Реализация интеллектуальной системы распознавания эмоций с применением нейронных сетей на C#, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Распознавание эмоциий человека – одна из наиболее задействованных в настоящий момент областей общего направления распознавания образов. Распознавание эмоциий используется во многих системах, в том числе как элемент в работе систем исскуственного интеллекта. Распознавание эмоциий может быть применено также в маркетинге (для выявления реакции человка на тот или иной раздражитель), образовании (для повышения эффективности обучения), игровой индустрии и так далее.
Темой настоящей работы является разработка приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов распознования эмоций человека.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания эмоций, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для использования в системах контроля доступа и в дургих ситсемах, где требуется распознование эмоций.
В качестве объекта исследования выступает процесс распознавания эмоций человека по его лицу.
Предметом исследования является программная система распознавания эмоций.
Цель исследования заключается в разработке приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
На основании цели в работе выявлены следующие задачи:
1. Анализ теоретических положений применения распознавания эмоциий .;
2. Обзор методов и способов распознавания эмоций; 3. Разработка алгоритмов работы приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
4. Разработка структуры приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
5. Тестирование приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#..
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Успешно защитил диплом на твердую четверку, хоть мог и лучше, предварительно обговорив все с Иваном, чем хочу выразить благодарность, был на связи, помогал, подсказывал. Всем советую.
Выполненная работа на тему «Автоматизация учета инвестиций и ценных бумаг» для университета «Синергия» полностью соответствует заявленным требованиям. Проведен анализ современных FinTech-решений, предложена архитектура программного модуля. Особо отмечу профессионально подготовленный дополнительный материал: презентация отражает ключевые аспекты, речь для защиты логично структурирована, аннотация емкая. Наличие графика работ и листа соответствия упростило процесс оформления. Защита прошла успешно.
Заказывала диплом по психологии в Синергии. Тема: «Влияние стресса на эффективность удаленных сотрудников». Сделали за три недели. Уникальность была выше 80%, как и обещали. На защите задали всего пару вопросов, поставили «хорошо». Осталась довольна, сервис выручил.
Обращался в diplom-it.ru в полной растерянности: до сдачи ВКР оставалось меньше месяца, а тема по цифровой трансформации малого бизнеса была только в общих чертах. Сомневался, стоит ли доверять такие сложные расчеты сторонним авторам.
Результат превзошел ожидания. Мне оперативно подобрали автора, который явно разбирался в предмете. Работу прислали четко по графику, отдельным бонусом шла презентация и речь для защиты. Было пару правок от научрука — по таблицам и формулировке выводов. Ребята все исправили за два дня без лишних вопросов.
Защита в Синергии проходила онлайн, длилась минут 10. Комиссия похвалила структуру и практическую часть. Получил «отлично». Для меня это был не просто заказ работы, а настоящий учебный разбор темы. Огромное спасибо за ответственность и качество. Рекомендую, особенно если учитесь на дистанционке и времени на глубокое погружение нет.
Заказывал диплом на тему «Автоматизация процесса контроля обслуживания» для «Синергии» (Цифровая экономика). Работа просто огонь! Все четко, по делу, плюс полный комплект: презентация, речь, аннотация. Особенно порадовал готовый график внедрения системы. Защитился на отлично, спасибо!
