Сравнительный анализ методов и инструментов сентимент-анализа на данных социальной сети, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям2 000 ₽
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина2 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании2 000 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике2 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Принципы деление текстов на группы по различным критериям отличаются от привычного для нас деления текста по структурно-композиционным признакам. В основу деления текста по критериям ложиться то психологическое состояние с которым автор пишет текст. То впечатление, которое текст может оказывать на читателя, в лингвистике изучают давно. Чаще всего эмоционально-смысловую нагрузку можно наблюдать в тех текстах, которые являются художественными. В таких текстах автор акцентирует внимание читателя на определенных моментах. Основывается такая типология на особенностях текста, на особенностях персонажей и так далее. Сентимент-анализ — это такая процедура, которая заключается в изучении эмоциональной окраски текста, оценки того отношения, которое сформировалось у читателя к тому предмету, о котором говорится в тексте [9]. Это направление в анализе сейчас активно развивается. Оно интересует не только лингвистов, но и компании, крупные корпорации и различные коммерческие организации. Компании в своей деятельности используют данный вид анализа тогда, когда необходимо провести анализ рекламных компаний, когда необходимо определить какое отношение у потенциальных клиентов сложилось к компании [5]. Во время проведения сентимент-анализа могут использовать разные технологии. В качестве самых распространенных технологий выступают трехчастные классификаторы и двухчастные классификаторы. При использовании двухчастных классификаторов тексты делятся на две группы: Негативные, то есть отрицательно окрашенные или положительные(см. [2]) и тексты с объективной или субъективной модальностью [4]. Целью данной работы является проведение анализа тех методов, которые используются при проведении сентимент-анализа. Так же необходимо изучить те методы, которые применяются во время промежуточных результатов реализации проекта, направленного на разработку классификатора, который будет ранжировать русские тексты в соответствии с их эмоциональной окраской. К задачам работы отнесены:
• Анализ методов сентимент-анализа;
• Принципы проведения сентимент-анализа;
• Выбор средств разработки;
• Разработка программного обеспечения для тестирования сентимент-анализа;
• Тестирование разработанного программного обеспечения с целью определения эффективности методов сентимент-анализа.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
