Наши контакты
Для покупателей
8-800-333-16-79
Звонок по России бесплатный
+79879159932
Мобильный телефон
Все мессенджеры
+79879159932
Звонок по России бесплатный
Наши соц. сети
Корзина (0)---------

Cart

Your basket is empty

Корзина (0)---------

Cart

Your basket is empty

Каталог товаров
Наши фото
2
3
1
4
5
6
7
8
9
10
11
информационная модель в виде ER-диаграммы в нотации Чена
Информационная модель в виде описания логической модели базы данных
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)
Информациооная модель в виде описания движения потоков информации и документов (стандарт МФПУ)2
G
Twitter
FB
VK
lv

Диплом по оценке кредитоспособности

Написание диплома по теме оценки кредитоспособности физических лиц (ОКФЛ) может стать не только серьезной профессиональной работой, но и поистине увлекательным занятием для выпускника! Эта тема потребует от автора виртуозного владения статистическим аппаратом и глубоких знаний в области математического анализа. Задача ОКФЛ весьма актуальна сегодня. Разработанная система не только найдет свое практическое применение, но и может быть достойно оплачена. Такая тема представляется весьма заманчивой для дипломника! Но следует объективно оценивать свои силы, это весьма сложная для реализации проблема. Остановимся подробнее на основных вопросах, которые предстоит решить в рамках такого дипломного проекта.

В автоматизированной системе с помощью аналитических методов обработки данных реализуется процедура оценки кредитного риска. Решение задачи ОКФЛ в такой системе будет лишено субъективности.

В основе подобной системы лежит математическая или статистическая модель, которая находит зависимость уровня кредитного риска от параметров, характеризующих заемщика. Дипломнику предстоит разработать такую модель, определить для нее набор факторов риска, и получить в результате пороговую оценку, которая позволит разделять заемщиков по степени их надежности.

Основная сложность задачи ОКФЛ заключается в том, что это - неформализованная задача. Комплексная оценка объекта зависит от набора критериев, по которым оценивается заемщик. Критерии могут быть качественными и количественными. Эта зависимость может быть выражена некоторой не формализованной функцией, вид которой неизвестен. В рамках дипломной работы потребуется восстановить вид этой функции. Для решения такой задачи целесообразно применять гибридные экспертные системы.

На этапе проектирования потребуется выделить несколько подсистем. Модель будет представлять собой множество разнообразных блоков, каждый из которых характеризуется набором показателей, оценивающих заемщика с разных сторон. Дипломнику предстоит решить, какие именно блоки будут использоваться в структуре его системы. Такими блоками могут быть, например: экономическое положение, параметры кредитной сделки, оценка деловой репутации и т.д. Для каждого блока потребуется определить применяемый в нем метод решения.

Исходными данными для всех блоков будет информация из анкеты заемщика и заключения службы безопасности банка. Результирующее значение на выходе каждого блока определяется одним из доступных методов решения: формулой, нейронной сетью или продукционной экспертной системой. В таких блоках, как экономическое положение, лучше использовать нейронную сеть, т.к. невозможно однозначно определить степень влияния входящих параметров для данных блоков на итоговый показатель.

В блоке оценки деловой репутации целесообразно использование продукционной экспертной системы, поскольку итоговые значения в таких блоках можно получить с помощью правил, аналогичных рассуждениям экспертов.

Для блока параметры кредитной сделки метод решения - формула. ОКФЛ в этом блоке определяется его платежеспособностью и размером предоставленного ему кредита.

Комплексная ОКФЛ складывается из полученных в каждом из блоков оценок путем их умножения на весовые коэффициенты соответствующих факторов риска.

Такая система должна функционировать по принципу "черного ящика". Все данные вносятся в нее из анкеты заемщика, справке о з/п, других предоставленных документов. Эта информация поступает в аналитический блок, который по результату анализа дает на выходе категорию качества заемщика, на основании чего принимается решение о выдаче кредита.

При выборе такой темы диплома следует учитывать, что системы подобного рода уже разработаны, поэтому выпускнику предстоит найти информацию о них, провести их сравнительный анализ и объяснить, чем будет отличаться его разработка. Необходимо учесть и возможные сложности, которые возникнут при работе над этим проектом. Так, например, отсутствует достаточный объем необходимой для обучения нейронной сети информации о кредитоспособности разных групп населения. Кредитоспособность лица во многом зависит от макроэкономической ситуации. В соответствие с законодательством, в РФ кредитоспособным считается лицо, заменившее обязательство перед одним кредитором на обязательство перед другим.

Если дипломник сумеет решить все поставленные задачи, то разработанная им система будет весьма полезна для любого банка, поскольку она позволит уменьшить риск невозврата кредитов; снизить уровень просроченной задолженности, увеличить кредитный портфель банка. Такая система будет востребована в любой кредитной организации!

Примеры выполненных дипломных работ по информатике и защите информации

курсовые по программированию
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.