Распознавание коров по фотографии коровьего носа и морды, магистерская диссертация по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Алгоритмы технического зрения часто проверяются на математических моделях характерных целей, получаемых искусственным путём с помощью ЭВМ. Этот метод можно назвать самым быстрым, также он дает возможность отрабатывать алгоритмы в отношении объектов, реальные изображения которых недоступны. Но разрабатываемые алгоритмы должны уметь работать не только на модельных, но и на вполне реальных изображениях. При этом каждый, кто создавал алгоритмы обработки реальных изображений, прекрасно знает, какими неопределенными и изменчивыми могут быть факторы, отвечающие за качество реальных изображений от датчиков и соответственно, все это влияет на степень обнаружения и распознавания объектов на данных изображениях.
Укажем данные факторы:
• Шум — имеют несколько видов источников возникновения, к числу которых относят несовершенство сенсоров принимающей аппаратуры и устройства оцифровки изображений, сложные условия съёмки, малая освещенность и ряд других;
• Сложный текстурированный фон, на котором нужно обнаружить объекты, к примеру, нахождение штриховой наклейки на газетной странице и т. п.;
• Загораживание (заслонение) одних объектов другими, обычно, не определённой заранее формы, к примеру — облако на космофотоснимке и т. п., другие загораживающие помехи;
• Изменяющие оптические эффекты в виде расфокусировок, а также ракурсных искажений и др.;
• Резкая смена освещения, тень, блики, особенно в динамичных сценах;
• Изменяемость и разнообразность самих объектов обнаружения — переменная структура (штрих-код), временные перемены формы, дефекты, вегетационные циклы для растений и т. п.;
• Изменение среды между сенсорами и объектами съемки — осадки, пыль, туман, дым, искусственные помехи и т.д.;
• Рассинхрон в записи и обработка данных в динамических задачах обнаружения, связанная с нехваткой средств сохранения и анализа изображений - наиболее критичны для приложений с малым временем реакции системы нахождения объектов; сюда относятся также сбои в компьютерном ПО для обработки.
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы. Как показало исследование, различные алгоритмы имеют свои преимущества и недостатки, как следствие все алгоритмы имеют свою область применения.
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы существующие алгоритмы распознавания изображений. Показаны их достоинства и недостатки.
2. Проанализированы способы эффективной практической реализации алгоритмов поиска объектов на изображениях, а именно определение коров по их мордам (носам).
1. Проведено исследование некоторых алгоритмов поиска объектов на двумерных изображениях.
2. Реализованы несколько алгоритмов , в том числе алгоритм SURF и алгоритм сравнения с эталоном.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Огромное спасибо команде за спасение! Честно говоря, у меня уже опускались руки: тема была очень сложной, и я просто не справлялась сама. Веб-дизайн, нейросети. Ребята взялись за работу и сделали всё в супер-сжатые сроки — чуть больше недели! Правки вносили моментально, всё подготовили в лучшем виде. Итог — защита на "отлично"! Безумно благодарна за помощь, вы лучшие!
Хочу выразить огромную благодарность команде diplom-it.ru! Заказывал диплом по направлению «Цифровая экономика» в Университете Синергия. Тема была жутко сложная, связанная с Big Data и прогнозированием, сам бы я точно не справился. Ребята не просто скинули «сырой» текст, а сделали полноценное исследование с актуальными расчетами. Антиплагиат прошел на ура (82% по версии вуза), уникальность текста отличная. Менеджеры на связи 24/7, отвечали даже на глупые вопросы ночью. Защитился на пятерку, комиссия похвалила за практическую часть. Рекомендую! ВУЗ: Синергия, специальность: Цифровая экономика.
Огромный респект команде diplom-it.ru! Ситуация была критическая: до сдачи диплома в МТИ (специальность «Менеджмент в игровой индустрии») оставалось 2 недели, а у меня была только введению и половина первой главы. Думал, все, вылетаю. Ребята взялись за работу моментально. Написали не просто текст, а крутой проект с анализом рынка и финансовой моделью. На защите препод даже удивился, откуда у меня такие свежие данные. Защитился на 5! Очень выручили.
Обращался на diplom-it.ru за помощью с дипломом в МТИ (специальность — прикладная информатика, если это важно). Остался доволен сервисом. Работа была готова раньше срока, что дало время спокойно подготовить речь и раздаточный материал. Оформление полностью по ГОСТу, список литературы свежий. Цена, кстати, оказалась чуть ниже, чем в среднем по рынку, хотя я переживал, что низкая цена = плохое качество. Но нет, тут соотношение цены и качества хорошее. Советую.
Хочу поделиться своей историей успеха с сайтом diplom-it.ru. Учусь в Синергии на факультете психологии. Тема диплома: «Влияние эмоционального интеллекта на успешность в карьере у студентов выпускных курсов». Тема модная, но сырая, литературы много, но нужно было грамотно провести исследование. Я переживала, что автор не сможет правильно составить опросники и обработать данные в SPSS. Каково же было мое удивление, когда в готовой работе я увидела не только качественную теорию, но и шикарную практическую часть с таблицами, корреляционным анализом и понятными выводами! Научный руководитель (довольно строгая женщина) сказала, что это одна из лучших работ за последние годы. Защита на отлично. Спасибо большое автору и персональному менеджеру за поддержку!
