Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Прогнозирование и разработка математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха, ВКР по информатике

-25%
 Прогнозирование и разработка математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха, ВКР по информатике

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году. Проблема повышения эффективности прогнозов погоды на месяц признана актуальной во всем мир...ся разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз загрязненности воздуха в результате использования математических рядов.
Cкидка 25% на все работы
До конца акции осталось:
Файлы схем:
да
Год:
2022
Программа с исходниками:
да
Наши гарантии
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 2022433
9 900
7 425
Экономия - 2 475
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (561)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Проблема повышения эффективности прогнозов погоды на месяц признана актуальной во всем мире, однако активную исследовательскую деятельность в этом направлении осуществляют только крупные мировые метеорологические центры. В Гидрометцентре России история составления и выпуска оперативных прогнозов погоды на месяц для обеспечения нужд широкого спектра отраслей народного хозяйства насчитывает более 60 лет.
На сегодняшний день есть технология, которая используется для составления долгосрочных прогнозов погоды (ДПП). Данная технология основывается на методе Мультановского. Благодаря данному методу можно делать предварительный прогноз, он делается примерно за месяц. Сама технология состоит из в трех этапов. На каждом этапе исследуются макропроцессы на определенной территории или в определенном районе. На первом этапе необходимо провести анализ самых ярких и крупных процессов, которые произошли в течение 3-х месяцев до исследуемого периода. Далее необходимо перейти к изучению ритмичных процессов, которые происходят в атмосфере. На последнем этапе необходимо проанализировать полученные результаты, а также определить оптимальный год-аналог. Результаты такого анализа достаточно высокие. Они являются правдивыми и отличаются высоким уровнем. Многие ученые это подтверждают, к примеру, самые опытные синоптики-долгосрочники отдела долгосрочных прогнозов погоды (ОДПП): В.И. Захаренковой, Т.А. Богдановой, В.И. Ивановой, Н.В. Сатиной, Н.А. Русиной, Г.И. Чекмасовой.
Другая методика составления прогнозов основных метеоэлементов на месяц основывается на физико-статистическом подходе, разработанном В.П. Садоковым и Д.А. Педем. Результаты численных прогнозов на декаду [3] и ряд разнообразных статистических факторов, характеризующих состояние атмосферы, составляют основу этой многопараметрической модели [8]. Этот метод в течение многих лет давал неплохие результаты, сравнимые с последними достижениями прогнозов на месяц по численным моделям с учетом постпроцессинговой коррекции.
Благодаря значительному прогрессу в области гидродинамического моделирования в последние годы месячные прогнозы, просчитанные по спектральным гидродинамическим моделям Гидрометцентра России и Главной Геофизической Обсерватории [11, 12] также стали учитываться при составлении окончательного официального прогноза.
В данном проекте планируется разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз загрязненности воздуха в результате использования математических рядов.

Характеристики

Файлы схем
да
Год
2022
Программа с исходниками
да
31 мая 2024 12:12

Никогда не думала, что буду обращаться к кому-то за написанием дипломной работы, но в связи с очень высокими требованиями научного руководителя решила на свой страх и риск обратиться сюда. Спасибо данной компании за мои восстановленные нервы и ментальное здоровье. Всегда на связи, понравилось, что все правки, которые возникали у научного-все вносилось и причем без доплаты, вопросов. Вошли в положение и написали все достаточно быстро, причем учли то, что ранее я сама уже написала. За цену отдельный лайк.

31 мая 2024 10:24

Отличный сервис, буквально выручил меня! Как-то туго у меня учеба шла в этом году, дипломную сам написать не смог. Обратился сюда, рассказал, что нужно сделать. В итоге, получил отличный балл! Большое вам спасибо, что выручили в сложной ситуации. Кстати, взяли совсем немного, особенно, если учитывать, как хорошо сделали мою работу, определенно рекомендую.

29 мая 2024 21:25

Из-за высокой загруженности не успевал написать дипломную по программированию самостоятельно, поэтому обратился в эту компанию. Ребята очень отзывчивые, договорились обо всём быстро. Антиплагиат прошел без проблем, однако пришлось столкнуться с такой проблемкой, как небольшие замечания от руководителя, но с этим решили тоже быстро, внесли коррективы, причем без доплат, и все остались довольны.

29 мая 2024 20:10

Во-первых, сразу же оценила, что на мои письма быстро отвечают, а не морозятся, заставляя понервничать, а во-вторых, с самой работой справились на все 5, как и оценил преподаватель) Даже исправлять ничего не пришлось, чему я была приятно удивлена. Со всеми бы так проходило сотрудничество)

29 мая 2024 18:17

Практически вся наша группа заказывала дипломные работы здесь. Привлекли адекватные цены, качество работы, высокая степень уникальности. Также презентация и доклад входят в комплект работы, их не нужно дополнительно оплачивать, как в других компаниях. Лично от моей работы руководитель был в восторге, очень хвалил, в итоге защитилась очень хорошо.

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.