Дипломная работа по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI, OpenRPA): полное руководство

Введение

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) стремительно входит во все сферы бизнеса и государственного управления. Для студентов направлений «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», «Программная инженерия» и «Управление бизнес-процессами» выполнение выпускной квалификационной работы (ВКР) по RPA на платформе с открытым исходным кодом становится не просто требованием учебного плана, а реальным шансом продемонстрировать практические навыки разработки. Платформы TagUI и OpenRPA предоставляют уникальные возможности для создания рабочих прототипов ботов без приобретения дорогостоящих коммерческих лицензий.

Однако самостоятельное написание дипломной работы по RPA сопряжено с рядом трудностей: от выбора актуальной темы и поиска релевантных источников до технической реализации сложных алгоритмов и прохождения нормоконтроля. Именно поэтому многие студенты стремятся заказать ВКР по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI у профильных специалистов. В этой статье мы подробно разберём все этапы подготовки дипломной работы, особенности использования open-source инструментов и критерии успешной защиты.

Материал будет полезен как тем, кто ищет помощь в написании ВКР RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI, так и студентам, желающим самостоятельно разобраться в технологии и подготовить качественное исследование. Мы рассмотрим юридические аспекты, технические возможности TagUI и OpenRPA, а также сравним их с коммерческими аналогами UiPath и Blue Prism.

Почему студентам сложно самостоятельно написать ВКР по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI)

Написание выпускной квалификационной работы по роботизированной автоматизации требует от студента не только теоретических знаний, но и уверенных практических навыков в программировании, анализе бизнес-процессов и работе с инструментальными средствами. Open-source платформы, такие как TagUI и OpenRPA, хотя и снижают порог входа, всё же предъявляют серьёзные требования к компетенциям разработчика.

Первой и наиболее распространённой проблемой является выбор адекватной темы. Студенты часто формулируют тему слишком широко («Автоматизация бизнес-процессов предприятия») или, напротив, излишне узко, что не позволяет набрать достаточный объём эмпирического материала. Кроме того, многие обучающиеся не учитывают требования научного руководителя и методические рекомендации кафедры, что приводит к существенным доработкам на финальном этапе.

Вторая значимая трудность — это техническая реализация. TagUI и OpenRPA, несмотря на открытый исходный код, имеют свои особенности: необходимость написания скриптов на Python или JavaScript, работа с DOM-моделью веб-страниц, обработка исключений и логирование. У многих студентов отсутствует практика написания production-кода, что приводит к нестабильной работе ботов и ошибкам в тестовых сценариях.

Третья проблема связана с оформлением работы по ГОСТ 7.32-2017 и требованиям вуза. Структура ВКР, объём глав, количество иллюстраций, правильное оформление списка литературы — всё это требует внимательности и знания нормативных документов. Часто студенты путают «Введение» и «Основную часть», неправильно формулируют актуальность и объект исследования.

Четвёртым фактором является дефицит времени. Учебный план старших курсов перенасыщен занятиями, производственной и преддипломной практикой, поэтому на глубокую проработку дипломной работы остаются считанные недели. В такой ситуации рациональным решением становится купить дипломную работу RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI, чтобы гарантировать соответствие всем формальным критериям.

Наконец, пятый аспект — проверка на антиплагиат. Современные системы «Антиплагиат.ВУЗ» используют сложные алгоритмы, выявляющие заимствования из открытых источников, рефератов и даже переводных текстов. Самостоятельно повысить уникальность до требуемых 70–80% без потери смысла удаётся далеко не всем.

Что входит в подготовку дипломной работы

Подготовка выпускной квалификационной работы по RPA на open-source платформах представляет собой многоэтапный процесс, каждый этап которого требует методического подхода и детальной проработки. Рассмотрим ключевые составляющие этого процесса.

1. Анализ предметной области и выбор процесса-кандидата

Первый этап включает изучение теоретических основ RPA, обзор существующих open-source решений (TagUI, OpenRPA, Robot Framework, Taskt) и выявление бизнес-процесса, который целесообразно автоматизировать. Критериями отбора являются: частота выполнения, длительность, наличие чётких правил и доступность программных интерфейсов. Именно на этом этапе студенту на смежные материалы по теме помогут методические рекомендации, позволяющие систематизировать поиск.

