ВКР ТУСУР: Серверная компонента системы мониторинга веток в Git репозиториях

ВКР ТУСУР: Серверная компонента системы мониторинга веток в Git репозиториях

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Каждый студент ТУСУР, который хоть раз делал курсовую или ВКР с командой, знает: Git — это спасение. Но иногда он становится головной болью. Коллега забыл запушить изменения. Вы сделали фичу в ветке `feature/login`, а она слилась в `develop` не туда. Кто-то начал работать в `master`. Через неделю вы смотрите на дерево веток — и понимаете, что это уже не проект, а «Git-пирог».

Традиционные средства — `git log`, `git branch`, `gitk` — хороши для одного человека. Но для команды? Нет. Нет ни автоматического предупреждения, ни анализа, ни истории. Если вы работаете над проектом, где есть `dev`, `prod`, `release/1.0`, `hotfix/bug-123`, то вам нужна система, которая будет смотреть за этим, как сторожевой пес. И именно эту систему вы и создадите.

Ваша дипломная работа — это разработка серверной компоненты для мониторинга веток в Git-репозиториях. Это не клиентская программа. Это сервер, который периодически «заглядывает» в репозитории (через API GitHub/GitLab), анализирует состояние веток, выявляет нарушения и отправляет уведомления. Например: - «Ветка feature/auth больше 14 дней не обновлялась» - «Ветка master содержит изменения, не влившиеся в develop» - «Ветка hotfix/123 была создана из dev, а должна быть из prod»

Это не просто «скрипт». Это инструмент для стандартизации процессов разработки, который может быть внедрен в лабораторию ТУСУР и использован для всех проектов студентов. Вы создадите продукт, который сделает работу команды проще, безопаснее и профессиональнее — и сделаете это на базе знаний, полученных в ТУСУР.

Возникли трудности с выбором API или реализацией алгоритмов анализа? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Если вы еще не определились с архитектурой, ознакомьтесь с полным руководством по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии Полное руководство по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии.

Цель и задачи

Цель исследования: Разработать серверную компоненту системы мониторинга состояния веток в Git-репозиториях, обеспечивающую автоматическое выявление нарушений стандартов ветвления и своевременное информирование ответственных лиц.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие подходы к мониторингу Git-веток: инструменты, плагины, скрипты
• Изучить популярные модели ветвления: Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow, Trunk-Based Development
• Определить типы нарушений, подлежащих выявлению: застарелые ветки, невыпущенные изменения, некорректное происхождение, дублирование
• Выбрать технологический стек: Python (FastAPI/Django), Node.js, PostgreSQL
• Реализовать модуль подключения к Git-хостингам: GitHub, GitLab, Bitbucket API
• Реализовать модуль анализа состояния веток: сравнение коммитов, определение родительских веток, расчет времени без изменений
• Разработать алгоритмы выявления нарушений на основе заданных правил
• Создать модуль уведомлений: email, Telegram, Slack, веб-интерфейс
• Реализовать веб-интерфейс администрирования: настройка репозиториев, правил, пользователей
• Разработать механизм хранения истории изменений и событий
• Провести тестирование системы на реальных или синтетических репозиториях

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы управления версиями кода и ветвления в Git-репозиториях в условиях командной разработки студентов ТУСУР.

Предмет исследования: Методы и технологии разработки серверной компоненты системы мониторинга состояния веток в Git-репозиториях для автоматического выявления нарушений стандартов ветвления.

Фокус работы — на автоматизации контроля. Как научить систему понять, что ветка `feature/login` должна быть создана из `develop`, а не из `master`? Это не программирование — это проектирование бизнес-правил. Именно здесь ваша работа становится научно значимой и имеет высокую практическую ценность для всей учебной среды.

Примерный план (Содержание) работы

Глава 1. Теоретические основы управления версиями и модели ветвления

• 1.1. Принципы работы системы контроля версий Git: объекты, хэши, указатели
• 1.2. Модели ветвления: Git Flow, GitHub Flow, GitLab Flow, Trunk-Based Development — сравнительный анализ
• 1.3. Правила и стандарты ветвления в учебных и профессиональных проектах
• 1.4. Типы нарушений ветвления: застарелые ветки, невыпущенные изменения, некорректное происхождение, дублирование
• 1.5. Обзор существующих инструментов мониторинга: Git Hooks, CI/CD-плагины, сторонние сервисы

Глава 2. Проектирование и разработка серверной компоненты

• 2.1. Формирование требований к системе: функциональные и нефункциональные (надежность, безопасность, масштабируемость)
• 2.2. Выбор технологического стека: Python (FastAPI) + PostgreSQL + Celery
• 2.3. Проектирование архитектуры: клиент-сервер, модульная структура, очередь задач
• 2.4. Разработка модуля подключения к Git-хостингам: авторизация, API-вызовы, обработка ошибок
• 2.5. Реализация модуля анализа состояния веток: получение списка веток, сравнение коммитов, определение родительских веток
• 2.6. Создание алгоритмов выявления нарушений: правила на основе шаблонов и условий
• 2.7. Разработка модуля уведомлений: отправка email, Telegram-бот, веб-уведомления
• 2.8. Создание веб-интерфейса администрирования: настройка репозиториев, правил, пользователей, журнал событий
• 2.9. Реализация механизма хранения истории и журнала событий
• 2.10. Разработка Docker-контейнеризации для развертывания

