Работаем для вас без выходных, пишите в Telegram: @Diplomit
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Автоматизация учета доходов и расходов коммерческого банка

Диплом на тему Автоматизация учета доходов и расходов коммерческого банка

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Написание магистерской диссертации в НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» для темы «Автоматизация учета доходов и расходов коммерческого банка» представляет собой сложный научно-прикладной проект, требующий глубокого понимания банковской деятельности, нормативной базы ЦБ РФ и специфики автоматизированных банковских систем. Студенту предстоит не только проанализировать современные подходы к формированию управленческой отчетности, но и разработать собственную систему с подтвержденной новизной, обеспечивающую интеграцию данных из десятков источников (АБС, БЭС, системы кредитования), автоматизацию расчета финансовых результатов по МСФО 9 и РСБУ, а также соответствие требованиям Положения Банка России №814-П. Особую сложность представляет необходимость работы с конфиденциальными финансовыми данными с соблюдением требований 152-ФЗ и банковской тайны, получение доступа к реальным транзакциям ПАО «Сбербанк» или другой кредитной организации, а также обеспечение соответствия строгим требованиям кафедры: объем ~75 страниц, оригинальность не ниже 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», обязательная публикация в издании РИНЦ, оформление по ГОСТ 7.32-2017. В этой статье мы детально разберем официальную структуру ВКР магистра НИТУ МИСИС, пройдем по каждому разделу с конкретными примерами для автоматизации банковского учета и честно оценим временные затраты. После прочтения вы осознаете реальный объем работы в 200+ часов и сможете принять взвешенное решение о пути к защите.

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Стандартная структура ВКР магистра НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02: пошаговый разбор

Введение

Введение служит авторефератом всей работы, где обосновывается актуальность темы, формулируются цель и задачи, определяются объект и предмет исследования, раскрываются элементы научной и прикладной новизны, а также практическая значимость. Для темы автоматизации учета доходов и расходов коммерческого банка важно показать масштаб проблемы: по данным ЦБ РФ, до 30% кредитных организаций сталкиваются с ошибками в формировании управленческой отчетности из-за ручной консолидации данных из разрозненных систем, что приводит к искажению финансовых результатов и нарушению требований регулятора.

  1. Проанализируйте статистику нарушений в области финансовой отчетности по данным ЦБ РФ за 2022-2025 гг.
  2. Определите объект исследования (процесс формирования управленческой отчетности по доходам и расходам в коммерческом банке) и предмет (методы автоматизации консолидации финансовых данных из АБС и смежных систем).
  3. Сформулируйте цель: «Разработка и внедрение интегрированной системы автоматизированного учета операционных доходов и расходов коммерческого банка с поддержкой требований МСФО 9 и РСБУ».
  4. Разбейте цель на 5 задач: анализ нормативной базы ЦБ РФ и международных стандартов, проектирование архитектуры системы, разработка модуля консолидации данных, апробация в ПАО «Сбербанк», экономическая оценка эффективности.
  5. Пропишите научную новизну (механизм семантической интеграции финансовых данных на основе онтологической модели банковских операций) и прикладную новизну (готовая к внедрению система с интеграцией в АБС «Сбербанк Технологии»).
  6. Укажите связь с публикацией: «Результаты исследования опубликованы в журнале „Банковское дело“ (РИНЦ)».

Пример для темы: «Актуальность темы обусловлена высокой долей ошибок (до 28%) в ручной консолидации данных при формировании отчетности по форме 0409131 в банках с активами свыше 500 млрд руб. В ПАО «Сбербанк» финансовые аналитики тратят до 120 часов ежемесячно на ручную сверку данных из 15+ источников (АБС, системы кредитования, фондовый рынок, казначейство), при этом риск искажения финансовых результатов остается на уровне 15-20%».

  • Типичные сложности: Формулировка научной новизны в узкой области банковского учета; укладывание в объем 3-4 страницы; согласование формулировок с научным руководителем. Время: 8-10 часов.

Глава 1. Постановка задачи и аналитический обзор

1.1. Обзор проблематики и анализ предметной области

Раздел требует критического анализа не менее 25 источников (минимум 15 — за последние 5 лет) по автоматизации банковского учета, включая нормативные акты ЦБ РФ, научные публикации и практику ведущих кредитных организаций.

