Работа подготовлена и защищена в 2018 году в Московский технологический институт (МТИ) , Направление:Информатика и вычислительная техника, Профиль: Вычислительные машины, комплексы, системы и сетидля специальности 10.03.01 Информационная безопасность.
Важность проекта определена тем, что сегодня многие компании реализуют контроль за приходом и уходом персонала методами СКУД. Для определения сотрудника применяются разные вариации и механизмы.
Определение объекта – процесс распознавания субъекта или объекта по присущему ему или присвоенному ему признаку. Само определение понимается как присвоение субъектам и объектам доступа некого ID или сравнение этого ID с перечнем присвоенных ID.
Считыватели по методике распознавания делятся на:
•Ручной ввод – реализуется при помощи клавиш, переключателей или других подобных элементов;
•Контактны ввод - реализуется в процессе электрического или другого контакта между считывателей и определителем;
•Бесконтактный ввод – процесс понимания кода выполняется при поднесении определителя на заданное расстояние от считывателя;
•Совокупный ввод.
Сегодня также применяются биометрические способы идентификации, к примеру:
•Сканер отпечатков пальцев;
•Сканер лица;
•Сканер формы кисти руки
•Сканер голосовых параметров;
•Сканер подписи;
•Сканер радужной оболочки и сетчатки глаза;
•Сканер фрагментов генетического кода.
Из описанных выше методов идентификация по лицу из-за некоторых нюансов становится одним из самых актуальных способов из-за доступности удаленной идентификации. Но нельзя забывать про ряд проблем, которые так или иначе не дают полностью реализовать этот способ.
Предметом исследования является процесс биометрического распознавания человека и его применение в системах контроля и управления доступом. Объектом исследования является разработка программного обеспечения для распознавания лиц человека.
Актуальность темы выбранной работы обосновывается использованием биометрических методов с системах управления и контроля доступом.
Целью выпускной квалификационной работы является повышение эффективности работы СКУД за счет разработки программного обеспечения для организации системы видеонаблюдения с распознаванием лиц на объектах Управляющей компаниимикрорайона Академический. Систему предполагается использовать для работы в системе безопасности компании.
Цель работы Автоматизация процессовраспознавания лиц.
Задачи работы:
При написании выпускной квалификационной работы использовались научные труды следующих авторов: Г.И. Исаев [9], Д.М. Чистов [12], Роберт Дж. Мюллер [15].
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, содержит программу с исходникамина языке Delphiи СУБД MS Access.
.