Разработка программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров) с борта БПЛА
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации9 240 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Актуальность работы связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом исследовании различных объектов с различными целями.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов поиска термических точек (пожаров)
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания изображений, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров)
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является методы и способы распознавания изображений.
Предметом исследования является программная реализация методов распознавания изображений.
Целью работы является повышение эффективности работы сотрудников компании за счет применения проекта программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров) с борта БПЛА.
Основными задачами работы являются:
1. Анализ структуры изображения в цифровом виде;
2. Анализ методов и алгоритмов распознавания объектов, в том числе поиска термических точек (пожаров) ; 3. Разработка алгоритмов работы программы;
4. Разработка структуры программного обеспечения;
5. Тестирование программного обеспечения.
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы. Как показало исследование, различные алгоритмы имеют свои преимущества и недостатки, как следствие все алгоритмы имеют свою область применения.
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы существующие алгоритмы распознавания изображений. Показаны их достоинства и недостатки.
2. Проанализированы способы эффективной практической реализации алгоритмов поиска объектов на изображениях.
1. Проведено исследование некоторых алгоритмов поиска объектов на двумерных изображениях.
2. Реализован алгоритм распознавания в ходе поиска термических точек (пожаров)
Данная выпускная квалификационная работа освящает далеко не все аспекты, связанные с такой обширной областью исследований, как поиск и распознание объектов на изображениях. Не затронуты такие темы как повышение устойчивости методов к аффинным преобразованиям, улучшение качества распознания на зашумленных изображениях, поиск и распознание объектов в пространстве и многие другие, каждая из этих тем заслуживают отдельного изучения и выходят далеко за рамки одной работы.
Таким образом, цель работы выполнена. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанного программного обеспечения на практике.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Заказывал доработку диплома по базам данных. Сделали всё качественно и в срок, объяснили все правки. Сервис устроил, рекомендую для сложных технических задач.
Вы буквально спасли меня! За неделю до защиты обнаружился косяк в коде, сам бы не успел. Ребята всё оперативно исправили и даже проконсультировали. Защитился на отлично! Огромное человеческое спасибо!
Обращался с опаской, но выбор был небольшой. Удивительно, но работу сделали действительно хорошо, без плагиата и нареканий от научника. Цены, конечно, кусаются, но за качество приходится платить.
Качественно, быстро, без лишних вопросов. Всё понятно и прозрачно. Сделали даже чуть раньше дедлайна.
Подруга посоветовала ваш сайт, и теперь я понимаю почему! Сделали буквально все: от написания теории до настройки базы данных. Никакой воды, все четко и по существу. Защитилась на «отлично»! Огромное спасибо!
