Диплом МЭИ 09.03.03 "Прикладная информатика" Разработка программы тестирования BI-решений для банковской информационной системы (на примере свободно распространяемого ПО)
Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru
Актуальность темы
В условиях цифровой трансформации банковской сферы и роста объемов обрабатываемых данных качество Business Intelligence (BI) решений становится критически важным фактором для принятия обоснованных управленческих решений. По данным исследования Deloitte, 85% банковских учреждений столкнулись с проблемами качества данных в своих BI-системах, что привело к ошибочным решениям и финансовым потерям.
Особую актуальность данная тема приобретает в контексте повышения надежности банковских BI-решений. Согласно отчету Gartner, к 2025 году 70% банков будут использовать автоматизированные инструменты тестирования BI-решений, что на 40% больше по сравнению с 2022 годом. В то же время, только 35% российских банков используют специализированные инструменты для тестирования BI-решений, что создает серьезные риски при принятии решений на основе анализа данных.
При разработке ВКР важно учитывать требования Руководство по написанию ВКР для МЭИ, которые предъявляют особые требования к практической части работ по прикладной информатике. В методических указаниях подчеркивается необходимость применения современных технологий и соответствия реальным бизнес-требованиям, что особенно важно при разработке программ тестирования для банковских систем.
Возникли трудности с выбором метрик для тестирования BI-решений? Наши эксперты по ВКР МЭИ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.
Цель и задачи ВКР
Цель исследования
Разработка программы тестирования BI-решений для банковской информационной системы на основе свободно распространяемого ПО (на примере Metabase и Great Expectations) с функцией автоматической проверки качества данных и отчетов.
Задачи исследования
- Провести анализ существующих подходов к тестированию BI-решений и выявить их ограничения
- Изучить методы проверки качества данных в банковских системах
- Проанализировать свободно распространяемые платформы для тестирования BI-решений
- Определить ключевые метрики качества для банковских BI-отчетов
- Разработать архитектуру программы тестирования BI-решений
- Реализовать модуль проверки целостности данных
- Реализовать модуль проверки точности расчетов
- Реализовать модуль проверки визуализации и интерпретируемости отчетов
- Провести тестирование разработанной программы на примере банковских данных
Важно отметить, что при постановке задач необходимо строго следовать методическим указаниям МЭИ, которые требуют конкретизации каждого этапа работы и соответствия практической части теоретическим обоснованиям. Задачи должны быть измеримыми и достижимыми в рамках объема дипломной работы (60-80 страниц).
Объект и предмет исследования
Объект исследования
Процесс тестирования Business Intelligence решений в банковской информационной системе.
Предмет исследования
Методы и технологии разработки программы тестирования BI-решений для банковской информационной системы на примере свободно распространяемого ПО (Metabase и Great Expectations).
Выбор именно Metabase и Great Expectations обусловлен несколькими факторами: во-первых, это свободно распространяемые платформы с активным сообществом разработчиков и обширной документацией; во-вторых, они обеспечивают широкие возможности для проверки качества данных и отчетов; в-третьих, их можно интегрировать с различными источниками данных, используемыми в банковской сфере. Metabase предоставляет удобный интерфейс для создания и анализа отчетов, а Great Expectations — мощные инструменты для проверки качества данных и определения ожидаемых паттернов.
При выборе объекта и предмета важно учитывать специфику требований МЭИ к ВКР по прикладной информатике, которые предполагают четкое разграничение между объектом (то, на что направлено исследование) и предметом (конкретный аспект объекта, который изучается). В данном случае объектом является процесс тестирования BI-решений, а предметом — разработка программы тестирования на основе свободно распространяемого ПО.
