Защита корпоративной сети от уязвимости нулевого дня
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды6 480 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2015 году.Целью проекта является повышение уровня защищенности корпоративной сети от уязвимости нулевого дня.
К задачам проекта отнесены:
- • Определение актуальных рисков;
- • Оценка угроз активам;
- • Оценка средств повышения уровня информационной безопасности в компании;
- • Выбор средств защиты информации и разработка порядка применения их в компании;
- • Оценка экономической эффективности использования выбранных средств.
В дипломном проекте рассмотрено существующее положение с защитой информации в компании и сделан вывод, что используемых мер и средств недостаточно. Одним из видов программно-аппаратных комплексов для предотвращения потерь данных являются DLP-системы.DLP-системы (Data Leak Prevention) - система предотвращения утечек важной информации из информационной системы под влиянием внешних факторов, а также программные или программно-аппаратные устройства или комплексы для обеспечения защиты от таких утечек. Такие системы формируются в результате анализа информационных потоков, пересекающих границу защищаемой информационной системы.
При обнаружении в таком потоке информации, которая определена как конфиденциальная, производится срабатывание активной компоненты системы и такая передача блокируется.В качестве основного программного комплекса предлагается использовать DeviceLock Endpoint DLP Suite.Предлагаемый комплекс мероприятий позволит вывести обеспечение информационной безопасности обрабатываемой и передаваемой информации на качественно новый уровень.Учитывая вышеприведенные показатели, можно сделать вывод, что проект экономически эффективен и принесет прибыль после своего внедрения.
Характеристики
Год | 2015 |
Область | DLP |

Огромное спасибо хочу сказать вашей компании, это просто отличный вариант для тех кому хочется быстрой обратной связи, написания ВКР под ключ, ответы на вопросы от комиссии и даже если хотите чтобы вам помогали в режиме онлайн при сдаче. Тогда вам точно нужно обратиться в эту компанию. Я честно говоря даже и не ожидал что мне так помогут. Если в процентном соотношении на работу я потратил времени 0.5% а ребята 1000%. Ребята с самого начала были ответственны, давали быстро обратную связь, отвечали на вопросы, скидывали все документы, работу научруководителю я даже в этом мало учавствовал. Ещё раз огромное вам спасибо, буду в дальнейшем обращаться только к вам и советовать только вас.

Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!

Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!

Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.

Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.



























