Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании11 040 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2023 году в Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» (Самарский университет), Институт информатики и кибернетики, Кафедра информационных систем и технологий, по направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Информационные системы и технологии».
Пояснительная записка 119 страниц, 41 рисунок, 22 таблицы, 44 источника, 1 приложение.
Графическая часть: __ слайд Microsoft PowerPoint.
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОИСК В БАЗЕ ЗНАНИЙ, АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА, КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ
В выпускной квалификационной работе была разработана информационная система для определения оптимального метода интеллектуального поиска данных в базах знаний.
Целью данной работы является разработка методики и программного обеспечения для определения оптимального интеллектуального метода поиска данных в базах знаний.
В рамках работы был проведен анализ предметной области и выявлены основные требования к разрабатываемой системе.
Работа состоит из четырех частей. В первой рассматриваются методы классификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачи на разработку информационной системы для автоматической классификации электронных документов, описываются выбранные средства разработки.
Во второй главе описывается проектирование системы, в том числе интерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база знаний. Здесь же проводится сравнение используемых методов, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.
В третьей части описывается порядок реализации ИС и ее использования.
В четвертой части проводится исследование методов интеллектуального поиска данных.
Характеристики
Год | 2023 |
Программа с исходниками | да |
Заказывала диплом по модернизации интернет-портала для CEO продвижения. Очень доволен работой — специалисты детально проработали техническую часть и подобрали актуальные кейсы. Внедрение рекомендаций из работы реально повысило трафик на 50% в тестовом проекте. Защита прошла на отлично, комиссия особенно оценила практическую часть с метриками эффективности
Заказывала диплом по модернизации процессов в образовательном учреждении. Специалисты помогли не только с теорией, но и с реальным кейсом внедрения LMS в вузе. Оригинальность составила 89%, а комиссия особенно оценила глубину анализа узких мест и конкретные цифры эффективности. Защитилась на отлично благодаря их профессионализму!
Заказала диплом по локализации корпоративного сайта для обеспечения коммуникации с иностранной аудиторией. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям международной коммуникации в образовательной сфере
Заказала диплом по разработке информационно-аналитической системы учета успеваемости студентов. Система полностью соответствует новым требованиям Минобрнауки № 258. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям цифровой трансформации образовательного процесса
Заказала диплом по разработке информационной системы для мониторинга динамики стоимости образовательных услуг. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям ценообразования в образовательной сфере
