Автоматизация кластерного анализа, дипломная работа по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике2 000 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике2 000 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем2 000 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц2 000 ₽Описание
Работа выполнена и представлена в 2016 году.
Сегодня кластерный анализ, выделяющий однородные группы объектов, все больше используется в анализе данных экологического мониторинга. Использование методик кластеризации позволит понять структуру данных; сократить дальнейшую обработку, применяя различные методы анализа для разных типов кластера; минимизировать начальную выборку, оставив по одному самому типичному представителю от каждой группы; показать новизну и нестандартность объектов, не входящих ни в один из классов; подготовить или проверить гипотезы в рамках полученных результатов.
Итоги работы различных методов кластерного анализа значительно отличаются друг от друга. Во многих задачах возникает проблема выбора наилучшего числа кластеров, подходящего по природе изучаемых объектов. Поэтому самым актуальным вопросом кластерного анализа становится оценка качества итоговых результатов и поиск разбиения, что всецело соответствует структуре рассматриваемых данных.
Главной целью исследования становится создание ИТ кластерного анализа, позволяющей автоматизировать процесс выделения решений в условиях недоступности привлечения экспертов предметной области либо отсутствияданных о возможных результатах.
Сейчас в литературе есть множество функционалов и индексов качества, которые помогают в количественном виде оценить соответствие начального разбиения естественной структуре данных, а также могут сравнить результаты, полученные несколькими методами или при изменяемых значениях параметров. Выявление функционалов качества зачастую основывается на компактности и обособленности кластеров. Но в силу того, что различные понятия кластера и однородности имеются в каждом из функционалов, они часто показывают совершенно разные разрозненные результаты.
В представленной работе описывается технология, позволяющая учитывать данные различных функционалов качества сразу в совокупности с методами теории принятия решений, что помогает получить более точную оценку результатов. Технология включает в себя несколько этапов:
- Проведение начальной обработки данных: отбор признаков и стандартизация.
- Разбиение объектов на кластеры разными методами или при помощи изменения значений параметров, и исследование их в качестве альтернатив.
- Вычисление для каждой альтернативы значения функционалов качества, которые считаем экспертами: совокупность внутрикластерных дисперсий, совокупность квадратов расстояний до центров кластеров, отношение среднего внутрикластерного и среднего межкластерного расстояний, совокупность внутрикластерных расстояний.
Характеристики
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Год | 2016 |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
