Анализ программных продуктов автоматизации создания баз данных
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена рассмотрению программных продуктов автоматизации баз данных. В результате проведен аналитический обзор существующих СУБД, дана их классификация, проанализированы этапы проектирования баз данных, а также программные продукты, позволяющие автоматизировать этот процесс, а именно:
- AllFusion ERwin Data Modeler;
- Sybase PowerDesigner;
- Embarcadero ER/Studio Enterprise;
- Navicat;
- dbForge Studio for MySQL;
- MySQL Workbench.
Выпускная квалификационная работа выполнена на 69 страницах, содержит 8 рисунков и 2 таблицы.
Использование баз данных становится сегодня неотъемлемой составляющей деятельности любой организации. В этой связи большую актуальность приобретает освоение принципов построения и эффективного использования систем управления базами данных.
Инфологический уровень, являющийся первым этапом построения БД, составляет инфологическую модель (ИМ), выступающую средством абстракции, объясняет информационное содержание данных предметной области, показывая частично семантику данных предметной области. На инфологическом уровне модель предметной области показывает, что должна использовать и включать в себя проектируемая система, выявляя общие закономерности, присущие данным, описывающем предметную область, не беря во внимание вопросы реализации в системе управления базой данных (СУБД). Модель использует понятия семантических объектов (сущностей), свойств и связей между ними.
Инфологическая (концептуальная) модель подразумевает описание предметной области, реализованное безотносительно к применяемым программным и техническим средствам. Инфологическая модель должна поддерживать простую корректировку и быть динамической. К базовым требованиям, которые могут предъявляться к инфологической модели, относят следующие:
• Модель должна включать в себя всю необходимую и достаточную информацию для беспроблемного проектирования БД;
• Модель должна быть проста и понятна для тех лиц, которые участвуют в создании системы.
ER-модель выражается как логическая структура данных об объектах системы. Компонентами ER-модели становятся сущности (объекты) и отношения (связи объектов между собой). Объект содержит множество реализаций или экземпляров. Экземпляр объекта создается при помощи совокупности конкретных значений реквизитов и должен однозначно определяться, т.е. выражаться значением ключа объекта, состоящего из нескольких (одного либо более) ключевых реквизитов.
Сущности являются независимыми и зависимыми. Независимыми являются такие сущности, в которых каждый экземпляр однозначно идентифицируется без определения их отношений с другими сущностями. Однозначное определение экземпляра зависимой сущности зависит от взаимосвязи с другими сущностями.
Для отражения таких отношений между сущностями применяются связи. Связь возможна, если экземпляры сущностей взаимосвязаны логически.
Проектировать базу данных также можно непосредственно с помощью SQL-команд, используя инструменты работы с базами данных. Однако это весьма кропотливый, сложный и трудоемкий процесс. В этой связи существует большое число программных продуктов, автоматизирующих этот рутинный процесс.
Целью данной работы является анализ программных продуктов для автоматизации разработки баз данных.
Задачами работы являются:
- Аналитический обзор существующих систем управления базами данных;
- Анализ подходов и порядка проектирования баз данных;
- Рассмотрение этапов проектирования баз данных;
- Обзор программных продуктов для автоматизированной разработки баз данных.
Работа содержит введение, заключение и две главы.
Характеристики
Год | 2016 |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
