Наши контакты
Для покупателей
8-800-333-16-79
Звонок по России бесплатный
+79879159932
Мобильный телефон
Все мессенджеры
+79879159932
Звонок по России бесплатный
Наши соц. сети
Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов

 Разработка автоматизированной системы латентно-семантического анализа научно-технических текстов

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики. В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям. Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.
Программа с исходниками:
да, php
Год:
2016
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 71026
7 695
Заказать через:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (513)

Описание

Работа подготовлена в 2016 году для защиты в Санкт-Петербургский Государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича», специальность — 080801.65 Прикладная информатика (по областям), Кафедра информатики и математики.

В современном мире возрастающий объём информации в электронном виде всё больше нуждается в классификации для лучшего хранения и дальнейшей обработки. Ручная классификация при таком объеме текстов будет слишком затратной по времени и человеческим усилиям.

Данную проблему призвана решить компьютерная автоматизированная классификация, на основе которой компьютерные комплексы могут справляться с большими объемами информации.Информационный бум, произошедший благодаря стремительному росту сети Интернет, привел увеличению количества электронных документов. По прогнозам экспертов, сегодня около 70 % сохраненной и применяемой обществом цифровой информации хранится в виде неструктурированном (текстовом) виде, а остальные 30 % включают в себя другие виды данных.

В такой ситуации высокую актуальность приобретают работы по разработке различных программных решений для увеличения удобства работы с ними.Классификация текстов (text categorization) — сортировка текстовых документов по заранее определенным категориям — одна из таких задач [1].

Методы классификации текстовых документов лежат на стыке двух областей — информационного поиска (information retrieval) и машинного обучения (machine learning). Общие части двух этих подходов — способы представления документов и способы оценки качества классификации текстов, а различия только в способах собственно поиска.Основными областями применения классификации текстов являются: фильтрация спама; ранжирование новостей; проверка авторства.В дипломной работе решается задача разработки информационной системы для автоматической классификации электронных документов. Система представляет из себя веб-портал для классификации документов.Выпускная квалификационная работа состоит из двух частей.

В первой рассматриваются методы классификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачи на разработку информационной системы для автоматической классификации электронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается интерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база данных. Здесь же проводится тестирование разработанной системы и сравнение используемых методов, а именно метода ближайших соседей, его модифицированного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.В комплект работы входит программа на языке PHP и СУБД Mysql.

Характеристики

Программа с исходниками
да, php
Год
2016
30 июля 2023 02:48

Пишут диплом быстро и это не простое копирование, а полноценная работа. Достаточно просто проверить уникальность и в этом убедиться. У меня она под 90%. Понравилось, что ни за какие презентации и доклады отдельно платить не надо, все сразу входит в стоимость. Ну и код написан так, что разберется даже ребенок.

Цена нормальная, сроки маленькие, сделали точно к нужной дате. Рекомендую.

28 июля 2023 23:41

Диплом нужно было делать. а у меня конь не валялся. Решил, что обращусь к тем. кто анонимно и с высокой степенью антиплагиата напишет мне диплом. Тема была несложная, но все равно нужно было удивить препода. Справились хорошо. Диплом был написан в срок, а если что было не так, то все доработки и исправления делали бесплатно. Защитился нормально, преподаватель остался доволен.

28 июля 2023 12:49

Остался доволен помощью профессионалов. Обращался по рекомендации старшекурсников своего универа. Несмотря на специфику темы диплома специалиста для меня подобрали буквально за день. Грамотного, полностью владеющего предметом. Написание шло быстро, все корректировки и замечания вносились оперативно. Работу оформили полностью в соответствии с правилами. Процент уникальности оказался максимальным. К тому же презентация и доклад были включены в стоимость работ. Защитился на отлично, прекрасная работа, отличный сервис!

24 июля 2023 20:55

Спасибо за отличную работу. У меня было время написать ее только сейчас. Я оплатила работу, переживая, что могут быть неточности или нарекания, но менеджер успокоил меня и заверил, что все будет хорошо и работа будет выполнена профессионально. Компанию мне порекомендовала подруга, у нее уже был успешный опыт работы с этой компанией, но я волновалась до последнего. В целом все прошло отлично. Работа мне очень понравилась и я довольна. Спасибо, что не заставили меня волноваться.

24 июля 2023 09:47

У меня осталось буквально несколько недель до сдачи диплома, а не было ничего ровным счетом. По итогу обратился к специалистам из этой компании, работу написали очень быстро. Причем нет вопросов ни к оформлению, ни к содержанию - на комиссии похвалили, от научного руководителя получил положительную рецензию. В общем, я остался всем доволен, рекомендую

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.