Алгоритмы кластеризации неориентированных графов большой размерности и их программные реализации
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды5 400 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации8 900 ₽9 900 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа6 840 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия7 290 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Кластеризация неформально определяется как процесс организации объектов в группы по типичным признакам. Есть 2 главных метода кластеризации: декомпозиция (деление, k-кластеризация) - тут каждый объект связан только с единственной группой, иерархическая кластеризация - тут каждая группа большего размера включает в себя группы меньшего размера. Оба метода очень часто изучались в середине 70-х годов и немного в 80-х. Сегодня в связи с распространением WWW поисковых систем (и особенно вопросов реализации огромных кол-ва информации) и концепцией 'информационная проходка’ (способ анализа данных в БД для нахождения аномалий и трендов без определения смыслового значения записей) вновь появился интерес к алгоритмам кластеризации.
В последние годы много работ было посвящено сравнению алгоритмов кластеризации на графах. В статье [3] обсуждается множество подходов, которые классифицированы по нескольким группам. Также в этой работе можно найти большое число реальных графов, на которых тестируются алгоритмы. Кроме того, некоторое внимание уделено метрикам качества. Экспериментальное сравнение передовых алгоритмов кластеризации на больших наборах данных было сделано в обзоре.
Особое внимание уделяется методам оценки качества кластеризации. Так, в работе [19] исследуются метрики, основанные на знании истинной кластеризации, и предлагается их объединение в группы, исходя из их физического смысла. Анализ метрик качества и отличия в их поведении в различных ситуациях также отмечены в статье. Также важно иметь представление о задачах, на которых проверяются алгоритмы и делаются выводы о их состоятельности. Помимо множества реальных данных, на которых принято тестировать алгоритмы, в статье [7] предлагаются сгенерированные графы, позволяющие качественно оценить работу алгоритмов.
Цель проекта – реализация сравнительного анализа алгоритмов кластеризации информационного графа параллельной программы.
Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке C++.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, С++ |
Никогда не думала, что буду обращаться к кому-то за написанием дипломной работы, но в связи с очень высокими требованиями научного руководителя решила на свой страх и риск обратиться сюда. Спасибо данной компании за мои восстановленные нервы и ментальное здоровье. Всегда на связи, понравилось, что все правки, которые возникали у научного-все вносилось и причем без доплаты, вопросов. Вошли в положение и написали все достаточно быстро, причем учли то, что ранее я сама уже написала. За цену отдельный лайк.
Отличный сервис, буквально выручил меня! Как-то туго у меня учеба шла в этом году, дипломную сам написать не смог. Обратился сюда, рассказал, что нужно сделать. В итоге, получил отличный балл! Большое вам спасибо, что выручили в сложной ситуации. Кстати, взяли совсем немного, особенно, если учитывать, как хорошо сделали мою работу, определенно рекомендую.
Из-за высокой загруженности не успевал написать дипломную по программированию самостоятельно, поэтому обратился в эту компанию. Ребята очень отзывчивые, договорились обо всём быстро. Антиплагиат прошел без проблем, однако пришлось столкнуться с такой проблемкой, как небольшие замечания от руководителя, но с этим решили тоже быстро, внесли коррективы, причем без доплат, и все остались довольны.
Во-первых, сразу же оценила, что на мои письма быстро отвечают, а не морозятся, заставляя понервничать, а во-вторых, с самой работой справились на все 5, как и оценил преподаватель) Даже исправлять ничего не пришлось, чему я была приятно удивлена. Со всеми бы так проходило сотрудничество)
Практически вся наша группа заказывала дипломные работы здесь. Привлекли адекватные цены, качество работы, высокая степень уникальности. Также презентация и доклад входят в комплект работы, их не нужно дополнительно оплачивать, как в других компаниях. Лично от моей работы руководитель был в восторге, очень хвалил, в итоге защитилась очень хорошо.
