка на рисунок 1.3 — IDEF0 диаграмма планирования перевозки]
1.2.2 Моделирование процесса "КАК ДОЛЖНО БЫТЬ"
  • Назначение: Предложить оптимизированную модель.
  • Содержание:
    • Проблемы: неоптимальные маршруты, простои ТС, перерасход топлива, ручной расчёт
    • KPI: снижение пробега на 15%, повышение загрузки парка до 90%, сокращение времени планирования до 5 мин
    • Оптимизация: автоматический расчёт маршрутов по алгоритму VRP, учёт окон доставки, интеграция с GPS, панель мониторинга
  • Сложности: Отсутствие измеримых KPI.
  • Рекомендации: Используйте методы: математическое моделирование, машинное обучение (упрощённое).
  • KPI примеры: средний пробег, % загрузки, время планирования.

1.3 Анализ рынка программного обеспечения для логистики

  • Назначение: Изучить существующие ИС.
  • Содержание: Обзор 3–5 систем: «1С:Транспорт и логистика», LogistPro, TransCRM, CargoSoft, Route4Me.
  • Сложности: Перепутать TMS с простыми GPS-трекерами.
  • Рекомендации: Фокус на функционал: оптимизация маршрутов, учёт ТС, интеграция с картами, аналитика.
  • Шаблон таблицы:
    СистемаОптимизация маршрутовМатематическое ядроСтоимость
    1C:ТранспортДаБазовоеот 300 000 руб.
    Route4MeДаПродвинутое (VRP, TSP)от 10 000 руб./мес

1.4 Анализ стейкхолдеров и их требований к разрабатываемой системе

  • Назначение: Выявить потребности всех участников.
  • Содержание: Диспетчеры (скорость планирования), водители (простота маршрута), клиенты (точность доставки), руководство (доход, отчётность), бухгалтерия (данные по расходам).
  • Сложности: Забыть про контролирующие органы (дорожный надзор).
  • Рекомендации: Используйте матрицу заинтересованных сторон.

1.5 Выбор средств разработки и метода математического моделирования

  • Назначение: Обосновать выбор технологий и алгоритма.
  • Содержание:
    • Метод: задача маршрутизации транспорта (VRP) с ограничениями по времени и вместимости, решаемая генетическим алгоритмом.
    • Frontend: React / Vue.js
    • Backend: Python (с использованием библиотек OR-Tools, NetworkX)
    • СУБД: PostgreSQL + PostGIS (для геоданных)
    • Интеграция: API Яндекс.Карт или Google Maps
  • Сложности: Игнорирование вычислительной сложности алгоритма.
  • Рекомендации: Подчеркните использование эвристических методов для больших объёмов данных.

1.6 Техническое задание на разработку АИС

  • Назначение: Формализовать требования.
  • Содержание: ТЗ по ГОСТ 34.602-2020: общие сведения, функциональные/нефункциональные требования, состав ПО.
  • Сложности: Несоблюдение структуры ГОСТ.
  • Рекомендации: Вынесите в Приложение 1.

1.7 Выводы по разделу

  • Назначение: Подвести итоги анализа.
  • Содержание: Констатация неэффективности ручного планирования, обоснование необходимости разработки новой АИС с математическим ядром.

ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ

2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА

2.1 Структурирование требований к системе

2.1.1 Логическое моделирование данных
  • Назначение: Определить функциональные требования.
  • Содержание:
    • UseCase: «Создать заявку на перевозку», «Рассчитать оптимальный маршрут», «Отследить ТС», «Сформировать отчёт»
    • Диаграмма последовательности: взаимодействие диспетчера и системы
  • Сложности: Неправильное выделение акторов.
  • Рекомендации: Акторы: диспетчер, водитель, клиент, система карт.
2.1.2 Конструирование модели данных
  • Назначение: Разработать структуру БД.
  • Содержание:
    • ER-диаграмма: сущности «Заявка», «Груз», «Транспортное средство», «Маршрут», «Точка доставки», «Водитель»
    • Диаграмма классов UML
  • Сложности: Отсутствие нормализации, игнорирование географических координат.
  • Рекомендации: Обязательно включите поля: latitude, longitude, окно доставки, вес, объём.

