Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru
Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС
Написание магистерской диссертации в НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» для темы «Автоматизация учета задолженности по кредитам и займам и затрат по их обслуживанию» требует глубокого погружения в специфику корпоративных финансов и долгового менеджмента. Студенту предстоит не только проанализировать нормативную базу (ПБУ 15/2008, МСФО (IFRS) 9, требования ЦБ РФ), но и разработать собственную систему с подтвержденной новизной, обеспечивающую консолидацию данных по всем долговым обязательствам предприятия, автоматизированный расчет полной стоимости заемных средств (ПСЗС), мониторинг графиков погашения и оценку валютных/процентных рисков. Особую сложность представляет необходимость работы с конфиденциальными финансовыми данными ПАО «Газпром» или другой крупной корпорации с соблюдением требований 152-ФЗ, интеграция с разнородными источниками (1С:Бухгалтерия, системы казначейства, внешние кредитные договоры), а также соответствие строгим требованиям кафедры: объем ~75 страниц, оригинальность не ниже 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», обязательная публикация в издании РИНЦ, оформление по ГОСТ 7.32-2017. В этой статье мы детально разберем официальную структуру ВКР магистра НИТУ МИСИС, пройдем по каждому разделу с конкретными примерами для автоматизации учета кредитной задолженности и честно оценим временные затраты. После прочтения вы осознаете реальный объем работы в 200+ часов и сможете принять взвешенное решение о пути к защите.
Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru
Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС
Стандартная структура ВКР магистра НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02: пошаговый разбор
Введение
Введение представляет собой автореферат всей работы, где обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи, определяются объект и предмет исследования, раскрываются элементы научной и прикладной новизны, а также практическая значимость. Для темы автоматизации учета задолженности по кредитам и займам важно показать масштаб проблемы: по данным Минфина РФ, совокупный объем корпоративной задолженности российских компаний превышает 45 трлн рублей, при этом до 35% предприятий не имеют единой системы мониторинга долговых обязательств, что приводит к ошибкам в расчете ПСЗС, пропуску сроков погашения и неоптимальному управлению долговой нагрузкой.
- Проанализируйте статистику корпоративной задолженности и случаев нарушения графиков погашения по данным ЦБ РФ и рейтинговых агентств за 2022-2025 гг.
- Определите объект исследования (процесс учета и мониторинга задолженности по кредитам и займам в крупном промышленном предприятии) и предмет (методы автоматизации консолидации данных по долговым обязательствам и расчета полной стоимости заемных средств).
- Сформулируйте цель: «Разработка и внедрение интегрированной системы автоматизированного учета задолженности по кредитам и займам с поддержкой расчета полной стоимости заемных средств и мониторинга валютно-процентных рисков».
- Разбейте цель на 5 задач: анализ нормативной базы и существующих решений, проектирование архитектуры системы, разработка модуля консолидации долговых обязательств, апробация в ПАО «Газпром», экономическая оценка эффективности.
- Пропишите научную новизну (механизм динамического расчета ПСЗС с учетом скрытых комиссий, валютных курсов и требований МСФО (IFRS) 9) и прикладную новизну (готовая к внедрению система с интеграцией в систему казначейства ПАО «Газпром»).
- Укажите связь с публикацией: «Результаты исследования опубликованы в журнале „Финансовый менеджмент“ (РИНЦ)».
Пример для темы: «Актуальность темы обусловлена отсутствием единой системы мониторинга долговых обязательств в 35% крупных российских компаний. В ПАО «Газпром» (портфель кредитов и займов свыше 2,5 трлн руб.) финансовые аналитики тратят до 65 часов ежемесячно на ручную консолидацию данных из 8 источников (1С:Бухгалтерия, системы казначейства, внешние кредитные договоры), при этом 22% обязательств требуют ручного пересчета ПСЗС при изменении рыночных условий».
- Типичные сложности: Формулировка научной новизны в узкой области расчета ПСЗС; укладывание в объем 3-4 страницы; согласование формулировок с научным руководителем. Время: 8-10 часов.