2. Проектирование архитектуры решения

На основе анализа разрабатывается архитектура RPA-бота: определяются используемые триггеры, последовательность действий, способы обработки исключений и логирования. Для TagUI характерно написание скриптов на языке Python с использованием библиотеки pyTagUI, а для OpenRPA — визуальное проектирование workflow с элементами кода на C#. Важно на этом этапе зафиксировать все технические ограничения платформы, чтобы избежать проблем на этапе реализации.

3. Разработка прототипа и тестирование

Разрабатывается минимально жизнеспособный продукт (MVP), который автоматизирует один-два ключевых сценария. Для OpenRPA характерно использование визуальных дизайнеров, что ускоряет процесс, но требует понимания логики потоков данных. Для TagUI — написание скриптов. Проводится функциональное, нагрузочное и регрессионное тестирование, результаты которого фиксируются в отчёте.

4. Оформление пояснительной записки

Согласно ГОСТ 7.32-2017, дипломная работа должна содержать введение, теоретическую главу, аналитическую главу, проектную главу, заключение, список литературы и приложения. Каждая глава должна быть объемом не менее 20–25 страниц. Особое внимание уделяется экономическому обоснованию эффективности внедрения RPA: рассчитывается ROI, сокращение времени обработки, снижение операционных затрат.

5. Подготовка к защите

Доклад на 5–7 минут, презентация из 10–12 слайдов, демонстрация работы бота в реальном времени — обязательные элементы защиты. Члены комиссии обращают внимание на практическую значимость работы, обоснованность выбора инструментов и корректность программного кода.

Методы исследования, используемые в работах по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI

Методологический аппарат дипломной работы по RPA должен соответствовать требованиям ФГОС и включать как общенаучные, так и специальные методы. Корректный выбор методов исследования подтверждает научную обоснованность работы и повышает её оценку при защите.

Общенаучные методы

• Анализ и синтез — применяются при изучении предметной области и декомпозиции бизнес-процессов на элементарные операции.
• Сравнительный анализ — используется для сопоставления open-source (TagUI, OpenRPA) и коммерческих платформ (UiPath, Blue Prism).
• Системный подход — позволяет рассматривать автоматизацию не как изолированную задачу, а как элемент цифровой трансформации предприятия.

Специальные методы

• Метод имитационного моделирования — применяется для оценки эффективности работы RPA-ботов на синтетических данных до внедрения в реальную среду.
• Тестирование производительности (benchmarking) — замеры времени выполнения операций, использования оперативной памяти и процессора.
• Метод экспертных оценок — привлекается для верификации корректности логики работы бота и соответствия бизнес-правилам.
• Анализ журнальных файлов (log-анализ) — для выявления ошибок и узких мест в работе бота.

Методы сбора данных

В рамках эмпирической части студенту необходимо собрать первичные данные: хронометраж выполнения операций, скриншоты интерфейсов, логи ошибочных ситуаций. Для этого используются такие инструменты, как Process Explorer, Wireshark (для анализа сетевого трафика) и встроенные средства логирования TagUI и OpenRPA.

Обзор open-source RPA-инструментов для ВКР

Выбор платформы с открытым исходным кодом для выполнения дипломной работы — стратегическое решение, влияющее на глубину исследования, сложность разработки и итоговую оценку. Рассмотрим три наиболее популярных инструмента, имеющих достаточную документацию и сообщество для академической работы.

TagUI

TagUI — это бесплатная open-source платформа RPA от компании AI Singapore, написанная на Python и JavaScript. Она позволяет автоматизировать действия в веб-браузере, десктопных приложениях и терминале. Для дипломной работы TagUI привлекателен тем, что поддерживает работу с динамическими веб-страницами, использует CSS-селекторы и XPath для поиска элементов, а также предоставляет простой синтаксис для написания скриптов. Ограничения: отсутствие встроенного визуального дизайнера и слабая поддержка SAP-систем.

OpenRPA

OpenRPA — open-source решение на платформе .NET Framework, разработанное норвежской компанией RPA – OpenRPA. Основное преимущество — визуальный дизайнер workflow, что снижает порог входа для студентов без глубоких знаний программирования. OpenRPA поддерживает взаимодействие с базами данных, веб-сервисами и REST API. Для дипломной работы это позволяет показать не только автоматизацию UI, но и интеграцию с внешними системами.

