Автоматическая классификация электронных писем, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике10 680 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
В связи с бурно развитием сети Интернет проблема эффективной организации доступа к информации становится все более актуальной. На сегодняшний день, почти все компании переходят на безбумажную передачу информации с помощью корпоративных сетей, которая помогает снижать финансовые и временные затраты.
На сегодняшний день многие компании используют в качестве корпоративных сообщений не только почтовые серверы, но и Web-приложения, поэтому браузерам нужно уделить особое внимание. Стоит отметить, что второе место в рейтинге уязвимостей, используемых злоумышленниками, заняла категория «Браузеры» (42%), она включает эксплойты для Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox и др, которые чаще всего используются для передачи электронных писем в компания
На сегодняшний развитие методов классификации информации остаётся актуальной задачей научных исследований, объектом которых становится информационное и программное обеспечение защиты почтовых сервисов от нежелательной почтовой корреспонденции, предмет- методы и алгоритмы классификации текстовой информации, границы исследования- электронная почта корпоративной сети.
Целью настоящей работы является разработка автоматизированной системы классификации писем.
К задачам работы отнесены:
- Анализ методов классификации писем;
- Разработка требований к программе автоматической классификации писем;
- Разработка системы автоматизированной классификации писем и ее описание.
За последние несколько лет использование Web-ориентированных приложений при создании распределенных гетерогенных информационных систем приобрело широкое распространение и стало популярным. Одной из задач поддержания ИБ становится задача классификации электронных писем на категории спам или не спам. Многочисленные спам-рассылки нарушают доступность информационных ресурсов, которые нужны клиентам, т.к. потребляют часть ресурсов канала данных. Также они становятся причиной нарушения ИБ в случае вирусной угрозы или удаления электронного сообщения при его поиске, а также подобные рассылки часто приводят к полному или частичному уничтожению данных или их искажению. Ряд вирусных угроз может использоваться для кражи ПДн: номеров пластиковых карт частных пользователей, имен пользователей и логинов доступа к системам управления личными кабинетами организаций. Поэтому спам-фильтрация очень актуальна в рамках ЗИ и требует поиска эффективных решений.
Т.к. спам обычно отличается от обычной корреспонденции, известным методом борьбы с ним становится отсеивание (фильтрация) его из входящих писем. Сегодня этот подход применяется при фильтрации ненужных сообщений [5,12]. Задачу фильтрации спама рассматривают как задачу классификации входящих сообщений на категории спам или не спам.
В настоящей работе разработана система автоматической классификации электронных писем. Ее использование обеспечивает:
- повышение эффективности работы пользователей (письмо может быть отнесено к одному или другому типу автоматически);
- дополнительные сервисные возможности (например, возможность авто форматирования писем);
- сокращение затрат на обработку почты (программное обеспечение автоматизирует их классификацию).
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель – достигнута.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, php |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
