Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем11 880 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики.
В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям.
Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.
В такой ситуации высокую актуальность приобретают работы по разработке различных программных решений для увеличения удобства работы с ними.Классификация текстов (text categorization) — сортировка текстовых документов по заранее определенным категориям — одна из таких задач [1].
Методы классификации текстовых документов лежат на стыке двух областей — информационного поиска (information retrieval) и машинного обучения (machine learning). Общие части двух этих подходов — способы представления документов и способы оценки качества классификации текстов, а различия только в способах собственно поиска.Основными областями применения классификации текстов являются: фильтрация спама; ранжирование новостей; проверка авторства.В дипломной работе решается задача разработки информационной системы для автоматической классификации электронных документов. Система представляет из себя веб-портал для классификации документов.Выпускная квалификационная работа состоит из двух частей.
В первой рассматриваются методы классификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачи на разработку информационной системы для автоматической классификации электронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается интерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база данных. Здесь же проводится тестирование разработанной системы и сравнение используемых методов, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.В комплект работы входит программа на языке PHP и СУБД Mysql.
Характеристики
Программа с исходниками | да, php |
Год | 2016 |
Огромное спасибо команде за спасение! Честно говоря, у меня уже опускались руки: тема была очень сложной, и я просто не справлялась сама. Веб-дизайн, нейросети. Ребята взялись за работу и сделали всё в супер-сжатые сроки — чуть больше недели! Правки вносили моментально, всё подготовили в лучшем виде. Итог — защита на "отлично"! Безумно благодарна за помощь, вы лучшие!
Хочу выразить огромную благодарность команде diplom-it.ru! Заказывал диплом по направлению «Цифровая экономика» в Университете Синергия. Тема была жутко сложная, связанная с Big Data и прогнозированием, сам бы я точно не справился. Ребята не просто скинули «сырой» текст, а сделали полноценное исследование с актуальными расчетами. Антиплагиат прошел на ура (82% по версии вуза), уникальность текста отличная. Менеджеры на связи 24/7, отвечали даже на глупые вопросы ночью. Защитился на пятерку, комиссия похвалила за практическую часть. Рекомендую! ВУЗ: Синергия, специальность: Цифровая экономика.
Огромный респект команде diplom-it.ru! Ситуация была критическая: до сдачи диплома в МТИ (специальность «Менеджмент в игровой индустрии») оставалось 2 недели, а у меня была только введению и половина первой главы. Думал, все, вылетаю. Ребята взялись за работу моментально. Написали не просто текст, а крутой проект с анализом рынка и финансовой моделью. На защите препод даже удивился, откуда у меня такие свежие данные. Защитился на 5! Очень выручили.
Обращался на diplom-it.ru за помощью с дипломом в МТИ (специальность — прикладная информатика, если это важно). Остался доволен сервисом. Работа была готова раньше срока, что дало время спокойно подготовить речь и раздаточный материал. Оформление полностью по ГОСТу, список литературы свежий. Цена, кстати, оказалась чуть ниже, чем в среднем по рынку, хотя я переживал, что низкая цена = плохое качество. Но нет, тут соотношение цены и качества хорошее. Советую.
Хочу поделиться своей историей успеха с сайтом diplom-it.ru. Учусь в Синергии на факультете психологии. Тема диплома: «Влияние эмоционального интеллекта на успешность в карьере у студентов выпускных курсов». Тема модная, но сырая, литературы много, но нужно было грамотно провести исследование. Я переживала, что автор не сможет правильно составить опросники и обработать данные в SPSS. Каково же было мое удивление, когда в готовой работе я увидела не только качественную теорию, но и шикарную практическую часть с таблицами, корреляционным анализом и понятными выводами! Научный руководитель (довольно строгая женщина) сказала, что это одна из лучших работ за последние годы. Защита на отлично. Спасибо большое автору и персональному менеджеру за поддержку!
