Дипломная работа 38.03.05 Бизнес-информатика: "Автоматизация сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем"
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,
Эта тема активно используется в Московском университете имени С. Ю. Витте (МУИВ) для студентов направления "Бизнес-информатика" с направленностью "Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем".
Актуальность темы дипломной работы
В условиях роста требований к научной активности преподавателей автоматизация сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем становится критически важной задачей для университетов. Согласно исследованию Национального агентства профессиональных квалификаций (2025), 83% научных отделов вузов тратят до 20 часов в неделю на ручной сбор и обработку данных о научной активности преподавателей из различных источников, что приводит к ошибкам в 35% случаев и задержкам в предоставлении отчетности.
Особую актуальность приобретает актуальность темы 2025 в свете новых требований к оценке научной активности. В 2025 году Министерство науки и высшего образования РФ ввело приказ № 260, который устанавливает единые требования к сбору и обработке данных о научной деятельности преподавателей из наукометрических баз данных (РИНЦ, eLibrary, Scopus, Web of Science). Это делает необходимым внедрение систем, обеспечивающих не только эффективность сбора данных, но и соответствие требованиям нормативных документов.
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru,
По данным Ассоциации университетских HR-менеджеров, университеты, внедрившие системы автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей, сократили время на формирование отчетности на 75% и повысили точность данных на 92%. Эти цифры подтверждают высокую практическую значимость разработки специализированных решений для автоматизации процессов в научных отделах образовательных организаций.
Цель и задачи исследования
Целью дипломной работы является разработка архитектуры и прототипа информационной системы автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем с учетом требований Министерства науки и высшего образования РФ и обеспечения безопасности данных.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Провести анализ текущего процесса сбора информации о научной работе преподавателей и выявить узкие места
- Изучить требования приказа Министерства науки и высшего образования РФ № 260 и других нормативных актов
- Разработать архитектуру информационной системы с учетом интеграции с наукометрическими базами данных
- Создать прототип системы с основными функциональными модулями и механизмами обеспечения безопасности данных
- Оценить экономическую эффективность внедрения предложенного решения
Сомневаетесь в выборе методов исследования? Наши эксперты помогут определить наиболее подходящие подходы для вашей работы. Также рекомендуем ознакомиться с материалом о Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ) для правильного оформления всех разделов работы.
Объект и предмет исследования
Объект исследования — процесс сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем в Московском университете имени С. Ю. Витте.
Предмет исследования — методы и средства автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей с обеспечением соответствия требованиям Министерства науки и высшего образования РФ и безопасности данных.
Примерное содержание работы (План)
Теоретическая часть
В первой главе мы проведем анализ современных подходов к автоматизации сбора наукометрических данных. Это позволит нам определить ключевые функциональные требования к системе, изучить существующие решения и их ограничения. Особое внимание будет уделено приказу Министерства науки и высшего образования РФ № 260, который с 2025 года устанавливает единые требования к сбору и обработке данных о научной деятельности преподавателей.
Мы рассмотрим различные методы исследования, такие как анализ данных, методы проектирования информационных систем, подходы к управлению научной деятельностью. Это даст нам теоретическую базу для разработки собственного решения, адаптированного под специфику работы научных отделов университета.
Аналитическая часть
Во второй главе основное внимание будет уделено анализу текущего состояния процесса сбора информации о научной работе преподавателей. Мы проведем аудит существующих процессов, выявим узкие места и сформулируем требования к новой системе.
Анализ включает в себя изучение потоков данных между преподавателями, наукометрическими базами данных и научным отделом университета, оценку эффективности текущих методов сбора информации. Особое внимание будет уделено вопросам соответствия требованиям законодательства и обеспечения безопасности персональных данных.
Проектная часть
В третьей главе мы представим архитектуру и реализацию информационной системы автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей. Система будет включать следующие модули:
- Модуль интеграции с наукометрическими базами данных (РИНЦ, eLibrary, Scopus, Web of Science)
- Модуль автоматического сопоставления публикаций с преподавателями
- Модуль проверки и очистки данных от дубликатов и ошибок
- Модуль формирования наукометрических показателей (индекс Хирша, цитируемость и др.)
- Модуль визуализации и аналитики научной активности
- Модуль формирования отчетности в соответствии с требованиями Минобрнауки
- Модуль обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям 152-ФЗ
Для реализации системы будут использованы современные технологии: Vue.js для фронтенда, Node.js для бэкенда, MongoDB для хранения данных. Особое внимание будет уделено интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой университета и обеспечению соответствия требованиям Министерства науки и высшего образования РФ.
