Сравнительный анализ методов и инструментов сентимент-анализа на данных социальной сети, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике2 000 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям2 000 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации2 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Принципы деление текстов на группы по различным критериям отличаются от привычного для нас деления текста по структурно-композиционным признакам. В основу деления текста по критериям ложиться то психологическое состояние с которым автор пишет текст. То впечатление, которое текст может оказывать на читателя, в лингвистике изучают давно. Чаще всего эмоционально-смысловую нагрузку можно наблюдать в тех текстах, которые являются художественными. В таких текстах автор акцентирует внимание читателя на определенных моментах. Основывается такая типология на особенностях текста, на особенностях персонажей и так далее. Сентимент-анализ — это такая процедура, которая заключается в изучении эмоциональной окраски текста, оценки того отношения, которое сформировалось у читателя к тому предмету, о котором говорится в тексте [9]. Это направление в анализе сейчас активно развивается. Оно интересует не только лингвистов, но и компании, крупные корпорации и различные коммерческие организации. Компании в своей деятельности используют данный вид анализа тогда, когда необходимо провести анализ рекламных компаний, когда необходимо определить какое отношение у потенциальных клиентов сложилось к компании [5]. Во время проведения сентимент-анализа могут использовать разные технологии. В качестве самых распространенных технологий выступают трехчастные классификаторы и двухчастные классификаторы. При использовании двухчастных классификаторов тексты делятся на две группы: Негативные, то есть отрицательно окрашенные или положительные(см. [2]) и тексты с объективной или субъективной модальностью [4]. Целью данной работы является проведение анализа тех методов, которые используются при проведении сентимент-анализа. Так же необходимо изучить те методы, которые применяются во время промежуточных результатов реализации проекта, направленного на разработку классификатора, который будет ранжировать русские тексты в соответствии с их эмоциональной окраской. К задачам работы отнесены:
• Анализ методов сентимент-анализа;
• Принципы проведения сентимент-анализа;
• Выбор средств разработки;
• Разработка программного обеспечения для тестирования сентимент-анализа;
• Тестирование разработанного программного обеспечения с целью определения эффективности методов сентимент-анализа.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
