Анализ программных продуктов автоматизации создания баз данных
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам2 000 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике2 000 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды2 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена рассмотрению программных продуктов автоматизации баз данных. В результате проведен аналитический обзор существующих СУБД, дана их классификация, проанализированы этапы проектирования баз данных, а также программные продукты, позволяющие автоматизировать этот процесс, а именно:
- AllFusion ERwin Data Modeler;
- Sybase PowerDesigner;
- Embarcadero ER/Studio Enterprise;
- Navicat;
- dbForge Studio for MySQL;
- MySQL Workbench.
Выпускная квалификационная работа выполнена на 69 страницах, содержит 8 рисунков и 2 таблицы.
Использование баз данных становится сегодня неотъемлемой составляющей деятельности любой организации. В этой связи большую актуальность приобретает освоение принципов построения и эффективного использования систем управления базами данных.
Инфологический уровень, являющийся первым этапом построения БД, составляет инфологическую модель (ИМ), выступающую средством абстракции, объясняет информационное содержание данных предметной области, показывая частично семантику данных предметной области. На инфологическом уровне модель предметной области показывает, что должна использовать и включать в себя проектируемая система, выявляя общие закономерности, присущие данным, описывающем предметную область, не беря во внимание вопросы реализации в системе управления базой данных (СУБД). Модель использует понятия семантических объектов (сущностей), свойств и связей между ними.
Инфологическая (концептуальная) модель подразумевает описание предметной области, реализованное безотносительно к применяемым программным и техническим средствам. Инфологическая модель должна поддерживать простую корректировку и быть динамической. К базовым требованиям, которые могут предъявляться к инфологической модели, относят следующие:
• Модель должна включать в себя всю необходимую и достаточную информацию для беспроблемного проектирования БД;
• Модель должна быть проста и понятна для тех лиц, которые участвуют в создании системы.
ER-модель выражается как логическая структура данных об объектах системы. Компонентами ER-модели становятся сущности (объекты) и отношения (связи объектов между собой). Объект содержит множество реализаций или экземпляров. Экземпляр объекта создается при помощи совокупности конкретных значений реквизитов и должен однозначно определяться, т.е. выражаться значением ключа объекта, состоящего из нескольких (одного либо более) ключевых реквизитов.
Сущности являются независимыми и зависимыми. Независимыми являются такие сущности, в которых каждый экземпляр однозначно идентифицируется без определения их отношений с другими сущностями. Однозначное определение экземпляра зависимой сущности зависит от взаимосвязи с другими сущностями.
Для отражения таких отношений между сущностями применяются связи. Связь возможна, если экземпляры сущностей взаимосвязаны логически.
Проектировать базу данных также можно непосредственно с помощью SQL-команд, используя инструменты работы с базами данных. Однако это весьма кропотливый, сложный и трудоемкий процесс. В этой связи существует большое число программных продуктов, автоматизирующих этот рутинный процесс.
Целью данной работы является анализ программных продуктов для автоматизации разработки баз данных.
Задачами работы являются:
- Аналитический обзор существующих систем управления базами данных;
- Анализ подходов и порядка проектирования баз данных;
- Рассмотрение этапов проектирования баз данных;
- Обзор программных продуктов для автоматизированной разработки баз данных.
Работа содержит введение, заключение и две главы.
Характеристики
Год | 2016 |
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
В РЭУ им. Плеханова готовил диплом по экономике предприятия. Сам текст был нормальный, но особенно полезной оказалась помощь перед защитой. Отдельно заказал ответы на возможные вопросы комиссии. На самой защите несколько вопросов совпали почти дословно.
