Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru
Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС
Стандартная структура ВКР магистра НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02: пошаговый разбор
Написание магистерской диссертации в НИТУ МИСИС по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» — это многоэтапный процесс, выходящий далеко за рамки простого программирования. Объем работы составляет около 75 страниц основного текста, но ключевая сложность кроется в требованиях вуза: необходимость обеспечить научную или прикладную новизну, провести апробацию на реальных данных аптечной сети, опубликовать результаты в журнале РИНЦ, пройти строгий нормоконтроль и проверку на оригинальность (минимум 75% в «Антиплагиат.ВУЗ»). Для темы, связанной с фармацевтической розницей, добавляется специфика: работа с классификаторами лекарственных препаратов (ГРЛС, АТХ), интеграция с учетными системами аптек, обеспечение актуальности данных о наличии препаратов в реальном времени.
В этой статье представлен детальный разбор официальной структуры ВКР магистра НИТУ МИСИС с практическими примерами именно для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках». Мы объективно покажем трудозатраты на каждый этап, типичные ошибки студентов при работе с фармацевтическими данными и бюрократические барьеры МИСИС. После прочтения вы сможете принять взвешенное решение: посвятить 200+ часов самостоятельному написанию или доверить работу профессионалам, знающим специфику требований кафедры «Магистерская школа Информационных бизнес систем».
Введение
Объяснение: Введение выполняет функцию автореферата всей работы. Согласно методическим указаниям МИСИС, здесь необходимо обосновать актуальность темы, сформулировать цель и задачи исследования, раскрыть научную и прикладную новизну, показать практическую значимость и связь с публикациями автора. Объем строго регламентирован — 5% от общего объема работы (3-4 страницы).
Пошаговая инструкция:
- Проанализируйте статистику: по данным Росстата, 68% россиян сталкивались с ситуацией, когда нужный препарат отсутствовал в ближайшей аптеке, что приводило к потере времени и ухудшению состояния здоровья.
- Сформулируйте цель: «Разработка информационно-справочной системы, обеспечивающей поиск и резервирование лекарственных препаратов в аптеках сети ООО «ФармаПлюс» с точностью определения наличия не ниже 95%».
- Определите 4-5 задач: анализ существующих решений, проектирование архитектуры системы, разработка модуля интеграции с учетными системами аптек, апробация на данных реальной сети.
- Выделите новизну: применение гибридного подхода к сопоставлению наименований препаратов с использованием онтологий и нечеткого поиска.
- Обоснуйте практическую значимость: сокращение времени поиска препарата для пациента, повышение конверсии продаж аптечной сети.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: «Актуальность темы обусловлена отсутствием единой системы поиска лекарственных препаратов в сети ООО «ФармаПлюс» (28 аптек в г. Москве). Пациенты вынуждены звонить в каждую аптеку отдельно для уточнения наличия препарата. Среднее время поиска требуемого лекарства составляет 22 минуты, при этом в 31% случаев препарат оказывается отсутствующим во всех точках сети».
Типичные сложности:
- Четкое разграничение научной новизны (новый алгоритм сопоставления наименований препаратов) и прикладной новизны (интеграция с 1С:Аптека в условиях реальной сети).
- Соблюдение строгого объема 3-4 страницы при необходимости раскрыть все обязательные элементы по требованиям МИСИС.
Ориентировочное время: 8-10 часов
Глава 1. Постановка задачи и аналитический обзор
1.1. Обзор проблематики и анализ предметной области
Объяснение: Критический анализ современных научных и прикладных работ по информационным системам в фармацевтике, описание состояния вопроса в отрасли и на предприятии-партнере. Требование МИСИС: не менее 15 источников за последние 5 лет, включая зарубежные публикации.
Пошаговая инструкция:
- Проведите анализ 8-10 существующих решений («Аптека Онлайн», «ЕАптека», «Самсон-Фарма», зарубежные аналоги типа GoodRx).
- Изучите научные статьи по обработке фармацевтических данных в базах РИНЦ, PubMed, Scopus за 2020-2025 гг.
- Проведите интервью с фармацевтами и управляющими аптек ООО «ФармаПлюс» для выявления «болевых точек».
- Составьте карту текущих бизнес-процессов поиска и резервирования препаратов (нотация BPMN).
