Разработка профильной системы распознавания на базе модели нейроной сети, дипломная работа по информатике в экономике
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем11 880 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике8 748 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации10 800 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Актуальность проекта объясняется тем, что системы анализа образов и компьютерного зрения очень часто применяется при изучении природных объектов с бортов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
Выбор темы определён важностью использования СТЗ в нынешней промышленности.
Системы технического зрения (СТЗ) сегодня становятся одним из главных методов развития АСУ движением в условиях, когда объём информации не достаточен и для выполнения задач управления необходимо изучение внешней обстановки в режиме онлайн. СТЗ применяются в новейших наземных, космических, подводных и надводных средствах. Хорошая дальность действия и широкий спектр цвета и разрешения новых линейных и матричных приемников оптического излучения СТЗ являются оптимальными источниками данных при самостоятельном выполнении задач навигации, наведения или определения.
Нужно также выделить несколько трудностей внедрения зрительного информационного канала в центр контроля мобильными объектами. Сложности зачастую связана с проблемами изменения зрительных данных в результаты слежения, навигации или определения данных движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени преобразования зрительных сигналов при высокой скорости движения мобильных объектов непроста в получении, и является основным препятствием для применения СТЗ везде. Сложности также в синтезе алгоритмов необходимых преобразований. Нет одного алгоритма решения задач зрительного распознавания, навигации, слежения и наведения при текущем движении аппарата или объекта. Для конкретной задачи СТЗ и в отдельной ситуации условий перемещения нужен лишь один алгоритм, причём любое изменение указанной зрительной сцены влечёт смену применяемого алгоритма описания фотометрического сигнала. Отсюда иметь важность поддержания алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации технического зрения на разных фотометрических ситуациях и траекториях перемещения.
Сложная ситуация поддержки СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — применении лишь части динамических диапазонов цветопередачи и света, изменчивостью фотоприёмников, астигматизмом метода наблюдения, изменением калибровочных характеристик и привязок к длине потока видеоданных. Так часто полезность алгоритма снижается искажениями и шумами. Борьба с помехами в видеоданных станет главной алгоритмической задачей в процессе использования зрительной обратной связи в центр управления. Такой вариант требует серьезного развития алгоритмов и методов зрительных преобразований в процессе реализации конкретных задач управления движущимися объектами.
Объектом исследования в проекты выступают доступные варианты распознавания образов.
Предметом исследования считается подготовка методики распознавания изображений.
В процессе подготовки работы применялись статьи следующих авторов: Кашкин В.Б., Монич Ю.И., Пересада В. П.
Цель проекта – увеличение результативности работы сотрудников компании благодаря использованию ПО для распознавания изменения природных объектов с борта БПЛА с помощью нейронных сетей.
Задачи, требующие решения в работе:
- Исследование типа изображения в цифровом виде;
- Исследование вариантов распознавания объектов с борта БПЛА;
- Подготовка метода работы программы;
- Подготовка структуры ПО;
- Проверка ПО.
Помимо пояснительной записки в комплекте идет программа на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
