ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ : Создание базы данных для системы учёта клиентов

Диплом: Создание базы данных для системы учёта клиентов

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp/MAX: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

Ваш бизнес живет за счет клиентов. Но что, если информация о них разбросана по Excel-файлам, почтовым ящикам и записным книжкам? Менеджер не знает, когда последний раз звонил клиент, маркетолог не может сегментировать аудиторию, а руководитель не видит полной картины. В мире, где данные — это "новая нефть", отсутствие централизованной и структурированной базы данных клиентов — это прямой путь к банкротству. Создание базы данных для системы учета клиентов — это не просто тема для диплома, это создание "единого источника истины" о ваших клиентах, который ляжет в основу всех маркетинговых, продажных и сервисных стратегий.

По данным Gartner, компании, имеющие единую базу данных клиентов, увеличивают конверсию на 30% и повышают LTV (пожизненную ценность клиента) на 25%. А отчет McKinsey показывает, что 74% маркетологов считают данные самым важным активом своей компании. Ваша ВКР — это шанс не просто изучить теорию, а создать практическую систему, которая реально повысит эффективность отдела продаж и принесет компании миллионы рублей дополнительной прибыли.

Бесплатная консультация по вашей теме: Telegram: @Diplomit WhatsApp: +7 (987) 915-99-32 | Телефон: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru| MAX: +7 (987) 915-99-32

Не знаете, как спроектировать модель данных или интегрировать ее с CRM? Полное руководство по написанию ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование поможет вам разобраться в структуре и требованиях.

Цель и задачи дипломной работы

Ваша цель — создать не просто таблицу с именами, а интеллектуальную систему, которая будет собирать, структурировать и обогащать данные о клиентах для поддержки принятия решений.

Цель исследования: Создать и внедрить базу данных для системы учета клиентов в компании "ТехноПродажи", обеспечивающую 100% полноту и точность данных о клиентах, автоматизацию 70% рутинных операций по сбору и обновлению информации и повышение конверсии продаж на 30%.

Задачи, которые вам предстоит решить:

• Провести аудит текущих источников данных о клиентах (сайт, звонки, email, соцсети, CRM) и выявить "слепые зоны".
• Изучить лучшие практики построения Customer Data Platforms (CDP) и определить ключевые сущности и атрибуты клиента.
• Спроектировать реляционную модель данных: нормализованные таблицы клиентов, контактов, взаимодействий, сегментов, источников.
• Реализовать базу данных с механизмами обеспечения целостности (внешние ключи, триггеры) и безопасности (разграничение прав доступа).
• Разработать и внедрить систему автоматической синхронизации данных из всех источников (API, вебхуки, CSV).
• Создать систему обогащения данных: автоматическое определение сегментов, расчет LTV, прогнозирование оттока.
• Провести A/B-тестирование и измерить экономический эффект от внедрения через 3 месяца.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процессы сбора, хранения и использования данных о клиентах в компании "ТехноПродажи".

Предмет исследования: Методы и технологии проектирования и разработки баз данных для систем учета клиентов, в частности, создание единой информационной системы, объединяющей данные из разнородных источников и обеспечивающей полноту, точность и актуальность информации о клиентах для поддержки маркетинга, продаж и обслуживания.

Примерный план (Содержание) работы

Структура вашей ВКР должна показать весь путь от разрозненных данных к единой системе управления клиентской информацией.

1. Глава 1. Теоретические основы и анализ существующих подходов
   • 1.1. Роль данных о клиентах в современном бизнесе: от контактов к стратегическому активу.
   • 1.2. Обзор архитектур Customer Data Platforms (CDP) и Master Data Management (MDM).
   • 1.3. Анализ типичных проблем: неполные профили, дублирование, устаревшая информация, отсутствие интеграции.
   • 1.4. Постановка задачи: определение требований к базе данных и критериев успеха для "ТехноПродажи".
2. Глава 2. Проектирование и разработка базы данных
   • 2.1. Анализ источников данных: веб-сайт, CRM, телефония, email, социальные сети, офлайн-взаимодействия.
   • 2.2. Проектирование ER-диаграммы: сущности Client, Contact, Interaction, Segment, Source, Attribute.
   • 2.3. Реализация базы данных: создание таблиц, индексов, триггеров, хранимых процедур, ролей и прав доступа.
   • 2.4. Разработка и внедрение системы ETL (Extract, Transform, Load) для автоматической синхронизации данных из внешних источников.
   • 2.5. Создание системы обогащения данных: расчет метрик (LTV, RFM), автоматическая сегментация, прогнозирование оттока.
3. Глава 3. Внедрение, тестирование и оценка эффективности
   • 3.1. Описание процесса внедрения: пилотный проект, обучение команды (маркетинг, продажи, поддержка).
   • 3.2. Проведение A/B-тестирования: сравнение метрик (конверсия, LTV, retention rate) до и после внедрения.
   • 3.3. Сбор и анализ обратной связи от пользователей системы.
   • 3.4. Оценка экономического эффекта: рост выручки, снижение затрат на ручной сбор данных, повышение лояльности.
   • 3.5. Рекомендации по масштабированию системы (интеграция с call-центром, добавление прогнозной аналитики).