Глава 1. Постановка задачи и аналитический обзор
1.1. Обзор проблематики и анализ предметной области
Раздел требует критического анализа не менее 25 источников (минимум 15 — за последние 5 лет) по автоматизации учета кредитной задолженности, включая нормативные акты, научные публикации и практику ведущих корпораций.
- Изучите нормативную базу: ПБУ 15/2008, МСФО (IFRS) 9, Положение Банка России №810-П, рекомендации Минфина РФ по учету заемных средств.
- Проведите поиск в научных базах (eLibrary, CyberLeninka) по ключевым словам: «полная стоимость заемных средств», «управление долговой нагрузкой», «автоматизация учета кредитов».
- Проанализируйте практику ведущих решений: модули 1С:Управление холдингом, SAP Treasury and Risk Management, кастомные системы казначейства ведущих корпораций.
- Выявите «узкие места»: отсутствие единой модели данных для всех типов обязательств (кредиты, займы, облигации), ручной пересчет ПСЗС при изменении рыночных условий, фрагментарный мониторинг валютных и процентных рисков.
Пример для темы: «Анализ практики ПАО «Газпром» показал, что текущий процесс учета задолженности требует ручной консолидации данных из 8 источников с различными форматами и классификаторами. При портфеле 140+ кредитных договоров и займов финансовые аналитики тратят до 65 часов ежемесячно на сверку и пересчет ПСЗС, при этом 22% обязательств не имеют актуальных расчетов полной стоимости из-за волатильности валютных курсов».
- Типичные сложности: Анализ требований МСФО (IFRS) 9 к учету финансовых обязательств; критическая оценка решений без поверхностного пересказа функционала систем казначейства. Время: 15-20 часов.
1.2. Анализ и выбор методов решения
Требуется сравнительный функционально-стоимостной анализ существующих решений для автоматизации учета задолженности и обоснование выбора технологий для собственной разработки.
- Составьте таблицу сравнения 4-5 решений: модули 1С:Управление холдингом, SAP TRM, кастомные разработки на .NET + SQL Server, облачные платформы (Диадок.Казначейство), международные решения (Oracle Treasury).
- Оцените решения по критериям: поддержка динамического расчета ПСЗС, интеграция с системами бухгалтерского и управленческого учета, мониторинг валютно-процентных рисков, соответствие требованиям МСФО (IFRS) 9, стоимость владения.
- Обоснуйте выбор гибридного подхода: кастомная разработка модуля консолидации на .NET Core с интеграцией через API в существующую систему казначейства ПАО «Газпром».
Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести сравнительную таблицу с количественной оценкой по 6 критериям для 5 систем]*
- Типичные сложности: Объективное сравнение между коммерческими решениями и кастомной разработкой; обоснование экономической целесообразности модуля вместо полной замены системы казначейства. Время: 12-15 часов.
1.3. Формулировка постановки задачи ВКР
На основе анализа необходимо сформулировать четкую, измеримую задачу исследования, выполнимую в сроки магистерской подготовки.
- Определите границы задачи: система фокусируется на краткосрочных кредитах и займах (до 1 года) в объеме 450 млрд руб. в ПАО «Газпром».
- Сформулируйте задачу: «Разработать модуль автоматизированной консолидации данных по кредитам и займам с поддержкой динамического расчета полной стоимости заемных средств и мониторинга графиков погашения».
- Укажите критерии успеха: сокращение времени консолидации с 65 до 8 часов, автоматизация расчета ПСЗС для 100% обязательств, снижение ошибок в мониторинге сроков погашения с 18% до 2%.
- Типичные сложности: Сужение масштаба задачи до выполнимого в 6-8 месяцев; согласование критериев с компанией-партнером с учетом требований 152-ФЗ. Время: 6-8 часов.
Выводы по главе 1
- Выявлены системные недостатки ручной консолидации данных по долговым обязательствам в крупных корпорациях.
- Обоснована целесообразность разработки специализированного модуля вместо полной замены системы казначейства.
- Сформулирована измеримая задача ВКР с четкими критериями эффективности для краткосрочных кредитов и займов.
- Типичные сложности: Формулировка выводов как логического завершения анализа, а не пересказа содержания. Время: 4-6 часов.
