Реализация интеллектуальной системы распознавания эмоций с применением нейронных сетей на C#, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды6 480 ₽
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Распознавание эмоциий человека – одна из наиболее задействованных в настоящий момент областей общего направления распознавания образов. Распознавание эмоциий используется во многих системах, в том числе как элемент в работе систем исскуственного интеллекта. Распознавание эмоциий может быть применено также в маркетинге (для выявления реакции человка на тот или иной раздражитель), образовании (для повышения эффективности обучения), игровой индустрии и так далее.
Темой настоящей работы является разработка приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов распознования эмоций человека.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания эмоций, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для использования в системах контроля доступа и в дургих ситсемах, где требуется распознование эмоций.
В качестве объекта исследования выступает процесс распознавания эмоций человека по его лицу.
Предметом исследования является программная система распознавания эмоций.
Цель исследования заключается в разработке приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.
На основании цели в работе выявлены следующие задачи:
1. Анализ теоретических положений применения распознавания эмоциий .;
2. Обзор методов и способов распознавания эмоций; 3. Разработка алгоритмов работы приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
4. Разработка структуры приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#.;
5. Тестирование приложения для распознавания эмоциий с использованием языка программирования C#..
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
