Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации9 240 ₽
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽Описание
Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики.
В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям.
Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.
В такой ситуации высокую актуальность приобретают работы по разработке различных программных решений для увеличения удобства работы с ними.Классификация текстов (text categorization) — сортировка текстовых документов по заранее определенным категориям — одна из таких задач [1].
Методы классификации текстовых документов лежат на стыке двух областей — информационного поиска (information retrieval) и машинного обучения (machine learning). Общие части двух этих подходов — способы представления документов и способы оценки качества классификации текстов, а различия только в способах собственно поиска.Основными областями применения классификации текстов являются: фильтрация спама; ранжирование новостей; проверка авторства.В дипломной работе решается задача разработки информационной системы для автоматической классификации электронных документов. Система представляет из себя веб-портал для классификации документов.Выпускная квалификационная работа состоит из двух частей.
В первой рассматриваются методы классификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачи на разработку информационной системы для автоматической классификации электронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается интерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база данных. Здесь же проводится тестирование разработанной системы и сравнение используемых методов, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.В комплект работы входит программа на языке PHP и СУБД Mysql.
Характеристики
Программа с исходниками | да, php |
Год | 2016 |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