- Выявите количественные показатели неэффективности: время поиска, количество звонков, процент отказов из-за отсутствия препарата.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: «В ООО «ФармаПлюс» отсутствует централизованная система отображения остатков. Каждая аптека ведет учет в отдельной базе 1С:Аптека без синхронизации в реальном времени. При запросе пациента на препарат «Амоксициллин 500 мг» фармацевт тратит в среднем 4.5 минуты на звонки в другие аптеки сети. В 23% случаев информация об остатках оказывается неточной из-за временной задержки обновления данных».
Типичные сложности:
- Поиск актуальных источников по узкой тематике фармацевтических информационных систем (многие публикации носят маркетинговый характер).
- Получение достоверных данных о потерях продаж из-за отсутствия системы поиска (руководство аптек редко ведет такую статистику).
Ориентировочное время: 15-20 часов
1.2. Анализ и выбор методов решения
Объяснение: Сравнительный функционально-стоимостной анализ существующих решений и методов интеграции с учетными системами аптек с обоснованием выбора подхода для разработки.
Пошаговая инструкция:
- Составьте таблицу сравнения 4-5 решений по критериям: стоимость лицензии, поддержка интеграции с 1С:Аптека, актуальность базы ГРЛС, скорость обновления остатков.
- Проанализируйте методы сопоставления наименований препаратов: точное совпадение, нечеткий поиск (алгоритм Левенштейна), семантический анализ с использованием онтологий.
- Проведите оценку трудозатрат на внедрение готового решения против разработки собственного модуля.
- Обоснуйте выбор гибридного подхода: онтологии для нормализации наименований + нечеткий поиск для обработки опечаток пользователей.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: *[Здесь рекомендуется привести сравнительную таблицу решений с количественными оценками]*. «Анализ показал, что внедрение коммерческого решения «Аптека Онлайн» потребует 850 тыс. руб. единовременных затрат и 180 тыс. руб. ежегодно, при этом интеграция с 1С:Аптека версии 8.2 займет не менее 2 месяцев. Разработка собственного модуля на базе Python и PostgreSQL оценивается в 380 тыс. руб. с возможностью полной адаптации под процессы ООО «ФармаПлюс» и гибкого обновления справочника ГРЛС».
Типичные сложности:
- Обоснование экономической целесообразности разработки собственного решения вместо покупки готового продукта.
- Учет специфики фармацевтических данных: множественные торговые наименования одного МНН, изменения в ГРЛС, региональные особенности поставок.
Ориентировочное время: 12-15 часов
1.3. Формулировка постановки задачи ВКР
Объяснение: Четкая, измеримая формулировка задачи исследования, вытекающая из проведенного анализа и соответствующая требованиям кафедры МИСИС.
Пошаговая инструкция:
- Сформулируйте проблему: «Отсутствие единой системы поиска лекарственных препаратов в сети ООО «ФармаПлюс» приводит к увеличению времени поиска до 22 минут и потере 31% продаж из-за невозможности быстро найти препарат».
- Определите критерии эффективности будущего решения: время поиска ≤5 минут, точность определения наличия ≥95%, охват 100% аптек сети.
- Сформулируйте задачу ВКР: «Разработать информационно-справочную систему с модулем интеграции учетных систем аптек, обеспечивающую поиск и резервирование препаратов с достижением заданных критериев эффективности».
Типичные сложности:
- Переход от описания проблемы к конкретной, измеримой задаче, выполнимой в рамках магистерской диссертации.
- Согласование формулировки с научным руководителем и представителем предприятия (часто требуется 3-4 итерации правок).
Ориентировочное время: 6-8 часов
Выводы по главе 1
Пошаговая инструкция:
- Сформулируйте 3-4 вывода, обобщающих ключевые результаты анализа.
- Избегайте простого пересказа содержания главы — делайте акцент на выявленных проблемах и обосновании выбора решения.
- Свяжите выводы с постановкой задачи ВКР.
Пример выводов:
- Анализ существующих решений выявил отсутствие систем, обеспечивающих интеграцию с устаревшими версиями 1С:Аптека при сохранении актуальности данных о наличии препаратов.
- Гибридный подход к сопоставлению наименований препаратов позволяет решить проблему множественных торговых наименований одного МНН.