Глава 2. Описание и обоснование предлагаемого решения
2.1. Описание предложенного решения (модель, алгоритм, методика)
Данный раздел — ядро проектной части, где требуется детальное описание архитектуры разработанной системы с четким выделением личного вклада автора.
- Опишите общую архитектуру: многослойная модель (источники данных → модуль консолидации → аналитический модуль → интерфейс финансового аналитика).
- Детализируйте модель данных долговых обязательств: сущности «Кредитный договор», «Транш», «График погашения», «Ставка», «Валютная позиция», связи между ними.
- Опишите алгоритм динамического расчета ПСЗС: формула с учетом номинальной ставки, комиссий, валютных курсов, дисконтирования по требованиям МСФО (IFRS) 9.
- Приведите схему интеграции с системой казначейства ПАО «Газпром» через защищенные REST API.
Пример для темы: «Архитектура решения включает модуль сбора данных из 8 источников (140+ кредитных договоров), аналитический модуль с алгоритмом динамического расчета ПСЗС по формуле: ПСЗС = Σ(Дисконтированный поток платежей) / Сумма траншей × 100%, модуль мониторинга графиков погашения с алертами за 15/7/1 день до срока и веб-интерфейс для финансовых аналитиков. Личный вклад автора: разработка алгоритма пересчета ПСЗС в режиме реального времени при изменении валютных курсов ЦБ РФ с использованием метода Монте-Карло для оценки риска».
*[Здесь рекомендуется привести схему архитектуры решения в нотации UML]*
- Типичные сложности: Четкое разделение описания существующих компонентов системы казначейства и собственной разработки; технически грамотное изложение алгоритма расчета ПСЗС без излишней сложности. Время: 20-25 часов.
2.2. Обоснование выбора инструментальных средств и хода решения
Необходимо аргументировать выбор каждой технологии и последовательности разработки.
- Обоснуйте выбор .NET Core + Entity Framework: высокая производительность для финансовых расчетов, поддержка сложных математических операций, соответствие требованиям информационной безопасности корпоративных систем.
- Объясните выбор метода Монте-Карло для оценки рисков: возможность моделирования сценариев изменения валютных курсов и процентных ставок с расчетом вероятностных распределений ПСЗС.
- Опишите последовательность разработки: сначала проектирование модели данных, затем разработка алгоритма расчета ПСЗС, интеграция с тестовым стендом системы казначейства, пилотное внедрение для краткосрочных обязательств, масштабирование на весь портфель.
- Типичные сложности: Связь выбора метода Монте-Карло с конкретными задачами оценки валютных рисков, а не общими преимуществами статистического моделирования. Время: 10-12 часов.
Выводы по главе 2
- Разработана архитектура системы автоматизированного учета задолженности по кредитам и займам с интеграцией в систему казначейства ПАО «Газпром».
- Предложен оригинальный алгоритм динамического расчета ПСЗС с учетом волатильности валютных курсов.
- Научная новизна подтверждена применением метода Монте-Карло для оценки рисков изменения полной стоимости заемных средств в условиях рыночной нестабильности.
- Типичные сложности: Формулировка новизны как «качественного отличия» от существующих решений с фиксированными формулами расчета. Время: 6-8 часов.
Глава 3. Практическое применение и оценка эффективности
3.1. Описание применения решения в практических задачах
Обязательное требование МИСИС — документальное подтверждение апробации или внедрения в реальной компании.
- Опишите организацию пилотного проекта в ПАО «Газпром»: выбор портфеля краткосрочных кредитов и займов объемом 450 млрд руб., 87 договоров.
- Приведите результаты апробации за 3 месяца: сокращение времени консолидации данных с 65 до 7,5 часов, автоматизация расчета ПСЗС для 100% обязательств, снижение ошибок в мониторинге сроков погашения с 18% до 1,9%.
- Включите скриншоты дашборда системы (с замаскированными финансовыми данными).
- Укажите наличие акта апробации, подписанного начальником управления долгосрочного планирования ПАО «Газпром».
Пример для темы: «В ходе апробации в ПАО «Газпром» система обрабатывала данные по 87 краткосрочным кредитным договорам объемом 450 млрд руб. Время ежемесячной консолидации сократилось с 65 до 7,5 часов. Расчет ПСЗС стал полностью автоматизированным с обновлением при изменении курсов ЦБ РФ в течение 15 минут. Ошибки в мониторинге сроков погашения снизились с 18% до 1,9%, что позволило избежать 4 потенциальных просрочек на сумму 18,7 млрд руб.».
