Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Методы анализа защищенности информационных систем и расследования инцидентов на основе технологий обработки информации OSINT

-20%
 Методы анализа защищенности информационных систем и расследования инцидентов  на основе технологий обработки информации  OSINT

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена и защищена в 2023 году. В данной работе разбираются технологии сбора, анализа и обработки данных из открытых ист...нных из открытых источников для анализа степени защищенности информационных систем, проведения конкурентной разведки и расследования инцидентов.
Ночная скидка 20% на все работы
До конца акции осталось:
Год:
2023
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 232437
10 000
8 000
Экономия - 2 000
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (541)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Работа подготовлена и защищена в 2023 году.

В данной работе разбираются технологии сбора, анализа и обработки данных из открытых источников (OSINT). Во введении актуальность темы, сферы применения технологии основные определения методов и технологий OSINT. В первой главе проводится анализ нормативных требований по оценке защищенности информационных систем и расследованию инцидентов. Во-второй главе описывается назначение, какие цели и задачи можно решать применяя данные технологии. Описываются методы и инструменты. Отдельное внимание уделяется методам и инструментам работы с геопространственными данными. В третьей главе описываются основные этапы сбора, анализа и обработки данных из открытых источников, даны рекомендации по использовании технологии в практике аналитика. В конце третьей главы смоделированы кейсы по применению OSINT в конкурентной разведке, а также обеспечению экономической и информационной безопасности предприятия. В четвертой главе диссертации предложение по включению в курс подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» раздела обучения технологиям OSINT.

В работе будет проведен обзор методов OSINT для определения уровня защищенности информационных систем, а также, для расследования информационных инцидентов с использованием технологии сбора и обработки данных из открытых источников (OSINT). В работе будут рассмотрены методологические основы анализа информационной безопасности, применение практических методов и инструментария для сбора и анализа информации. Результаты исследования могут быть использованы для повышения эффективности защиты информационных систем от внешних угроз, а также, для проведения конкурентной разведки и повышения прибыли компании.

Объект исследования: организации, корпоративные информационные системы, люди, работающие в данных организациях, эксплуатирующие информационные системы.

Предмет исследования: методы обработки данных из открытых источников для анализа защищенности информационных систем, проведения конкурентной разведки и расследования инцидентов.

Цель исследования: создание системы обеспечения информационной безопасности на предприятии на базе методов обработки данных из открытых источников.

Гипотеза исследования: следует ожидать, что внедрение системы обработки данных из открытых источников снизит возможные финансовые и другие потери организации, а также, повлияет на экономический рост компании.

Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:

1. исследовать методы обработки данных из открытых источников;

2. выяснить, как данный метод можно применить при анализе защищенности информационных систем, проведении конкурентной разведки и расследовании инцидентов;

3. систематизировать методы обработки данных из открытых источников для анализа степени защищенности информационных систем, проведения конкурентной разведки и расследования инцидентов.

Характеристики

Год
2023
3 мая 2024 19:14

Спасибо, все получилось, просто прекрасно, выбрал с помощью работу, оплатил, получил, сдал.

28 апреля 2024 14:15

Доволен сотрудничеством, преподаватель даже похвалил мою работу) Отдельная благодарность за комментарии к коду, с ними получилось даже самому разобраться, это прям было очень кстати. А разобравшись получилось уверенно отвечать на сопутствующие вопросы по работе. Рекомендую!

25 апреля 2024 18:36

В первый раз заказывала дипломную, понравилось профессиональное отношение, да и договор не филькина грамота, сроки, цены, все прописано. Работа была по прикладной информатике, не думала что антиплагиат с таким отрывом пройду, еще и научный руководитель похвалил работу. Все его замечания сразу передавала в чат, в течении суток как правило приходили исправления, в общем оперативно сработано))

21 апреля 2024 13:08

Предварительно переговорил с исполнителем, рад что администрация сайта пошла на встречу, но очень уж дипломная была важна. Все замечания преподавателя прорабатывали моментально, поэтому дипломную удалось даже раньше написать. Антиплагиат прошел так же с высоким процентом, качество работы отметили на защите. Презентацию мне кстати сделали как бонус, думаю именно благодаря ей защита прошла легче чем думал.

21 апреля 2024 09:51

Благодарю персонал diplom-it за написание дипломной работы по защите информации. Их грамотная поддержка на протяжении всего времени оказались неоценимыми. Благодаря их консультациям я смог выполнить задание оперативно и качественно. Они детально объяснили материал, разъяснили все нюансы и помогли мне освоить тему. Защита прошла успешно, и мой преподаватель выразил свою похвалу.

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.