Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Применение скрытых марковских моделей в системах компьютерного обучения произношению

-25%
 Применение скрытых марковских моделей в системах компьютерного обучения произношению

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
​Работа выполнена и представлена в 2016. Современные информационные технологии могут кардинально изменить тревожную ситуацию в области коррекции и устранения речевых нарушений у детей (логопедия). Дефекты речи являются частым отклонением у детей дошкольного возраста. Если двенадцать лет назад свыше 100 тыс. детей в России посещали почти 5 тыс. специальных учреждений, то сейчас примерно у половины первоклассников есть дефекты речи, и это число постоянно растет. Очевидна проблема, требующая скорейшего решения, и оно возможно, если в помощь логопедам и родителям можно будет предложить специальные программы, помогающие изучению произношения и устраняющие уже существующие дефекты речи. Произношение неразрывно связано с распознаванием речи, одной из самых сложных задач искусственного интеллекта. Именно поэтому, задача исследования возможностей математических моделей и методов, применяемых в системе распознавания речи, является актуальной.
Cкидка 25% на все работы
До конца акции осталось:
Программа с исходниками:
Да, Delphi
Год:
2016
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 75005
6 480
4 860
Экономия - 1 620
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (551)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Работа выполнена и представлена в 2016.

Современные информационные технологии могут кардинально изменить тревожную ситуацию в области коррекции и устранения речевых нарушений у детей (логопедия). Дефекты речи являются частым отклонением у детей дошкольного возраста. Если двенадцать лет назад свыше 100 тыс. детей в России посещали почти 5 тыс. специальных учреждений, то сейчас примерно у половины первоклассников есть дефекты речи, и это число постоянно растет. Очевидна проблема, требующая скорейшего решения, и оно возможно, если в помощь логопедам и родителям можно будет предложить специальные программы, помогающие изучению произношения и устраняющие уже существующие дефекты речи.

Произношение неразрывно связано с распознаванием речи, одной из самых сложных задач искусственного интеллекта. Именно поэтому, задача исследования возможностей математических моделей и методов, применяемых в системе распознавания речи, является актуальной.

Задача распознавания речи состоит в автоматическом восстановлении текста произносимых человеком слов, фраз или предложений на естественном языке. Человек для понимания устной речи задействует не только свои знания о языке, но и смысл произносимого. Каждый из нас понимает, что выражение, произнесенное с разной интонацией и в разных условиях, на уровне сигнала будет выглядеть совершенно по-разному. Но люди всё равно понимают друг друга, т.е. есть нечто неизменное, благодаря чему по сигналу можно понять, что было сказано. Поиск таких неизменных частей является задачей акустического моделирования. Акустическая модель - это функция, на вход которой подается небольшой участок акустического сигнала, и выдающая распределение вероятностей различных звуков на этом участке.

На сегодняшний день практически все известные системы распознавания речи основаны на статических методах. Обычно таким является метод, называемый скрытым марковским моделированием (СММ), так как при использовании данного метода вероятность распознавания слов очень велика (80-90%). В то же время каждый речевой сигнал может быть представлен в виде вектора, заданного в некотором параметрическом пространстве, после чего этот вектор может быть запомнен в нейросети. Модели искусственных нейронных сетей так же используются для акустико-фонетического моделирования речевого сигнала. Принципы работы таких моделей основываются на биологических моделях нервных систем.

СММ и искусственные нейронные сети (ИНС), созданные в виде компьютерных моделей, с успехом справляются с задачами распознавания. Существует так же гибридная модель ИНС и СММ, которая позволяет эффективно объединить и усилить их возможности. Для анализа самого произношения выбрана дифференцирующая модель, которая предполагает индивидуальный пошаговый контроль с объективной системой оценивания, при этом у компьютера для этого есть огромные возможности.Поэтому эти модели выбраны основными для исследования и анализа.

Характеристики

Программа с исходниками
Да, Delphi
Год
2016
16 мая 2024 07:51

Я заказывал здесь дипломную работу по программированию. Меня привлекла специализация этой компании на выполнении студенческих работ в сфере IT. В процессе работы я убедился, что автор — квалифицированный и ответственный специалист, который выполняет свои обязательства перед клиентами. Результатом я остался полностью доволен, а защита прошла успешно.

15 мая 2024 10:06

Я заказала дипломную работу по программированию. Работа была выполнена в срок. В коде программы было достаточно комментариев, чтобы я могла разобраться в ней самостоятельно и успешно защитить диплом. Преподаватель похвалил мою работу, отметив, что она одна из лучших, профессионально и грамотно написанная. Хочу отметить, что в стоимость услуги входят презентация и доклад, которые не нужно оплачивать отдельно.

14 мая 2024 08:00

Я обратился за помощью в написании дипломной работы по программированию. Мне очень понравилось, как ответственно и грамотно подошли к выполнению работы. В итоге уровень антиплагиата оказался очень высоким. Если у меня возникали вопросы по ходу работы, мне всегда быстро отвечали. Когда я сдал работу, преподаватель отметил высокий уровень написанной работы.

14 мая 2024 05:20

Обращался за помощью с дипломной работой. Не прям от начала и до конца, а тезисно, определённые части. Из-за завала на работе самому написать всю дипломку не представлялось возможным. Очень порадовала обратная связь со специалистом (несколько раз приходилось менять некоторые методические материалы, да и в целом согласовывать части, которые пишу я сам с теми, что пишет он). Ну и да, работа была зачтена, диплом получен. Приятно, что с меня не просто хотели поиметь денег, а помогли и довели до нужного результата.

12 мая 2024 15:24

Заказывал здесь дипломную работу. Начну с того, что без каких-либо накладок устранялись замечания преподавателя по ходу написания дипломной работы. Администрация всегда идёт на встречу клиенту и отвечает на все необходимые вопросы и быстро решает возникшие вопросы. Работа была выполнена с хорошим процентом оригинальности. Преподаватель оценил данную работу.

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.