Работаем для вас без выходных, пишите в Telegram: @Diplomit
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Автоматизация учета затрат на производство продукции

Диплом на тему Автоматизация учета затрат на производство продукции

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Написание магистерской диссертации в НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» для темы «Автоматизация учета затрат на производство продукции» требует глубокого погружения в специфику промышленного производства и управленческого учета. Студенту предстоит не только проанализировать нормативную базу (ПБУ 5/01, ПБУ 10/99, МСФО (IFRS) 2, 15), но и разработать собственную систему с подтвержденной новизной, обеспечивающую интеграцию данных из АСУП, автоматизированный сбор первичной информации по статьям затрат, оперативную калькуляцию себестоимости и распределение косвенных расходов по адаптированной методике АВС-калькуляции. Особую сложность представляет необходимость работы с конфиденциальными производственными данными ПАО «Северсталь» или другого промышленного предприятия с соблюдением требований 152-ФЗ, интеграция с разнородными источниками (1С:Бухгалтерия, системы АСУП, складские комплексы), а также соответствие строгим требованиям кафедры: объем ~75 страниц, оригинальность не ниже 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», обязательная публикация в издании РИНЦ, оформление по ГОСТ 7.32-2017. В этой статье мы детально разберем официальную структуру ВКР магистра НИТУ МИСИС, пройдем по каждому разделу с конкретными примерами для автоматизации учета производственных затрат и честно оценим временные затраты. После прочтения вы осознаете реальный объем работы в 200+ часов и сможете принять взвешенное решение о пути к защите.

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Стандартная структура ВКР магистра НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02: пошаговый разбор

Введение

Введение представляет собой автореферат всей работы, где обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи, определяются объект и предмет исследования, раскрываются элементы научной и прикладной новизны, а также практическая значимость. Для темы автоматизации учета затрат на производство важно показать масштаб проблемы: по данным Минпромторга РФ, до 40% промышленных предприятий не имеют оперативной системы калькуляции себестоимости, что приводит к ошибкам в ценообразовании, неэффективному управлению затратами и потере конкурентоспособности.

  1. Проанализируйте статистику ошибок в калькуляции себестоимости и их влияния на рентабельность предприятий металлургической и машиностроительной отраслей за 2022-2025 гг.
  2. Определите объект исследования (процесс формирования калькуляции себестоимости продукции на промышленном предприятии) и предмет (методы автоматизации сбора данных по статьям затрат и распределения косвенных расходов).
  3. Сформулируйте цель: «Разработка и внедрение интегрированной системы автоматизированного учета затрат на производство с поддержкой оперативной калькуляции себестоимости и адаптированной методики АВС-распределения косвенных расходов».
  4. Разбейте цель на 5 задач: анализ нормативной базы и существующих решений, проектирование архитектуры системы, разработка модуля распределения затрат, апробация в ПАО «Северсталь», экономическая оценка эффективности.
  5. Пропишите научную новизну (адаптация метода АВС-калькуляции с применением кластерного анализа для группировки технологических операций по факторам потребления ресурсов) и прикладную новизну (готовая к внедрению система с интеграцией в АСУП и 1С:Бухгалтерию ПАО «Северсталь»).
  6. Укажите связь с публикацией: «Результаты исследования опубликованы в журнале „Управленческий учет и финансы“ (РИНЦ)».

Пример для темы: «Актуальность темы обусловлена отсутствием оперативной калькуляции себестоимости на 40% российских промышленных предприятий. В ПАО «Северсталь» (выпуск 11 млн тонн стали в 2024 г.) экономисты по калькуляции тратят до 90 часов ежемесячно на ручной сбор данных из 12 источников (АСУП, складские комплексы, 1С:Бухгалтерия), при этом формирование калькуляции занимает 10-14 дней после окончания месяца, что делает информацию нерелевантной для оперативного управления».

  • Типичные сложности: Формулировка научной новизны в области распределения косвенных расходов; укладывание в объем 3-4 страницы; согласование формулировок с научным руководителем. Время: 8-10 часов.

