Сравнительный анализ методов и инструментов сентимент-анализа на данных социальной сети, ВКР по информатике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды6 480 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации9 240 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Принципы деление текстов на группы по различным критериям отличаются от привычного для нас деления текста по структурно-композиционным признакам. В основу деления текста по критериям ложиться то психологическое состояние с которым автор пишет текст. То впечатление, которое текст может оказывать на читателя, в лингвистике изучают давно. Чаще всего эмоционально-смысловую нагрузку можно наблюдать в тех текстах, которые являются художественными. В таких текстах автор акцентирует внимание читателя на определенных моментах. Основывается такая типология на особенностях текста, на особенностях персонажей и так далее. Сентимент-анализ — это такая процедура, которая заключается в изучении эмоциональной окраски текста, оценки того отношения, которое сформировалось у читателя к тому предмету, о котором говорится в тексте [9]. Это направление в анализе сейчас активно развивается. Оно интересует не только лингвистов, но и компании, крупные корпорации и различные коммерческие организации. Компании в своей деятельности используют данный вид анализа тогда, когда необходимо провести анализ рекламных компаний, когда необходимо определить какое отношение у потенциальных клиентов сложилось к компании [5]. Во время проведения сентимент-анализа могут использовать разные технологии. В качестве самых распространенных технологий выступают трехчастные классификаторы и двухчастные классификаторы. При использовании двухчастных классификаторов тексты делятся на две группы: Негативные, то есть отрицательно окрашенные или положительные(см. [2]) и тексты с объективной или субъективной модальностью [4]. Целью данной работы является проведение анализа тех методов, которые используются при проведении сентимент-анализа. Так же необходимо изучить те методы, которые применяются во время промежуточных результатов реализации проекта, направленного на разработку классификатора, который будет ранжировать русские тексты в соответствии с их эмоциональной окраской. К задачам работы отнесены:
• Анализ методов сентимент-анализа;
• Принципы проведения сентимент-анализа;
• Выбор средств разработки;
• Разработка программного обеспечения для тестирования сентимент-анализа;
• Тестирование разработанного программного обеспечения с целью определения эффективности методов сентимент-анализа.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