  1. Изучите нормативную базу: Положение Банка России №814-П, МСФО 9, ПБУ 9/99 и 10/99, Инструкция Банка России №181-И.
  2. Проведите поиск в научных базах (eLibrary, CyberLeninka) по ключевым словам: «автоматизация банковского учета», «управленческая отчетность банка», «консолидация финансовых данных».
  3. Проанализируйте практику ведущих решений: АБС «Сбербанк Технологии», «ОСБ Банк», «Банк Софт», международные системы (Oracle FLEXCUBE, SAP for Banking).
  4. Выявите «узкие места»: отсутствие единой модели данных для всех источников, ручная корректировка при конвертации между РСБУ и МСФО, фрагментарная интеграция с системами казначейства и фондового рынка.

Пример для темы: «Анализ практики ПАО «Сбербанк» показал, что текущий процесс формирования отчетности по доходам и расходам требует ручной консолидации данных из 15+ источников с различными форматами и классификаторами. При объеме 45 млн операций ежемесячно финансовые аналитики тратят до 120 часов на сверку и корректировку данных, при этом 18% операций требуют ручной классификации по статьям доходов/расходов».

  • Типичные сложности: Анализ постоянно обновляющихся требований ЦБ РФ; критическая оценка решений без поверхностного пересказа функционала АБС. Время: 15-20 часов.

1.2. Анализ и выбор методов решения

Требуется сравнительный функционально-стоимостной анализ существующих решений для автоматизации банковского учета и обоснование выбора технологий для собственной разработки.

  1. Составьте таблицу сравнения 4-5 решений: модули АБС «Сбербанк Технологии», «ОСБ Банк», кастомные разработки на Java + Apache Kafka, облачные платформы (Битрикс24.Банк), международные решения (Oracle FLEXCUBE).
  2. Оцените решения по критериям: поддержка семантической интеграции данных, гибкость классификации операций, соответствие требованиям ЦБ РФ, производительность при обработке 50+ млн операций/месяц, стоимость владения.
  3. Обоснуйте выбор гибридного подхода: кастомная разработка модуля консолидации на Java с использованием онтологической модели и интеграцией через API в существующую АБС «Сбербанк Технологии».

Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести сравнительную таблицу с количественной оценкой по 6 критериям для 5 систем]*

  • Типичные сложности: Объективное сравнение между встроенными модулями АБС и кастомной разработкой; обоснование экономической целесообразности модуля вместо полной замены системы. Время: 12-15 часов.

1.3. Формулировка постановки задачи ВКР

На основе анализа необходимо сформулировать четкую, измеримую задачу исследования, выполнимую в сроки магистерской подготовки.

  1. Определите границы задачи: система фокусируется на операционных доходах и расходах розничного бизнеса ПАО «Сбербанк» (кредитование физических лиц, карточный бизнес, комиссии).
  2. Сформулируйте задачу: «Разработать модуль семантической консолидации финансовых данных, обеспечивающий автоматическую классификацию операций по статьям доходов и расходов с поддержкой двойной отчетности (РСБУ/МСФО 9)».
  3. Укажите критерии успеха: сокращение времени формирования отчетности с 120 до 15 часов, снижение ошибок классификации с 18% до 3%, полная автоматизация конвертации между РСБУ и МСФО 9.
  • Типичные сложности: Сужение масштаба задачи до выполнимого в 6-8 месяцев; согласование критериев с компанией-партнером с учетом требований банковской тайны. Время: 6-8 часов.

Выводы по главе 1

  • Выявлены системные недостатки ручной консолидации финансовых данных в крупных банках.
  • Обоснована целесообразность разработки специализированного модуля семантической интеграции вместо полной замены АБС.
  • Сформулирована измеримая задача ВКР с четкими критериями эффективности для операционных доходов и расходов розничного бизнеса.
  • Типичные сложности: Формулировка выводов как логического завершения анализа, а не пересказа содержания. Время: 4-6 часов.

