Прогнозирование и разработка математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Проблема повышения эффективности прогнозов погоды на месяц признана актуальной во всем мире, однако активную исследовательскую деятельность в этом направлении осуществляют только крупные мировые метеорологические центры. В Гидрометцентре России история составления и выпуска оперативных прогнозов погоды на месяц для обеспечения нужд широкого спектра отраслей народного хозяйства насчитывает более 60 лет.
На сегодняшний день есть технология, которая используется для составления долгосрочных прогнозов погоды (ДПП). Данная технология основывается на методе Мультановского. Благодаря данному методу можно делать предварительный прогноз, он делается примерно за месяц. Сама технология состоит из в трех этапов. На каждом этапе исследуются макропроцессы на определенной территории или в определенном районе. На первом этапе необходимо провести анализ самых ярких и крупных процессов, которые произошли в течение 3-х месяцев до исследуемого периода. Далее необходимо перейти к изучению ритмичных процессов, которые происходят в атмосфере. На последнем этапе необходимо проанализировать полученные результаты, а также определить оптимальный год-аналог. Результаты такого анализа достаточно высокие. Они являются правдивыми и отличаются высоким уровнем. Многие ученые это подтверждают, к примеру, самые опытные синоптики-долгосрочники отдела долгосрочных прогнозов погоды (ОДПП): В.И. Захаренковой, Т.А. Богдановой, В.И. Ивановой, Н.В. Сатиной, Н.А. Русиной, Г.И. Чекмасовой.
Другая методика составления прогнозов основных метеоэлементов на месяц основывается на физико-статистическом подходе, разработанном В.П. Садоковым и Д.А. Педем. Результаты численных прогнозов на декаду [3] и ряд разнообразных статистических факторов, характеризующих состояние атмосферы, составляют основу этой многопараметрической модели [8]. Этот метод в течение многих лет давал неплохие результаты, сравнимые с последними достижениями прогнозов на месяц по численным моделям с учетом постпроцессинговой коррекции.
Благодаря значительному прогрессу в области гидродинамического моделирования в последние годы месячные прогнозы, просчитанные по спектральным гидродинамическим моделям Гидрометцентра России и Главной Геофизической Обсерватории [11, 12] также стали учитываться при составлении окончательного официального прогноза.
В данном проекте планируется разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз загрязненности воздуха в результате использования математических рядов.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |

Заказывал доработку диплома по базам данных. Сделали всё качественно и в срок, объяснили все правки. Сервис устроил, рекомендую для сложных технических задач.

Вы буквально спасли меня! За неделю до защиты обнаружился косяк в коде, сам бы не успел. Ребята всё оперативно исправили и даже проконсультировали. Защитился на отлично! Огромное человеческое спасибо!

Обращался с опаской, но выбор был небольшой. Удивительно, но работу сделали действительно хорошо, без плагиата и нареканий от научника. Цены, конечно, кусаются, но за качество приходится платить.

Качественно, быстро, без лишних вопросов. Всё понятно и прозрачно. Сделали даже чуть раньше дедлайна.

Подруга посоветовала ваш сайт, и теперь я понимаю почему! Сделали буквально все: от написания теории до настройки базы данных. Никакой воды, все четко и по существу. Защитилась на «отлично»! Огромное спасибо!