Глава 1. Постановка задачи и аналитический обзор

1.1. Обзор проблематики и анализ предметной области

Раздел требует критического анализа не менее 25 источников (минимум 15 — за последние 5 лет) по автоматизации учета производственных затрат, включая нормативные акты, научные публикации и практику ведущих промышленных предприятий.

  1. Изучите нормативную базу: ПБУ 5/01, ПБУ 10/99, МСФО (IFRS) 2, 15, Рекомендации Минфина РФ по управленческому учету.
  2. Проведите поиск в научных базах (eLibrary, CyberLeninka) по ключевым словам: «АВС-калькуляция», «оперативная калькуляция себестоимости», «автоматизация учета затрат».
  3. Проанализируйте практику ведущих решений: модули 1С:Управление производственным предприятием, SAP CO, кастомные системы управленческого учета ведущих металлургических холдингов.
  4. Выявите «узкие места»: ручной сбор данных по статьям затрат, отсутствие оперативности калькуляции, упрощенные методы распределения косвенных расходов (пропорционально прямым затратам), ошибки в учете незавершенного производства.

Пример для темы: «Анализ практики ПАО «Северсталь» показал, что текущий процесс формирования калькуляции требует ручной консолидации данных из 12 источников с различными форматами. При производстве 250+ наименований продукции экономисты тратят до 90 часов ежемесячно на сбор и сверку данных, при этом калькуляция формируется с задержкой 10-14 дней, а метод распределения косвенных расходов (пропорционально заработной плате основных производственных рабочих) искажает реальную себестоимость на 15-22% для сложных изделий».

  • Типичные сложности: Анализ методик распределения косвенных расходов в условиях российского производства; критическая оценка решений без поверхностного пересказа функционала АСУП. Время: 15-20 часов.

1.2. Анализ и выбор методов решения

Требуется сравнительный функционально-стоимостной анализ существующих решений для автоматизации учета затрат и обоснование выбора технологий для собственной разработки.

  1. Составьте таблицу сравнения 4-5 решений: модули 1С:УПП, SAP CO-ABC, кастомные разработки на Java + Spring Boot, облачные платформы (Битрикс24.Производство), международные решения (Oracle Cost Management).
  2. Оцените решения по критериям: поддержка оперативной калькуляции, гибкость методик распределения косвенных расходов, интеграция с АСУП и системами складского учета, соответствие требованиям ПБУ 5/01, стоимость владения.
  3. Обоснуйте выбор гибридного подхода: кастомная разработка модуля распределения затрат на Java с применением кластерного анализа и интеграцией через API в существующую экосистему ПАО «Северсталь».

Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести сравнительную таблицу с количественной оценкой по 6 критериям для 5 систем]*

  • Типичные сложности: Объективное сравнение между коммерческими решениями и кастомной разработкой; обоснование экономической целесообразности модуля вместо полной замены системы управленческого учета. Время: 12-15 часов.

1.3. Формулировка постановки задачи ВКР

На основе анализа необходимо сформулировать четкую, измеримую задачу исследования, выполнимую в сроки магистерской подготовки.

  1. Определите границы задачи: система фокусируется на производстве горячекатаного проката (45 наименований) в Череповецком дивизионе ПАО «Северсталь».
  2. Сформулируйте задачу: «Разработать модуль автоматизированного распределения косвенных расходов с применением кластерного анализа технологических операций и обеспечением оперативной калькуляции себестоимости в течение 24 часов после завершения смены».
  3. Укажите критерии успеха: сокращение времени формирования калькуляции с 14 дней до 24 часов, повышение точности расчета себестоимости на 18%, снижение трудозатрат экономистов с 90 до 12 часов в месяц.
  • Типичные сложности: Сужение масштаба задачи до выполнимого в 6-8 месяцев; согласование критериев с компанией-партнером с учетом требований 152-ФЗ. Время: 6-8 часов.

Выводы по главе 1

  • Выявлены системные недостатки ручного сбора данных и упрощенных методов распределения косвенных расходов в промышленности.
  • Обоснована целесообразность разработки специализированного модуля распределения затрат вместо полной замены системы управленческого учета.
  • Сформулирована измеримая задача ВКР с четкими критериями эффективности для производства горячекатаного проката.
  • Типичные сложности: Формулировка выводов как логического завершения анализа, а не пересказа содержания. Время: 4-6 часов.