- Разработка собственного модуля экономически целесообразна при наличии в штате предприятия хотя бы одного программиста для поддержки.
Типичные сложности:
- Формулировка выводов без введения новой информации.
- Соблюдение требования МИСИС к количеству выводов (не менее 3, не более 5).
Ориентировочное время: 4-6 часов
Глава 2. Описание и обоснование предлагаемого решения
2.1. Описание предложенного решения (модель, алгоритм, методика)
Объяснение: Детальное описание архитектуры разработанной системы, включая структурные диаграммы, алгоритмы интеграции и поиска препаратов.
Пошаговая инструкция:
- Опишите трехуровневую архитектуру системы: веб-интерфейс для пользователей, сервер приложений, модули интеграции с 1С:Аптека.
- Приведите диаграмму компонентов (UML) с указанием модулей: справочник ГРЛС, интеграционный шлюз, модуль поиска, модуль резервирования.
- Детально опишите алгоритм нормализации наименований: извлечение МНН из запроса, сопоставление с онтологией препаратов, применение нечеткого поиска для обработки опечаток.
- Приведите схему процесса интеграции: периодический опрос учетных систем → нормализация данных → обновление центрального реестра остатков.
- Выделите личный вклад автора: разработка алгоритма сопоставления наименований, проектирование интеграционного шлюза для работы с разными версиями 1С.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: «Алгоритм обработки запроса «Амаксиклав 625» включает этапы: 1) нормализация запроса через онтологию (сопоставление с МНН «Амоксициллин+клавулановая кислота»); 2) поиск всех торговых наименований с данным МНН в справочнике ГРЛС; 3) опрос остатков по всем найденным наименованиям во всех аптеках сети; 4) ранжирование результатов по близости аптеки и цене. При опечатке «Амаксиклавв» применяется алгоритм Дамерау-Левенштейна с порогом расстояния 2».
Типичные сложности:
- Четкое разделение описания существующих технологий (онтологии, 1С) и собственной разработки автора.
- Описание сложных алгоритмов обработки фармацевтических данных доступным языком для членов ГЭК.
Ориентировочное время: 20-25 часов
2.2. Обоснование выбора инструментальных средств и хода решения
Объяснение: Обоснование выбора технологического стека и последовательности этапов разработки с учетом специфики фармацевтических данных.
Пошаговая инструкция:
- Обоснуйте выбор Python: наличие библиотек для работы с текстом (NLTK, spaCy), интеграции с 1С (через COM-объекты или REST API).
- Обоснуйте выбор PostgreSQL: поддержка полнотекстового поиска с морфологией русского языка, расширение pg_trgm для нечеткого поиска.
- Обоснуйте выбор фреймворка Django: встроенные механизмы кэширования для ускорения поиска, поддержка асинхронных задач для фонового обновления остатков.
- Опишите последовательность разработки: проектирование онтологии препаратов → разработка интеграционного шлюза → реализация модуля поиска → тестирование на данных ООО «ФармаПлюс».
Типичные сложности:
- Обоснование выбора инструментов именно для задачи обработки фармацевтических данных (не общие фразы).
- Учет требований Росздравнадзора к хранению и обработке данных о лекарственных препаратах.
Ориентировочное время: 10-12 часов
Выводы по главе 2
Пример выводов:
- Разработанная архитектура системы обеспечивает интеграцию с учетными системами аптек различных версий без модификации исходного ПО.
- Гибридный алгоритм сопоставления наименований достигает точности 97.4% при обработке запросов с опечатками и синонимами.
- Модуль фонового обновления остатков обеспечивает актуальность данных с задержкой не более 5 минут.
Типичные сложности:
- Формулировка научной новизны как «качественного отличия» от существующих решений в фармацевтической рознице.
- Разграничение новизны архитектурного решения и новизны алгоритма обработки наименований.
Ориентировочное время: 6-8 часов
Глава 3. Практическое применение и оценка эффективности
3.1. Описание применения решения в практических задачах
Объяснение: Описание апробации разработанной системы на реальных данных сети аптек ООО «ФармаПлюс», включая этапы внедрения и полученные результаты.
