Автоматическая классификация электронных писем, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании9 200 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
В связи с бурно развитием сети Интернет проблема эффективной организации доступа к информации становится все более актуальной. На сегодняшний день, почти все компании переходят на безбумажную передачу информации с помощью корпоративных сетей, которая помогает снижать финансовые и временные затраты.
На сегодняшний день многие компании используют в качестве корпоративных сообщений не только почтовые серверы, но и Web-приложения, поэтому браузерам нужно уделить особое внимание. Стоит отметить, что второе место в рейтинге уязвимостей, используемых злоумышленниками, заняла категория «Браузеры» (42%), она включает эксплойты для Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox и др, которые чаще всего используются для передачи электронных писем в компания
На сегодняшний развитие методов классификации информации остаётся актуальной задачей научных исследований, объектом которых становится информационное и программное обеспечение защиты почтовых сервисов от нежелательной почтовой корреспонденции, предмет- методы и алгоритмы классификации текстовой информации, границы исследования- электронная почта корпоративной сети.
Целью настоящей работы является разработка автоматизированной системы классификации писем.
К задачам работы отнесены:
- Анализ методов классификации писем;
- Разработка требований к программе автоматической классификации писем;
- Разработка системы автоматизированной классификации писем и ее описание.
За последние несколько лет использование Web-ориентированных приложений при создании распределенных гетерогенных информационных систем приобрело широкое распространение и стало популярным. Одной из задач поддержания ИБ становится задача классификации электронных писем на категории спам или не спам. Многочисленные спам-рассылки нарушают доступность информационных ресурсов, которые нужны клиентам, т.к. потребляют часть ресурсов канала данных. Также они становятся причиной нарушения ИБ в случае вирусной угрозы или удаления электронного сообщения при его поиске, а также подобные рассылки часто приводят к полному или частичному уничтожению данных или их искажению. Ряд вирусных угроз может использоваться для кражи ПДн: номеров пластиковых карт частных пользователей, имен пользователей и логинов доступа к системам управления личными кабинетами организаций. Поэтому спам-фильтрация очень актуальна в рамках ЗИ и требует поиска эффективных решений.
Т.к. спам обычно отличается от обычной корреспонденции, известным методом борьбы с ним становится отсеивание (фильтрация) его из входящих писем. Сегодня этот подход применяется при фильтрации ненужных сообщений [5,12]. Задачу фильтрации спама рассматривают как задачу классификации входящих сообщений на категории спам или не спам.
В настоящей работе разработана система автоматической классификации электронных писем. Ее использование обеспечивает:
- повышение эффективности работы пользователей (письмо может быть отнесено к одному или другому типу автоматически);
- дополнительные сервисные возможности (например, возможность авто форматирования писем);
- сокращение затрат на обработку почты (программное обеспечение автоматизирует их классификацию).
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель – достигнута.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, php |
Огромное спасибо команде за спасение! Честно говоря, у меня уже опускались руки: тема была очень сложной, и я просто не справлялась сама. Веб-дизайн, нейросети. Ребята взялись за работу и сделали всё в супер-сжатые сроки — чуть больше недели! Правки вносили моментально, всё подготовили в лучшем виде. Итог — защита на "отлично"! Безумно благодарна за помощь, вы лучшие!
Хочу выразить огромную благодарность команде diplom-it.ru! Заказывал диплом по направлению «Цифровая экономика» в Университете Синергия. Тема была жутко сложная, связанная с Big Data и прогнозированием, сам бы я точно не справился. Ребята не просто скинули «сырой» текст, а сделали полноценное исследование с актуальными расчетами. Антиплагиат прошел на ура (82% по версии вуза), уникальность текста отличная. Менеджеры на связи 24/7, отвечали даже на глупые вопросы ночью. Защитился на пятерку, комиссия похвалила за практическую часть. Рекомендую! ВУЗ: Синергия, специальность: Цифровая экономика.
Огромный респект команде diplom-it.ru! Ситуация была критическая: до сдачи диплома в МТИ (специальность «Менеджмент в игровой индустрии») оставалось 2 недели, а у меня была только введению и половина первой главы. Думал, все, вылетаю. Ребята взялись за работу моментально. Написали не просто текст, а крутой проект с анализом рынка и финансовой моделью. На защите препод даже удивился, откуда у меня такие свежие данные. Защитился на 5! Очень выручили.
Обращался на diplom-it.ru за помощью с дипломом в МТИ (специальность — прикладная информатика, если это важно). Остался доволен сервисом. Работа была готова раньше срока, что дало время спокойно подготовить речь и раздаточный материал. Оформление полностью по ГОСТу, список литературы свежий. Цена, кстати, оказалась чуть ниже, чем в среднем по рынку, хотя я переживал, что низкая цена = плохое качество. Но нет, тут соотношение цены и качества хорошее. Советую.
Хочу поделиться своей историей успеха с сайтом diplom-it.ru. Учусь в Синергии на факультете психологии. Тема диплома: «Влияние эмоционального интеллекта на успешность в карьере у студентов выпускных курсов». Тема модная, но сырая, литературы много, но нужно было грамотно провести исследование. Я переживала, что автор не сможет правильно составить опросники и обработать данные в SPSS. Каково же было мое удивление, когда в готовой работе я увидела не только качественную теорию, но и шикарную практическую часть с таблицами, корреляционным анализом и понятными выводами! Научный руководитель (довольно строгая женщина) сказала, что это одна из лучших работ за последние годы. Защита на отлично. Спасибо большое автору и персональному менеджеру за поддержку!
