Формирование кадрового резерва транспортной компании на основе машинного обучения, ВКР по информаике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽Описание
Подготовка и защита – 2021 г.
Сложно поспорить с тем, что информационные технологии проникли и стали неотъемлемой частью любой современной сферы деятельности. Однако особую важность IT-технологии несут для системы государственного управления, крупного производства, а также для крупных фирм и корпораций. Прямо сейчас происходит формирование обновленной во всех смыслах цифровой экономики.
Производство и потребление информации стало настоящей индустрией, которая развивается невероятно высокими темпами, из-за чего человечество становится всё более информационным. Процесс не обходит стороной и Российскую Федерацию, причем наша страна находится на «передовой».
Качество процесса получения и обработки информации определяет её дальнейшую переработку и представление в виде, упрощающем принятие того или иного решения (зависимо от изначальных целей).
Объект изучения – создание кадрового резерва с использованием технологий машинного обучения. Цель – проработка метода, основанного на машинном обучении, для создания кадрового резерва внутри организации.
Достижение цели осуществляется за счет решение следующих задач:
1. Анализ аналогичных кейсов – тонкости формирования резерва кадров в компании, занимающейся транспортными услугами.
2. Моделирование функционально-структурных характеристик рассматриваемого примера.
3. Разработка собственного метода для создания кадрового резерва для транспортной компании.
4. Разработка программного обеспечения на основе этого метода.
5. Тестирование ПО.
Объектом данного исследования выступает процесс, с которым сталкиваешься во время создания резерва кадров. Предметом исследования является метод оценивания потенциальных кадров.
Методы, которые использовались во время исследования, были определены в результате анализа релевантного опыта отечественных и зарубежных ученых. В работе можно встретить метод нейронечеткого программирования, метод теории решеток, а также некоторые экспертные и статистические методы, используемые для принятия решений.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Файлы схем | да |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
