Моделирование алгоритма поиска терпящих бедствие на море, диплом по программированию с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам2 000 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике2 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров2 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Актуальность работы связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом исследовании различных объектов с различными целями.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов поиска терпящих бедствие на море.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания изображений, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для поиска терпящих бедствие на море.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является методы и способы распознавания изображений.
Предметом исследования является программная реализация методов распознавания изображений.
Целью работы является повышение эффективности работы сотрудников компании за счет применения проекта программного обеспечения для поиска терпящих бедствие на море с борта БПЛА.
Основными задачами работы являются:
1. Анализ структуры изображения в цифровом виде;
2. Анализ методов и алгоритмов распознавания объектов, в том числе поиска терпящих бедствие на море; 3. Разработка алгоритмов работы программы;
4. Разработка структуры программного обеспечения;
5. Тестирование программного обеспечения.
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы. Как показало исследование, различные алгоритмы имеют свои преимущества и недостатки, как следствие все алгоритмы имеют свою область применения.
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы существующие алгоритмы распознавания изображений. Показаны их достоинства и недостатки.
2. Проанализированы способы эффективной практической реализации алгоритмов поиска объектов на изображениях.
1. Проведено исследование некоторых алгоритмов поиска объектов на двумерных изображениях.
2. Реализован алгоритм распознавания в ходе поиска терпящих бедствие на море.
Данная выпускная квалификационная работа освящает далеко не все аспекты, связанные с такой обширной областью исследований, как поиск и распознание объектов на изображениях. Не затронуты такие темы как повышение устойчивости методов к аффинным преобразованиям, улучшение качества распознания на зашумленных изображениях, поиск и распознание объектов в пространстве и многие другие, каждая из этих тем заслуживают отдельного изучения и выходят далеко за рамки одной работы.
Таким образом, цель работы выполнена. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанного программного обеспечения на практике.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С++ |
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
В РЭУ им. Плеханова готовил диплом по экономике предприятия. Сам текст был нормальный, но особенно полезной оказалась помощь перед защитой. Отдельно заказал ответы на возможные вопросы комиссии. На самой защите несколько вопросов совпали почти дословно.
