Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Алгоритмы кластеризации неориентированных графов большой размерности и их программные реализации

-31%
 Алгоритмы кластеризации неориентированных графов большой размерности и их программные реализации

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Работа подготовлена и защищена в 2017 году. Кластеризация неформально определяется как процесс организации объектов в группы по типичным признакам. Есть 2 главных метода кластеризации: декомпозиция (деление, k-кластеризация) - тут каждый объект связан только с единственной группой, иерархическая кластеризация - тут каждая группа большего размера включает в себя группы меньшего размера. Оба метода очень часто изучались в середине 70-х годов и немного в 80-х. Сегодня в связи с распространением WWW поисковых систем (и особенно вопросов реализации огромных кол-ва информации) и концепцией 'информационная проходка’ (способ анализа данных в БД для нахождения аномалий и трендов без определения смыслового значения записей) вновь появился интерес к алгоритмам кластеризации. В последние годы много работ было посвящено сравнению алгоритмов кластеризации на графах. В статье [3] обсуждается множество подходов, которые классифицированы по нескольким группам. Также в этой работе можно найти большое число реальных графов, на которых тестируются алгоритмы. Кроме того, некоторое внимание уделено метрикам качества. Экспериментальное сравнение передовых алгоритмов кластеризации на больших наборах данных было сделано в обзоре.
Скидка 31%
До конца акции осталось:
Год:
2017
Программа с исходниками:
да, С++
Наши гарантии
Покупается впервые!
Все непокупавшиеся работы
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 84105
11 880
8 197,20
Экономия - 3 682,80
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (601)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Работа подготовлена и защищена в 2017 году.

Кластеризация неформально определяется как процесс организации объектов в группы по типичным признакам. Есть 2 главных метода кластеризации: декомпозиция (деление, k-кластеризация) - тут каждый объект связан только с единственной группой, иерархическая кластеризация - тут каждая группа большего размера включает в себя группы меньшего размера. Оба метода очень часто изучались в середине 70-х годов и немного в 80-х. Сегодня в связи с распространением WWW поисковых систем (и особенно вопросов реализации огромных кол-ва информации) и концепцией 'информационная проходка’ (способ анализа данных в БД для нахождения аномалий и трендов без определения смыслового значения записей) вновь появился интерес к алгоритмам кластеризации.

В последние годы много работ было посвящено сравнению алгоритмов кластеризации на графах. В статье [3] обсуждается множество подходов, которые классифицированы по нескольким группам. Также в этой работе можно найти большое число реальных графов, на которых тестируются алгоритмы. Кроме того, некоторое внимание уделено метрикам качества. Экспериментальное сравнение передовых алгоритмов кластеризации на больших наборах данных было сделано в обзоре.

Особое внимание уделяется методам оценки качества кластеризации. Так, в работе [19] исследуются метрики, основанные на знании истинной кластеризации, и предлагается их объединение в группы, исходя из их физического смысла. Анализ метрик качества и отличия в их поведении в различных ситуациях также отмечены в статье. Также важно иметь представление о задачах, на которых проверяются алгоритмы и делаются выводы о их состоятельности. Помимо множества реальных данных, на которых принято тестировать алгоритмы, в статье [7] предлагаются сгенерированные графы, позволяющие качественно оценить работу алгоритмов.

Цель проекта – реализация сравнительного анализа алгоритмов кластеризации информационного графа параллельной программы.

Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке C++.

Характеристики

Год
2017
Программа с исходниками
да, С++
12 апреля 2025 21:27

Наконец-то свободен: диплом по прикладной информатике сдан!

Осталось только написать этот отзыв – последний штрих перед полным освобождением от студенческих оков. Заказывал работу исключительно потому, что тратить полгода жизни на эту бюрократическую формальность казалось бессмысленным.

Что получил в итоге:
✔ Работа без воды – без этих бесконечных "актуальностей темы" и прочей академической шелухи, которые все равно никто не читает
✔ Чистый код с нормальными комментариями (удивительно, но даже я в нем разобрался)
✔ 90% антиплагиата – хотя кто вообще проверяет эти технические работы на уникальность?
✔ Менеджеры не тупили – отвечали быстро, без дурацких "мы уточним у автора"

Особое спасибо за:
- Отсутствие идиотских требований вроде "добавьте больше схем" просто для объема
- Реальные примеры реализации вместо абстрактного бла-бла-бла
- То, что не пришлось десять раз переделывать из-за придирок преподавателя

Теперь этот диплом можно благополучно положить в стол и забыть – как и весь этот странный этап жизни под названием "высшее образование". Главное, что бумажка будет, а остальное – неважно.