Пошаговая инструкция:
- Опишите этап пилотного внедрения: выбор 10 аптек из 28, период апробации (6 недель).
- Приведите количественные результаты: снижение времени поиска с 22 до 4.3 минуты, рост конверсии продаж на 18%.
- Включите отзывы фармацевтов и пациентов в виде цитат (с согласия).
- Опишите процесс передачи системы в эксплуатацию: обучение персонала, подготовка регламента обновления справочника ГРЛС.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: «В ходе апробации в 10 аптеках ООО «ФармаПлюс» система обработала 12 450 запросов пользователей за 6 недель. Среднее время поиска препарата сократилось с 22.1 до 4.3 минуты. Точность информации о наличии составила 96.8%. Согласно данным кассовых отчетов, конверсия продаж выросла на 18.3% за счет снижения отказов из-за отсутствия информации о наличии препарата в других точках сети».
Типичные сложности:
- Получение доступа к данным учетных систем аптек и организация пилотного внедрения (требует согласования с руководством и ИТ-отделом).
- Сбор достоверной статистики до внедрения (часто аптеки не фиксируют время поиска препарата).
Ориентировочное время: 15-18 часов
3.2. Организационно-экономическая и финансовая оценка
Объяснение: Расчет экономической эффективности внедрения системы: прямой экономический эффект, срок окупаемости, нематериальные выгоды.
Пошаговая инструкция:
- Рассчитайте экономию времени фармацевтов: (22.1 мин – 4.3 мин) × среднее количество запросов в день × 22 рабочих дня × стоимость часа работы фармацевта.
- Оцените рост выручки от увеличения конверсии продаж.
- Рассчитайте срок окупаемости: затраты на разработку / годовая экономия + дополнительная выручка.
- Оцените нематериальные выгоды: повышение лояльности клиентов, улучшение репутации сети.
Конкретный пример для темы «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках»: *[Здесь рекомендуется привести таблицу экономического расчета]*. «Годовая экономия трудозатрат фармацевтов составила 2 140 часов, что эквивалентно 385 000 руб. при средней ставке 180 руб./час. Рост выручки от увеличения конверсии оценен в 1 240 000 руб. Общий годовой эффект — 1 625 000 руб. При затратах на разработку 380 000 руб. срок окупаемости составил 2.8 месяца».
Типичные сложности:
- Корректный расчет экономии без завышения показателей (проверяется на нормоконтроле).
- Обоснование связи между внедрением системы и ростом выручки (исключение влияния других факторов).
Ориентировочное время: 12-15 часов
3.3. Оценка результативности и точности решения
Объяснение: Анализ надежности и точности разработанного алгоритма поиска и сопоставления наименований препаратов.
Пошаговая инструкция:
- Сформируйте тестовую выборку из 500 запросов с различными типами: точное наименование, МНН, опечатки, синонимы.
- Рассчитайте метрики: точность (precision), полнота (recall), F1-мера для каждого типа запросов.
- Постройте график зависимости точности от порога нечеткого поиска.
- Проанализируйте ошибочные сопоставления и предложите пути улучшения онтологии.
Типичные сложности:
- Формирование репрезентативной тестовой выборки, отражающей реальные запросы пользователей.
- Интерпретация метрик для членов ГЭК, не знакомых с информационным поиском.
Ориентировочное время: 10-12 часов
Выводы по главе 3
Пример выводов:
- Внедрение системы позволило сократить время поиска препарата на 80.5% и повысить точность информации о наличии до 96.8%.
- Экономический эффект составил 1 625 000 руб. в год при сроке окупаемости 2.8 месяца.
- Апробация подтвердила практическую применимость решения в условиях реальной аптечной сети с разнородными учетными системами.
Типичные сложности:
- Связь количественных результатов с поставленной целью ВКР.
- Формулировка выводов без преувеличения достигнутых результатов.
Ориентировочное время: 6-8 часов
Заключение
Объяснение: Общие выводы по работе (5-7 пунктов), соотнесение результатов с целью и задачами, определение новизны и перспектив развития решения.
Пошаговая инструкция:
- Сформулируйте 5-7 выводов, охватывающих все главы работы.
- Для каждого вывода укажите, какая задача ВКР решена.
- Четко выделите личный вклад автора в каждую часть работы.