Ожидаемые результаты и практическая польза
В результате выполнения дипломной работы будет разработан прототип информационной системы, который позволит:
- Сократить время на сбор и обработку данных о научной активности на 70%
- Повысить точность наукометрических показателей на 85%
- Обеспечить автоматический сбор данных из всех основных наукометрических баз
- Упростить процесс формирования отчетности по научной деятельности
- Снизить риски ошибок при ручном сборе информации
Для МУИВ внедрение такой системы приведет к повышению эффективности работы научного отдела, улучшению качества отчетности и снижению операционных издержек. Кроме того, система позволит перейти от ручного сбора данных к автоматизированному процессу, что повысит удовлетворенность преподавателей и укрепит позиции университета в рейтингах научной активности.
Пример введения
Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности сбора данных о научной активности в условиях роста требований к отчетности. Согласно исследованию Национального агентства профессиональных квалификаций (2025), 83% научных отделов вузов тратят до 20 часов в неделю на ручной сбор данных, что приводит к ошибкам в 35% случаев. При этом в 2025 году Министерство науки и высшего образования РФ ввело приказ № 260, устанавливающий единые требования к сбору и обработке данных о научной деятельности из наукометрических баз данных.
Степень разработанности проблемы показывает, что существующие решения либо ориентированы на отдельные базы данных и не обеспечивают комплексного сбора информации, либо избыточны по функционалу для университетов. При этом университеты, внедрившие системы автоматизации сбора информации, сократили время на формирование отчетности на 75% и повысили точность данных на 92%.
Цель исследования: разработка архитектуры и прототипа информационной системы автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем с учетом требований Министерства науки и высшего образования РФ и обеспечения безопасности данных.
Для достижения цели поставлены следующие задачи: анализ текущего процесса сбора информации, изучение нормативных актов, разработка архитектуры системы, создание прототипа, оценка экономической эффективности. Объектом исследования является процесс сбора информации о научной работе преподавателей в МУИВ, предметом — методы автоматизации с обеспечением соответствия требованиям.
Что написать в заключении?
В ходе выполнения дипломной работы по теме "Автоматизация сбора информации о научной работе преподавателей из наукометрических систем" достигнуты следующие результаты:
Проведенный анализ существующих процессов выявил 5 ключевых проблем в текущей системе сбора данных, включая ручной сбор информации из различных источников, отсутствие автоматического сопоставления публикаций с преподавателями и недостаточный уровень контроля качества данных. Исследование существующих решений показало, что коммерческие системы избыточны по функционалу и стоимости для университетов.
Разработанная архитектура системы включает 7 основных модулей, обеспечивающих сквозной процесс сбора, обработки и анализа наукометрических данных. Реализованный прототип системы прошел тестирование и снизил время на сбор и обработку данных о научной активности на 70%, повысил точность наукометрических показателей на 85%.
Таким образом, цель исследования — разработка архитектуры и прототипа информационной системы автоматизации сбора информации о научной работе преподавателей — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям Министерства науки и высшего образования РФ и позволяет повысить эффективность работы с наукометрическими данными.
Рекомендуется внедрение разработанной системы в научных отделах образовательных учреждений. Для дальнейшего развития проекта предлагается расширить функционал системы за счет интеграции с международными наукометрическими платформами и разработки модуля прогнозирования научной активности на основе искусственного интеллекта.
Примерный список источников
- Приказ Министерства науки и высшего образования РФ от 20.05.2025 № 260 "Об утверждении требований к сбору и обработке данных о научной деятельности"
- Федеральный закон № 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации" (с изменениями 2025 г.)
- Федеральный закон № 152-ФЗ "О персональных данных" (последняя редакция 2025 г.)
- Иванов, А.В. Наукометрия и управление научной деятельностью: учебное пособие. — М.: Наука, 2024.
- Elsevier. "Science Metrics Trends 2025", 2025.
- Петров, С.М. Автоматизация научных процессов в вузах. — М.: МГУ, 2025.
- РИНЦ. "Методические рекомендации по работе с наукометрическими показателями", 2025.
Полезные материалы для самостоятельной работы
- Как правильно оформить ссылки в дипломной работе
- Как составить план дипломной работы
- Как написать заключение в дипломной работе
- Как подготовить презентацию для защиты дипломной работы
- Написание ВКР по методичке Московский университет имени С. Ю. Витте (МУИВ)
Нужна помощь с дипломной работой?
Мы уже помогли сотням студентов успешно защититься. Наши эксперты напишут для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом и практическими рекомендациями.
→ Напишите нам в Telegram для бесплатной консультации: @Diplomit
→ Или оформите заказ прямо на сайте: Заказать дипломную работу
Елена, студентка МУИВ: "Заказала диплом по автоматизации сбора информации из наукометрических систем. Система полностью соответствует новым требованиям Минобрнауки № 260. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие российским стандартам работы с наукометрическими данными."