Сравнение с коммерческими аналогами

В таблице сравнения TagUI и OpenRPA с коммерческими платформами UiPath, Blue Prism и Automation Anywhere ключевыми критериями являются: стоимость лицензии, доступность исходного кода, качество документации, размер сообщества и возможность кастомизации. Для целей ВКР open-source инструменты оправданы, если тема связана с исследованием внутреннего механизма работы RPA-ботов или разработкой специализированного модуля. Коммерческие платформы, напротив, предпочтительны для работ, ориентированных на корпоративное внедрение.

Если вы рассматриваете возможность купить дипломную работу RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI, важно, чтобы исполнитель обосновал выбор инструмента в тексте работы, привёл сравнительный анализ и продемонстрировал преимущества open-source подхода.

Разработка простого бота на TagUI

Практическая часть ВКР должна содержать описание процесса разработки RPA-бота. Рассмотрим создание простого бота для автоматизации ввода данных в формы Google Sheets с использованием TagUI.

1. Установка и настройка среды

Для работы TagUI требуется установка Python 3.7+, Microsoft Edge/Google Chrome и WebDriver. Установка осуществляется через пакетный менеджер pip командой pip install tagui. После установки необходимо инициализировать TagUI для работы с выбранным браузером.

2. Написание скрипта

Основной скрипт состоит из последовательности команд: открытие браузера, переход на страницу Google Forms, заполнение полей, отправка формы и закрытие браузера. В TagUI для этого используются команды типа click, type, select. Ниже приведён фрагмент скрипта на псевдокоде для иллюстрации логики:

3. Тестирование и отладка

В дипломной работе необходимо описать тестовые сценарии: штатное заполнение формы, обработка ошибок (если форма недоступна), проверка корректности ввода данных. Для демонстрации на защите достаточно записать видео работы бота и подготовить 2-3 рабочих скриншота.

Анализ производительности и стабильности

В дипломной работе по RPA обязательна аналитическая часть, в которой оценивается производительность разработанного бота. Для этого используются метрики, позволяющие объективно сравнить ручное выполнение процесса и автоматизированное.

Ключевые метрики производительности

• Throughput — количество успешно выполненных транзакций за единицу времени.
• MTBF (среднее время наработки на отказ) — показатель стабильности работы бота.
• MTTR (среднее время восстановления) — важный показатель для оценки отказоустойчивости.
• CPU и RAM usage — потребление ресурсов при выполнении сценария.

Данные метрики фиксируются с помощью встроенных средств TagUI (логирование) и внешних утилит, таких как Performance Monitor в Windows. Для OpenRPA аналогичные метрики можно получить через инструментарий .NET.

Сравнение ручного и автоматизированного выполнения

В дипломе необходимо привести таблицы, демонстрирующие снижение времени выполнения процесса после автоматизации. Например: если ручное заполнение формы занимает 3 минуты, а бот выполняет ту же задачу за 25 секунд, экономия времени составляет 86%. Дополнительно стоит рассчитать экономическую эффективность, основываясь на стоимости часа работы сотрудника.

Как показывает практика, именно на статью «Как измерить эффективность RPA-проекта» следует ссылаться в разделе обоснования выбора метрик. Корректный анализ производительности — один из критериев, по которому комиссия оценивает глубину проработки темы.

Типовые требования вузов к ВКР по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI

Каждый вуз устанавливает собственные требования к структуре и содержанию выпускной квалификационной работы, однако существуют общие нормативы, зафиксированные в ФГОС ВО по направлениям 09.03.03 «Прикладная информатика» и 38.03.05 «Бизнес-информатика». Рассмотрим типовые требования, релевантные для темы RPA.

Структура ВКР

• Введение (актуальность, цель, задачи, объект, предмет, методы, практическая значимость) — 3-5 страниц.
• Глава 1. Теоретические основы RPA и обзор open-source платформ — 20-25 страниц.
• Глава 2. Анализ предметной области и обоснование выбора процесса автоматизации — 20-25 страниц.
• Глава 3. Разработка и тестирование RPA-бота на TagUI/OpenRPA — 25-30 страниц.
• Заключение (основные выводы и результаты) — 2-4 страницы.
• Список литературы (не менее 30 источников, в том числе зарубежные).

