Разработка ИС для краткосрочного прогнозирования погоды с использованием нейросетевых алгоритмов
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Работа выполнена и представлена в 2018 году.
Успехи в расчете погоды и климата сопряжены с достижениями в области создания систем наблюдения, моделей прохождения атмосферы и океана, а также ИТ обработки огромных потоков данных.
В задачах прогнозирования (от часов до недели) основную роль играют начальные данные, пространственное нахождение модели и корректный параметрический учёт подсеточных неадиабатических процессов. Корректность прогнозов на большие сроки зависит от возможности сопряжённых моделей океана и атмосферы описать изменения температуры океана, влажности почвы и снежного покрова. Все модели современного климата направлены на изучение реакции систем климата на воздействия природного и неприродного происхождения.
Имеющиеся системы прогноза развиваются посредством технологий прогноза погоды, включая ансамблевый прогноз, к полноценной закрытым системам прогнозирования поведения среды, заключая в себе атмосферу, сушу, океан, эко сферу и другие характеристики, такие как концентрации газов, аэрозолей и примесей. Подобные внедренные прогностические системы не имеют ограничений между временными масштабами, дисциплинами средами. Они могут на совокупной технологической основе обрабатывать данные, проводить прогнозы на временных масштабах от десятков минут до десятков лет, оценить риски разных опасных природных явлений: наводнений, штормов, оползней и т.д.
В настоящее время повышение эффективности прогнозирования метеорологических условий остаётся актуальной задачей для науки. Данные о погоде и прогнозирование имеют существенное значение в ряде отраслей: экономика, авиация, строительство, сельское хозяйство и др., так как планирование и проведение различных видов мероприятий и работ во многом зависит от погодных условий.
Для создания нейронной сети необходимо собрать данные для обучающей выборки. В качестве входных значений будут выступать ряд показателей, которые влияют на погоду: температура воздуха, влажность, атмосферное давление и ветер. Выходным параметром будет прогноз погоды.
В качестве алгоритма для обучения нейронной сети был выбран метод обратного распространения ошибки. Суть данного метода заключается в распространении сигналов ошибки от выходов сети к её входам в направлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы [2].
Для возможности прогнозирования погоды в среде Matlab была написана программная реализация многослойной нейронной сети методом обратного распространения ошибки, со следующими параметрами обучения: шаг обучения а=0.042; среднеквадратичная ошибка Em = 0,53; весовые коэффициенты и пороговые значения инициализируются случайным образом; количество входных нейронов равно 5; количество скрытых нейронов равно 50. Данные параметры обучения показали наилучший результат при обучении многослойной нейронной сети.
Проект включает в себя готовое программное обеспечение на PHP и СУБД MySQL.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | да, php |

Наконец-то свободен: диплом по прикладной информатике сдан!
Осталось только написать этот отзыв – последний штрих перед полным освобождением от студенческих оков. Заказывал работу исключительно потому, что тратить полгода жизни на эту бюрократическую формальность казалось бессмысленным.
Что получил в итоге:
✔ Работа без воды – без этих бесконечных "актуальностей темы" и прочей академической шелухи, которые все равно никто не читает
✔ Чистый код с нормальными комментариями (удивительно, но даже я в нем разобрался)
✔ 90% антиплагиата – хотя кто вообще проверяет эти технические работы на уникальность?
✔ Менеджеры не тупили – отвечали быстро, без дурацких "мы уточним у автора"
Особое спасибо за:
- Отсутствие идиотских требований вроде "добавьте больше схем" просто для объема
- Реальные примеры реализации вместо абстрактного бла-бла-бла
- То, что не пришлось десять раз переделывать из-за придирок преподавателя
Теперь этот диплом можно благополучно положить в стол и забыть – как и весь этот странный этап жизни под названием "высшее образование". Главное, что бумажка будет, а остальное – неважно.
P.S. Если вам, как и мне, нужно просто закрыть вопрос – здесь работают адекватные люди, которые понимают, что диплом в 99% случаев нужен только для галочки.