- Типичные сложности: Получение доступа к данным кредитных договоров с соблюдением требований 152-ФЗ и коммерческой тайны; оформление акта апробации с подписью ответственного лица. Время: 15-18 часов.
3.2. Организационно-экономическая и финансовая оценка
Требуется расчет экономической эффективности внедрения с детализацией затрат и выгод.
- Рассчитайте капитальные затраты: разработка модуля (320 тыс. руб.), интеграция с системой казначейства (150 тыс. руб.), обучение персонала (55 тыс. руб.).
- Оцените годовые эксплуатационные расходы: поддержка (110 тыс. руб.), обновление алгоритмов при изменении нормативных требований (75 тыс. руб.).
- Рассчитайте годовую экономию: экономия времени финансовых аналитиков (57,5 час/месяц × 12 мес. × 2 800 руб./час = 1,93 млн руб.), снижение штрафов за просрочку погашения (средний штраф 0,05% от суммы × 18,7 млрд руб. × 4 случая = 37,4 млн руб.), снижение потерь от неоптимальной структуры долга (0,3% от 450 млрд руб. = 1,35 млрд руб.).
- Определите срок окупаемости: (320+150+55) / (1,93+37,4+1350-0,185) ≈ 0,004 года (менее 2 дней).
Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести таблицу с детализацией затрат и выгод по статьям]*
- Типичные сложности: Корректная оценка нематериальных выгод (снижение репутационных рисков, повышение инвестиционного рейтинга); учет всех статей затрат. Время: 12-15 часов.
3.3. Оценка результативности и точности решения
Необходимо привести количественные метрики качества разработанного решения.
- Укажите метрики: точность расчета ПСЗС 99,1%, время консолидации 7,5 часов (против 65 часов), полнота автоматизации мониторинга сроков погашения — 100%.
- Приведите график динамики ошибок в учете задолженности до и после внедрения.
- Сравните с базовым решением (ручная консолидация): снижение ошибок на 16,1 процентных пункта, ускорение обработки данных в 8,7 раз.
- Типичные сложности: Выбор адекватных метрик для оценки качества учета долговых обязательств; интерпретация результатов в контексте снижения финансовых рисков. Время: 10-12 часов.
Выводы по главе 3
- Апробация подтвердила работоспособность решения в реальных условиях ПАО «Газпром».
- Основной эффект — снижение финансовых рисков: предотвращение 4 потенциальных просрочек погашения на сумму 18,7 млрд руб. и оптимизация структуры долга на 1,35 млрд руб. годовой экономии.
- Операционная эффективность: ускорение консолидации данных в 8,7 раз при обработке 87 кредитных договоров.
- Типичные сложности: Связь количественных результатов с практической значимостью для крупной корпорации. Время: 6-8 часов.
Заключение
Заключение должно содержать 5-7 пунктов общих выводов, соотнесенных с целью и задачами ВКР.
- Цель работы достигнута: разработан и апробирован модуль автоматизированного учета задолженности по кредитам и займам для краткосрочного портфеля ПАО «Газпром».
- Решены все поставленные задачи: проведен анализ нормативной базы и решений, спроектирована архитектура, разработан алгоритм динамического расчета ПСЗС, проведена апробация, выполнена экономическая оценка.
- Научная новизна подтверждена применением метода Монте-Карло для оценки рисков изменения полной стоимости заемных средств.
- Практическая значимость доказана снижением ошибок в мониторинге сроков погашения с 18% до 1,9% и предотвращением потенциальных просрочек на сумму 18,7 млрд руб.
- Результаты исследования опубликованы в журнале «Финансовый менеджмент» (РИНЦ, 2025).
- Типичные сложности: Лаконичность без введения новой информации; четкое перечисление личного вклада. Время: 8-10 часов.
Список использованных источников
Оформление строго по ГОСТ 7.1–2003 с обязательным включением современных источников (не старше 5 лет) и ссылки на публикацию автора.