Требования к содержанию

В теоретической главе обязательно раскрыть понятие RPA, сравнить архитектуру коммерческих и open-source продуктов, проанализировать риски и ограничения. В аналитической главе студент должен описать бизнес-процесс с помощью нотации BPMN 2.0, выявить проблемные зоны и обосновать, почему выбранный процесс подходит для автоматизации роботом. В проектной главе приводятся листинги кода, скриншоты работы бота, результаты тестирования и расчёт экономической эффективности.

Требования к уникальности

Согласно методическим рекомендациям большинства вузов, оригинальность текста должна быть не менее 70-75% по системе «Антиплагиат.ВУЗ». Корректные заимствования (цитирования нормативных документов, определений из учебников) должны быть оформлены в кавычках со ссылкой на источник. Недопустимыми признаются дословные копии фрагментов интернет-рефератов, переводных статей и работ других студентов.

Выбор темы ВКР по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI

Выбор темы — один из самых ответственных этапов подготовки дипломной работы. Правильно сформулированная тема обеспечивает лёгкость сбора материала, заинтересованность научного руководителя и высокую оценку на защите. Рассмотрим критерии, которыми следует руководствоваться.

Критерии выбора темы

• Актуальность — тема должна отражать текущие проблемы цифровизации организаций. Например, автоматизация обработки первичной бухгалтерской документации или ввода данных в CRM-системы.
• Доступность выборки — у студента должен быть доступ к реальному бизнес-процессу или к достаточному количеству тестовых данных. Идеально, если объектом исследования выступает процесс в организации, где студент проходит практику.
• Наличие источников — тема должна быть обеспечена научной и методической литературой. По RPA на русском языке существует достаточно публикаций, однако большинство актуальных статей, включая документацию TagUI, изданы на английском языке.
• Возможность проведения исследования — студент должен иметь техническую возможность развернуть платформу, написать бота и провести тестирование. Для OpenRPA требуется операционная система Windows, для TagUI — Linux или macOS/Windows.
• Требования научного руководителя — необходимо заранее согласовать тему с руководителем, уточнить предпочтительный стек технологий и глубину проработки эмпирической части.

Примерные темы ВКР

• Разработка RPA-бота для автоматизации ввода данных из документов в информационную систему на платформе TagUI.
• Автоматизация процесса формирования отчётов в 1С: Документооборот с помощью OpenRPA.
• Исследование производительности open-source RPA-платформ при автоматизации типовых бизнес-процессов (на примере TagUI и Robot Framework).
• Проектирование и реализация RPA-бота для массовой рассылки электронных писем на OpenRPA.
• Сравнительный анализ open-source и коммерческих RPA-платформ для автоматизации учётных процессов.
• Разработка модуля мониторинга работы RPA-ботов на базе TagUI с использованием Python и ELK Stack.
• Автоматизация процесса загрузки и обработки XML-файлов из корпоративного портала с помощью OpenRPA.
• Исследование методов обработки ошибок в RPA-ботах на платформе TagUI: классификация и рекомендации.

Проверка ВКР на антиплагиат

Проверка на антиплагиат — обязательный этап перед допуском к защите. Система «Антиплагиат.ВУЗ» анализирует текст на наличие заимствований из тысяч источников, включая диссертации, рефераты, научные статьи и сайты. Понимание принципов работы этой системы помогает избежать типичных ошибок и повысить оригинальность текста.

Требования вузов к оригинальности

Большинство вузов устанавливают пороговые значения оригинальности в диапазоне от 70% до 80% в зависимости от специальности. Для технических направлений, включая RPA, уровень уникальности обычно составляет не менее 70%. Однако важно учитывать, что система различает корректные заимствования (цитирование) и недобросовестные (плагиат). При оформлении цитирования необходимо заключать текст в кавычки и указывать автора.

Распространённые причины низкой уникальности

• Использование готовых рефератов и курсовых работ, найденных в интернете.
• Копирование фрагментов учебников без переработки текста.
• Дословный перевод зарубежных статей с помощью онлайн-переводчиков.
• Использование общеупотребительных фраз и стандартных описаний (например, «Введение в RPA»).

