Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов

Артикул: 71026

Не подходит работа?Оцените стоимость написания нужной!

Покупается впервые!

Все непокупавшиеся работы

Скрыть работу от поисковых систем

Данная услуга позволяет скрыть дипломную работу от поисковых систем. Срок выполнения – сразу же после оплаты заказа.Посмотреть все услуги

Презентация

Включает 10 (или 20) слайдов в Powerpoint. Срок подготовки – сутки с момента оплаты заказа (максимум).Посмотреть все услуги

Повышение оригинальности до 75% по antiplagiat.ru (при необходимости) (+2 308,50 руб.)

Если оригинальность работы недостаточна, мы повышаем ее путем рерайта. Срок подготовки – сутки-двое с момента оплаты заказа.Подробнее об услуге

Исправление замечаний руководителя (+2 693,25 руб.)

Исправление замечаний руководителя по работе без исправления ее структуры или функциональности программного обеспечения

Доклад для защиты (+500 руб.)

Текстовый документ, содержащий текст к слайдам презентации. Срок подготовки – сутки с момента оплаты заказа (максимум)– сутки с момента оплаты заказа (максимум)Подробнее об услуге

Программа с исходниками	да, php
Год	2016

7 695 руб.

Добавить к сравнению

КУПИТЬ БЫСТРО В 1 КЛИК

КУПИТЬ БЫСТРО В 1 КЛИК x

Наименование:

Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов

Количество:

Введите email

Комментарий к заказу

Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики.

В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям.

Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить":

Отправляя эту форму, я принимаю условия конфиденциальности.

Скачать план работы в формате PDF

Краткое FAQ:
1. Как быстро мне вышлют работу? - В течение 5 минут после оплаты;
2. Можно ли заказать услуги (презентацию, доклад, повышение оригинальности) отдельно? - да, можно.
3. Будет ли инструкция по установке программы? - Да, обязательно будет.
4. Как повышается оригинальность? -Ручной перепиской текста с неоригинальными фрагментами.
5. Как быстро повышают оригинальность? - В течение суток после заказа услуги.
6. Сколько страниц в работе? - Количество страниц работы указано в ее плане.
7. Можно проверить оригинальность работы перед покупкой? - Да, конечно, напишите нам на admin@diplom-it.ru или в любой мессенджер +7-987-915-99-32 с указанием нужной работы.

Теги: php документооборот MySQl yii framework 2016 СпБГУТ

Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики.

В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям.

Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.

В такой ситуации высокую актуальность приобретают работы по разработке различных программных решений для увеличения удобства работы с ними.Классификация текстов (text categorization) — сортировка текстовых документов по заранее определенным категориям — одна из таких задач [1].

Методы классификации текстовых документов лежат на стыке двух областей — информационного поиска (information retrieval) и машинного обучения (machine learning). Общие части двух этих подходов — способы представления документов и способы оценки качества классификации текстов, а различия только в способах собственно поиска.Основными областями применения классификации текстов являются: фильтрация спама; ранжирование новостей; проверка авторства.В дипломной работе решается задача разработки информационной системы для автоматической классификации электронных документов. Система представляет из себя веб-портал для классификации документов.Выпускная квалификационная работа состоит из двух частей.

В первой рассматриваются методы классификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачи на разработку информационной системы для автоматической классификации электронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается интерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база данных. Здесь же проводится тестирование разработанной системы и сравнение используемых методов, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.В комплект работы входит программа на языке PHP и СУБД Mysql.