- Типичные сложности: Соблюдение всех нюансов ГОСТ при оформлении нормативных актов; актуальность не менее 70% источников. Время: 6-8 часов.
Приложения
В приложения выносятся вспомогательные материалы: фрагменты алгоритма расчета ПСЗС, скриншоты интерфейса (с замаскированными данными), акт апробации от ПАО «Газпром», техническое задание, результаты расчетов.
- Типичные сложности: Отбор релевантных материалов с соблюдением требований коммерческой тайны; правильная нумерация и оформление. Время: 8-10 часов.
Итоговый расчет трудоемкости
| Раздел ВКР | Ориентировочное время (часы) |
|---|---|
| Введение | 8-10 |
| Глава 1 | 40-50 |
| Глава 2 | 35-45 |
| Глава 3 | 40-50 |
| Заключение | 8-10 |
| Список источников, оформление | 10-15 |
| Приложения | 8-10 |
| Итого (активная работа): | ~150-190 часов |
| Дополнительно: согласования, правки, подготовка к защите | ~50-70 часов |
Общий вывод: Написание ВКР с нуля в соответствии со всеми требованиями НИТУ МИСИС — это проект, требующий от 200 до 260 часов чистого времени. Это эквивалент 5-6,5 полных рабочих недель без учета основной учебы или работы.
Почему студенты магистратуры МИСИС доверяют нам свои ВКР
- Глубокое знание методических указаний и требований кафедры «Магистерская школа Информационных бизнес систем» НИТУ МИСИС.
- Обеспечиваем научную и прикладную новизну, требуемую для магистерской диссертации.
- Помогаем с подготовкой материалов для публикации в журналах РИНЦ.
- Гарантируем успешное прохождение проверки в «Антиплагиат.ВУЗ» (оригинальность от 75%).
- Полное сопровождение до защиты, включая подготовку презентации и доклада.
Готовые инструменты и шаблоны для Автоматизация учета задолженности по кредитам и займам и затрат по их обслуживанию
Шаблоны формулировок для ВКР МИСИС:
- Актуальность: «Отсутствие единой системы мониторинга долговых обязательств в 35% крупных российских компаний при совокупном объеме корпоративной задолженности свыше 45 трлн рублей создает риски пропуска сроков погашения, ошибок в расчете полной стоимости заемных средств и неоптимального управления долговой нагрузкой, что обуславливает необходимость разработки интегрированных систем автоматизированного учета кредитов и займов».
- Научная новизна: «Научная новизна работы заключается в применении метода Монте-Карло для динамической оценки рисков изменения полной стоимости заемных средств при волатильности валютных курсов и процентных ставок с обеспечением соответствия требованиям МСФО (IFRS) 9».
- Практическая значимость: «Практическая значимость подтверждена апробацией разработанного решения в ПАО «Газпром», где внедрение модуля позволило сократить время консолидации данных с 65 до 7,5 часов и предотвратить 4 потенциальные просрочки погашения на сумму 18,7 млрд руб.».
Пример сравнительной таблицы для раздела 1.2:
| Критерий | 1С:Управление холдингом | SAP TRM | Кастомная разработка на .NET | Предлагаемое решение (динамический расчет ПСЗС) |
|---|---|---|---|---|
| Автоматизация расчета ПСЗС | Частичная (фиксированные формулы) | Средняя | Высокая | Полная (динамический пересчет при изменении рыночных условий) |
| Мониторинг сроков погашения | Ручные напоминания | Автоматические алерты | Автоматические алерты | Многоуровневые алерты (15/7/1 день) + прогноз риска |
| Оценка валютных рисков | Отсутствует | Базовая | Требует доработки | Метод Монте-Карло с вероятностным распределением |
| Интеграция с казначейством | Встроенная | Сложная | Через API | Через защищенные REST API |
| Стоимость внедрения, тыс. руб. | Входит в лицензию | 2 500-3 500 | 420-500 | 525 |
Чек-лист «Оцени свои силы для ВКР в МИСИС»:
- У вас есть утвержденная тема ВКР и назначен научный руководитель от кафедры?
- Есть ли у вас наставник в ПАО «Газпром» или другой крупной корпорации и доступ к данным кредитных договоров с соблюдением требований 152-ФЗ и коммерческой тайны?