Глава 3. Тестирование и оценка эффективности

• 3.1. Методика тестирования: создание синтетических репозиториев с заранее заданными нарушениями
• 3.2. Оценка точности выявления нарушений: precision, recall, F1-score
• 3.3. Анализ производительности: время анализа, потребление ресурсов
• 3.4. Оценка удобства использования веб-интерфейса (SUS-шкала)
• 3.5. Рекомендации по внедрению в учебный процесс ТУСУР

Возникли трудности с настройкой API или реализацией алгоритмов? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом работы станет полнофункциональная серверная компонента с открытым исходным кодом, включающая:

• Сервис на Python/FastAPI для анализа состояния веток
• Модули подключения к GitHub, GitLab, Bitbucket API
• Система правил для выявления нарушений (настраиваемая администратором)
• Модуль уведомлений (email, Telegram, веб-панель)
• Веб-интерфейс администрирования: управление репозиториями, правилами, пользователями
• База данных PostgreSQL для хранения истории и событий
• Docker-образ для легкого развертывания
• Отчет о тестировании с данными по точности и удобству

Практическая значимость — огромна. Система может быть внедрена в лабораторию ТУСУР и использована для всех студенческих проектов. Она стандартизирует процесс разработки, снижает количество ошибок на 60% и обучает студентов правильным практикам. Вы создадите продукт, который повысит качество всех курсовых и ВКР — и сделаете это на базе знаний, полученных в ТУСУР. Это не просто диплом — это ваш вклад в культуру разработки в университете.

Пример введения ВКР ТУСУР

В условиях командной разработки, характерной для курсовых работ и выпускных квалификационных проектов студентов ТУСУР, система контроля версий Git становится неотъемлемым инструментом. Однако, несмотря на широкое использование, отсутствие единых стандартов и отсутствие автоматического контроля за соблюдением правил ветвления приводят к серьезным проблемам: застарелые ветки, несоответствие происхождения веток, потерянные изменения, дублирование работы. Эти проблемы снижают эффективность командной работы, увеличивают время на отладку и приводят к снижению качества итоговых продуктов. Традиционные методы контроля — ручная проверка и личные напоминания — неэффективны и не масштабируемы.

Целью настоящей магистерской диссертации является разработка серверной компоненты системы мониторинга состояния веток в Git-репозиториях, обеспечивающей автоматическое выявление нарушений стандартов ветвления и своевременное информирование ответственных лиц. Объектом исследования являются процессы управления версиями кода и ветвления в Git-репозиториях в условиях командной разработки студентов ТУСУР, предметом — методы и технологии разработки серверной компоненты системы мониторинга состояния веток в Git-репозиториях для автоматического выявления нарушений стандартов ветвления. Для достижения цели используются методы анализа процессов разработки, проектирования архитектуры распределенных систем, разработки веб-сервисов и методы оценки эффективности автоматизированных систем. Научная новизна заключается в создании уникальной системы, которая объединяет анализ состояния веток, настраиваемые правила нарушений и многоканальные уведомления в единую серверную платформу, специально адаптированную для образовательной среды. Практическая значимость работы состоит в предоставлении готового решения, которое может быть внедрено в учебный процесс ТУСУР, значительно повысив качество и надежность командной разработки студенческих проектов.

Заключение ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была разработана и протестирована серверная компонента системы мониторинга состояния веток в Git-репозиториях. Прототип успешно выявил 98% из 50 заранее внесенных нарушений (например, ветка `feature/payment` создана из `master`, а не из `develop`). Система сгенерировала 120 уведомлений за 2 недели тестирования, из которых 85% были восприняты как своевременные и полезные. Веб-интерфейс получил оценку SUS 84, что свидетельствует о высокой удобности управления.

Разработанная система полностью соответствует требованиям методички ТУСУР и демонстрирует высокий уровень профессионализма в области DevOps и разработки веб-сервисов. Полученные данные подтверждают, что автоматический мониторинг веток — это не дополнительная опция, а необходимость для качественной командной разработки. Работа может служить основой для дальнейших исследований, включая интеграцию с системами CI/CD и создание мобильного приложения для уведомлений.

Требования к списку источников

Список литературы должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых минимум 25% (10+) должны быть опубликованы за последние 2 года (2023–2025 гг.). Источники следует разделить на категории: книги по Git, статьи по моделям ветвления, технические руководства по API, исследования по DevOps.

Примеры корректного оформления:

• Pro, Scott. Pro Git. — Apress, 2024. — 600 p.
• Git Flow. — URL: https://nvie.com/posts/a-successful-git-branching-model/ (дата обращения: 15.05.2025)
• GitHub API Documentation. — URL: https://docs.github.com/en/rest (дата обращения: 15.05.2025)
• Кузнецов, А.В. DevOps практики в образовательной среде // Вестник ТУСУР. — 2024. — № 1(54). — С. 89–97.
• FastAPI Documentation. — URL: https://fastapi.tiangolo.com/ (дата обращения: 15.05.2025)
• ISO/IEC 25010:2023. Systems and software engineering — Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). — International Organization for Standardization, 2023.

Обязательно включайте книги по Git (Pro Git), официальную документацию GitHub/GitLab, статьи по моделям ветвления, технические руководства по FastAPI и Docker, исследования по DevOps в образовании. Все ссылки должны быть упомянуты в тексте работы.

Полезные материалы для написания магистерской диссертации

• Все готовые работы Информационные системы и технологии — образцы структур, кода и анализа
• Методические рекомендации по написанию ВКР ТУСУР по направлению 09.03.01
• Курс "Git and GitHub for Beginners" на Coursera (Google)
• Руководство по разработке REST API на Python FastAPI