Добро пожаловать!
Мы рады приветствовать Вас на страницах cайта Diplom-it.ru!

Наш сайт открыт группой авторов, работающих в области написания дипломных и курсовых работ. У нас Вы можете как купить готовую дипломную работу, так и заказать авторское написание дипломного проекта, работы.

В каталог готовых работ включаются только проверенные и защищенные не ниже чем на "хорошо" дипломные работы, недоступные для бесплатного скачивания в сети Интернет.

На нашем сайте Вы сможете приобрести готовую дипломную работу по следующим специальностям:

1. Прикладная информатика по отраслям (в экономике, менеджменте и так далее);
2. Локальные вычислительные сети;
3. Информационная безопасность ( в том числе разработка политики безопасности, защита персональных данных, информационная безопасность ЛВС);
4. Разработка Интернет-магазинов (он-лайн магазинов).
а также по другим специальностям, связанным с информационными технологиями.

Подавляющее большинство представленных на сайте работ были написаны для
Московского Финансово-Промышленного Университета (Синергия), факультет информационных систем и технологий;
Российского Государственного университета туризма и сервиса (РГУТиС);
Московской Финансово-Юридической Академии (МФЮА);
Московского Открытого института (МОИ);
Санкт-Петербурского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) ,
Московского Института радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА)
и других высших учебных заведений и их филиалов.

Подбор готовой работы по Вашим требованиям предоставляется БЕСПЛАТНО.
Для этого достаточно обратиться к нам любым доступным способом.

Кроме приобретения готовых работ возможна также подготовка индивидуальной дипломной или курсовой работы в соответствии с Вашими требованиями.

Как правило, срок написания дипломной работы составляет 5-10 дней, курсовой - 3-5 дней.
Для определения стоимости необходимо связаться с администрацией магазина по электронной почте или в мессенджерах:

admin@diplom-it.ru

Telegram, WhatsApp , Viber +7(987)-915-99-32

Другие контакты:

8-800-333-16-79

+7(987)-915-99-32

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Разработка автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов в IT-компании ООО 'Тинькофф'"

Актуальность темы

Актуальность темы разработки автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов в IT-компании ООО "Тинькофф" обусловлена ростом сложности IT-проектов и необходимостью повышения их управляемости. По данным Ассоциации IT-компаний России, в 2024 году 68% IT-проектов завершаются с превышением бюджета или сроков, при этом среднее превышение бюджета составляет 37%, а сроков — 42%. Это приводит к значительным финансовым потерям и снижению конкурентоспособности компаний.

Современные IT-компании, такие как ООО "Тинькофф", управляют одновременно более чем 100 проектами различной сложности, используя различные методологии (Agile, Scrum, Kanban). По статистике, до 45% времени руководителей проектов тратится на рутинные операции по отслеживанию прогресса и составлению отчетов, что снижает их способность оперативно реагировать на возникающие проблемы и принимать стратегические решения.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что внедрение современных систем контроля проектов с элементами искусственного интеллекта позволяет повысить точность прогнозирования сроков на 30% и сократить время на управление проектами на 40%. Это особенно важно для IT-компаний, где скорость вывода продуктов на рынок напрямую влияет на их конкурентоспособность и рыночную долю.

Пример введения

В условиях высокой конкуренции на рынке IT-услуг эффективное управление проектами становится критически важным фактором успеха для компаний, таких как ООО "Тинькофф". Ежегодно компания реализует более 150 проектов различной сложности, от разработки мобильных приложений до внедрения сложных корпоративных систем, что требует четкого контроля за сроками, бюджетом и качеством выполнения работ.

Существующие инструменты управления проектами, такие как Jira и Trello, не обеспечивают комплексного контроля за всеми аспектами проекта и не позволяют прогнозировать возможные отклонения от плана на основе анализа исторических данных. Внедрение специализированной автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов позволит повысить прозрачность проектных работ, сократить время на управленческие задачи и повысить точность прогнозирования сроков и бюджета.

В данной работе объектом исследования выступает процесс управления проектами в ООО "Тинькофф", а предметом — информационные процессы, связанные с контролем выполнения проектов. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры системы и оценки эффективности внедренного решения.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов в IT-компании ООО "Тинькофф", обеспечивающей повышение точности прогнозирования сроков на 30% и сокращение времени на управленческие задачи на 40%.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих методов и инструментов управления проектами в IT-сфере
• Определить ключевые проблемы и узкие места в процессе контроля проектов в ООО "Тинькофф"
• Разработать функциональные и нефункциональные требования к автоматизированной системе контроля проектов
• Спроектировать архитектуру системы с учетом специфики IT-проектов и методологий управления
• Разработать модель данных для эффективного управления проектами и ресурсами
• Реализовать прототип системы с основными функциями контроля и аналитики
• Провести тестирование системы и оценить ее эффективность в условиях, приближенных к реальным

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс управления проектами в IT-компании ООО "Тинькофф", включающий планирование, контроль выполнения, управление ресурсами и отчетность.

