Автоматическая классификация электронных писем, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
В связи с бурно развитием сети Интернет проблема эффективной организации доступа к информации становится все более актуальной. На сегодняшний день, почти все компании переходят на безбумажную передачу информации с помощью корпоративных сетей, которая помогает снижать финансовые и временные затраты.
На сегодняшний день многие компании используют в качестве корпоративных сообщений не только почтовые серверы, но и Web-приложения, поэтому браузерам нужно уделить особое внимание. Стоит отметить, что второе место в рейтинге уязвимостей, используемых злоумышленниками, заняла категория «Браузеры» (42%), она включает эксплойты для Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox и др, которые чаще всего используются для передачи электронных писем в компания
На сегодняшний развитие методов классификации информации остаётся актуальной задачей научных исследований, объектом которых становится информационное и программное обеспечение защиты почтовых сервисов от нежелательной почтовой корреспонденции, предмет- методы и алгоритмы классификации текстовой информации, границы исследования- электронная почта корпоративной сети.
Целью настоящей работы является разработка автоматизированной системы классификации писем.
К задачам работы отнесены:
- Анализ методов классификации писем;
- Разработка требований к программе автоматической классификации писем;
- Разработка системы автоматизированной классификации писем и ее описание.
За последние несколько лет использование Web-ориентированных приложений при создании распределенных гетерогенных информационных систем приобрело широкое распространение и стало популярным. Одной из задач поддержания ИБ становится задача классификации электронных писем на категории спам или не спам. Многочисленные спам-рассылки нарушают доступность информационных ресурсов, которые нужны клиентам, т.к. потребляют часть ресурсов канала данных. Также они становятся причиной нарушения ИБ в случае вирусной угрозы или удаления электронного сообщения при его поиске, а также подобные рассылки часто приводят к полному или частичному уничтожению данных или их искажению. Ряд вирусных угроз может использоваться для кражи ПДн: номеров пластиковых карт частных пользователей, имен пользователей и логинов доступа к системам управления личными кабинетами организаций. Поэтому спам-фильтрация очень актуальна в рамках ЗИ и требует поиска эффективных решений.
Т.к. спам обычно отличается от обычной корреспонденции, известным методом борьбы с ним становится отсеивание (фильтрация) его из входящих писем. Сегодня этот подход применяется при фильтрации ненужных сообщений [5,12]. Задачу фильтрации спама рассматривают как задачу классификации входящих сообщений на категории спам или не спам.
В настоящей работе разработана система автоматической классификации электронных писем. Ее использование обеспечивает:
- повышение эффективности работы пользователей (письмо может быть отнесено к одному или другому типу автоматически);
- дополнительные сервисные возможности (например, возможность авто форматирования писем);
- сокращение затрат на обработку почты (программное обеспечение автоматизирует их классификацию).
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель – достигнута.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, php |

Я в полном восторге! Заказала здесь диплом по психологии (тема была очень узкая, связанная с тревожностью у студентов) для МУ им. Витте. Сомневалась до последнего. Автор сработал блестяще! Не просто собрал теорию, а грамотно составил программу эмпирического исследования, предложил релевантные методики. Работа была глубокой и действительно научной. При защите комиссия отметила практическую значимость и качественный анализ данных. Рекомендую всем студентам-психологам, кто хочет сэкономить нервы и время!

Обратился в компанию для разработки выпускной квалификационной работы по бизнес-информатике. ВУЗ — МИРЭА, тема касалась анализа ИТ-инфраструктуры и предложений по ее оптимизации. Работу выполнили в оговоренные сроки. Текст был структурирован, содержал не только теоретическую часть, но и грамотно проработанный аналитический раздел с расчетами. Все требования вуза (включая оформление) были соблюдены. Внес пару правок по практической главе — исполнитель отреагировал оперативно. Работа защищена на хорошо. В целом, услуга соответствует заявленной стоимости. Рекомендую.

Работа была сложная, на стыке нескольких областей. Требовалось не просто описать технологию, а спроектировать архитектуру решения и разработать план его внедрения с расчетом экономической эффективности. Меня привлекло то, что со мной работал не один автор, а команда (куратор, технический специалист по блокчейну и экономист). Результат превзошел ожидания: был предоставлен детальный технический проект, написанный с использованием профессиональной нотации (UML), проведен SWOT-анализ внедрения и рассчитан срок окупаемости. Для защиты подготовили яркую презентацию и тезисы. Работа получила высокую оценку за комплексный подход.

Тема про аудит безопасности. Всё четко, по делу, без воды. Спасибо.

Сроки поджимали, до защиты оставалось меньше месяца. Обратился сюда как в последнюю инстанцию. Менеджер сразу предупредил о возможной доплате за срочность, но подключил самого опытного автора по 1С. Коммуникация была на высоте: автор выходил на связь в любое время суток, согласовывал каждый раздел. Работа была выполнена за 3 недели. Она включала не только теорию по ERP-системам, но и детальное описание конфигурации под конкретный бизнес-кейс, что было ключевым требованием в «Синергии». Несмотря на спешку, оформление было идеальным. Сдал без проблем, спасибо за ответственность.