Как повысить уникальность

Профессиональный подход предполагает глубокую переработку источников, формулирование выводов собственными словами, использование более 30–40 источников, а также включение собственных аналитических таблиц, графиков и листингов кода. Код, как правило, не проверяется на антиплагиат, поэтому техническая часть может содержать типовые конструкции.

Если вы планируете написание ВКР RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI на заказ, исполнитель должен предоставить гарантию прохождения антиплагиата. Рекомендуется заранее запросить отчёт о проверке в системе вашего вуза.

Типичные ошибки при написании ВКР по RPA на платформе с открытым исходным кодом (TagUI

Анализ более 100 дипломных работ по RPA, выполненных в 2023–2025 годах, позволяет выделить наиболее частые ошибки, которые снижают оценку и могут привести к возврату работы на доработку. Рассмотрим их подробнее.

Ошибка 1. Отсутствие обоснования выбора инструмента

Студенты часто выбирают TagUI или OpenRPA без объяснения, почему именно эта платформа подходит для решения поставленной задачи. Критически важно привести сравнительную таблицу хотя бы из двух-трёх инструментов, выделив критерии: стоимость, стабильность, поддерживаемые интерфейсы, сообщество.

Ошибка 2. Недостаточная проработка эмпирической части

Дипломная работа по RPA должна содержать не просто описание, а практическую реализацию. Типичная ситуация: студент приводит скриншоты и листинги, но не описывает методику тестирования, не приводит метрики производительности, не анализирует ошибки. Без этого работа теряет научную ценность.

Ошибка 3. Плагиат и низкая уникальность текста

Копирование теоретической части из учебников без указания ссылок — грубое нарушение. Система «Антиплагиат.ВУЗ» легко выявляет такие заимствования. Выход — тщательно перерабатывать текст, добавлять собственные комментарии и примеры из практики.

Ошибка 4. Неверное оформление по ГОСТ

Ошибки в оформлении списка литературы, отсутствие порядковых номеров на страницах, неверные подписи к рисункам и таблицам. Многие вузы возвращают работы на доработку именно из-за несоответствия требованиям ГОСТ 7.32-2017.

Ошибка 5. Некорректные или непроверяемые результаты

Если в работе заявлено, что бот улучшил метрики на 50%, это должно быть подтверждено хронометражем, скриншотами логов и расчётами. Комиссия может задать вопрос: «Как вы замеряли время?», и ответ должен быть конкретным.

Как проходит защита ВКР

Защита выпускной квалификационной работы — публичное мероприятие, на котором студент представляет результаты своего исследования перед Государственной экзаменационной комиссией (ГЭК). Успешная защита требует не только содержательной работы, но и навыков публичного выступления.

Подготовка доклада

Доклад длится 5–7 минут и должен содержать: актуальность темы, цель и задачи работы, ключевые результаты анализа, описание разработанного RPA-бота, показатели эффективности, основные выводы. Рекомендуется иметь бумажную копию доклада для себя, но читать с листа не стоит — комиссия оценивает уверенность владения материалом.

Презентация

Презентация включает 10–12 слайдов: титул, актуальность, объект-предмет, схемы бизнес-процесса (BPMN), скриншоты работы бота, таблица с метриками, экономическое обоснование, заключение. На слайдах не должно быть много текста — только ключевые тезисы и визуализация данных.

Вопросы комиссии

Члены ГЭК часто уточняют: «Почему вы выбрали именно TagUI, а не UiPath?», «С какими ограничениями столкнулись при разработке?», «Можно ли масштабировать ваше решение на другие процессы?», «Какие метрики подтверждают эффективность бота?». Глубокие ответы на эти вопросы демонстрируют понимание темы.

Критерии оценки

• Актуальность и новизна темы — до 10 баллов.
• Качество теоретической части — до 20 баллов.
• Практическая реализация и результаты — до 40 баллов.
• Качество доклада и ответов на вопросы — до 20 баллов.
• Оформление работы — до 10 баллов.

Причины снижения оценки

Наиболее частые причины: отсутствие работающего прототипа бота (если он заявлен), низкая уникальность текста, несоответствие структуры требованиям, слабые ответы на вопросы. В крайних случаях работа может быть отправлена на доработку или пересдачу.