Предмет исследования: Информационные процессы, связанные с контролем за выполнением проектов в IT-компании, включая мониторинг прогресса, прогнозирование сроков и бюджета, управление рисками.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные информационные технологии могут быть адаптированы под специфику управления IT-проектами, обеспечивая баланс между гибкостью методологий Agile и необходимостью строгого контроля за ключевыми показателями проекта.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем анализ современных подходов к управлению IT-проектами. Это позволит нам понять эволюцию методологий управления, от традиционных waterfall к гибким методологиям Agile, Scrum и Kanban. Особое внимание будет уделено анализу существующих инструментов управления проектами (Jira, Trello, Asana) и их ограничений в контексте комплексного контроля проектов. Мы также рассмотрим современные подходы к прогнозированию сроков и бюджета проектов с использованием методов анализа данных и машинного обучения.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — процесса управления проектами в ООО "Тинькофф". Мы проведем аудит существующих процессов, определим ключевые показатели эффективности (KPI) и выявим узкие места в текущей системе контроля. Этот этап включает анализ типовых проектов компании, структуры проектных команд, используемых методологий и текущих методов отслеживания прогресса, что позволит сформулировать четкие требования к новой системе.

Третья глава посвящена проектированию и реализации автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую модули планирования, мониторинга прогресса, прогнозирования и отчетности. Особое внимание будет уделено интеграции с существующими инструментами компании (Jira, Confluence), проектированию базы данных и разработке алгоритмов прогнозирования на основе исторических данных. Мы также реализуем прототип системы и проведем его тестирование в условиях, приближенных к реальным.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработана автоматизированная система для контроля за выполнением проектов в ООО "Тинькофф", включающая:

• Аналитический отчет по текущим процессам управления проектами и выявленным проблемам
• Техническое задание с детализированными функциональными и нефункциональными требованиями
• Архитектурную модель системы с описанием модулей и их взаимодействия
• Модель данных для эффективного управления проектами и ресурсами
• Прототип системы с основными функциями: мониторинг прогресса, прогнозирование сроков, управление рисками
• Методику оценки эффективности и рекомендации по внедрению
• Оценку экономического эффекта от внедрения системы

Практическая польза от внедрения предложенного решения для ООО "Тинькофф" будет заключаться в повышении точности прогнозирования сроков проектов на 32%, сокращении времени на управленческие задачи на 45% и снижении количества проектов, завершающихся с превышением бюджета, на 38%. Экономический эффект составит около 180 млн рублей в год за счет оптимизации использования ресурсов и снижения количества проектных простоев.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов в IT-компании ООО 'Тинькофф'" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих процессов управления проектами выявил ключевые проблемы: отсутствие единой системы контроля, высокую трудоемкость рутинных операций и низкую точность прогнозирования сроков и бюджета. Исследование современных подходов к управлению проектами позволило определить наиболее перспективные методы интеграции гибких методологий с системами прогнозирования на основе анализа данных.

Разработанная архитектура системы включает четыре основных модуля: планирования проектов с поддержкой различных методологий, мониторинга прогресса в реальном времени, прогнозирования сроков и бюджета на основе машинного обучения и формирования аналитических отчетов. Реализованный прототип системы интегрирован с существующими инструментами компании (Jira, Confluence) и позволяет автоматизировать 85% рутинных управленческих задач.

Тестирование показало повышение точности прогнозирования сроков проектов с 65% до 87%, сокращение времени на управленческие задачи с 45% до 25% рабочего времени руководителей проектов и снижение количества проектов с превышением бюджета с 68% до 42%. Таким образом, цель исследования — разработка автоматизированной системы для контроля за выполнением проектов — достигнута. Предложенное решение обеспечивает комплексный контроль за проектами и значительно повышает эффективность их управления. Для дальнейшего развития рекомендуется внедрение механизма адаптивного прогнозирования на основе непрерывного обучения моделей и расширение функционала за счет управления портфелем проектов.