Глава 2. Описание и обоснование предлагаемого решения

2.1. Описание предложенного решения (модель, алгоритм, методика)

Данный раздел — ядро проектной части, где требуется детальное описание архитектуры разработанной системы с четким выделением личного вклада автора.

  1. Опишите общую архитектуру: многослойная модель (источники данных → семантический слой → аналитический модуль → интерфейс финансового аналитика).
  2. Детализируйте онтологическую модель банковских операций: сущности «Операция», «Статья доходов/расходов», «Продукт», «Клиент», связи между ними с поддержкой МСФО 9 и РСБУ.
  3. Опишите механизм автоматической классификации: правила на основе машинного обучения (градиентный бустинг) для определения статьи доходов/расходов по признакам операции.
  4. Приведите схему интеграции с АБС «Сбербанк Технологии» через защищенные API с шифрованием данных.

Пример для темы: «Архитектура решения включает модуль сбора данных из АБС (45 млн операций/месяц), семантический движок на базе онтологической модели с 250+ классами операций, модуль машинного обучения для автоматической классификации и веб-интерфейс для финансовых аналитиков с возможностью ручной корректировки спорных случаев. Личный вклад автора: разработка онтологической модели, связывающей операции с требованиями МСФО 9 и РСБУ, что позволяет автоматически генерировать двойную отчетность без ручной конвертации».

*[Здесь рекомендуется привести схему онтологической модели в нотации UML]*

  • Типичные сложности: Четкое разделение описания существующих компонентов АБС и собственной разработки; технически грамотное изложение онтологической модели без излишней сложности. Время: 20-25 часов.

2.2. Обоснование выбора инструментальных средств и хода решения

Необходимо аргументировать выбор каждой технологии и последовательности разработки.

  1. Обоснуйте выбор Java + Spring Boot: высокая производительность для обработки больших объемов данных, поддержка интеграции с банковскими системами через REST/SOAP, соответствие требованиям информационной безопасности банков.
  2. Объясните выбор онтологического подхода: возможность формализации сложных зависимостей между операциями, продуктами и стандартами отчетности; поддержка автоматического вывода при изменении классификаторов ЦБ РФ.
  3. Опишите последовательность разработки: сначала проектирование онтологической модели, затем разработка модуля классификации, интеграция с тестовым стендом АБС, пилотное внедрение для розничного бизнеса, масштабирование на все направления.
  • Типичные сложности: Связь выбора онтологического подхода с конкретными задачами банковского учета, а не общими преимуществами семантических технологий. Время: 10-12 часов.

Выводы по главе 2

  • Разработана архитектура системы автоматизированного учета доходов и расходов с интеграцией в АБС «Сбербанк Технологии».
  • Предложена оригинальная онтологическая модель банковских операций для автоматизации классификации по МСФО 9 и РСБУ.
  • Научная новизна подтверждена применением семантического подхода для решения прикладной задачи консолидации финансовых данных в условиях требований ЦБ РФ.
  • Типичные сложности: Формулировка новизны как «качественного отличия» от существующих решений на базе жестких правил классификации. Время: 6-8 часов.

Глава 3. Практическое применение и оценка эффективности

3.1. Описание применения решения в практических задачах

Обязательное требование МИСИС — документальное подтверждение апробации или внедрения в реальной компании.

  1. Опишите организацию пилотного проекта в ПАО «Сбербанк»: выбор розничного бизнеса (кредитование ФЛ, карточный бизнес), объем данных — 8,5 млн операций за квартал 2025 г.
  2. Приведите результаты апробации за 3 месяца: сокращение времени формирования отчетности с 120 до 14 часов, снижение ошибок классификации с 18% до 2,7%, полная автоматизация конвертации между РСБУ и МСФО 9.
  3. Включите скриншоты интерфейса системы (с замаскированными финансовыми данными).
  4. Укажите наличие акта апробации, подписанного начальником управления управленческого учета ПАО «Сбербанк».

Пример для темы: «В ходе апробации в ПАО «Сбербанк» система обрабатывала 8,5 млн операций розничного бизнеса за квартал 2025 г. Время формирования отчетности по форме 0409131 сократилось с 120 до 14 часов. Ошибки классификации операций по статьям доходов/расходов снизились с 18% до 2,7%, что позволило избежать потенциальных замечаний ЦБ РФ при проверке отчетности».

