Реализация интеллектуальной системы распознавания эмоций с применением нейронных сетей на C#, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем11 880 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Распознавание эмоциий человека – одна из наиболее задействованных в настоящий момент областей общего направления распознавания образов. Распознавание эмоциий используется во многих системах, в том числе как элемент в работе систем исскуственного интеллекта. Распознавание эмоциий может быть применено также в маркетинге (для выявления реакции человка на тот или иной раздражитель), образовании (для повышения эффективности обучения), игровой индустрии и так далее.
Темой настоящей работы является разработка приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов распознования эмоций человека.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания эмоций, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для использования в системах контроля доступа и в дургих ситсемах, где требуется распознование эмоций.
В качестве объекта исследования выступает процесс распознавания эмоций человека по его лицу.
Предметом исследования является программная система распознавания эмоций.
Цель исследования заключается в разработке приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
На основании цели в работе выявлены следующие задачи:
1. Анализ теоретических положений применения распознавания эмоциий .;
2. Обзор методов и способов распознавания эмоций; 3. Разработка алгоритмов работы приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
4. Разработка структуры приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
5. Тестирование приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#..
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Огромное спасибо хочу сказать вашей компании, это просто отличный вариант для тех кому хочется быстрой обратной связи, написания ВКР под ключ, ответы на вопросы от комиссии и даже если хотите чтобы вам помогали в режиме онлайн при сдаче. Тогда вам точно нужно обратиться в эту компанию. Я честно говоря даже и не ожидал что мне так помогут. Если в процентном соотношении на работу я потратил времени 0.5% а ребята 1000%. Ребята с самого начала были ответственны, давали быстро обратную связь, отвечали на вопросы, скидывали все документы, работу научруководителю я даже в этом мало учавствовал. Ещё раз огромное вам спасибо, буду в дальнейшем обращаться только к вам и советовать только вас.
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