- Опишите перспективы развития: интеграция с сервисами доставки лекарств, мобильное приложение с геолокацией.
Типичные сложности:
- Лаконичное обобщение без повторения содержания глав.
- Запрет на введение новой информации в заключении.
Ориентировочное время: 8-10 часов
Список использованных источников
Объяснение: Оформление библиографии по ГОСТ 7.1-2003 с обязательным включением современных источников (не старше 5 лет) и ссылок на публикации автора в журналах РИНЦ.
Типичные сложности:
- Соблюдение всех нюансов ГОСТ: порядок элементов описания, знаки препинания, сокращения.
- Включение источников по фармацевтической информатике и классификаторам лекарственных препаратов.
Ориентировочное время: 6-8 часов
Приложения
Объяснение: Вспомогательные материалы: скриншоты интерфейса системы, фрагменты онтологии препаратов, техническое задание, акт внедрения от ООО «ФармаПлюс».
Типичные сложности:
- Подбор материалов, действительно дополняющих основной текст.
- Правильная нумерация и оформление приложений по требованиям МИСИС.
Ориентировочное время: 8-10 часов
Итоговый расчет трудоемкости
| Раздел ВКР | Ориентировочное время (часы) |
|---|---|
| Введение | 8-10 |
| Глава 1 | 40-50 |
| Глава 2 | 35-45 |
| Глава 3 | 40-50 |
| Заключение | 8-10 |
| Список источников, оформление | 10-15 |
| Приложения | 8-10 |
| Итого (активная работа): | ~150-190 часов |
| Дополнительно: согласования, правки, подготовка к защите | ~50-70 часов |
Общий вывод: Написание ВКР с нуля в соответствии со всеми требованиями МИСИС — это проект, требующий от 200 до 260 часов чистого времени. Это эквивалент 5-6.5 полных рабочих недель без учета основной учебы или работы.
Готовые инструменты и шаблоны для Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках
Шаблоны формулировок для ВКР МИСИС:
Актуальность: «Отсутствие единой системы поиска лекарственных препаратов в аптечных сетях приводит к значительным потерям времени пациентов и упущенной выгоде для бизнеса. В условиях сети ООО «ФармаПлюс» среднее время поиска требуемого препарата составляет 22 минуты при доле отказов 31%, что негативно влияет на лояльность клиентов и финансовые показатели сети».
Научная новизна: «Научная новизна работы заключается в разработке гибридного алгоритма сопоставления наименований лекарственных препаратов, сочетающего онтологическую нормализацию по МНН и нечеткий поиск с адаптивным порогом, обеспечивающего точность 97.4% при обработке запросов с опечатками и синонимами».
Практическая значимость: «Практическая значимость подтверждена актом внедрения от ООО «ФармаПлюс», согласно которому применение разработанной системы позволило сократить время поиска препарата на 80.5%, повысить точность информации о наличии до 96.8% и увеличить конверсию продаж на 18.3%».
Пример сравнительной таблицы для раздела 1.2:
| Критерий | «Аптека Онлайн» | «ЕАптека» | Собственная разработка |
|---|---|---|---|
| Стоимость внедрения | 850 000 руб. | 720 000 руб. | 380 000 руб. |
| Интеграция с 1С:Аптека 8.2 | 2 месяца | 1.5 месяца | 3 недели |
| Точность определения наличия | 89% | 92% | 96.8% |
Почему студенты магистратуры МИСИС доверяют нам свои ВКР
- Глубокое знание методических указаний и требований кафедры «Магистерская школа Информационных бизнес систем» НИТУ МИСИС.
- Обеспечиваем научную и прикладную новизну, требуемую для магистерской диссертации.
- Помогаем с подготовкой материалов для публикации в журналах РИНЦ.
- Гарантируем успешное прохождение проверки в «Антиплагиат.ВУЗ» (оригинальность от 75%).
- Полное сопровождение до защиты, включая подготовку презентации и доклада.
Чек-лист «Оцени свои силы для ВКР в МИСИС»:
- У вас есть утвержденная тема ВКР и назначен научный руководитель от кафедры?
- Есть ли у вас наставник в компании-работодателе и доступ к реальным проектным данным?
- Уверены ли вы, что сможете обеспечить новизну (научную/прикладную) своих результатов?