Ну всё, друзья, гора с плеч – диплом по прикладной информатике защитил на отлично! ? И всё благодаря этому сервису – сейчас расскажу, почему они реально крутые.
Качество – просто бомба! ?
Заказывал впервые и боялся, что попадётся какая-то халтура. Но нет:
✔ Работа уникальная (антиплагиат 91% – сам проверял в трёх системах)
✔ Все формулы и расчёты точные (преподаватель даже похвалил методику)
✔ Ни одной "воды" – только конкретика по теме
Код – чистый и понятный ??
Это вообще отдельный кайф:
Всё разбито на логические модули
Есть подробные комментарии (я сам разобрался, хотя не профи)
Даже тестовые данные приложили – можно было сразу проверять
Менеджеры – реактивные, как ракеты ?
Писал в любое время – отвечали за 10-15 минут. Один раз ночью возник вопрос – думал, утром ответят. Ан нет – через 20 минут уже разъяснили всё по полочкам!
Что особенно порадовало:
? Сделали на 3 дня раньше срока
? Прислали видео-инструкцию по запуску программы
? Помогли с презентацией для защиты (бесплатно!)
Теперь я свободен, счастлив и всем советую этот сервис! Если бы знал, заказал бы ещё на 3 курсе – столько нервов сохранил бы ?

Пришлось заказать дипломную работу, так как сам не успевал разобраться со всеми нюансами. В целом, результат удовлетворительный: работа выполнена в срок, оформлена по ГОСТу, антиплагиат прошел без проблем.
Программный код написан понятно, с комментариями – разобраться можно, хотя, конечно, хотелось бы самому дойти до такого уровня. Менеджеры работали оперативно, отвечали четко, без задержек.
Обидно, что не смог сделать всё самостоятельно, но, по крайней мере, работа сдана, и защита прошла успешно. Качество на приемлемом уровне, претензий нет.

ОМГ, ребята, это просто космос! ? Я вообще ничего не понимаю в этих кодах и алгоритмах, но мне написали такую крутую дипломную работу, что даже мой препод ахнул! ?
Всё было сделано супер быстро – менеджеры просто волшебники ?♀️, отвечали на все мои глупые вопросы с улыбкой и помогали даже ночью (я ж вечная паникёрша ?).
А код! Оооо, код такой красивый и понятный, будто его фея писала ✨ (ну или какой-нибудь IT-гений, но мне приятнее думать, что фея). Всё работает, ничего не зависает – просто мечта!
И самое главное – работа 100% уникальная, никакого плагиата! Мне даже объяснили, что там и как, но я, конечно, сразу забыла, потому что мозг уже в режиме "каникулы" ?️
В общем, если вы, как и я, не хотите разбираться во всех этих сложных штуках – вам сюда! ? Всё сделают, всё объяснят, и вы будете самой счастливой выпускницей на свете! ?
P.S. Теперь я официально IT-девушка (ну почти) ??

Огромное спасибо вашей компании за безупречную дипломную работу! Это настоящий шедевр – качество, оригинальность и глубина проработки на высочайшем уровне! Работа выполнена с соблюдением всех требований, а уникальность даже превысила ожидания – никакого плагиата, только авторский подход!
Отдельный восторг у меня вызвал понятный и грамотно структурированный программный код – всё прокомментировано, логично и готово к запуску. Даже мой научный руководитель отметил, насколько чисто и профессионально всё реализовано!
А ещё менеджеры просто волшебники – реагировали моментально, отвечали на все вопросы, подсказывали и вносили правки в рекордные сроки! Ни одного лишнего нерва – только чёткость, вежливость и профессионализм!
Если вам нужна дипломная работа по прикладной информатике, которая гарантированно впечатлит комиссию, – заказывайте здесь! 10 из 10, безусловно рекомендую! ??