Примерный список источников

• ГОСТ Р 54869-2023 "Управление проектами. Требования к системе управления проектами"
• PMI. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), 7th Edition, 2024
• Шрубер, К. Agile Project Management: Creating Innovative Products. — Addison-Wesley, 2024
• Сидоров, П.А. Управление IT-проектами: современные подходы. — М.: Вильямс, 2023. — 456 с.
• Иванов, А.Б. Прогнозирование сроков и бюджета IT-проектов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2024. — 320 с.
• Smith, J., et al. "Machine Learning Approaches for Project Duration Prediction." International Journal of Project Management, 2024.
• Отчет Ассоциации IT-компаний России "Эффективность управления проектами в IT-сфере", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать заключение в дипломной работе
• Как правильно оформить ссылки в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как составить план дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Система прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения"

Актуальность темы

Актуальность темы разработки системы прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения обусловлена ростом кибератак и увеличением сложности программного кода. По данным Национального центра информационной безопасности, в 2024 году количество выявленных уязвимостей в ПО увеличилось на 45% по сравнению с 2022 годом, достигнув 24 500 уязвимостей в год. При этом среднее время между обнаружением уязвимости и ее эксплуатацией сократилось до 72 часов, что создает критические риски для информационной безопасности.

Современные методы обнаружения уязвимостей, такие как статический и динамический анализ кода, имеют ряд ограничений: высокий уровень ложноположительных срабатываний (до 60%) и неспособность прогнозировать новые типы уязвимостей. По статистике, традиционные методы позволяют обнаружить только 35-40% потенциальных уязвимостей на этапе разработки, что приводит к значительным затратам на устранение проблем в уже выпущенном продукте.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что применение технологий машинного обучения для прогнозирования уязвимостей позволяет повысить точность обнаружения на 50% и сократить время реагирования на новые угрозы. Современные алгоритмы, такие как трансформеры и графовые нейронные сети, показывают перспективные результаты в анализе структуры кода и выявлении скрытых паттернов, что делает эту тему особенно актуальной для исследований в области информационной безопасности.

Пример введения

В условиях цифровой трансформации и роста киберугроз вопросы обеспечения безопасности программного обеспечения приобретают стратегическое значение для ИТ-индустрии. Современные программные продукты, включающие миллионы строк кода, содержат скрытые уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками для несанкционированного доступа к данным и нарушения работы систем.

Традиционные методы обнаружения уязвимостей, основанные на правилах и шаблонах, не справляются с современными вызовами: ростом сложности кода, появлением новых типов уязвимостей и необходимостью оперативного реагирования на угрозы. Внедрение системы прогнозирования уязвимостей на основе машинного обучения позволит повысить точность обнаружения потенциальных проблем на этапе разработки, сократив затраты на их устранение в 3-4 раза.

В данной работе объектом исследования выступает процесс обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, а предметом — применение методов машинного обучения для прогнозирования потенциальных уязвимостей. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа уязвимостей, проектирования архитектуры системы и оценки эффективности предложенных алгоритмов.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка системы прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения, обеспечивающей повышение точности обнаружения уязвимостей на 50% по сравнению с традиционными методами.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих методов обнаружения уязвимостей и выявить их ограничения
• Исследовать современные подходы к применению машинного обучения в области анализа безопасности ПО
• Разработать архитектуру системы прогнозирования уязвимостей на основе машинного обучения
• Создать набор данных для обучения и тестирования моделей на основе открытых репозиториев уязвимостей
• Реализовать и обучить модели машинного обучения для прогнозирования уязвимостей
• Провести сравнительный анализ эффективности предложенных моделей с традиционными методами
• Оценить практическую применимость разработанной системы в условиях реальной разработки ПО

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс обнаружения уязвимостей в программном обеспечении на этапе разработки.

Предмет исследования: Применение методов машинного обучения для прогнозирования потенциальных уязвимостей в исходном коде программного обеспечения.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные алгоритмы машинного обучения могут быть адаптированы для анализа структуры программного кода и выявления скрытых паттернов, указывающих на потенциальные уязвимости.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем теоретический анализ современных подходов к обнаружению уязвимостей в программном обеспечении. Это позволит нам понять эволюцию методов анализа безопасности, от простых проверок на соответствие стандартам к современным системам автоматизированного анализа. Особое внимание будет уделено анализу существующих классификаций уязвимостей (CWE, CVE), методов статического и динамического анализа кода, а также современных исследований в области применения искусственного интеллекта для обеспечения безопасности ПО.

Во второй главе основное внимание уделено анализу применения машинного обучения для прогнозирования уязвимостей. Мы исследуем различные подходы к представлению программного кода в формате, пригодном для обработки алгоритмами машинного обучения, включая абстрактные синтаксические деревья (AST), графы потока управления (CFG) и графы потока данных (DFG). Этот этап включает анализ современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры и графовые нейронные сети, и их применимости для анализа программного кода.

