Разработка программного комплекса моделирования процессов распространения информации на графах на примере транспортных потоков
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
В настоящее время технологический прогресс достиг такого положения, когда новые технологии, процессы и алгоритмы, а так же стандарты появляются, без всякого преувеличения, каждый день. Подобное положение накладывает определенные ограничения и вводит ряд правил и сложностей в управлении предприятием.
Описание динамики потоков на улично-дорожных сетях является сложной задачей. Математическая модель потоков на графе представляет собой систему нелинейных дифференциальных уравнений, где каждое уравнение соответствует определенной стороне некоторого ребра. Состояние потока на стороне ребра описывается тремя характеристиками: плотностью ρ, интенсивностью q и скоростью v. Плотность — это отношение количества частиц (автомобилей) на стороне ребра — в случае транспортных потоков это может быть многополосная дорога — к длине ребра. Интенсивность — количество частиц, проходящих через сечение за единицу времени. Скорость потока — это отношение интенсивности к плотности. Таким образом, первые две характеристики являются измеряемыми величинами. Относительно скорости предполагаем, что существует зависимость, определяющая скорость как функцию плотности и некоторых других факторов. Распределение потоков в узлах описывается марковской матрицей перемешивания. Одна из основных задач исследования — устойчивость движения, наличие стационарных состояний, детектирование кризисов.
Классификация транспортных сетей может быть произведена по разным признакам. Классификация относительно используемых видов транспорта приведена на рис. 2.8. В соответствии с этой классификацией укрупненно транспортные сети можно разбить на три группы. Г/о кратчайшим направлениям между пунктами перемещения могут перемещаться лишь немногие виды транспорта. Причем реальные пути их перемещения практически всегда отклоняются от прямолинейных вследствие необходимости обхода запретных районов, суверенных территорий, природных особенностей и т. п. Например, для воздушного транспорта в целях разумного ограничения пролета над иностранной территорией, облета воздушного пространства городов, повышения безопасности прокладываются воздушные коридоры, которые используются для прокладки различных маршрутов.
Естественные пути для перемещения являются наиболее древними транспортными сетями. Главным образом это реки и пригодные для перемещения внедорожных транспортных средств участки земной поверхности.
Основное количество грузов и пассажиров перемещается по дорогам. Дороги по особенностям перемещения делятся на рельсовые и безрельсовые. Из рельсовых дорог несколько особняком стоят монорельсовые дороги не только потому, что они используют один рельс, но и по причине особенностей привода используемых па них транспортных средств, расположения их над или под рельсом и т. п. Среди безрельсовых дорог можно выделить транспортные сети с направляющим устройством (механическим или бесконтактным), которые получают в последнее время все большее распространение нс только в пределах производственных помещений, но и для городского транспорта (например, системы типа Translohr, которые используют трамваи на обычных автомобильных колесах с одним направляющим рельсом).
Цель исследования: разработка программного комплекса моделирования процессов распространения информации на графах на примере транспортных потоков.
Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи исследования.
1. Анализ современных подходов к управлению распространения информации на графах.
2. Разработка концептуальной модели распространения информации на графах на примере транспортных потоков.
3. Создание алгоритма использования модели передачи и распространения информации на графах на примере транспортных потоков.
4. Апробирование полученного механизма на практических данных с целью проверки работоспособности модели.
5. Визуализация модели и получаемых с помощью нее данных.
Характеристики
Год | 2020 |
Огромное спасибо хочу сказать вашей компании, это просто отличный вариант для тех кому хочется быстрой обратной связи, написания ВКР под ключ, ответы на вопросы от комиссии и даже если хотите чтобы вам помогали в режиме онлайн при сдаче. Тогда вам точно нужно обратиться в эту компанию. Я честно говоря даже и не ожидал что мне так помогут. Если в процентном соотношении на работу я потратил времени 0.5% а ребята 1000%. Ребята с самого начала были ответственны, давали быстро обратную связь, отвечали на вопросы, скидывали все документы, работу научруководителю я даже в этом мало учавствовал. Ещё раз огромное вам спасибо, буду в дальнейшем обращаться только к вам и советовать только вас.
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
