ВКР Разработка системы токенизации и анализа лог файлов с целью выявления руткитов

Нужна помощь с дипломной работой? Обращайтесь к нам! Telegram: @Diplomit Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32, Email: admin@diplom-it.ru

Актуальность темы

Руткиты представляют собой одну из наиболее скрытных и опасных угроз в мире кибербезопасности, способную долгое время оставаться незамеченной в системе. Традиционные методы обнаружения часто бессильны против них. Разработка системы, использующей токенизацию и интеллектуальный анализ лог-файлов, является критически важной для выявления этих скрытых угроз и обеспечения глубокой защиты информационных систем. Данная ВКР направлена на создание такой системы.

Цель и задачи

Цель данной работы – разработать систему токенизации и анализа лог файлов с целью выявления руткитов.
Задачи:

1. Провести анализ существующих методов выявления руткитов и техник анализа лог-файлов.
2. Исследовать и выбрать эффективные методы токенизации для различных форматов лог-файлов.
3. Разработать алгоритмы анализа токенизированных данных для обнаружения аномалий, характерных для руткитов.
4. Реализовать прототип системы токенизации и анализа.
5. Провести тестирование и оценку эффективности разработанной системы в условиях имитации атак.

Объект и предмет

Объектом исследования является процесс выявления руткитов в информационных системах. Предметом – методы и средства токенизации и интеллектуального анализа лог-файлов для обнаружения признаков присутствия руткитов.

Примерный план

1. Введение 2. Анализ современных угроз, связанных с руткитами, и обзор методов их обнаружения 3. Обзор подходов к токенизации и анализу лог-файлов в контексте кибербезопасности 4. Разработка архитектуры системы токенизации и анализа лог-файлов 5. Описание алгоритмов токенизации и алгоритмов выявления руткитов на основе анализа логов 6. Программная реализация прототипа системы 7. Тестирование системы и оценка ее эффективности 8. Заключение 9. Список литературы
Изучите Полное руководство по ВКР по информационной безопасности.

Ожидаемые результаты

Ожидается, что в результате выполнения данной работы будет разработана система токенизации и анализа лог-файлов, способная эффективно выявлять руткиты и другие скрытые угрозы, повышая общий уровень безопасности информационных систем. Система должна минимизировать количество ложных срабатываний.

Типичные ошибки

• Недостаточная полнота или некорректность токенизации лог-данных.
• Высокий процент ложных срабатываний (false positives) или пропусков (false negatives).
• Использование устаревших или неэффективных алгоритмов анализа.
• Сложности с масштабируемостью системы при обработке больших объемов логов.
• Недооценка разнообразия техник, используемых руткитами.

Пример введения

Введение: Актуальность темы исследования обусловлена постоянным развитием методов скрытного проникновения в информационные системы, в частности, использованием руткитов, которые способны успешно скрывать свое присутствие и деятельность. Традиционные антивирусные средства часто не справляются с их обнаружением, что диктует необходимость разработки более совершенных подходов. Анализ лог-файлов в сочетании с токенизацией данных открывает новые возможности для выявления аномалий, указывающих на наличие руткитов. Объектом исследования является процесс выявления руткитов в информационных системах. Предметом исследования являются методы и средства токенизации и интеллектуального анализа лог-файлов для обнаружения признаков присутствия руткитов. Целью данной работы является разработка системы токенизации и анализа лог файлов с целью выявления руткитов. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести анализ существующих методов выявления руткитов и техник анализа лог-файлов, исследовать и выбрать эффективные методы токенизации для различных форматов лог-файлов, разработать алгоритмы анализа токенизированных данных для обнаружения аномалий, характерных для руткитов, реализовать прототип системы токенизации и анализа, провести тестирование и оценку эффективности разработанной системы в условиях имитации атак. В работе использованы следующие методы исследования: системный анализ, сравнительный анализ, алгоритмизация, прототипирование, тестирование.

Заключение ВКР

В заключение следует отметить, что в ходе выполнения данной работы была разработана система токенизации и анализа лог-файлов, направленная на выявление руткитов. Предложенный подход, основанный на преобразовании лог-данных в токены и их последующем интеллектуальном анализе, продемонстрировал потенциал для обнаружения скрытых угроз, повышая тем самым уровень безопасности информационных систем. Полученные результаты могут служить основой для дальнейшего развития систем обнаружения вторжений и средств защиты от сложных угроз. Дальнейшие исследования могут быть направлены на интеграцию машинного обучения для улучшения точности выявления аномалий, а также на адаптацию системы к новым типам руткитов и изменяющимся форматам лог-файлов.

Список источников

Список источников должен содержать актуальные научные статьи, публикации, посвященные руткитам, лог-анализу и токенизации, например:

1. NIST Special Publication 800-115, Technical Guide to Information Security Testing and Assessment.
2. Rootkits: Subverting the Windows Kernel, G. Hoglund, J. Butler.
3. Effective Log Analysis: The Cornerstone of a Strong Security Posture, S. H. Kent.
4. Петров П.П. Токенизация данных в задачах кибербезопасности: монография. - М.: Инфосекьюрити, 2022.

Как мы работаем

1. Анализ требований вашего вуза
2. Подбор актуальных источников
3. Уникальный текст
4. Проверка на плагиат
5. Сопровождение до защиты