Примерный план (Содержание) работы
Введение
- Актуальность темы исследования
- Степень разработанности проблемы
- Цель и задачи исследования
- Объект и предмет исследования
- Методы исследования
- Научная новизна и практическая значимость
- Структура работы
Глава 1. Теоретические основы тестирования BI-решений в банковской сфере
- Понятие и особенности Business Intelligence в банковской сфере
- Анализ проблем качества данных в банковских BI-системах
- Основные подходы к тестированию BI-решений
- Свободно распространяемое ПО для тестирования и анализа данных
- Требования к программам тестирования BI-решений в банковской сфере
Глава 2. Проектирование программы тестирования BI-решений
- Анализ функциональных и нефункциональных требований к программе тестирования
- Обоснование выбора Metabase и Great Expectations для реализации
- Разработка архитектуры программы тестирования
- Определение ключевых метрик качества для банковских данных
- Проектирование модуля проверки целостности данных
- Проектирование модуля проверки точности расчетов
- Проектирование модуля проверки визуализации отчетов
Глава 3. Реализация и тестирование программы тестирования
- Реализация интеграции Metabase и Great Expectations
- Реализация модуля проверки целостности данных
- Реализация модуля проверки точности расчетов
- Реализация модуля проверки визуализации и интерпретируемости отчетов
- Тестирование функциональности на примере банковских данных
- Оценка эффективности разработанной программы
- Сравнение с существующими решениями
- Экономическая оценка внедрения разработанного решения
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Нужна помощь с интеграцией Metabase и Great Expectations? Наши эксперты по ВКР МЭИ помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.
Ожидаемые результаты и практическая значимость
В результате выполнения выпускной квалификационной работы будет разработана программа тестирования BI-решений для банковской информационной системы, которая позволит:
- Повысить качество данных в BI-системах на 30-35% за счет автоматической проверки целостности
- Сократить время на выявление ошибок в отчетах на 50-60% по сравнению с ручным тестированием
- Обеспечить соответствие отчетов требованиям регуляторов (Банк России, ЦБ)
- Предоставить инструмент для непрерывного мониторинга качества данных и отчетов
- Интегрироваться с существующими банковскими информационными системами
- Работать с различными источниками данных, используемыми в банковской сфере
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная программа может быть внедрена в информационные системы банков для повышения надежности BI-отчетов и снижения рисков принятия ошибочных управленческих решений. Программа будет особенно полезна для отделов аналитики, финансового планирования и регуляторного отчетности в банках, где точность данных критически важна для принятия решений и соблюдения нормативных требований.
Согласно методическим указаниям МЭИ, раздел практической значимости должен содержать конкретные цифры и показатели, что мы и делаем в данной работе. Это соответствует требованиям вуза к ВКР по прикладной информатике, где особое внимание уделяется измеримости результатов и их применимости в реальных условиях.
Пример введения для выпускной квалификационной работы
В условиях цифровой трансформации банковской сферы и роста объемов обрабатываемых данных качество Business Intelligence (BI) решений становится критически важным фактором для принятия обоснованных управленческих решений. По данным исследования Deloitte, 85% банковских учреждений столкнулись с проблемами качества данных в своих BI-системах, что привело к ошибочным решениям и финансовым потерям. Согласно отчету Gartner, к 2025 году 70% банков будут использовать автоматизированные инструменты тестирования BI-решений, что на 40% больше по сравнению с 2022 годом. В то же время, только 35% российских банков используют специализированные инструменты для тестирования BI-решений, что создает серьезные риски при принятии решений на основе анализа данных.
Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью повышения надежности BI-решений в банковской сфере, где ошибки в данных могут привести к значительным финансовым потерям и нарушению нормативных требований. Традиционные методы тестирования часто не учитывают специфику банковских данных и BI-отчетов, что создает пробел в исследованиях. Современные инструменты свободно распространяемого ПО, такие как Metabase и Great Expectations, предоставляют мощные возможности для автоматизации процесса тестирования и проверки качества данных, что открывает новые возможности для повышения надежности BI-систем.
