Автоматическая классификация электронных писем, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
В связи с бурно развитием сети Интернет проблема эффективной организации доступа к информации становится все более актуальной. На сегодняшний день, почти все компании переходят на безбумажную передачу информации с помощью корпоративных сетей, которая помогает снижать финансовые и временные затраты.
На сегодняшний день многие компании используют в качестве корпоративных сообщений не только почтовые серверы, но и Web-приложения, поэтому браузерам нужно уделить особое внимание. Стоит отметить, что второе место в рейтинге уязвимостей, используемых злоумышленниками, заняла категория «Браузеры» (42%), она включает эксплойты для Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox и др, которые чаще всего используются для передачи электронных писем в компания
На сегодняшний развитие методов классификации информации остаётся актуальной задачей научных исследований, объектом которых становится информационное и программное обеспечение защиты почтовых сервисов от нежелательной почтовой корреспонденции, предмет- методы и алгоритмы классификации текстовой информации, границы исследования- электронная почта корпоративной сети.
Целью настоящей работы является разработка автоматизированной системы классификации писем.
К задачам работы отнесены:
- Анализ методов классификации писем;
- Разработка требований к программе автоматической классификации писем;
- Разработка системы автоматизированной классификации писем и ее описание.
За последние несколько лет использование Web-ориентированных приложений при создании распределенных гетерогенных информационных систем приобрело широкое распространение и стало популярным. Одной из задач поддержания ИБ становится задача классификации электронных писем на категории спам или не спам. Многочисленные спам-рассылки нарушают доступность информационных ресурсов, которые нужны клиентам, т.к. потребляют часть ресурсов канала данных. Также они становятся причиной нарушения ИБ в случае вирусной угрозы или удаления электронного сообщения при его поиске, а также подобные рассылки часто приводят к полному или частичному уничтожению данных или их искажению. Ряд вирусных угроз может использоваться для кражи ПДн: номеров пластиковых карт частных пользователей, имен пользователей и логинов доступа к системам управления личными кабинетами организаций. Поэтому спам-фильтрация очень актуальна в рамках ЗИ и требует поиска эффективных решений.
Т.к. спам обычно отличается от обычной корреспонденции, известным методом борьбы с ним становится отсеивание (фильтрация) его из входящих писем. Сегодня этот подход применяется при фильтрации ненужных сообщений [5,12]. Задачу фильтрации спама рассматривают как задачу классификации входящих сообщений на категории спам или не спам.
В настоящей работе разработана система автоматической классификации электронных писем. Ее использование обеспечивает:
- повышение эффективности работы пользователей (письмо может быть отнесено к одному или другому типу автоматически);
- дополнительные сервисные возможности (например, возможность авто форматирования писем);
- сокращение затрат на обработку почты (программное обеспечение автоматизирует их классификацию).
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель – достигнута.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, php |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
