Разработка профильной системы распознавания на базе модели нейроной сети, дипломная работа по информатике в экономике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации8 900 ₽9 900 ₽
Разработка ИС учета и обработки заявок пользователей на ТО и ремонт оргтехники (Help Desk), диплом по информатике8 900 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации9 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия7 290 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Актуальность проекта объясняется тем, что системы анализа образов и компьютерного зрения очень часто применяется при изучении природных объектов с бортов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Выбор темы определён важностью использования СТЗ в нынешней промышленности.
Системы технического зрения (СТЗ) сегодня становятся одним из главных методов развития АСУ движением в условиях, когда объём информации не достаточен и для выполнения задач управления необходимо изучение внешней обстановки в режиме онлайн. СТЗ применяются в новейших наземных, космических, подводных и надводных средствах. Хорошая дальность действия и широкий спектр цвета и разрешения новых линейных и матричных приемников оптического излучения СТЗ являются оптимальными источниками данных при самостоятельном выполнении задач навигации, наведения или определения.
Нужно также выделить несколько трудностей внедрения зрительного информационного канала в центр контроля мобильными объектами. Сложности зачастую связана с проблемами изменения зрительных данных в результаты слежения, навигации или определения данных движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени преобразования зрительных сигналов при высокой скорости движения мобильных объектов непроста в получении, и является основным препятствием для применения СТЗ везде. Сложности также в синтезе алгоритмов необходимых преобразований. Нет одного алгоритма решения задач зрительного распознавания, навигации, слежения и наведения при текущем движении аппарата или объекта. Для конкретной задачи СТЗ и в отдельной ситуации условий перемещения нужен лишь один алгоритм, причём любое изменение указанной зрительной сцены влечёт смену применяемого алгоритма описания фотометрического сигнала. Отсюда иметь важность поддержания алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации технического зрения на разных фотометрических ситуациях и траекториях перемещения.
Сложная ситуация поддержки СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — применении лишь части динамических диапазонов цветопередачи и света, изменчивостью фотоприёмников, астигматизмом метода наблюдения, изменением калибровочных характеристик и привязок к длине потока видеоданных. Так часто полезность алгоритма снижается искажениями и шумами. Борьба с помехами в видеоданных станет главной алгоритмической задачей в процессе использования зрительной обратной связи в центр управления. Такой вариант требует серьезного развития алгоритмов и методов зрительных преобразований в процессе реализации конкретных задач управления движущимися объектами.
Объектом исследования в проекты выступают доступные варианты распознавания образов.
Предметом исследования считается подготовка методики распознавания изображений.
В процессе подготовки работы применялись статьи следующих авторов: Кашкин В.Б., Монич Ю.И., Пересада В. П.
Цель проекта – увеличение результативности работы сотрудников компании благодаря использованию ПО для распознавания изменения природных объектов с борта БПЛА с помощью нейронных сетей.
Задачи, требующие решения в работе:
- Исследование типа изображения в цифровом виде;
- Исследование вариантов распознавания объектов с борта БПЛА;
- Подготовка метода работы программы;
- Подготовка структуры ПО;
- Проверка ПО.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Никогда не думала, что буду обращаться к кому-то за написанием дипломной работы, но в связи с очень высокими требованиями научного руководителя решила на свой страх и риск обратиться сюда. Спасибо данной компании за мои восстановленные нервы и ментальное здоровье. Всегда на связи, понравилось, что все правки, которые возникали у научного-все вносилось и причем без доплаты, вопросов. Вошли в положение и написали все достаточно быстро, причем учли то, что ранее я сама уже написала. За цену отдельный лайк.
Отличный сервис, буквально выручил меня! Как-то туго у меня учеба шла в этом году, дипломную сам написать не смог. Обратился сюда, рассказал, что нужно сделать. В итоге, получил отличный балл! Большое вам спасибо, что выручили в сложной ситуации. Кстати, взяли совсем немного, особенно, если учитывать, как хорошо сделали мою работу, определенно рекомендую.
Из-за высокой загруженности не успевал написать дипломную по программированию самостоятельно, поэтому обратился в эту компанию. Ребята очень отзывчивые, договорились обо всём быстро. Антиплагиат прошел без проблем, однако пришлось столкнуться с такой проблемкой, как небольшие замечания от руководителя, но с этим решили тоже быстро, внесли коррективы, причем без доплат, и все остались довольны.
Во-первых, сразу же оценила, что на мои письма быстро отвечают, а не морозятся, заставляя понервничать, а во-вторых, с самой работой справились на все 5, как и оценил преподаватель) Даже исправлять ничего не пришлось, чему я была приятно удивлена. Со всеми бы так проходило сотрудничество)
Практически вся наша группа заказывала дипломные работы здесь. Привлекли адекватные цены, качество работы, высокая степень уникальности. Также презентация и доклад входят в комплект работы, их не нужно дополнительно оплачивать, как в других компаниях. Лично от моей работы руководитель был в восторге, очень хвалил, в итоге защитилась очень хорошо.