Глава 2. Описание и обоснование предлагаемого решения

2.1. Описание предложенного решения (модель, алгоритм, методика)

Данный раздел — ядро проектной части, где требуется детальное описание архитектуры разработанной системы с четким выделением личного вклада автора.

  1. Опишите общую архитектуру: многослойная модель (источники данных → модуль сбора затрат → модуль распределения → аналитический модуль → интерфейс экономиста).
  2. Детализируйте модель распределения косвенных расходов: применение алгоритма k-means для кластеризации технологических операций по факторам потребления ресурсов (энергопотребление, время использования оборудования, сложность наладки).
  3. Опишите алгоритм оперативной калькуляции: сбор данных в режиме реального времени из АСУП, автоматическое распределение косвенных расходов по кластерам, формирование калькуляции в течение 24 часов.
  4. Приведите схему интеграции с АСУП и 1С:Бухгалтерией ПАО «Северсталь» через защищенные API.

Пример для темы: «Архитектура решения включает модуль сбора данных из 12 источников (производственные заказы, складские движения, энергопотребление), модуль кластеризации технологических операций по 4 факторам ресурсопотребления с применением алгоритма k-means, модуль распределения косвенных расходов пропорционально центроидам кластеров и веб-интерфейс для экономистов с возможностью детализации затрат до уровня технологической операции. Личный вклад автора: разработка методики кластеризации операций по факторам ресурсопотребления, адаптированной для условий металлургического производства, что позволяет повысить точность распределения косвенных расходов на 18%».

*[Здесь рекомендуется привести схему архитектуры решения в нотации UML]*

  • Типичные сложности: Четкое разделение описания существующих компонентов АСУП и собственной разработки; технически грамотное изложение алгоритма кластеризации без излишней сложности. Время: 20-25 часов.

2.2. Обоснование выбора инструментальных средств и хода решения

Необходимо аргументировать выбор каждой технологии и последовательности разработки.

  1. Обоснуйте выбор Java + Spring Boot: высокая производительность для обработки больших объемов производственных данных, поддержка интеграции с промышленными системами через REST/SOAP, соответствие требованиям информационной безопасности.
  2. Объясните выбор алгоритма k-means: простота интерпретации кластеров для экономистов, эффективность при работе с многомерными данными о технологических операциях, возможность визуализации результатов.
  3. Опишите последовательность разработки: сначала проектирование модели данных затрат, затем разработка алгоритма кластеризации, интеграция с тестовым стендом АСУП, пилотное внедрение для производства горячекатаного проката, масштабирование на другие виды продукции.
  • Типичные сложности: Связь выбора кластерного анализа с конкретными задачами распределения косвенных расходов, а не общими преимуществами машинного обучения. Время: 10-12 часов.

Выводы по главе 2

  • Разработана архитектура системы автоматизированного учета затрат с интеграцией в экосистему ПАО «Северсталь».
  • Предложена оригинальная методика распределения косвенных расходов на основе кластерного анализа технологических операций.
  • Научная новизна подтверждена адаптацией метода кластеризации для решения прикладной задачи повышения точности калькуляции себестоимости в металлургическом производстве.
  • Типичные сложности: Формулировка новизны как «качественного отличия» от существующих методов распределения (пропорционально прямым затратам). Время: 6-8 часов.

Глава 3. Практическое применение и оценка эффективности

3.1. Описание применения решения в практических задачах

Обязательное требование МИСИС — документальное подтверждение апробации или внедрения в реальной компании.

  1. Опишите организацию пилотного проекта в ПАО «Северсталь»: выбор производства горячекатаного проката (45 наименований), объем выпуска — 1,2 млн тонн в квартал 2025 г.
  2. Приведите результаты апробации за 3 месяца: сокращение времени формирования калькуляции с 14 дней до 22 часов, повышение точности расчета себестоимости на 18,7%, снижение трудозатрат экономистов с 90 до 11 часов в месяц.
  3. Включите скриншоты дашборда системы (с замаскированными производственными данными).
  4. Укажите наличие акта апробации, подписанного начальником управления управленческого учета ПАО «Северсталь».

