Анализ программных продуктов автоматизации создания баз данных
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем2 000 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 2 000 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике2 000 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике2 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена рассмотрению программных продуктов автоматизации баз данных. В результате проведен аналитический обзор существующих СУБД, дана их классификация, проанализированы этапы проектирования баз данных, а также программные продукты, позволяющие автоматизировать этот процесс, а именно:
- AllFusion ERwin Data Modeler;
- Sybase PowerDesigner;
- Embarcadero ER/Studio Enterprise;
- Navicat;
- dbForge Studio for MySQL;
- MySQL Workbench.
Выпускная квалификационная работа выполнена на 69 страницах, содержит 8 рисунков и 2 таблицы.
Использование баз данных становится сегодня неотъемлемой составляющей деятельности любой организации. В этой связи большую актуальность приобретает освоение принципов построения и эффективного использования систем управления базами данных.
Инфологический уровень, являющийся первым этапом построения БД, составляет инфологическую модель (ИМ), выступающую средством абстракции, объясняет информационное содержание данных предметной области, показывая частично семантику данных предметной области. На инфологическом уровне модель предметной области показывает, что должна использовать и включать в себя проектируемая система, выявляя общие закономерности, присущие данным, описывающем предметную область, не беря во внимание вопросы реализации в системе управления базой данных (СУБД). Модель использует понятия семантических объектов (сущностей), свойств и связей между ними.
Инфологическая (концептуальная) модель подразумевает описание предметной области, реализованное безотносительно к применяемым программным и техническим средствам. Инфологическая модель должна поддерживать простую корректировку и быть динамической. К базовым требованиям, которые могут предъявляться к инфологической модели, относят следующие:
• Модель должна включать в себя всю необходимую и достаточную информацию для беспроблемного проектирования БД;
• Модель должна быть проста и понятна для тех лиц, которые участвуют в создании системы.
ER-модель выражается как логическая структура данных об объектах системы. Компонентами ER-модели становятся сущности (объекты) и отношения (связи объектов между собой). Объект содержит множество реализаций или экземпляров. Экземпляр объекта создается при помощи совокупности конкретных значений реквизитов и должен однозначно определяться, т.е. выражаться значением ключа объекта, состоящего из нескольких (одного либо более) ключевых реквизитов.
Сущности являются независимыми и зависимыми. Независимыми являются такие сущности, в которых каждый экземпляр однозначно идентифицируется без определения их отношений с другими сущностями. Однозначное определение экземпляра зависимой сущности зависит от взаимосвязи с другими сущностями.
Для отражения таких отношений между сущностями применяются связи. Связь возможна, если экземпляры сущностей взаимосвязаны логически.
Проектировать базу данных также можно непосредственно с помощью SQL-команд, используя инструменты работы с базами данных. Однако это весьма кропотливый, сложный и трудоемкий процесс. В этой связи существует большое число программных продуктов, автоматизирующих этот рутинный процесс.
Целью данной работы является анализ программных продуктов для автоматизации разработки баз данных.
Задачами работы являются:
- Аналитический обзор существующих систем управления базами данных;
- Анализ подходов и порядка проектирования баз данных;
- Рассмотрение этапов проектирования баз данных;
- Обзор программных продуктов для автоматизированной разработки баз данных.
Работа содержит введение, заключение и две главы.
Характеристики
Год | 2016 |
Заказывал диплом по специальности «цифровая экономика». Думал, что сделают кое-как, но нет: уникальность 87%, куча расчётов в Python. Менеджер ещё предложил дополнительный перечень вопросов с ответами для защиты — я купил, не пожалел. Комиссия спросила про экономическую эффективность, я уже был готов. Спасибо!
РАНХиГС, ГМУ. Заказал ВКР за месяц — сжато, но реально. Работу получил вовремя, антиплагиат 81%. Но в тексте нашёл пару устаревших ссылок (2018 год). Правки сделали, объяснили, что промахнулись. В целом сервис честный, если попросить доработку. На защите проблем не было.
Заказывала ВКР по психологии. Срок 2 месяца. Сделали чётко, уникальность 89%, SPSS, корреляции. Очень боялась защиты — взяла дополнительный пакет вопросов-ответов. И правильно: комиссия спросила про валидность методик, я ответила дословно. Ощущение, что кто-то держал меня за руку. Спасибо команде!
Очень боялась, что после перевода первой части суммы связь с исполнителями просто потеряется. На деле процесс оказался отлаженным: личный кабинет, статусы этапов, быстрый чат с куратором. Был небольшой косяк с первым автором, который не учёл свежие поправки в отраслевых стандартах, но заменили специалиста за сутки. Новая версия полностью соответствовала методичке. В целом надёжно.
Заказывала доработку бакалаврской работы перед самой защитой. Нужно было срочно добавить сравнительный анализ конкурентов. Сделали за два дня, нашли открытые данные, построили матрицу. Без этой главы меня бы просто не допустили. Спасибо за оперативность и понимание студенческих проблем. Буду рекомендовать одногруппникам.