2.2 Разработка программного обеспечения

2.2.1 План разработки ПО
  • Назначение: Спланировать этапы.
  • Содержание: Диаграмма Ганта: анализ → проектирование → разработка математического ядра → интеграция → тестирование → внедрение.
  • Сложности: Занижение сроков разработки алгоритма.
  • Рекомендации: Заложите 40% времени на разработку и отладку математической модели.
2.2.2 Frontend-разработка
  • Назначение: Описать интерфейс.
  • Содержание: Макеты: карта с маршрутами, форма заявки, панель управления ТС, отчёты.
  • Сложности: Использование шаблонов без адаптации под логистику.
  • Рекомендации: Создайте оригинальные прототипы с учётом частоты операций.
2.2.3 Backend-разработка и математическое ядро
  • Назначение: Описать серверную логику и алгоритм.
  • Содержание: Архитектура (MVC), модули: приём заявок, генерация входных данных для VRP, решение задачи маршрутизации, интеграция с картами, экспорт результатов.
  • Сложности: Излишнее цитирование кода без пояснения логики алгоритма.
  • Рекомендации: Приводите псевдокод генетического алгоритма и ключевые фрагменты на Python с пояснениями.
2.2.4 Разработка модели доступа к данным
  • Назначение: Описать систему прав.
  • Содержание: Роли: диспетчер (полный доступ), водитель (просмотр своего маршрута), руководитель (аналитика). Таблица прав.
  • Сложности: Отсутствие ограничений для водителей.
  • Рекомендации: Используйте RBAC-модель.
2.2.5 Тестирование разработанного ПО
  • Назначение: Подтвердить качество.
  • Содержание: Методы: сравнение ручного и автоматического маршрута, нагрузочное тестирование алгоритма, юзабилити-тестирование с диспетчерами.
  • Сложности: Копирование отчёта из практики.
  • Рекомендации: Опишите свой процесс тестирования и приведите таблицу сравнения результатов.
2.2.6 План внедрения и обучения
  • Назначение: Спланировать запуск.
  • Содержание: Этапы: установка, настройка интеграции с картами, обучение диспетчеров, пилотное использование.
  • Сложности: Отсутствие этапа обучения.
  • Рекомендации: Включите «обучение работе с оптимизированными маршрутами».

2.3 Руководства пользователя

  • Назначение: Подготовить эксплуатационную документацию.
  • Содержание: Руководства по РД 50-34.698-90: создание заявки, просмотр маршрута, работа с отчётами.
  • Сложности: Несоответствие ГОСТ.
  • Рекомендации: Вынесите в Приложения 2 и 3.

2.4 Выводы по главе 2

  • Назначение: Подвести итоги проектирования.
  • Содержание: Система разработана, соответствует требованиям, готова к внедрению.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ РАЗРАБОТКИ АИС

3.1 Расчет затрат на разработку

  • Назначение: Определить TCO.
  • Содержание: Затраты на оборудование, ПО, труд разработчиков, обучение.

3.2 Выбор и обоснование методики расчёта

  • Назначение: Обосновать выбор REJ.
  • Содержание: Преимущества: простота, ориентация на выгоды (снижение топлива, повышение загрузки).

3.3 Оценка затрат

3.3.1 Затраты на этапе разработки
  • Содержание: Оборудование (сервер — 150 000 руб.), ПО (лицензии — 60 000 руб.), оплата труда (3 разработчика × 3 месяца × 115 000 руб. = 1 035 000 руб.).
  • Формула: Оплата труда = Σ(Ti * Rj)
3.3.2 Затраты на внедрение и поддержку
  • Содержание: Обучение персонала (40 000 руб.), поддержка (120 000 руб./год).

3.4 Эффект от внедрения

  • Содержание: Снижение пробега на 15%, экономия топлива — 18%, повышение количества доставок на 20%.

3.5 Экономический эффект

  • Содержание: Экономия на топливе и обслуживании — 1 300 000 руб./год.
  • Формула: Эффект = Стоимость ресурсов до − Стоимость ресурсов после

3.6 Социальный эффект

  • Содержание: Улучшение условий труда диспетчеров, снижение стресса у водителей.