Тематика ВКР

Предлагаем перечень актуальных направлений для выпускной квалификационной работы по RPA на open-source платформах. Каждое направление может быть адаптировано под конкретный объект исследования — отдел организации, ИТ-систему или типовой бизнес-процесс.

• Автоматизация обработки входящей корреспонденции с использованием TagUI и OCR.
• RPA-бот для верификации персональных данных в CRM-системах.
• Автоматизация формирования налоговых деклараций на OpenRPA.
• Разработка RPA-решения для массовой загрузки товаров в интернет-магазин.
• Бот для мониторинга изменений в законодательной базе данных.
• Автоматизация процесса создания отчётов в PowerBI с использованием данных из TagUI.
• Разработка мульти-платформенного RPA-бота для синхронизации данных между 1С и Google Sheets.
• Исследование устойчивости RPA-ботов при работе с динамическими веб-страницами.
• Автоматизация процесса массовой отправки персонализированных писем через SMTP.
• Проект RPA-бота для резервного копирования файлов с FTP-сервера на локальный диск.
• Интеграция OpenRPA с корпоративной системой документооборота (на базе 1С или Directum).
• Разработка RPA-бота для сбора аналитики с открытых веб-сайтов и сохранения в базу данных.
• Автоматизация процесса регистрации пользователей в информационной системе вуза.
• Бот для тестирования веб-приложений на основе TagUI.
• Экономическое обоснование внедрения RPA в малом бизнесе на примере OpenRPA.

Этапы сотрудничества

Процесс заказа и подготовки дипломной работы включает несколько последовательных этапов, каждый из которых завершается промежуточным результатом. Прозрачная система взаимодействия гарантирует сдачу работы в срок и с требуемым качеством.

1. Консультация и сбор требований — обсуждение темы, объёма, требований вуза, технического задания на разработку бота.
2. Заключение договора — согласование стоимости, сроков и порядка оплаты. Предоплата, как правило, составляет 30–50%.
3. Написание теоретической и аналитической части — подготовка глав с использованием актуальных источников.
4. Разработка RPA-прототипа — создание работающего бота, тестирование, фиксация метрик.
5. Оформление работы — вёрстка по ГОСТ, проверка на антиплагиат, подготовка презентации и доклада.
6. Сдача готовой работы — передача всех материалов в срок, сопровождение до защиты.

Стоимость и сроки

Стоимость дипломной работы по RPA на платформе с открытым исходным кодом зависит от объёма текста, сложности технической части и требуемой для написания ВКР специальности. Усреднённые ценовые диапазоны на рынке образовательных услуг.

• Дипломная работа (бакалавриат, 50-60 страниц) — от 25 000 до 45 000 рублей.
• Магистерская диссертация (70-90 страниц) — от 45 000 до 70 000 рублей.
• Разработка RPA-бота (техническая часть) — от 15 000 до 30 000 рублей (в зависимости от сложности).
• Повышение уникальности текста — от 3 000 до 7 000 рублей.
• Подготовка презентации и доклада — от 5 000 рублей.

Сроки выполнения работы: от 14 до 30 дней в зависимости от загруженности исполнителя и сложности заказа. Срочное выполнение (7-10 дней) обычно включает повышающий коэффициент.

Преимущества обращения

• Экономия времени — не нужно тратить месяцы на изучение TagUI и написание текста; вы получаете готовую работу с прототипом за 2–4 недели.
• Экспертиза профильных авторов — заказ выполняют специалисты с опытом в RPA, Python и бизнес-автоматизации, что гарантирует техническую корректность.
• Гарантия прохождения антиплагиата — все работы проходят многоуровневую проверку, что соответствует требованиям Антиплагиат.ВУЗ.
• Индивидуальный подход — тема, структура и содержание согласуются с научным руководителем студента.
• Бесплатные доработки — исполнитель вносит правки по замечаниям руководителя до полного одобрения.

Гарантии

• Соблюдение сроков, зафиксированных в договоре.
• Соответствие требованиям ГОСТ 7.32-2017 и методическим рекомендациям вуза.
• Оригинальность текста не ниже установленного уровня (75%+).
• Возможность запросить отчёт о проверке в «Антиплагиат.ВУЗ».
• Сопровождение до момента защиты — ответы на вопросы комиссии.
• Анонимность и конфиденциальность данных заказчика.

FAQ