Автоматическая классификация электронных писем, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
В связи с бурно развитием сети Интернет проблема эффективной организации доступа к информации становится все более актуальной. На сегодняшний день, почти все компании переходят на безбумажную передачу информации с помощью корпоративных сетей, которая помогает снижать финансовые и временные затраты.
На сегодняшний день многие компании используют в качестве корпоративных сообщений не только почтовые серверы, но и Web-приложения, поэтому браузерам нужно уделить особое внимание. Стоит отметить, что второе место в рейтинге уязвимостей, используемых злоумышленниками, заняла категория «Браузеры» (42%), она включает эксплойты для Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox и др, которые чаще всего используются для передачи электронных писем в компания
На сегодняшний развитие методов классификации информации остаётся актуальной задачей научных исследований, объектом которых становится информационное и программное обеспечение защиты почтовых сервисов от нежелательной почтовой корреспонденции, предмет- методы и алгоритмы классификации текстовой информации, границы исследования- электронная почта корпоративной сети.
Целью настоящей работы является разработка автоматизированной системы классификации писем.
К задачам работы отнесены:
- Анализ методов классификации писем;
- Разработка требований к программе автоматической классификации писем;
- Разработка системы автоматизированной классификации писем и ее описание.
За последние несколько лет использование Web-ориентированных приложений при создании распределенных гетерогенных информационных систем приобрело широкое распространение и стало популярным. Одной из задач поддержания ИБ становится задача классификации электронных писем на категории спам или не спам. Многочисленные спам-рассылки нарушают доступность информационных ресурсов, которые нужны клиентам, т.к. потребляют часть ресурсов канала данных. Также они становятся причиной нарушения ИБ в случае вирусной угрозы или удаления электронного сообщения при его поиске, а также подобные рассылки часто приводят к полному или частичному уничтожению данных или их искажению. Ряд вирусных угроз может использоваться для кражи ПДн: номеров пластиковых карт частных пользователей, имен пользователей и логинов доступа к системам управления личными кабинетами организаций. Поэтому спам-фильтрация очень актуальна в рамках ЗИ и требует поиска эффективных решений.
Т.к. спам обычно отличается от обычной корреспонденции, известным методом борьбы с ним становится отсеивание (фильтрация) его из входящих писем. Сегодня этот подход применяется при фильтрации ненужных сообщений [5,12]. Задачу фильтрации спама рассматривают как задачу классификации входящих сообщений на категории спам или не спам.
В настоящей работе разработана система автоматической классификации электронных писем. Ее использование обеспечивает:
- повышение эффективности работы пользователей (письмо может быть отнесено к одному или другому типу автоматически);
- дополнительные сервисные возможности (например, возможность авто форматирования писем);
- сокращение затрат на обработку почты (программное обеспечение автоматизирует их классификацию).
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель – достигнута.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, php |
Заказывал доработку диплома по базам данных. Сделали всё качественно и в срок, объяснили все правки. Сервис устроил, рекомендую для сложных технических задач.
Вы буквально спасли меня! За неделю до защиты обнаружился косяк в коде, сам бы не успел. Ребята всё оперативно исправили и даже проконсультировали. Защитился на отлично! Огромное человеческое спасибо!
Обращался с опаской, но выбор был небольшой. Удивительно, но работу сделали действительно хорошо, без плагиата и нареканий от научника. Цены, конечно, кусаются, но за качество приходится платить.
Качественно, быстро, без лишних вопросов. Всё понятно и прозрачно. Сделали даже чуть раньше дедлайна.
Подруга посоветовала ваш сайт, и теперь я понимаю почему! Сделали буквально все: от написания теории до настройки базы данных. Никакой воды, все четко и по существу. Защитилась на «отлично»! Огромное спасибо!
