Разработка алгоритма поиска по базе данных на основе латентно-семантического поиска, ВКР по прикладной информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования2 000 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа2 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании2 000 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации2 000 ₽Описание
Бакалаврская работа подготовлена и защищена в 2018 году в Московском авиационном институте (национальный исследовательский университет), по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования».
В нашем мире все увеличивающегося объема данных возникает острая необходимость лучшего хранения и последующей их обработки. Ручная классификация в таких объемах станет очень затратной по времени и человеческому ресурсу. Но эту проблему сможет решить компьютерная автоматическая классификация, в рамках которых автоматизированные комплексы смогут работать с большими объемами данных.
В проекте рассматривается задача создания ИС для автоматического деления всех документов. Система выступает в роли web-портала для разделения документов.
Основным вариантом генерации признакового пространства становится методика ключевых слов. Основными признаками в данной методике становятся лексемы, которые входят в документы, а размерность признаков пространства равняется самому словарю. Но такой метод не может учесть морфологию языка, а также различные связи между словами. Поддержка морфологии реализуется при помощи метода стемминга [2], который основывается на приведении слов к их основной словоформе. Но ведь тогда для каждого языка нужно создать морфологический анализатор, что непременно приведет к возрастающей нагрузке вычислений, а также возникнет задача понимания начального языка документа (если он не будет указан в свойствах), ну и наконец, для отдельных языков создание морфологического анализатора сама по себе проблематичная задача.
В настоящей выпускной квалификационной работе разработана информационная система, позволяющая классифицировать электронные документы с использованием трех методов классификации, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.
ВКР включает в себя 3 части. Первая описывает методику классификации, алгоритмы и производит постановку задачи для создания ИС автоматического разделения электронных документов, определяются варианты дальнейшей разработки.
Вторая глава включает описание интерфейса системы, его структуры, созданной БД. Тут же выполняется сравнение применяемых методов: метода ближних соседей, его улучшенного варианта и совокупного метода ближних соседей.
Третья часть включает описание последовательности создания ИС и ее применения.
Проект включает в себя программный продукт на базе PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | да, php |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
