Прогнозирование и разработка математического моделирования загрязнения атмосферного воздуха, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Проблема повышения эффективности прогнозов погоды на месяц признана актуальной во всем мире, однако активную исследовательскую деятельность в этом направлении осуществляют только крупные мировые метеорологические центры. В Гидрометцентре России история составления и выпуска оперативных прогнозов погоды на месяц для обеспечения нужд широкого спектра отраслей народного хозяйства насчитывает более 60 лет.
На сегодняшний день есть технология, которая используется для составления долгосрочных прогнозов погоды (ДПП). Данная технология основывается на методе Мультановского. Благодаря данному методу можно делать предварительный прогноз, он делается примерно за месяц. Сама технология состоит из в трех этапов. На каждом этапе исследуются макропроцессы на определенной территории или в определенном районе. На первом этапе необходимо провести анализ самых ярких и крупных процессов, которые произошли в течение 3-х месяцев до исследуемого периода. Далее необходимо перейти к изучению ритмичных процессов, которые происходят в атмосфере. На последнем этапе необходимо проанализировать полученные результаты, а также определить оптимальный год-аналог. Результаты такого анализа достаточно высокие. Они являются правдивыми и отличаются высоким уровнем. Многие ученые это подтверждают, к примеру, самые опытные синоптики-долгосрочники отдела долгосрочных прогнозов погоды (ОДПП): В.И. Захаренковой, Т.А. Богдановой, В.И. Ивановой, Н.В. Сатиной, Н.А. Русиной, Г.И. Чекмасовой.
Другая методика составления прогнозов основных метеоэлементов на месяц основывается на физико-статистическом подходе, разработанном В.П. Садоковым и Д.А. Педем. Результаты численных прогнозов на декаду [3] и ряд разнообразных статистических факторов, характеризующих состояние атмосферы, составляют основу этой многопараметрической модели [8]. Этот метод в течение многих лет давал неплохие результаты, сравнимые с последними достижениями прогнозов на месяц по численным моделям с учетом постпроцессинговой коррекции.
Благодаря значительному прогрессу в области гидродинамического моделирования в последние годы месячные прогнозы, просчитанные по спектральным гидродинамическим моделям Гидрометцентра России и Главной Геофизической Обсерватории [11, 12] также стали учитываться при составлении окончательного официального прогноза.
В данном проекте планируется разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз загрязненности воздуха в результате использования математических рядов.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