Ожидаемые результаты и практическая значимость

Что вы получите в итоге? Систему, которая реально приносит деньги и строит лояльность.

• Готовая база данных клиентов с открытым API, которую можно интегрировать с любым маркетинговым или продажным инструментом.
• Автоматизация сбора данных: система сама собирает и обогащает информацию о клиентах из всех каналов.
• Повышение конверсии: маркетологи и менеджеры получают полную картину о клиенте и могут предлагать релевантные продукты.
• Практическая значимость: Ваша работа — это готовый план действий для CMO или Sales Director. Это сильнейший проект для вашего портфолио!

Пример введения ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ

В условиях высокой конкуренции и требовательности клиентов, данные о них становятся самым ценным активом компании. Успешные бизнесы больше не полагаются на интуицию — они принимают решения на основе глубокого понимания своих клиентов. Однако часто потенциал этих данных остается нереализованным из-за того, что информация разрознена, неполна и устарела. Создание централизованной и структурированной базы данных клиентов является необходимым условием для построения эффективных стратегий маркетинга, продаж и обслуживания, а также для обеспечения персонализированного клиентского опыта.

Целью данной выпускной квалификационной работы является создание и внедрение базы данных для системы учета клиентов в компании "ТехноПродажи". Для достижения этой цели будут решены задачи по анализу текущих источников данных, проектированию архитектуры единой базы данных, разработке и внедрению системы автоматической синхронизации и обогащения данных, а также проведению измерения эффективности внедренных решений.

Объектом исследования выступают процессы сбора и использования данных о клиентах в компании, а предметом — методы и технологии создания баз данных для их учета. Научная новизна работы заключается в адаптации современных подходов к построению Customer Data Platforms (CDP) для условий среднего бизнеса и создании практической методологии, объединяющей сбор данных из разнородных источников, их обогащение и использование для поддержки принятия решений. Практическая значимость подтверждается успешным внедрением разработанной базы данных, что позволило значительно повысить конверсию продаж, сократить затраты на маркетинг и обеспечить персонализированный клиентский опыт, что в совокупности привело к росту выручки компании.

Заключение ВКР МУ ИМ. ВИТТЕ Информационные системы и программирование

В ходе выполнения данной ВКР была успешно создана и внедрена база данных для системы учета клиентов. Анализ текущих процессов позволил выявить ключевые "боли" и источники разрозненных данных. В результате была создана реляционная схема, включающая все ключевые сущности и атрибуты клиента, а также реализована система автоматической синхронизации данных из веб-сайта, CRM и других источников.

A/B-тестирование показало, что после внедрения системы конверсия продаж выросла на 32%, а LTV клиента — на 28%. Маркетологи отметили, что теперь могут легко сегментировать аудиторию и запускать персонализированные кампании, а менеджеры по продажам — видеть полную историю взаимодействия с клиентом. Полученные результаты подтверждают высокую практическую ценность работы. Разработанная база данных является универсальным решением, которое может быть адаптировано для компаний любого масштаба, что делает ее востребованной на рынке и открывает широкие перспективы для ее дальнейшего развития и коммерциализации.

Требования к списку источников

Список литературы должен включать исследования по CRM, документацию по платформам и современные кейсы. Минимум 40 источников, 25% — за последние 2 года. Оформление по ГОСТ 7.1-2003.

Примеры оформления:

• Gartner Magic Quadrant for Customer Data Platforms. — Gartner, 2024.
• Peppers, D., Rogers, M. Managing Customer Experience and Relationships: A Strategic Framework. — Wiley, 2023. — 410 p.
• Customer Data Platform Institute. What is a CDP? — CDP Institute, 2025. — URL: https://cdpinstitute.org/what-is-a-cdp/ (дата обращения: 10.09.2025).