Автоматизация кластерного анализа, дипломная работа по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике10 680 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽Описание
Работа выполнена и представлена в 2016 году.
Сегодня кластерный анализ, выделяющий однородные группы объектов, все больше используется в анализе данных экологического мониторинга. Использование методик кластеризации позволит понять структуру данных; сократить дальнейшую обработку, применяя различные методы анализа для разных типов кластера; минимизировать начальную выборку, оставив по одному самому типичному представителю от каждой группы; показать новизну и нестандартность объектов, не входящих ни в один из классов; подготовить или проверить гипотезы в рамках полученных результатов.
Итоги работы различных методов кластерного анализа значительно отличаются друг от друга. Во многих задачах возникает проблема выбора наилучшего числа кластеров, подходящего по природе изучаемых объектов. Поэтому самым актуальным вопросом кластерного анализа становится оценка качества итоговых результатов и поиск разбиения, что всецело соответствует структуре рассматриваемых данных.
Главной целью исследования становится создание ИТ кластерного анализа, позволяющей автоматизировать процесс выделения решений в условиях недоступности привлечения экспертов предметной области либо отсутствияданных о возможных результатах.
Сейчас в литературе есть множество функционалов и индексов качества, которые помогают в количественном виде оценить соответствие начального разбиения естественной структуре данных, а также могут сравнить результаты, полученные несколькими методами или при изменяемых значениях параметров. Выявление функционалов качества зачастую основывается на компактности и обособленности кластеров. Но в силу того, что различные понятия кластера и однородности имеются в каждом из функционалов, они часто показывают совершенно разные разрозненные результаты.
В представленной работе описывается технология, позволяющая учитывать данные различных функционалов качества сразу в совокупности с методами теории принятия решений, что помогает получить более точную оценку результатов. Технология включает в себя несколько этапов:
- Проведение начальной обработки данных: отбор признаков и стандартизация.
- Разбиение объектов на кластеры разными методами или при помощи изменения значений параметров, и исследование их в качестве альтернатив.
- Вычисление для каждой альтернативы значения функционалов качества, которые считаем экспертами: совокупность внутрикластерных дисперсий, совокупность квадратов расстояний до центров кластеров, отношение среднего внутрикластерного и среднего межкластерного расстояний, совокупность внутрикластерных расстояний.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Год | 2016 |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