- Знакомы ли вы с ГОСТ 7.32-2017 и внутренними шаблонами оформления МИСИС?
- Есть ли у вас план публикации результатов в журнале/конференции, индексируемой РИНЦ?
- Уверены ли вы, что сможете добиться оригинальности текста выше 75% в «Антиплагиате»?
- Есть ли у вас запас времени (не менее 1 месяца) на прохождение нормоконтроля и устранение замечаний?
Если на 3 и более вопросов вы ответили «нет» или «не уверен» — самостоятельное написание ВКР потребует от вас значительно больше времени и нервов, чем вы предполагаете. Рассмотрите готовые темы для ВКР МИСИС с подробными руководствами или профессиональную помощь.
Два пути к защите магистерской диссертации в МИСИС
Путь 1: Самостоятельный. Вы проявляете целеустремленность и готовы вложить 200+ часов в написание работы. Вам предстоит: провести анализ 15+ современных источников по фармацевтическим информационным системам, разработать онтологию лекарственных препаратов, реализовать гибридный алгоритм сопоставления наименований, организовать интеграцию с учетными системами 10 аптек ООО «ФармаПлюс», собрать количественные данные эффективности, рассчитать экономический эффект с учетом роста конверсии продаж, оформить работу по ГОСТ с учетом всех требований кафедры. Этот путь потребует от вас высокой стрессоустойчивости при прохождении «Антиплагиата», нормоконтроля и многочисленных согласований с научным руководителем и представителем предприятия.
Путь 2: Профессиональный. Вы выбираете разумную альтернативу для тех, кто ценит свое время и хочет гарантировать результат. Профессиональный подход позволяет:
- Сэкономить 2-3 месяца жизни для подготовки к защите, работы или личных целей.
- Получить гарантированно качественную работу от эксперта, знающего все стандарты МИСИС, требования к новизне и специфику оформления работ по фармацевтической тематике.
- Избежать стресса, связанного с получением доступа к данным аптек, прохождением проверок и правками научного руководителя.
- Быть уверенным в успешной защите благодаря полному соответствию требованиям кафедры и реалистичной оценке экономического эффекта.
Если после прочтения этого руководства вы осознали, что самостоятельное написание ВКР отнимет непозволительно много сил и времени, или вы хотите гарантировать себе высокий балл и спокойный сон — обращение к профессионалам является взвешенным и профессиональным решением. Мы возьмем на себя всю рутинную и сложную работу: от сбора данных и обеспечения новизны до оформления по ГОСТ и подготовки к защите. Вы получите готовую, качественную работу и уверенность перед Государственной экзаменационной комиссией.
Нужна работа по этой теме для НИТУ МИСИС?
Получите консультацию по структуре и требованиям за 10 минут!
Telegram: @Diplomit
Телефон/WhatsApp: +7 (987) 915-99-32
Email: admin@diplom-it.ru
Оформите заказ онлайн: Заказать ВКР для МИСИС
Заключение
Написание магистерской диссертации по теме «Информационно-справочная система для поиска лекарственных препаратов в аптеках» в НИТУ МИСИС — это комплексный проект, требующий не только технических знаний, но и понимания специфики фармацевтической отрасли и требований вуза. Ключевые требования МИСИС: обеспечение научной или прикладной новизны (гибридный алгоритм сопоставления наименований), практическое внедрение в реальной аптечной сети (ООО «ФармаПлюс»), обязательная публикация в журнале РИНЦ, оригинальность текста не ниже 75% и строгое оформление по ГОСТ 7.32-2017. Общий объем работы — около 75 страниц основного текста плюс приложения, а трудозатраты составляют 200-260 часов чистого времени.
Вы можете выполнить эту работу самостоятельно, имея доступ к данным аптек, достаточное время (минимум 2-3 месяца) и глубокое знание требований кафедры. Либо доверить задачу профессиональной команде, специализирующейся на ВКР для НИТУ МИСИС. В этом случае вы получите готовую работу, полностью соответствующую стандартам вуза, с гарантией прохождения всех проверок и экономией 2-3 месяцев личного времени. Если вы выбираете надежность и хотите быть уверены в успехе на защите — мы готовы помочь вам прямо сейчас.