Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (разработка программного обеспечения для распознавания изменения природных объектов с борта БПЛА)
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике10 680 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году в Московский технологический институт, кафедра Информатики и автоматизации, Направление: Управление в технических системах, Профиль: Системы и технические средства автоматизации и управления.
Актуальность работы связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом исследовании природных объектов с бортов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Выбор темы обоснован акутальностью применения систем технического зрения в современной промышленности.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания изображений, практическая – в применении разработанного программного обеспечения в деятельности ФГБУ «Чукотское УГМС».
Системы технического зрения (СТЗ) сейчас становятся одним из основных средств развития АСУ движением в условиях, когда объём априорных данных не достаточен и для реализации задач управления нужен анализ внешней обстановки в онлайн режиме. СТЗ используются в новейших космических, наземных, подводных и надводных мобильных объектах. Хорошая дальность действия и широкий спектр пространственного и цветового разрешения сегодняшних линейных и матричных приемников оптического излучения СТЗ служат отличными источниками данных при автоматическом выполнении задач навигации, наведения или распознавания.
Важно также отметить некоторые технические трудности внедрения зрительного информационного канала в центр управления мобильными объектами. Сложности связаны с проблемами преобразования зрительных данных в данные результатов слежения, навигации или выявления параметров движения этих объектов в онлайн режиме.
Минимизация времени конвертации зрительных сигналов при большой скорости движения мобильных объектов очень сложна в реализации, и является единственным препятствием для повсеместного применения СТЗ. Сложности также связаны с синтезом алгоритмов необходимых преобразований. Нет универсального алгоритма решения задач зрительного слежения, распознавания, навигации и наведения при стандартном движении аппарата или объекта зрительного слежения. Для любой задачи СТЗ и в конкретной ситуации фотометрических и траекторных условий необходим лишь определенный алгоритм, причём даже незначительное изменение указанной зрительной сцены часто требует смены применяемого алгоритма исследования фотометрического сигнала. Это ведет к необходимости поддержания алгоритмической полноты и структурной устойчивости проведения задач технического зрения на различных фотометрических ситуациях и траекториях передвижения.
Сложная ситуация алгоритмического обеспечения СТЗ складывается и с конструктивными просчетами их технической реализации — нехватке динамических диапазонов свето- и цветопередачи, дискретностью фотоприёмников, астигматизмом канала наблюдения, погрешностями калибровочных характеристик и привязок к времени потока видеоданных. Поэтому зачастую полезность алгоритма гибнет под ударами искажений и шумов. Борьба с помехами в видеоданных становится основной алгоритмической задачей в процессе применения зрительной обратной связи в центр управления. Такой подход требует серьезного развития математических методов и алгоритмов зрительных преобразований в рамках реализации конкретных задач управления передвижными объектами.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является методы и способы распознавания изображений.
Предметом исследования является программная реализация методов распознавания изображений.
При написании выпускной квалификационной работы использовались научные труды следующих авторов: Кашкин В.Б. [18], Монич Ю.И. [26], Пересада В. П. [28].
Целью работы является повышение эффективности работы сотрудников компании за счет применения проекта программного обеспечения для распознавания изменения природных объектов с борта БПЛА.
Основными задачами работы являются:
- Анализ структуры изображения в цифровом виде;
- Анализ методов и алгоритмов распознавания объектов с борта БПЛА;
- Разработка алгоритмов работы программы;
- Разработка структуры программного обеспечения;
- Тестирование программного обеспечения.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, заключения, тех глав и приложения с листингом программных модулей, выполнена на 100 страницах, содержит 8 таблиц и 19 рисунков.
В комплект работы входит программа на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Успешно защитил диплом на твердую четверку, хоть мог и лучше, предварительно обговорив все с Иваном, чем хочу выразить благодарность, был на связи, помогал, подсказывал. Всем советую.
Выполненная работа на тему «Автоматизация учета инвестиций и ценных бумаг» для университета «Синергия» полностью соответствует заявленным требованиям. Проведен анализ современных FinTech-решений, предложена архитектура программного модуля. Особо отмечу профессионально подготовленный дополнительный материал: презентация отражает ключевые аспекты, речь для защиты логично структурирована, аннотация емкая. Наличие графика работ и листа соответствия упростило процесс оформления. Защита прошла успешно.
Заказывала диплом по психологии в Синергии. Тема: «Влияние стресса на эффективность удаленных сотрудников». Сделали за три недели. Уникальность была выше 80%, как и обещали. На защите задали всего пару вопросов, поставили «хорошо». Осталась довольна, сервис выручил.
Обращался в diplom-it.ru в полной растерянности: до сдачи ВКР оставалось меньше месяца, а тема по цифровой трансформации малого бизнеса была только в общих чертах. Сомневался, стоит ли доверять такие сложные расчеты сторонним авторам.
Результат превзошел ожидания. Мне оперативно подобрали автора, который явно разбирался в предмете. Работу прислали четко по графику, отдельным бонусом шла презентация и речь для защиты. Было пару правок от научрука — по таблицам и формулировке выводов. Ребята все исправили за два дня без лишних вопросов.
Защита в Синергии проходила онлайн, длилась минут 10. Комиссия похвалила структуру и практическую часть. Получил «отлично». Для меня это был не просто заказ работы, а настоящий учебный разбор темы. Огромное спасибо за ответственность и качество. Рекомендую, особенно если учитесь на дистанционке и времени на глубокое погружение нет.
Заказывал диплом на тему «Автоматизация процесса контроля обслуживания» для «Синергии» (Цифровая экономика). Работа просто огонь! Все четко, по делу, плюс полный комплект: презентация, речь, аннотация. Особенно порадовал готовый график внедрения системы. Защитился на отлично, спасибо!