  • Типичные сложности: Получение доступа к финансовым данным с соблюдением требований банковской тайны и 152-ФЗ; оформление акта апробации с подписью ответственного лица. Время: 15-18 часов.

3.2. Организационно-экономическая и финансовая оценка

Требуется расчет экономической эффективности внедрения с детализацией затрат и выгод.

  1. Рассчитайте капитальные затраты: разработка модуля (350 тыс. руб.), интеграция с АБС (180 тыс. руб.), обучение персонала (65 тыс. руб.).
  2. Оцените годовые эксплуатационные расходы: поддержка (120 тыс. руб.), обновление онтологической модели при изменении требований ЦБ РФ (85 тыс. руб.).
  3. Рассчитайте годовую экономию: экономия времени финансовых аналитиков (106 час/месяц × 12 мес. × 2 500 руб./час = 3,18 млн руб.), снижение риска штрафов ЦБ РФ (средний штраф 5 млн руб. × 0,3 вероятности = 1,5 млн руб.), снижение затрат на исправление ошибок в отчетности (400 тыс. руб. × 4 раза/год = 1,6 млн руб.).
  4. Определите срок окупаемости: (350+180+65) / (3,18+1,5+1,6-0,205) ≈ 0,1 года (1,2 месяца).

Пример для темы: *[Здесь рекомендуется привести таблицу с детализацией затрат и выгод по статьям]*

  • Типичные сложности: Корректная оценка нематериальных выгод (снижение репутационных рисков, соответствие требованиям регулятора); учет всех статей затрат. Время: 12-15 часов.

3.3. Оценка результативности и точности решения

Необходимо привести количественные метрики качества разработанного решения.

  1. Укажите метрики: точность классификации операций 97,3%, время формирования отчетности 14 часов (против 120 часов), полнота автоматизации конвертации РСБУ/МСФО 9 — 100%.
  2. Приведите график динамики ошибок в отчетности до и после внедрения.
  3. Сравните с базовым решением (ручная консолидация): снижение ошибок на 15,3 процентных пункта, ускорение формирования отчетности в 8,6 раз.
  • Типичные сложности: Выбор адекватных метрик для оценки качества банковской отчетности; интерпретация результатов в контексте снижения регуляторных рисков. Время: 10-12 часов.

Выводы по главе 3

  • Апробация подтвердила работоспособность решения в реальных условиях ПАО «Сбербанк».
  • Основной эффект — снижение регуляторных рисков: сокращение ошибок в отчетности на 15,3 п.п. и предотвращение потенциальных замечаний ЦБ РФ.
  • Операционная эффективность: ускорение формирования отчетности в 8,6 раз при обработке 8,5 млн операций.
  • Типичные сложности: Связь количественных результатов с практической значимостью для крупного банка. Время: 6-8 часов.

Заключение

Заключение должно содержать 5-7 пунктов общих выводов, соотнесенных с целью и задачами ВКР.

  1. Цель работы достигнута: разработан и апробирован модуль автоматизированного учета операционных доходов и расходов для розничного бизнеса коммерческого банка.
  2. Решены все поставленные задачи: проведен анализ нормативной базы ЦБ РФ и решений, спроектирована архитектура, разработана онтологическая модель, проведена апробация в ПАО «Сбербанк», выполнена экономическая оценка.
  3. Научная новизна подтверждена применением семантического подхода для автоматизации классификации банковских операций по требованиям МСФО 9 и РСБУ.
  4. Практическая значимость доказана снижением ошибок в отчетности с 18% до 2,7% и сокращением времени формирования отчетности в 8,6 раз.
  5. Результаты исследования опубликованы в журнале «Банковское дело» (РИНЦ, 2025).
  • Типичные сложности: Лаконичность без введения новой информации; четкое перечисление личного вклада. Время: 8-10 часов.

Список использованных источников

Оформление строго по ГОСТ 7.1–2003 с обязательным включением современных источников (не старше 5 лет) и ссылки на публикацию автора.

