Автоматизация учета в системах массового обслуживания с использованием информационных систем видеоаналитики, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования2 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия2 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды2 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году в Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения» (МИИТ), Кафедра “Экономическая информатика”, направление 080500 «Бизнес-информатика».
Важность проекта заключается в том, что системы узнавания образов и компьютерного зрения зачастую используется при авто подсчете суммы объектов и других применениях.
Выбор темы связан с использованием систем технического зрения в текущей промышленности.
Системы технического зрения (СТЗ) сегодня уже являются базовым средством развития АСУ передвижения в рамках, когда объём начальных данных не так велик и для проведения задач контроля требуется изучение внешней обстановки в постоянном режиме. СТЗ применяются в различных космических, подводных и надводных мобильных объектах. Отличная дальность действия и огромный спектр цветового и светового разрешения для сегодняшних линейных и матричных приемников излучения СТЗ становятся хорошими источниками информации в рамках реализации навигационных и иных задач.
Также нужно сказать о некоторых технических трудностях использования зрительного информационного канала в центре контроля мобильными объектами. И связана они зачастую с переводом зрительных данных в итоговые отчеты слежения, навигации или нахождения показателей движения этих объектов в режиме наблюдения.
Малое время перекодировки зрительных сигналов при большой скорости передвижения объекта проблематична в реализации, и становится явным препятствием для применения СТЗ повсеместно. Трудности состоят и в синтезе алгоритмов требуемых преобразований. Нет единого варианта решения задач слежения, навигации, распознавания или наведения при классическом движении аппарата или объекта слежения. Для каждой задачи СТЗ в отдельной ситуации условий применения требуется конкретный алгоритм, а каждое изменение в срезе требует смены используемого алгоритма слежения за сигналом. В связи с этим требуется постоянное поддержание алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения на разных объектах и в изменяемых средах.
Трудность поддержки СТЗ также идет и из конструктивных просчетов их технической реализации — малой динамике и диапазону чувствительности, стабильностью фотоприёмников, постоянством канала наблюдения, неполадками при калибровке и привязке по времени потока видеоданных. И чаще всего весь алгоритм бессилен под натиском шумов и наводок. И зачастую борьба с такими помехами становится основной задачей в рамках применения зрительной обратной связи в центр управления. Подобная методика подразумевает явное развитие математических методов и алгоритмов преобразования данных в рамках проведения ряда задач управления подвижными объектами.
Объектом изучения в ВКР становится система массового обслуживания и ее использование в аналитике.
Предметом анализа становится разработка методов распознавания изображений.
Цель проекта - рост эффективности работы систем массового обслуживания благодаря использованию проекта ПО для подсчета количества деталей, которые движутся по конвейеру.
Совокупными задачами выступают:
Изучение структуры фото в цифровом виде;
Изучение методик и алгоритмов распознавания объектов;
Подготовка технологии работы ПО;
Подготовка структурной основы ПО;
Проверка готового ПО
Вместе с работой идет программное обеспечение на Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
