Формирование кадрового резерва транспортной компании на основе машинного обучения, ВКР по информаике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Описание
Подготовка и защита – 2021 г.
Сложно поспорить с тем, что информационные технологии проникли и стали неотъемлемой частью любой современной сферы деятельности. Однако особую важность IT-технологии несут для системы государственного управления, крупного производства, а также для крупных фирм и корпораций. Прямо сейчас происходит формирование обновленной во всех смыслах цифровой экономики.
Производство и потребление информации стало настоящей индустрией, которая развивается невероятно высокими темпами, из-за чего человечество становится всё более информационным. Процесс не обходит стороной и Российскую Федерацию, причем наша страна находится на «передовой».
Качество процесса получения и обработки информации определяет её дальнейшую переработку и представление в виде, упрощающем принятие того или иного решения (зависимо от изначальных целей).
Объект изучения – создание кадрового резерва с использованием технологий машинного обучения. Цель – проработка метода, основанного на машинном обучении, для создания кадрового резерва внутри организации.
Достижение цели осуществляется за счет решение следующих задач:
1. Анализ аналогичных кейсов – тонкости формирования резерва кадров в компании, занимающейся транспортными услугами.
2. Моделирование функционально-структурных характеристик рассматриваемого примера.
3. Разработка собственного метода для создания кадрового резерва для транспортной компании.
4. Разработка программного обеспечения на основе этого метода.
5. Тестирование ПО.
Объектом данного исследования выступает процесс, с которым сталкиваешься во время создания резерва кадров. Предметом исследования является метод оценивания потенциальных кадров.
Методы, которые использовались во время исследования, были определены в результате анализа релевантного опыта отечественных и зарубежных ученых. В работе можно встретить метод нейронечеткого программирования, метод теории решеток, а также некоторые экспертные и статистические методы, используемые для принятия решений.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Файлы схем | да |
Спасибо аз помощь в выборе работы. предложили несколько вариантов, сделали скидку (ее надо попросить).
Доволен, рекомендую.
Заказывал работу для Синергии, все отлично, вовремя отправляли главы, отправлял научруку, исправляли замечания, в результате допуск. Презентацию с выступлением сделали.
Спасибо за помощь!
Выручили, быстро и качественно подготовив работу по моим требованиям. Преподаватель все принял.
Спасибо за работу!
Быстро и все четко!
В целом все отлично, немного долго ждал, пока удаленно настоят, но это стоило того.
Рекомендую.