  • Типичные сложности: Соблюдение всех нюансов ГОСТ при оформлении нормативных актов ЦБ РФ; актуальность не менее 70% источников. Время: 6-8 часов.

Приложения

В приложения выносятся вспомогательные материалы: фрагменты онтологической модели, скриншоты интерфейса (с замаскированными данными), акт апробации от ПАО «Сбербанк», техническое задание, результаты расчетов.

  • Типичные сложности: Отбор релевантных материалов с соблюдением требований банковской тайны; правильная нумерация и оформление. Время: 8-10 часов.

Итоговый расчет трудоемкости

Раздел ВКР Ориентировочное время (часы)
Введение 8-10
Глава 1 40-50
Глава 2 35-45
Глава 3 40-50
Заключение 8-10
Список источников, оформление 10-15
Приложения 8-10
Итого (активная работа): ~150-190 часов
Дополнительно: согласования, правки, подготовка к защите ~50-70 часов

Общий вывод: Написание ВКР с нуля в соответствии со всеми требованиями НИТУ МИСИС — это проект, требующий от 200 до 260 часов чистого времени. Это эквивалент 5-6,5 полных рабочих недель без учета основной учебы или работы.

Почему студенты магистратуры МИСИС доверяют нам свои ВКР

  • Глубокое знание методических указаний и требований кафедры «Магистерская школа Информационных бизнес систем» НИТУ МИСИС.
  • Обеспечиваем научную и прикладную новизну, требуемую для магистерской диссертации.
  • Помогаем с подготовкой материалов для публикации в журналах РИНЦ.
  • Гарантируем успешное прохождение проверки в «Антиплагиат.ВУЗ» (оригинальность от 75%).
  • Полное сопровождение до защиты, включая подготовку презентации и доклада.

Готовые инструменты и шаблоны для Автоматизация учета доходов и расходов коммерческого банка

Шаблоны формулировок для ВКР МИСИС:

  • Актуальность: «Высокая доля ошибок (до 28%) в формировании управленческой отчетности коммерческих банков из-за ручной консолидации данных из разрозненных источников создает регуляторные риски и искажает финансовую картину деятельности, что обуславливает необходимость разработки интеллектуальных систем автоматизированного учета доходов и расходов с поддержкой требований ЦБ РФ, МСФО 9 и РСБУ».
  • Научная новизна: «Научная новизна работы заключается в применении семантического подхода на основе онтологической модели для автоматической классификации банковских операций по статьям доходов и расходов с одновременной поддержкой двойной отчетности по МСФО 9 и РСБУ».
  • Практическая значимость: «Практическая значимость подтверждена апробацией разработанного решения в ПАО «Сбербанк», где внедрение модуля позволило снизить ошибки в отчетности с 18% до 2,7% и сократить время формирования отчетности по форме 0409131 с 120 до 14 часов».

Пример сравнительной таблицы для раздела 1.2:

Критерий Модули АБС «Сбербанк Технологии» «ОСБ Банк» Кастомная разработка на Java Предлагаемое решение (семантический подход)
Гибкость классификации Низкая (жесткие правила) Средняя Высокая Максимальная (онтологическая модель + машинное обучение)
Поддержка МСФО 9/РСБУ Требует ручной конвертации Частичная Требует доработки Полная автоматизация
Время формирования отчетности 120+ часов 95+ часов 40+ часов 14 часов
Интеграция с АБС Встроенная Сложная Через API Через защищенные API с шифрованием
Стоимость внедрения, тыс. руб. Входит в лицензию 450-600 480-550 595

Чек-лист «Оцени свои силы для ВКР в МИСИС»:

  • У вас есть утвержденная тема ВКР и назначен научный руководитель от кафедры?
  • Есть ли у вас наставник в ПАО «Сбербанк» или другой кредитной организации и доступ к финансовым данным с соблюдением требований банковской тайны и 152-ФЗ?
  • Уверены ли вы, что сможете обеспечить научную новизну (семантический подход) и прикладную новизну (готовый к внедрению модуль)?
  • Знакомы ли вы с ГОСТ 7.32-2017 и внутренними шаблонами оформления МИСИС для направления 09.04.02?
  • Есть ли у вас план публикации результатов в журнале РИНЦ (например, «Банковское дело»)?
  • Уверены ли вы, что сможете добиться оригинальности текста выше 75% в «Антиплагиате» при описании стандартных подходов к банковскому учету?
  • Есть ли у вас запас времени (не менее 1 месяца) на прохождение нормоконтроля и устранение замечаний кафедры?

