ВКР ТУСУР: Telegram-бот-консультант по сортировке и приему вторичного сырья на переработку в г. Томске

ВКР ТУСУР: Telegram-бот-консультант по сортировке и приему вторичного сырья на переработку в г. Томске

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

В условиях реализации национального проекта «Экология» и федерального закона № 89-ФЗ «Об отходах производства и потребления», город Томск стал одним из лидеров по внедрению систем раздельного сбора вторичных ресурсов. Однако ключевая проблема остается нерешенной: большинство жителей не знают, как правильно сортировать отходы и куда их сдавать. Согласно исследованию Томского государственного университета (2024), более 68% населения не могут определить, в какой контейнер отправить упаковку из-под йогурта или старый аккумулятор.

Традиционные способы информирования — листовки, сайты, горячие линии — оказываются малоэффективными: информация устаревает, не доходит до молодежи, а сложные правила сортировки требуют постоянного доступа к справочникам. В то же время, Telegram — это главная платформа коммуникации для студентов ТУСУР и жителей города: по данным Роскомнадзора, 92% жителей Томска в возрасте 18–30 лет используют мессенджер ежедневно.

Создание Telegram-бота-консультанта — это не просто технический проект, а социально значимое решение, способное кардинально изменить экологическую культуру города. Бот может интегрироваться с картами пунктов приема, автоматически формировать маршрут «отходы → пункт переработки», предоставлять информацию о вознаграждениях за сдачу материалов и обучать пользователей через интерактивные чек-листы. Это особенно актуально для ТУСУР, где в рамках направления 09.03.01 «Информационные системы и технологии» разрабатываются решения для умного города.

Возникли трудности с проектированием логики бота или интеграцией с API карт? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Ваша дипломная работа может стать основой для реального запуска проекта в городе Томске — уже сейчас администрация города рассматривает подобные инициативы для финансирования. Мы поможем вам не просто написать работу, а создать продукт, который будет использоваться тысячами людей.

Если вы еще не определились с функционалом бота, ознакомьтесь с полным руководством по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии Полное руководство по написанию ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии.

Цель и задачи

Цель исследования: Разработать и протестировать Telegram-бот-консультант для сортировки и приема вторичного сырья в г. Томске, обеспечивающий точную классификацию отходов, маршрутизацию к пунктам приема и повышение уровня экологической грамотности населения.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать нормативно-правовую базу обращения с отходами в РФ и Томской области
• Собрать и структурировать данные о типах вторсырья и соответствующих пунктах приема в Томске
• Разработать алгоритм классификации отходов на основе пользовательских запросов (текст, фото)
• Спроектировать диалоговую модель бота с учетом поведения целевой аудитории
• Реализовать функционал построения маршрута к ближайшим пунктам приема с использованием картографических API
• Разработать модуль учета сданного объема и начисления баллов (по модели «зеленых» бонусов)
• Провести тестирование бота среди студентов ТУСУР и жителей Томска с оценкой удобства и эффективности

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы взаимодействия населения с системой сбора и сортировки вторичных ресурсов в городе Томске.

Предмет исследования: Технологии и методы разработки Telegram-бота, направленного на повышение экологической грамотности граждан через автоматизированную классификацию отходов и предоставление услуг по сдаче вторсырья.

Фокус работы — не на программировании самого бота, а на создании умной системы принятия решений: как научить бота понимать, что пользователь имеет в виду под «пластиком из-под молока», если он напишет «коробочка от кефира» или пришлет фото? Именно здесь скрывается научная новизна вашего исследования.

Примерный план (Содержание) работы

Глава 1. Теоретические основы экологического просвещения и цифровых помощников

• 1.1. Современные подходы к управлению отходами в России и мире
• 1.2. Роль информационных технологий в формировании экологической культуры
• 1.3. Обзор существующих ботов-экологов: опыт Москвы, Екатеринбурга, Казани
• 1.4. Архитектура Telegram-ботов: API, Webhook, состояния диалога
• 1.5. Методы обработки естественного языка (NLP) для классификации отходов

Глава 2. Проектирование и разработка Telegram-бота

• 2.1. Формирование базы знаний: классификатор отходов Томской области
• 2.2. Разработка онтологии сортировки: дерево решений для типов отходов
• 2.3. Выбор технологического стека: Python + aiogram / Node.js + Telegraf
• 2.4. Реализация модулей: классификация текста, распознавание фото, генерация ответов
• 2.5. Интеграция с картографическими сервисами (Yandex Maps, OpenStreetMap)
• 2.6. Разработка системы баллов и наград (логика начисления и обмена)

Глава 3. Тестирование и оценка эффективности

• 3.1. Методика проведения тестирования: выборка участников, критерии оценки
• 3.2. Анализ точности классификации отходов (precision, recall, F1-score)
• 3.3. Оценка удобства использования (SUS-шкала, NPS)
• 3.4. Практическая значимость: потенциальное снижение мусоросодержания на свалках
• 3.5. Рекомендации по масштабированию проекта на другие города

Возникли трудности с построением дерева решений или интеграцией с Yandex Maps? Наши эксперты по защите информации помогут! Звоните или пишите: Telegram: @Diplomit
+7 (987) 915-99-32 (WhatsApp/MAX), admin@diplom-it.ru.

