Разработка информационной системы для прогнозирования погоды, ВКР по информатике с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Описание
Работа написана и сдана в 2018 году.
Проблема роста эффективности прогнозирования температуры является актуальной во всем мире, но явную исследовательскую деятельность в данной сфере реализуют лишь крупные мировые метеоцентра. В Гидрометцентре России принцип составления и запуска оперативных прогнозов погоды на ближайшее время для поддержания деятельности широкого спектра отраслей народного хозяйства составляет около 60 лет.
Сегодня, следуя современным тенденциям, Гидрометцентр России старается применять современные подходы в прогнозировании. Вся отправляемая пользователям прогностическая информация считается продуктом, которые получается в рамках наилучшей совокупности гидродинамических прогнозов, данных статистики и синоптических данных.
В методике реализации долгосрочных погодных прогнозов (ДПП) по Мультановскому отведена роль начального прогноза, который передается примерно за месяц до исходного месяца. Технология подготовки такого прогноза состоит из 3-этапного анализа развития макропроцессов над регионом исследования. Первый этап синоптики изучают наиболее яркие масштабные процессы в прошедшем 3-месячном периоде, также изучаются процессы в атмосфере и специфика развития микропроцессов. На итоговом этапе по данным предыдущих анализов определяется год-аналог. Его выбор сопровождает оперативный прогноз, подготовленный на месяц, который предшествует тому, который в данным момент исследуется синоптиками. Итоги оценок начальных прогнозов отражают явно высокие показатели оправдания, что может говорить об большом опыте работы отдела синоптиков долгосрочного отдела прогнозов (ОДПП): Т.А. Богдановой, В.И. Захаренковой, В.И. Ивановой, Н.А. Русиной, Н.В. Сатиной, Г.И. Чекмасовой.
Другая методика подготовки прогноза на месяц основана на статистическом подходе, созданным В.П. Садоковым и Д.А. Педем. Итоги числовых прогнозов на декаду [3] и различные факторы, которые описывают состояние атмосферы, включают в основу данной параметрической модели [8]. При этом данная методика не один год дает адекватные результаты, которые можно сравнить с достижением прогнозов на месяц по числовой модели с учетом коррекции пост процесса.
При помощи развития технологии в области гидродинамического моделирования сейчас месячные прогнозы, составленные по гидродинамическим моделям Гидрометцентра РФ и Главной Обсерватории Геодезии, тоже берутся во внимание при подготовке финального официального прогноза.
В данном проекте планируется разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз погоды в результате использования математических рядов.
В данной работе было спроектировано и разработано программное обеспечение, позволяющее формировать прогноз погоды с использованием математических рядов по методу SSA.
В комплект работы входит программа на языке Asp.net и СУБД MS SQL.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | да, ASP |
Спасибо за помощь в работе и дополнительные консультации! Все прошло по плану, молодцы
Спасибо аз помощь в выборе работы. предложили несколько вариантов, сделали скидку (ее надо попросить).
Доволен, рекомендую.
Заказывал работу для Синергии, все отлично, вовремя отправляли главы, отправлял научруку, исправляли замечания, в результате допуск. Презентацию с выступлением сделали.
Спасибо за помощь!
Выручили, быстро и качественно подготовив работу по моим требованиям. Преподаватель все принял.
Спасибо за работу!
Быстро и все четко!