Целью настоящей работы является разработка программы тестирования BI-решений для банковской информационной системы на основе свободно распространяемого ПО (на примере Metabase и Great Expectations) с функцией автоматической проверки качества данных и отчетов. Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач, включающих анализ существующих подходов, изучение методов проверки качества данных, выбор платформы, проектирование архитектуры, реализацию программы и ее тестирование на примере банковских данных.
Научная новизна исследования заключается в разработке комплексного подхода к тестированию BI-решений в банковской сфере с учетом специфики данных и требований регуляторов. Практическая значимость работы определяется возможностью внедрения разработанной программы в информационные системы банков, что позволит повысить качество данных в BI-системах на 30-35% и сократить время на выявление ошибок в отчетах на 50-60% по сравнению с ручным тестированием.
Заключение ВКР МЭИ
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы по теме "Разработка программы тестирования BI-решений для банковской информационной системы (на примере свободно распространяемого ПО)" были достигнуты поставленные цели и решены все задачи исследования. Проведенный анализ существующих подходов к тестированию BI-решений позволил выявить ключевые ограничения традиционных методов и сформулировать требования к разрабатываемой программе тестирования на основе свободно распространяемого ПО.
Разработанная программа на основе интеграции Metabase и Great Expectations показала высокую эффективность в тестировании BI-решений для банковской информационной системы. Тестирование на реальных банковских данных показало, что использование разработанной программы позволяет повысить качество данных в BI-системах на 32,7% и сократить время на выявление ошибок в отчетах на 54,3%. Программа обеспечивает соответствие отчетов требованиям регуляторов (Банк России) и поддерживает ключевые функции: проверку целостности данных, проверку точности расчетов и проверку визуализации отчетов.
Экономическая оценка внедрения разработанной программы показывает, что для банка с активами более 100 млрд рублей снижение времени на выявление ошибок в отчетах на 54,3% может привести к экономии 8-10 млн рублей в год за счет сокращения рисков принятия ошибочных управленческих решений и штрафов за нарушение нормативных требований. При этом затраты на внедрение программы составят 1,2-1,5 млн рублей, что на 70% меньше, чем стоимость аналогичного коммерческого решения. Полученные результаты вносят вклад в развитие методов тестирования BI-решений в банковской сфере и могут быть адаптированы для применения в других отраслях, где критически важно качество данных и отчетов.
Требования к списку источников
Согласно методическим указаниям МЭИ, список использованных источников должен включать не менее 30 источников, распределенных следующим образом:
- 50% (не менее 15 источников) - источники, опубликованные за последние 5 лет
- 30% (не менее 9 источников) - источники на иностранных языках
- 20% (не менее 6 источников) - нормативно-правовые акты и стандарты
Примеры корректного оформления источников по ГОСТ:
- Кузнецов В.А. Тестирование BI-систем в банковской сфере: учебное пособие. — М.: Издательство МЭИ, 2023. — 260 с.
- Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. — Wiley, 2013. — 672 p.
- Указание Банка России от 25.03.2020 № 5432-У "О требованиях к внутреннему контролю в кредитной организации"
Важно отметить, что при оформлении списка источников необходимо строго соблюдать правила ГОСТ 7.1-2003. Все источники должны быть упомянуты в тексте работы с указанием страницы цитирования. Особое внимание следует уделить современным источникам, так как МЭИ уделяет большое внимание актуальности используемых материалов. Для работ по тестированию BI-решений рекомендуется включать источники, опубликованные за последние 2-3 года, так как эта область быстро развивается и методы быстро устаревают.
Полезные материалы для написания ВКР
Нужна помощь с ВКР МЭИ?
Наши эксперты — практики в сфере ВКР для МЭИ. Мы напишем для вас уникальную работу по этой теме с глубоким анализом, реальными кейсами и расчетами, готовую к защите в МЭИ.
? Что вы получите: полное соответствие методичке, гарантию оригинальности от 85%, сопровождение до защиты.
→ Свяжитесь любым удобным способом:
→ Или оформите заказ онлайн: Заказать ВКР