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Результатом работы станет полнофункциональный Telegram-бот с открытым исходным кодом, включающий:

• Базу знаний из 150+ типов отходов с привязкой к пунктам приема в Томске
• Модуль распознавания фото отходов с использованием CNN (TensorFlow Lite)
• Интерактивный маршрутный планировщик с указанием времени работы пунктов
• Систему баллов и «зеленого» рейтинга пользователей
• Отчет о тестировании с данными по точности и удовлетворенности пользователей

Практическая значимость огромна: бот может быть внедрен администрацией Томска в рамках программы «Умный город». Он снижает нагрузку на экологические службы, повышает уровень сдачи вторсырья на 30–50% и формирует устойчивую экологическую культуру среди молодежи. Работа также может стать основой для участия в конкурсах «Студенческий стартап» и получения грантов от фондов «Национальные проекты».

Пример введения ВКР ТУСУР

В условиях реализации национального проекта «Экология» и перехода России на систему раздельного сбора отходов, город Томск занимает лидирующие позиции по внедрению инфраструктуры переработки. Однако, несмотря на наличие более 80 пунктов приема вторсырья, уровень участия населения остается низким — по данным ТГУ, лишь 22% жителей регулярно сдают пластик, стекло или металл. Основной причиной является отсутствие простого, доступного и понятного инструмента для обучения правилам сортировки. Большинство граждан, особенно молодежь, не имеют ни времени, ни желания изучать длинные инструкции на сайтах или в бумажных буклетах.

Целью данной магистерской диссертации является разработка и апробация Telegram-бота-консультанта, способного автоматически классифицировать отходы по текстовым запросам и фотографиям, указывать ближайшие пункты приема и мотивировать пользователей через систему баллов. Объектом исследования являются процессы взаимодействия населения с системой сбора вторичных ресурсов в Томске, предметом — технологии разработки диалоговых ИИ-ассистентов для экологического просвещения. Для достижения цели используются методы машинного обучения, анализ пользовательского поведения, проектирование UX-диалогов и интеграция с внешними API. Научная новизна заключается в адаптации методов NLP и компьютерного зрения к специфике российского бытового мусора, включая нестандартные формы упаковки и смешанные материалы. Практическая значимость работы состоит в создании готового к внедрению продукта, способного повысить уровень сдачи вторсырья в Томске на 40% и стать эталоном для других городов Сибири.

Заключение ВКР ТУСУР Информационные системы и технологии

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был разработан и протестирован Telegram-бот-консультант по сортировке и приему вторичного сырья в г. Томске. Прототип продемонстрировал точность классификации отходов по текстовым запросам на уровне 89,2% и по фотографиям — 83,7%, что значительно превышает показатели аналогичных решений в других регионах. Модуль маршрутизации позволил сократить время поиска пункта приема с 12 минут до 45 секунд, а система баллов увеличила частоту обращений пользователей в 2,3 раза.

Разработанный бот не только соответствует требованиям методички ТУСУР, но и имеет высокий потенциал для коммерциализации. Его можно передать в муниципальный центр «Экотех» или интегрировать в приложение «Томск. Умный город». Полученные данные подтверждают, что диалоговые ИИ-ассистенты — это не тренд, а необходимость для современной экологической политики. Работа может служить основой для дальнейших исследований, включая добавление голосового интерфейса и интеграцию с мобильными приложениями пунктов приема.

Требования к списку источников

Список литературы должен соответствовать ГОСТ 7.1-2003 и включать не менее 40 источников, из которых минимум 25% (10+) должны быть опубликованы за последние 2 года (2023–2025 гг.). Источники следует разделить на категории: нормативные документы, научные статьи, технические руководства по Telegram-ботам, исследования по экопросвещению.

Примеры корректного оформления:

• Федеральный закон № 89-ФЗ от 24.06.1998 «Об отходах производства и потребления» // Собрание законодательства РФ. — 2024. — № 26. — Ст. 1254.
• Кузнецова, Е.В. Экологическое просвещение в цифровой среде: роль мессенджеров // Вестник Томского государственного университета. — 2024. — № 6(72). — С. 112–120.
• Telegram Bot API Documentation. — URL: https://core.telegram.org/bots/api (дата обращения: 15.05.2025)
• Smith, J. et al. AI-powered waste classification using deep learning: A review. Waste Management. — 2023. — Vol. 158. — P. 1–15. DOI: 10.1016/j.wasman.2023.02.012
• Методические рекомендации по организации пунктов приема вторичных ресурсов в Томской области. — Томск: Департамент экологии, 2024. — 45 с.
• aiogram Documentation. — URL: https://docs.aiogram.dev/ (дата обращения: 15.05.2025)

Обязательно включайте источники по NLP для русского языка, исследования по экоповедению в России, официальные данные по пунктом приема в Томске и технические руководства по Telegram API. Все ссылки должны быть упомянуты в тексте работы.

Полезные материалы для написания магистерской диссертации

• Все готовые работы Информационные системы и технологии — образцы структур, кода и анализа
• Методические рекомендации по написанию ВКР ТУСУР по направлению 09.03.01
• Курс "Building Bots with Python" на Coursera (University of Michigan)
• Руководство по интеграции Yandex Maps API