Разработка метода распознавания лиц для системы учета посетителей, диплом по информатике в экономике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды5 400 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике8 900 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике8 900 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽Описание
Подготовка и защита дипломного проекта состоялась в 2021 г.
СТЗ (система технического зрения) на сегодняшний день является базовым элементом АСУ (автоматизированной системы управления), которая связана с задачами, требующими получение актуальных данных о внешней обстановке в реальном времени. СТЗ зачастую применяется в наземных, подводных, надводных и космических объектах. Современные матричные и линейные СТЗ отличаются большой зоной покрытия и широким спектром разрешения (пространственным и цветовым). Благодаря такому набору характеристик они часто используются в задачах наведения и распознавания объектов, а также для навигации.
Единственным существенным препятствием широкому использованию систем технического зрения является время, которое уходит на конвертацию зрительного сигнала во время движения объектов. Сложности возникают и в контексте синтеза необходимых для преобразования алгоритмов. На данный момент не существует универсального алгоритма, который решал бы задачи навигации, слежения и распознавания во время движения объекта слежения, либо самого наблюдательного аппарата. Фотометрические и траекторные условия определяют необходимый в данной ситуации алгоритм, причем его смена требуется даже во время незначительных изменений зрительной сцены. Это приводит к тому, что должен использоваться широкий набор различных алгоритмов, адаптированных под динамическую ситуацией с постоянной сменой траектории и фотометрии.
Негативное влияние на алгоритмическое обеспечение систем технического зрения оказывают и некоторые другие факторы: недостаток динамических диапазонов; погрешности калибровки; дискретность приёмников; привязка данных ко времени; астигматизм наблюдательного канала и т.п. Говоря проще, большое количество шумов и искажений практически нивелирует всю пользу алгоритма. И именно борьба с помехами является ключевой задачей для центра управления. Для осуществления этой борьбы требуется постоянное совершенствование алгоритмов и математических методов, используемых при управлении двигающимися объектами.
Объект исследования данной ВКР – актуальные подходы к распознаванию изображений. Предмет исследования – реализация эффективных способов распознавания изображений с помощью программного обеспечения. Цель ВКР – реализовать подсчет деталей в логистической системе для повышения эффективности работы.
Ключевые задачи ВКР:
· Проанализировать цифровую структуру изображений;
· Проанализировать современные алгоритмы и методы, используемые для распознавания изображений;
· Определиться с алгоритмом в разрабатываемом ПО;
· Спроектировать структуру собственной программы;
· Реализовать и протестировать созданную программу.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Файлы схем | да |
Покупал здесь дипломную работу в том году, мне неплохо так помогли. На мои сообщения и просьбы о правках на финальных этапах работы отвечали достаточно быстро, но что самое удобное - так это то, что без каких-либо доплат я приобрел полный комплект с презентацией и докладом. Также порадовали сроки, диплом был готов заблаговременно, чтобы руководитель успел отредактировать и оценить работу.
Благодарю, что помогли мне подготовить дипломную работу по программированию. К тому же бесплатно сделали необходимые правки. Подошли к работе профессионально, антиплагиат не выявил сходств. Ещё понравилось, что код подробно снабжён комментариями, поэтому разобрался во многом сам. От заказа остались положительные впечатления, буду смело советовать своим знакомым.
Спасибо, все получилось, просто прекрасно, выбрал с помощью работу, оплатил, получил, сдал.
Доволен сотрудничеством, преподаватель даже похвалил мою работу) Отдельная благодарность за комментарии к коду, с ними получилось даже самому разобраться, это прям было очень кстати. А разобравшись получилось уверенно отвечать на сопутствующие вопросы по работе. Рекомендую!
В первый раз заказывала дипломную, понравилось профессиональное отношение, да и договор не филькина грамота, сроки, цены, все прописано. Работа была по прикладной информатике, не думала что антиплагиат с таким отрывом пройду, еще и научный руководитель похвалил работу. Все его замечания сразу передавала в чат, в течении суток как правило приходили исправления, в общем оперативно сработано))