3.9 Эффективность внедрения (ПО ПРИМЕРУ)

  • Содержание: NPV = 1 150 000 руб., IRR = 52%, ROI = 90%, срок окупаемости — 1.1 года.
  • Формула: NPV = -IC + Σ(CFt/(1+i)^t)

3.11 Выводы по главе 3

  • Содержание: Проект экономически целесообразен, окупаемость менее 1.5 лет.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  • Назначение: Обобщить результаты.
  • Содержание: Цель достигнута: разработана АИС с математическим ядром для транспортной компании. Подтверждена практическая значимость.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  • Содержание: 15–20 источников по ГОСТ Р 7.0.100-2018: учебники по логистике, ГОСТы, книги по методам оптимизации (VRP, TSP), статьи по применению генетических алгоритмов в транспорте.
  • Рекомендации: Включите: ГОСТ 34.602-2020, материалы Google OR-Tools, работы Дантцига и Тоффоло по VRP.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Техническое задание на разработку АИС транспортной компании

  • Полный текст по ГОСТ 34.602-2020.

Приложение 2. Исходный код «Модуль решения задачи VRP»

  • Фрагменты кода на Python с использованием OR-Tools и NetworkX. Ссылка на Git-репозиторий.

Приложение 3. Руководство пользователя

  • Создание заявки, просмотр оптимального маршрута, работа с отчётами.

Готовые инструменты и шаблоны для темы «Разработка автоматизированной информационной системы транспортной компании с использованием методов математического моделирования»

Шаблоны формулировок:

  • «Целью данной работы является создание автоматизированной информационной системы, обеспечивающей оптимизацию маршрутов транспортной компании на основе решения задачи маршрутизации транспорта (Vehicle Routing Problem) с применением генетического алгоритма».
  • «Актуальность темы обусловлена возможностью снижения операционных издержек в логистике на 15–20% за счёт замены интуитивного планирования научно обоснованными методами математического моделирования».

Чек-лист «Оцени свои силы»:

  • Вы чётко определили метод математического моделирования (VRP, TSP и т.д.)?
  • У вас есть доступ к данным о работе транспортной компании?
  • Уверены ли вы в применении нотаций IDEF0 и BPMN для логистических процессов?
  • Знакомы ли вы с библиотеками оптимизации (OR-Tools, PuLP) и геоданными (PostGIS)?
  • Готовы ли вы потратить 200+ часов на написание, оформление и расчёты?

И что же дальше? Два пути к успешной защите

Путь 1: Самостоятельный. Вы — целеустремлённый студент, готовый вникнуть во все тонкости разработки АИС с математическим ядром. Вам предстоит: собрать данные о работе компании, смоделировать процессы, разработать математическую модель, написать код с интеграцией карт, провести экономические расчёты и оформить всё по ГОСТ. Этот путь потребует от вас от 200 до 250 часов упорной работы и стрессоустойчивости при работе с правками.

Путь 2: Профессиональный. Вы цените своё время и хотите гарантированный результат. Доверив работу специалистам, вы получаете:

  • Экономию времени для подготовки к защите, работы или личной жизни.
  • Гарантированное соответствие требованиям МУИВ и ГОСТ.
  • Уверенность в качестве каждой главы и отсутствие стресса.

Если после прочтения этой статьи вы осознали, что самостоятельное написание отнимет слишком много сил, или вы просто хотите перестраховаться — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмём на себя все технические сложности, а вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед защитой.

Заключение

Написание ВКР МУИВ по теме разработки АИС транспортной компании с математическим моделированием — комплексная задача, требующая системного подхода, знания методологий моделирования, навыков проектирования и экономического мышления. Вся работа строится вокруг стандартной структуры, где каждая глава выполняет свою роль: анализ, проектирование, обоснование.

Написание ВКР МУИВ — это марафон. Вы можете пробежать его самостоятельно, имея хорошую подготовку и запас времени, или доверить эту задачу профессиональной команде, которая приведёт вас к финишу с лучшим результатом и без лишних потерь. Правильный выбор зависит от вашей ситуации, и оба пути имеют право на существование. Если вы выбираете надёжность и экономию времени — мы готовы помочь вам прямо сейчас.

Перечень тем с руководствами по написанию. для 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность: Цифровая экономика, МУИВ

Все готовые работы

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.