Алгоритм реконструкции трёхмерного изображения сцены по данным системы технического зрения
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2020 году.
Выбор темы обоснован актуальностью применения систем технического зрения в современной промышленности.
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания изображений, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для подсчета деталей.
Системы технического зрения (СТЗ) сегодня можно считать одним из базовых средств развития АСУ движением в рамках, когда суммарное значение совокупных данных не достигает уровня для реализации задач управления и требуется изучение внешней обстановки в режиме реального времени. СТЗ применяют в современных космических, подводных и надводных, а также наземных мобильных объектах. Отличная зона покрытия и широкий спектр цветового и пространственного разрешения нынешних линейных и матричных получателей оптического излучения СТЗ становятся хорошими источниками данных при программном выполнении задач навигации, распознавания и наведения.
Минимизация времени конвертации зрительных сигналов при большой скорости движения мобильных объектов очень сложна в реализации, и является единственным препятствием для повсеместного применения СТЗ. Сложности также связаны с синтезом алгоритмов необходимых преобразований. Нет универсального алгоритма решения задач зрительного слежения, распознавания, навигации и наведения при стандартном движении аппарата или объекта зрительного слежения. Для любой задачи СТЗ и в конкретной ситуации фотометрических и траекторных условий необходим лишь определенный алгоритм, причём даже незначительное изменение указанной зрительной сцены часто требует смены применяемого алгоритма исследования фотометрического сигнала. Это ведет к необходимости поддержания алгоритмической полноты и структурной устойчивости проведения задач технического зрения на различных фотометрических ситуациях и траекториях передвижения.
Сложная ситуация алгоритмического обеспечения СТЗ складывается и с конструктивными просчетами их технической реализации — нехватке динамических диапазонов свето- и цветопередачи, дискретностью фотоприёмников, астигматизмом канала наблюдения, погрешностями калибровочных характеристик и привязок к времени потока видеоданных. Поэтому зачастую полезность алгоритма гибнет под ударами искажений и шумов. Борьба с помехами в видеоданных становится основной алгоритмической задачей в процессе применения зрительной обратной связи в центр управления. Такой подход требует серьезного развития математических методов и алгоритмов зрительных преобразований в рамках реализации конкретных задач управления передвижными объектами.
Актуальность темы исследования связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом подсчете количества объектом и других применениях
Объект исследования – системы синтеза компьютерных трехмерных моделей сцен для приложений виртуальной реальности.
Предмет исследования – модели и алгоритмы реконструкции компьютерных трехмерных сцен на основе спутниковых изображений для систем визуализации транспортных тренажеров.
Цель и задачи работы
Целью работы является разработка моделей и алгоритмов, позволяющих строить системы реконструкции трехмерных моделей.
Задачи исследования:
Анализ структуры изображения в цифровом виде;
Анализ методов и алгоритмов распознавания объектов;
Разработка алгоритмов работы программы;
Разработка структуры программного обеспечения;
Тестирование программного обеспечения.
Теоретическая и методологическая база исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории универсального предсказания, алгоритмической теории информации, теорий машинного обучения и математической статистики; методы и технологии программирования на языках высокого уровня C и C++; методы автоматического анализа и обработки изображений.
Степень научной разработанности проблемы. Исследованию систем реконструкции изображений, посвящены работы Пратт В.К., Фелдкэмп Л.А., Эверт У., Мэри Д., Клюева В.В., Соснина Ф.Р., Уильямс К., Вайнберга Э.И., Венгриновича Б.Л., Казанцева И.В., Терещенко С.А., 5 Усачева Е.Ю., Капранова Б.И. и др.
Исследованию алгоритма реконструкции трехмерного изображения посвящены работы Бархатов А.Ф., Махан С., Фарохи Ф., Чеховский Д.В., Цудиков М.Б., Панков В. В. и др.
Исследованию алгоритмов разработки программной архитектуры систем реконструкции изображений посвящены работы Мота Д.Ф.С., Ксавьер Д.М.Ф., Бойд С., Бэкер С., Бобин Д., Кандес Е.Д., Фигуередо М., Вонг Л.Ю., Лянг З.Р., Венгриновича Б.Л., Золотарева С.А., Митина А.Г., Карих В.П. и др.
Научная новизна выявляется в результате анализа литературных источников, уточнения концептуальных положений, обобщения опыта решения подобных проблем. Это принципиально новое знание, полученное в науке в ходе проведенного исследования.
Практическая значимость состоит в том, что полученные в результате исследований:
1) алгоритм реконструкции действительно улучшает качество изображения, облегчает анализ и помогает быстро обработать трехмерное изображение;
2) разработанный алгоритм обработки данных об изображении помогает с меньшими затратами получить те же качественные томограммы при использовании небольшого числа проекций, что и широко применяемые алгоритмы.
Характеристики
Программа с исходниками | да |
Год | 2020 |
Помогли мне доработать и подредактировать мою дипломную работу по программированию. Хотелось хотя бы что-то сделать самому, а когда уже силы кончились обратился сюда. О ребятах я знал от старших по универу, знал, что сервис проверенный, поэтому без сомнений к ним обратился. Особенно понравились комментарии к дописанному коду. Благодаря им я разобрал некоторые моменты, без шуток) По замечаниям дипломного руководителя, кстати, все решалось без доплаты и ждать не пришлось особо.
Были проблемы с дипломной работой. Очень боялся того, что не успею сделать. У нас преподы строгие и нужно было что-то делать. Вообщем, порекомендовали обратится сюда. В итоге, проконсультировали меня по всем моментам. Стало интересно и решил сотрудничать. Порадовал тот факт, что используются современные средства разработки для написания программ. Сдал на 5. Порекомендую
Обращался по вопросу дипломной работы для Синергии. Тема сложная, для меня практически неподъемная, по автоматизации отдела продаж. Ответ на письмо получил быстро, всё доступно написали и объяснили. Такую работу сам бы не одолел, во первых нет достаточно знаний по этой теме, а во вторых времени дефицит перед НГ. Выполнили в срок, обратную связь поддерживали регулярно. Доволен не то слово, спасибо.
Мне надо было срочно написать дипломную работу и тут мне оказали огромную помощь. Здесь помогли с написанием работы по информационным технологиям с отличным результатом. Всё было выполнено в соответствии со всеми требованиями и стандартами, а качество работы было на высоком уровне. Рекомендую.
От всей души хочу поблагодарить компанию за хорошую работу и высокий балл! Нужно было сделать диплом по проектированию информационных систем - тему раскрыли максимально подробно. Все грамотно, складно и информативно - приятно, когда люди ответственно относятся к своей работе. Считаю, что цена за услуги компании полностью оправдана высоким качеством.