Пример для темы: «В ходе апробации в ПАО «Северсталь» система обрабатывала данные по производству 45 наименований горячекатаного проката объемом 1,2 млн тонн. Время формирования калькуляции сократилось с 14 дней до 22 часов после завершения месяца. Точность расчета себестоимости повысилась на 18,7% по сравнению с методом распределения пропорционально заработной плате, что позволило скорректировать отпускные цены на 7 наименований с низкой рентабельностью и увеличить маржинальную прибыль на 3,2%».

  • Типичные сложности: Получение доступа к производственным данным с соблюдением требований 152-ФЗ и коммерческой тайны; оформление акта апробации с подписью ответственного лица. Время: 15-18 часов.

3.2. Организационно-экономическая и финансовая оценка

Требуется расчет экономической эффективности внедрения с детализацией затрат и выгод.

  1. Рассчитайте капитальные затраты: разработка модуля (290 тыс. руб.), интеграция с АСУП и 1С (140 тыс. руб.), обучение персонала (50 тыс. руб.).
  2. Оцените годовые эксплуатационные расходы: поддержка (100 тыс. руб.), обновление алгоритмов при изменении технологических процессов (70 тыс. руб.).
  3. Рассчитайте годовую экономию: экономия времени экономистов (79 час/месяц × 12 мес. × 2 200 руб./час = 2,09 млн руб.), увеличение маржинальной прибыли за счет корректировки цен (3,2% от 4,8 млрд руб. годовой выручки пилотной группы = 153,6 млн руб.), снижение потерь от неэффективного использования ресурсов (0,8% от 3,1 млрд руб. затрат = 24,8 млн руб.).
  4. Определите срок окупаемости: (290+140+50) / (2,09+153,6+24,8-0,17) ≈ 0,003 года (менее 1 дня).

Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести таблицу с детализацией затрат и выгод по статьям]*

  • Типичные сложности: Корректная оценка нематериальных выгод (повышение качества управленческих решений); учет всех статей затрат. Время: 12-15 часов.

3.3. Оценка результативности и точности решения

Необходимо привести количественные метрики качества разработанного решения.

  1. Укажите метрики: точность калькуляции себестоимости 98,3%, время формирования калькуляции 22 часа (против 336 часов), снижение трудозатрат экономистов на 87,8%.
  2. Приведите график динамики отклонений расчетной и фактической себестоимости до и после внедрения.
  3. Сравните с базовым решением (ручная калькуляция): повышение точности на 18,7 процентных пункта, ускорение формирования калькуляции в 15,3 раза.
  • Типичные сложности: Выбор адекватных метрик для оценки качества калькуляции себестоимости; интерпретация результатов в контексте повышения рентабельности производства. Время: 10-12 часов.

Выводы по главе 3

  • Апробация подтвердила работоспособность решения в реальных условиях ПАО «Северсталь».
  • Основной эффект — повышение качества управленческих решений: увеличение маржинальной прибыли на 3,2% за счет корректировки цен на низкорентабельные изделия.
  • Операционная эффективность: ускорение формирования калькуляции в 15,3 раза при обработке данных по 45 наименованиям продукции.
  • Типичные сложности: Связь количественных результатов с практической значимостью для промышленного предприятия. Время: 6-8 часов.

Заключение

Заключение должно содержать 5-7 пунктов общих выводов, соотнесенных с целью и задачами ВКР.

  1. Цель работы достигнута: разработан и апробирован модуль автоматизированного учета затрат на производство горячекатаного проката в ПАО «Северсталь».
  2. Решены все поставленные задачи: проведен анализ нормативной базы и решений, спроектирована архитектура, разработана методика кластеризации для распределения косвенных расходов, проведена апробация, выполнена экономическая оценка.
  3. Научная новизна подтверждена адаптацией метода кластерного анализа для повышения точности распределения косвенных расходов в металлургическом производстве.
  4. Практическая значимость доказана повышением точности калькуляции себестоимости на 18,7% и увеличением маржинальной прибыли на 3,2%.
  5. Результаты исследования опубликованы в журнале «Управленческий учет и финансы» (РИНЦ, 2025).
  • Типичные сложности: Лаконичность без введения новой информации; четкое перечисление личного вклада. Время: 8-10 часов.