Два пути к защите магистерской диссертации в МИСИС

Путь 1: Самостоятельный. Вы проявляете целеустремленность и готовы лично пройти все этапы создания научно-прикладного проекта. Вам предстоит: изучить 40+ нормативных актов ЦБ РФ по финансовому учету, проанализировать 25+ источников по автоматизации банковских систем, разработать онтологическую модель банковских операций, реализовать модуль классификации на Java, организовать пилотный проект в крупном банке с соблюдением требований банковской тайны, подготовить акт апробации, рассчитать экономическую эффективность, оформить работу по ГОСТ и внутренним шаблонам МИСИС, пройти 3-4 круга правок с научным руководителем, обеспечить оригинальность 75%+, подготовить публикацию в РИНЦ. Этот путь потребует от вас 200+ часов упорной работы, готовности разбираться в банковском регулировании, вести переговоры с кредитной организацией и кафедрой, а также высокой стрессоустойчивости при прохождении «Антиплагиата», нормоконтроля и многочисленных согласований.

Путь 2: Профессиональный. Этот путь подходит тем, кто ценит свое время и хочет гарантировать результат. Доверив работу экспертам, вы получаете:
• Экономию 2-3 месяцев личного времени для подготовки к защите, работы или личной жизни;
• Гарантированное соответствие всем требованиям кафедры МИСИС: структура, новизна, оформление по ГОСТ, акт внедрения с соблюдением требований банковской тайны;
• Успешное прохождение проверок: оригинальность от 75% в «Антиплагиат.ВУЗ», без замечаний по нормоконтролю;
• Полное сопровождение до защиты: подготовка презентации, доклада, ответов на вопросы комиссии.

Если после прочтения этого руководства вы осознали, что самостоятельное написание ВКР отнимет непозволительно много сил и времени, или вы хотите гарантировать себе высокий балл и спокойный сон — обращение к нам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя всю рутинную и сложную работу: от сбора данных и обеспечения новизны до оформления по ГОСТ и подготовки к защите. Вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед Государственной экзаменационной комиссией.

Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!

Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru

Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС

Заключение

Написание ВКР магистра по теме «Автоматизация учета доходов и расходов коммерческого банка» в НИТУ МИСИС — это комплексный проект, требующий не только знаний в области информационных систем, но и глубокого понимания банковского регулирования, специфики автоматизированных банковских систем и умения работать с конфиденциальными финансовыми данными в рамках требований ЦБ РФ, банковской тайны и 152-ФЗ. Ключевые требования МИСИС — наличие научной или прикладной новизны, обязательная публикация в РИНЦ, документальное подтверждение внедрения в ПАО «Сбербанк» или другой кредитной организации, оригинальность текста не ниже 75% и оформление по ГОСТ 7.32-2017 — превращают диссертацию в задачу объемом 200-260 часов кропотливой работы. Вы можете пройти этот путь самостоятельно, имея доступ к данным банка, резерв времени и глубокие знания требований кафедры. Либо выбрать профессиональный подход: доверить выполнение экспертам, которые знают специфику МИСИС и обеспечат готовую работу с гарантией прохождения всех проверок. Если вы выбираете надежность, экономию времени и уверенность в результате — мы готовы помочь вам подготовить ВКР, соответствующую всем требованиям магистерской школы НИТУ МИСИС.

Оцените стоимость дипломной работы, которую точно примут
Тема работы
Срок (примерно)
Файл (загрузить файл с требованиями)
Выберите файл
Допустимые расширения: jpg, jpeg, png, tiff, doc, docx, txt, rtf, pdf, xls, xlsx, zip, tar, bz2, gz, rar, jar
Максимальный размер одного файла: 5 MB
Имя
Телефон
Email
Предпочитаемый мессенджер для связи
Комментарий
Ссылка на страницу
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.