Исследование и анализ временных рядов на примере задачи прогнозирования погоды с использованием ИНС
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
От правильности прогноза погоды зависит успех практически во всех сферах человеческой жизнедеятельности. По состоянию на сегодняшний день во всем мире остро стоит вопрос повышения точности прогноза погоды. При этом стоит заметить, что активно его решают в мире только самые крупные метеорологические центры. Кстати в отечественном Гидрометцентре России имеется большая история составления оперативных прогнозов погоды, насчитывающая более шестидесяти лет. При этом прогнозы, в первую очередь, необходимы для сельского хозяйства нашей страны. Технологии предсказывания погоды стремительно развиваются в наши дни. Сейчас наиболее инновационной является система предсказания пргноза погода основанная на довольно таки прогрессивном методе Мультановского, который дает возможность осуществлять предсказание погоды за месяц, исследуя непосредственно сами макропроцессы, происходящие на интересующей территории. Метод Мультановского состоит из следующих трех основных этапов:
• Всесторонний анализ самых крупных процессов, которые случались за 3 месяца до исследуемого периода.
• Изучение происходящих в атмосфере нашей планеты ритмичных процессов.
• Осуществление всестороннего анализа полученных результатов и непосредственное определение года аналогичного по всем основным параметрам. Стоит заметить, что результат анализа, осуществленного по указанному выше методу, получается весьма достоверным. При этом подтверждение высокой эффективности анализа по методу Мультановского высказали многие ведущие отечественные ученые. Также повсеместное распространение и широкое применение получила и методика составления прогнозов погоды В.П. Садокова и Д.А. Педема.
Основывается данная методика непосредственно на прогрессивном физико-статистическом подходе. Составленные на декаду численные прогнозы [3], а также целый ряд разных статистических факторов, которые непосредственно указывают на текущее состояние атмосферы, а также наглядно указывают на актуальное прогнозирование погоды в соответствии с многопараметрической моделью [8]. Стоит заметить, что вышеуказанный метод, на протяжении довольно длительного периода времени, давал весьма неплохие результаты. Также благодаря стремительному прогрессу, наблюдаемому в сфере гидродинамического моделирования за последнее время прогнозы на месяц которые были рассчитаны непосредственно по спектральным гидродинамическим моделям нашего Гидрометцентра, а также сотрудниками Главной Геофизической Обсерватории [11, 12] также стали использоваться при составлении итогового официального прогноза погоды. В данной работе планируется осуществление грамотной разработки прогрессивного и высокоэффективного программного обеспечения, которое даст возможность сформулировать актуальный и максимально точный прогноз погоды с использованием математических рядов.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, php |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