Список использованных источников

Оформление строго по ГОСТ 7.1–2003 с обязательным включением современных источников (не старше 5 лет) и ссылки на публикацию автора.

  • Типичные сложности: Соблюдение всех нюансов ГОСТ при оформлении нормативных актов; актуальность не менее 70% источников. Время: 6-8 часов.

Приложения

В приложения выносятся вспомогательные материалы: фрагменты алгоритма кластеризации, скриншоты интерфейса (с замаскированными данными), акт апробации от ПАО «Северсталь», техническое задание, результаты расчетов.

  • Типичные сложности: Отбор релевантных материалов с соблюдением требований коммерческой тайны; правильная нумерация и оформление. Время: 8-10 часов.

Итоговый расчет трудоемкости

Раздел ВКР Ориентировочное время (часы)
Введение 8-10
Глава 1 40-50
Глава 2 35-45
Глава 3 40-50
Заключение 8-10
Список источников, оформление 10-15
Приложения 8-10
Итого (активная работа): ~150-190 часов
Дополнительно: согласования, правки, подготовка к защите ~50-70 часов

Общий вывод: Написание ВКР с нуля в соответствии со всеми требованиями НИТУ МИСИС — это проект, требующий от 200 до 260 часов чистого времени. Это эквивалент 5-6,5 полных рабочих недель без учета основной учебы или работы.

Почему студенты магистратуры МИСИС доверяют нам свои ВКР

  • Глубокое знание методических указаний и требований кафедры «Магистерская школа Информационных бизнес систем» НИТУ МИСИС.
  • Обеспечиваем научную и прикладную новизну, требуемую для магистерской диссертации.
  • Помогаем с подготовкой материалов для публикации в журналах РИНЦ.
  • Гарантируем успешное прохождение проверки в «Антиплагиат.ВУЗ» (оригинальность от 75%).
  • Полное сопровождение до защиты, включая подготовку презентации и доклада.

Готовые инструменты и шаблоны для Автоматизация учета затрат на производство продукции

Шаблоны формулировок для ВКР МИСИС:

  • Актуальность: «Отсутствие оперативной калькуляции себестоимости на 40% российских промышленных предприятий при ручном сборе данных из 10+ источников создает риски ошибок в ценообразовании и неэффективного управления затратами, что обуславливает необходимость разработки интегрированных систем автоматизированного учета производственных затрат с поддержкой современных методик распределения косвенных расходов».
  • Научная новизна: «Научная новизна работы заключается в адаптации метода кластерного анализа для группировки технологических операций по факторам потребления ресурсов с целью повышения точности распределения косвенных расходов в условиях металлургического производства».
  • Практическая значимость: «Практическая значимость подтверждена апробацией разработанного решения в ПАО «Северсталь», где внедрение модуля позволило сократить время формирования калькуляции с 14 дней до 22 часов и повысить точность расчета себестоимости на 18,7%».

Пример сравнительной таблицы для раздела 1.2:

Критерий 1С:УПП SAP CO-ABC Кастомная разработка на Java Предлагаемое решение (кластерный анализ)
Оперативность калькуляции 5-7 дней 3-5 дней 2-3 дня 24 часа
Точность распределения косвенных расходов Низкая (пропорционально прямым затратам) Средняя (по драйверам) Высокая Максимальная (кластеризация по 4 факторам)
Адаптация под специфику производства Ограниченная Требует консалтинга Полная Полная с учетом технологических особенностей
Интеграция с АСУП Через модули Сложная Через API Через защищенные API с шифрованием
Стоимость внедрения, тыс. руб. Входит в лицензию 3 000-4 500 380-450 480

Чек-лист «Оцени свои силы для ВКР в МИСИС»:

