Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Алгоритмы кластеризации неориентированных графов большой размерности и их программные реализации

-41%
 Алгоритмы кластеризации неориентированных графов большой размерности и их программные реализации

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена и защищена в 2017 году. Кластеризация неформально определяется как процесс организации объектов в группы по типичным признакам. Есть 2 главных метода кластеризации: декомпозиция (деление, k-кластеризация) - тут каждый объект связан только с единственной группой, иерархическая кластеризация - тут каждая группа большего размера включает в себя группы меньшего размера. Оба метода очень часто изучались в середине 70-х годов и немного в 80-х. Сегодня в связи с распространением WWW поисковых систем (и особенно вопросов реализации огромных кол-ва информации) и концепцией 'информационная проходка’ (способ анализа данных в БД для нахождения аномалий и трендов без определения смыслового значения записей) вновь появился интерес к алгоритмам кластеризации. В последние годы много работ было посвящено сравнению алгоритмов кластеризации на графах. В статье [3] обсуждается множество подходов, которые классифицированы по нескольким группам. Также в этой работе можно найти большое число реальных графов, на которых тестируются алгоритмы. Кроме того, некоторое внимание уделено метрикам качества. Экспериментальное сравнение передовых алгоритмов кластеризации на больших наборах данных было сделано в обзоре.
Cкидка 41% на все работы
До конца акции осталось:
Год:
2017
Программа с исходниками:
да, С++
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 84105
11 880
7 009,20
Экономия - 4 870,80
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (593)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Работа подготовлена и защищена в 2017 году.

Кластеризация неформально определяется как процесс организации объектов в группы по типичным признакам. Есть 2 главных метода кластеризации: декомпозиция (деление, k-кластеризация) - тут каждый объект связан только с единственной группой, иерархическая кластеризация - тут каждая группа большего размера включает в себя группы меньшего размера. Оба метода очень часто изучались в середине 70-х годов и немного в 80-х. Сегодня в связи с распространением WWW поисковых систем (и особенно вопросов реализации огромных кол-ва информации) и концепцией 'информационная проходка’ (способ анализа данных в БД для нахождения аномалий и трендов без определения смыслового значения записей) вновь появился интерес к алгоритмам кластеризации.

В последние годы много работ было посвящено сравнению алгоритмов кластеризации на графах. В статье [3] обсуждается множество подходов, которые классифицированы по нескольким группам. Также в этой работе можно найти большое число реальных графов, на которых тестируются алгоритмы. Кроме того, некоторое внимание уделено метрикам качества. Экспериментальное сравнение передовых алгоритмов кластеризации на больших наборах данных было сделано в обзоре.

Особое внимание уделяется методам оценки качества кластеризации. Так, в работе [19] исследуются метрики, основанные на знании истинной кластеризации, и предлагается их объединение в группы, исходя из их физического смысла. Анализ метрик качества и отличия в их поведении в различных ситуациях также отмечены в статье. Также важно иметь представление о задачах, на которых проверяются алгоритмы и делаются выводы о их состоятельности. Помимо множества реальных данных, на которых принято тестировать алгоритмы, в статье [7] предлагаются сгенерированные графы, позволяющие качественно оценить работу алгоритмов.

Цель проекта – реализация сравнительного анализа алгоритмов кластеризации информационного графа параллельной программы.

Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке C++.

Характеристики

Год
2017
Программа с исходниками
да, С++
Вчера 21:43



Когда я впервые задумался о заказе дипломной работы по прикладной информатике в экономике, сомнения буквально разрывали меня. Казалось, что доверять такой важный проект посторонним людям — огромный риск. Но сроки поджимали, и я всё же решился. И знаете что? Ни капли не пожалел!

С самого начала меня приятно удивило, что администрация компании всегда быстро отвечает на письма и стремится решить любые вопросы. Любая моя просьба или уточнение не оставались без внимания, а это очень важно, когда работаешь над дипломом.

Сама работа была выполнена на высоком уровне: преподаватель похвалил структуру, содержание и оформление. А когда руководитель проекта указал на несколько замечаний, их оперативно исправили без каких-либо доплат! Более того, в комплекте уже шли презентация и доклад, что сэкономило мне кучу времени и нервов.

Отдельно отмечу, что в программе (а у меня была часть, связанная с проектированием информационных систем) код был хорошо прокомментирован — я смог разобраться в логике и даже доработать кое-что самостоятельно.

Если вам, как и мне когда-то, страшно заказывать диплом — не переживайте. Здесь действительно работают профессионалы, которые помогут вам защититься на отлично!

30 марта 2025 19:14

Обратился за помощью в написании дипломной работы по проектированию ЛВС. Специалиста подобрали быстро, грамотного, что называется "в теме". Работа над дипломом шла быстро, моментом и без доплаты вносились все поправки куратора. оформление выполнено по правилам моего ВУЗа. Понравилось что за презентацию и доклад не потребовали платы. Защита прошла на отлично еще и преподаватель похвалил.

30 марта 2025 19:02

Спасибо за квалифицированную помощь в написании дипломной работы. очень быстро менеджер подобрал мне специалиста по теме, реально владеющего материалом. Работа писалась в хорошем темпе, по срокам укладывались, к тому же все замечания и поправки вносились очень оперативно. Благодарю за помощь в правильном оформлении и бесплатные презентацию и доклад. Защита на отлично!

30 марта 2025 08:45

Заказывал дипломную работу по защите информации. Меня приятно удивило, что администрация всегда готова помочь и оперативно отвечает на запросы. Сама работа оказалась на высоком уровне, успешно прошла проверку на антиплагиат, а мой научный руководитель остался удовлетворен результатом. Кроме того, мне бесплатно подготовили рецензию. Рекомендую.

27 марта 2025 07:23

Хочу поблагодарить компанию за помощь и индивидуальный подход к каждому клиенту. Писала дипломную работу по защите информации, не укладывалось по времени, обратилась сюда по совету сокурсников. Здесь мне помогли составить план работы, также помогли найти необходимую литературу, значительно повысили уникальность текста, бесплатно написали рецензию. Преподаватель даже похвалил!

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.