P.S. Если вам, как и мне, нужно просто закрыть вопрос – здесь работают адекватные люди, которые понимают, что диплом в 99% случаев нужен только для галочки.

8 апреля 2025 19:40

Ну всё, друзья, гора с плеч – диплом по прикладной информатике защитил на отлично! ? И всё благодаря этому сервису – сейчас расскажу, почему они реально крутые.

Качество – просто бомба! ?
Заказывал впервые и боялся, что попадётся какая-то халтура. Но нет:
✔ Работа уникальная (антиплагиат 91% – сам проверял в трёх системах)
✔ Все формулы и расчёты точные (преподаватель даже похвалил методику)
✔ Ни одной "воды" – только конкретика по теме

Код – чистый и понятный ??
Это вообще отдельный кайф:

Всё разбито на логические модули

Есть подробные комментарии (я сам разобрался, хотя не профи)

Даже тестовые данные приложили – можно было сразу проверять

Менеджеры – реактивные, как ракеты ?
Писал в любое время – отвечали за 10-15 минут. Один раз ночью возник вопрос – думал, утром ответят. Ан нет – через 20 минут уже разъяснили всё по полочкам!

Что особенно порадовало:
? Сделали на 3 дня раньше срока
? Прислали видео-инструкцию по запуску программы
? Помогли с презентацией для защиты (бесплатно!)

Теперь я свободен, счастлив и всем советую этот сервис! Если бы знал, заказал бы ещё на 3 курсе – столько нервов сохранил бы ?

6 апреля 2025 13:43

Пришлось заказать дипломную работу, так как сам не успевал разобраться со всеми нюансами. В целом, результат удовлетворительный: работа выполнена в срок, оформлена по ГОСТу, антиплагиат прошел без проблем.

Программный код написан понятно, с комментариями – разобраться можно, хотя, конечно, хотелось бы самому дойти до такого уровня. Менеджеры работали оперативно, отвечали четко, без задержек.

Обидно, что не смог сделать всё самостоятельно, но, по крайней мере, работа сдана, и защита прошла успешно. Качество на приемлемом уровне, претензий нет.

6 апреля 2025 08:18

ОМГ, ребята, это просто космос! ? Я вообще ничего не понимаю в этих кодах и алгоритмах, но мне написали такую крутую дипломную работу, что даже мой препод ахнул! ?

Всё было сделано супер быстро – менеджеры просто волшебники ?‍♀️, отвечали на все мои глупые вопросы с улыбкой и помогали даже ночью (я ж вечная паникёрша ?).

А код! Оооо, код такой красивый и понятный, будто его фея писала ✨ (ну или какой-нибудь IT-гений, но мне приятнее думать, что фея). Всё работает, ничего не зависает – просто мечта!

И самое главное – работа 100% уникальная, никакого плагиата! Мне даже объяснили, что там и как, но я, конечно, сразу забыла, потому что мозг уже в режиме "каникулы" ?️

В общем, если вы, как и я, не хотите разбираться во всех этих сложных штуках – вам сюда! ? Всё сделают, всё объяснят, и вы будете самой счастливой выпускницей на свете! ?

P.S. Теперь я официально IT-девушка (ну почти) ??

5 апреля 2025 08:13

Огромное спасибо вашей компании за безупречную дипломную работу! Это настоящий шедевр – качество, оригинальность и глубина проработки на высочайшем уровне! Работа выполнена с соблюдением всех требований, а уникальность даже превысила ожидания – никакого плагиата, только авторский подход!

Отдельный восторг у меня вызвал понятный и грамотно структурированный программный код – всё прокомментировано, логично и готово к запуску. Даже мой научный руководитель отметил, насколько чисто и профессионально всё реализовано!

А ещё менеджеры просто волшебники – реагировали моментально, отвечали на все вопросы, подсказывали и вносили правки в рекордные сроки! Ни одного лишнего нерва – только чёткость, вежливость и профессионализм!

Если вам нужна дипломная работа по прикладной информатике, которая гарантированно впечатлит комиссию, – заказывайте здесь! 10 из 10, безусловно рекомендую! ??

Все отзывы
С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.