  • У вас есть утвержденная тема ВКР и назначен научный руководитель от кафедры?
  • Есть ли у вас наставник в ПАО «Северсталь» или другом промышленном предприятии и доступ к производственным данным с соблюдением требований 152-ФЗ и коммерческой тайны?
  • Уверены ли вы, что сможете обеспечить научную новизну (кластерный анализ для распределения затрат) и прикладную новизну (готовый к внедрению модуль)?
  • Знакомы ли вы с ГОСТ 7.32-2017 и внутренними шаблонами оформления МИСИС для направления 09.04.02?
  • Есть ли у вас план публикации результатов в журнале РИНЦ (например, «Управленческий учет и финансы»)?
  • Уверены ли вы, что сможете добиться оригинальности текста выше 75% в «Антиплагиате» при описании стандартных методик калькуляции?
  • Есть ли у вас запас времени (не менее 1 месяца) на прохождение нормоконтроля и устранение замечаний кафедры?

Два пути к защите магистерской диссертации в МИСИС

Путь 1: Самостоятельный. Вы проявляете целеустремленность и готовы лично пройти все этапы создания научно-прикладного проекта. Вам предстоит: изучить 30+ нормативных актов по управленческому учету, проанализировать 25+ источников по методикам калькуляции себестоимости, разработать алгоритм кластеризации технологических операций, реализовать модуль на Java, организовать пилотный проект на промышленном предприятии с соблюдением требований коммерческой тайны, подготовить акт апробации, рассчитать экономическую эффективность, оформить работу по ГОСТ и внутренним шаблонам МИСИС, пройти 3-4 круга правок с научным руководителем, обеспечить оригинальность 75%+, подготовить публикацию в РИНЦ. Этот путь потребует от вас 200+ часов упорной работы, готовности разбираться в специфике металлургического производства, вести переговоры с предприятием и кафедрой, а также высокой стрессоустойчивости при прохождении «Антиплагиата», нормоконтроля и многочисленных согласований.

Путь 2: Профессиональный. Этот путь подходит тем, кто ценит свое время и хочет гарантировать результат. Доверив работу экспертам, вы получаете:
• Экономию 2-3 месяцев личного времени для подготовки к защите, работы или личной жизни;
• Гарантированное соответствие всем требованиям кафедры МИСИС: структура, новизна, оформление по ГОСТ, акт внедрения с соблюдением требований коммерческой тайны;
• Успешное прохождение проверок: оригинальность от 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», без замечаний по нормоконтролю;
• Полное сопровождение до защиты: подготовка презентации, доклада, ответов на вопросы комиссии.

Если после прочтения этого руководства вы осознали, что самостоятельное написание ВКР отнимет непозволительно много сил и времени, или вы хотите гарантировать себе высокий балл и спокойный сон — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя всю рутинную и сложную работу: от сбора данных и обеспечения новизны до оформления по ГОСТ и подготовки к защите. Вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед Государственной экзаменационной комиссией.

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Заключение

Написание ВКР магистра по теме «Автоматизация учета затрат на производство продукции» в НИТУ МИСИС — это комплексный проект, требующий не только знаний в области информационных систем, но и глубокого понимания специфики промышленного производства, методик управленческого учета и калькуляции себестоимости, а также умения работать с конфиденциальными производственными данными в рамках требований 152-ФЗ и коммерческой тайны. Ключевые требования МИСИС — наличие научной или прикладной новизны, обязательная публикация в РИНЦ, документальное подтверждение внедрения в ПАО «Северсталь» или другом промышленном предприятии, оригинальность текста не ниже 75% и оформление по ГОСТ 7.32-2017 — превращают диссертацию в задачу объемом 200-260 часов кропотливой работы. Вы можете пройти этот путь самостоятельно, имея доступ к данным предприятия, резерв времени и глубокие знания требований кафедры. Либо выбрать профессиональный подход: доверить выполнение экспертам, которые знают специфику МИСИС и обеспечат готовую работу с гарантией прохождения всех проверок. Если вы выбираете надежность, экономию времени и уверенность в результате — мы готовы помочь вам подготовить ВКР, соответствующую всем требованиям магистерской школы НИТУ МИСИС.

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.