- Уверены ли вы, что сможете обеспечить научную новизну (метод Монте-Карло для оценки рисков) и прикладную новизну (готовый к внедрению модуль)?
- Знакомы ли вы с ГОСТ 7.32-2017 и внутренними шаблонами оформления МИСИС для направления 09.04.02?
- Есть ли у вас план публикации результатов в журнале РИНЦ (например, «Финансовый менеджмент»)?
- Уверены ли вы, что сможете добиться оригинальности текста выше 75% в «Антиплагиате» при описании стандартных подходов к расчету ПСЗС?
- Есть ли у вас запас времени (не менее 1 месяца) на прохождение нормоконтроля и устранение замечаний кафедры?
Два пути к защите магистерской диссертации в МИСИС
Путь 1: Самостоятельный. Вы проявляете целеустремленность и готовы лично пройти все этапы создания научно-прикладного проекта. Вам предстоит: изучить 35+ нормативных актов по учету заемных средств, проанализировать 25+ источников по управлению долговой нагрузкой, разработать алгоритм динамического расчета ПСЗС с применением метода Монте-Карло, реализовать модуль на .NET Core, организовать пилотный проект в крупной корпорации с соблюдением требований коммерческой тайны, подготовить акт апробации, рассчитать экономическую эффективность, оформить работу по ГОСТ и внутренним шаблонам МИСИС, пройти 3-4 круга правок с научным руководителем, обеспечить оригинальность 75%+, подготовить публикацию в РИНЦ. Этот путь потребует от вас 200+ часов упорной работы, готовности разбираться в тонкостях МСФО (IFRS) 9, вести переговоры с корпорацией и кафедрой, а также высокой стрессоустойчивости при прохождении «Антиплагиата», нормоконтроля и многочисленных согласований.
Путь 2: Профессиональный. Этот путь подходит тем, кто ценит свое время и хочет гарантировать результат. Доверив работу экспертам, вы получаете:
• Экономию 2-3 месяцев личного времени для подготовки к защите, работы или личной жизни;
• Гарантированное соответствие всем требованиям кафедры МИСИС: структура, новизна, оформление по ГОСТ, акт внедрения с соблюдением требований коммерческой тайны;
• Успешное прохождение проверок: оригинальность от 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», без замечаний по нормоконтролю;
• Полное сопровождение до защиты: подготовка презентации, доклада, ответов на вопросы комиссии.
Если после прочтения этого руководства вы осознали, что самостоятельное написание ВКР отнимет непозволительно много сил и времени, или вы хотите гарантировать себе высокий балл и спокойный сон — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя всю рутинную и сложную работу: от сбора данных и обеспечения новизны до оформления по ГОСТ и подготовки к защите. Вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед Государственной экзаменационной комиссией.
Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru
Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС
Заключение
Написание ВКР магистра по теме «Автоматизация учета задолженности по кредитам и займам и затрат по их обслуживанию» в НИТУ МИСИС — это комплексный проект, требующий не только знаний в области информационных систем, но и глубокого понимания корпоративных финансов, специфики учета заемных средств по МСФО (IFRS) 9 и ПБУ 15/2008, а также умения работать с конфиденциальными данными кредитных договоров в рамках требований 152-ФЗ и коммерческой тайны. Ключевые требования МИСИС — наличие научной или прикладной новизны, обязательная публикация в РИНЦ, документальное подтверждение внедрения в ПАО «Газпром» или другой крупной корпорации, оригинальность текста не ниже 75% и оформление по ГОСТ 7.32-2017 — превращают диссертацию в задачу объемом 200-260 часов кропотливой работы. Вы можете пройти этот путь самостоятельно, имея доступ к данным компании, резерв времени и глубокие знания требований кафедры. Либо выбрать профессиональный подход: доверить выполнение экспертам, которые знают специфику МИСИС и обеспечат готовую работу с гарантией прохождения всех проверок. Если вы выбираете надежность, экономию времени и уверенность в результате — мы готовы помочь вам подготовить ВКР, соответствующую всем требованиям магистерской школы НИТУ МИСИС.