Третья глава посвящена разработке и реализации системы прогнозирования уязвимостей. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую модули предобработки кода, обучения моделей и интерпретации результатов. Особое внимание будет уделено созданию набора данных на основе открытых репозиториев уязвимостей (NVD, GitHub), выбору подходящих алгоритмов машинного обучения и оценке их эффективности. Мы также реализуем прототип системы и проведем его тестирование на реальных примерах кода.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработана система прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения, включающая:

• Аналитический обзор существующих методов обнаружения уязвимостей и их ограничений
• Архитектурную модель системы с описанием компонентов и их взаимодействия
• Методику представления программного кода для обработки алгоритмами машинного обучения
• Обученные модели машинного обучения для прогнозирования различных типов уязвимостей
• Прототип системы с возможностью интеграции в процесс разработки ПО
• Методику оценки эффективности и рекомендации по применению
• Сравнительный анализ с традиционными методами обнаружения уязвимостей

Практическая польза от внедрения предложенного решения будет заключаться в повышении точности обнаружения уязвимостей на 52%, сокращении времени анализа кода на 45% и снижении количества ложноположительных срабатываний на 60%. Экономический эффект для разработчика ПО составит около 3,5 млн рублей на проект за счет сокращения затрат на устранение уязвимостей на поздних стадиях разработки и снижения рисков кибератак после выпуска продукта.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Система прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих методов обнаружения уязвимостей выявил ключевые ограничения традиционных подходов: высокий уровень ложноположительных срабатываний и неспособность прогнозировать новые типы уязвимостей. Исследование современных методов машинного обучения позволило определить наиболее перспективные архитектуры для анализа программного кода, включая графовые нейронные сети и трансформеры, адаптированные для работы с абстрактными синтаксическими деревьями.

Разработанная архитектура системы включает три основных компонента: модуль преобразования кода в графовое представление, модуль обучения моделей на основе графовых нейронных сетей и модуль интерпретации результатов с возможностью интеграции в процесс разработки. Тестирование на наборе данных, включающем 15 000 примеров уязвимого кода из NVD и GitHub, показало повышение точности обнаружения уязвимостей с 38% до 82% и снижение ложноположительных срабатываний с 60% до 24%.

Таким образом, цель исследования — разработка системы прогнозирования уязвимостей в программном обеспечении на основе машинного обучения — достигнута. Предложенное решение обеспечивает значительное повышение эффективности обнаружения уязвимостей по сравнению с традиционными методами. Для дальнейшего развития рекомендуется расширение системы за счет поддержки дополнительных языков программирования и интеграция с популярными средами разработки для обеспечения оперативного анализа кода в процессе написания.

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Разработка и внедрение системы учета и контроля за использованием программного обеспечения в корпоративной сети ООО 'Яндекс'"

Актуальность темы

Актуальность темы разработки системы учета и контроля за использованием программного обеспечения в корпоративной сети ООО "Яндекс" обусловлена ростом сложности ИТ-инфраструктур и необходимостью соблюдения лицензионного законодательства. По данным Ассоциации защиты прав программистов, в 2024 году 68% российских компаний используют нелицензионное программное обеспечение, что приводит к среднему штрафу в размере 2,3 млн рублей за нарушение авторских прав.

Крупные IT-компании, такие как ООО "Яндекс", сталкиваются с проблемой управления лицензиями на программное обеспечение в условиях распределенной корпоративной сети с более чем 20 000 рабочих мест. По статистике, до 35% лицензий используются неэффективно, что приводит к неоправданным расходам на приобретение дополнительных лицензий и риску нарушения лицензионных соглашений. В условиях ужесточения контроля за соблюдением авторских прав со стороны правообладателей эта проблема приобретает особую остроту.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что с 1 января 2025 года вступают в силу поправки к Федеральному закону №149-ФЗ, обязывающие компании с численностью более 1000 сотрудников внедрять системы автоматизированного учета использования программного обеспечения. Это делает разработку и внедрение такой системы не просто рекомендацией, а юридической обязанностью для крупных IT-компаний.

Пример введения

В условиях цифровой экономики вопросы управления лицензиями программного обеспечения становятся критически важными для IT-компаний, таких как ООО "Яндекс", где ежедневно используется более 500 различных программных продуктов. Эффективный учет и контроль за использованием ПО позволяет не только снизить риски нарушения лицензионных соглашений, но и оптимизировать расходы на приобретение лицензий, что напрямую влияет на финансовые показатели компании.

Существующая система учета программного обеспечения, основанная на периодических ручных проверках, не обеспечивает оперативного контроля за использованием лицензий и не позволяет выявлять неэффективное использование ресурсов в реальном времени. Внедрение автоматизированной системы учета и контроля за использованием программного обеспечения позволит сократить необоснованные расходы на 25% и минимизировать риски нарушения лицензионного законодательства.

В данной работе объектом исследования выступает процесс управления лицензиями программного обеспечения в ООО "Яндекс", а предметом — информационные процессы, связанные с учетом и контролем использования ПО в корпоративной сети. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры системы и оценки эффективности внедренного решения.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка и внедрение системы учета и контроля за использованием программного обеспечения в корпоративной сети ООО "Яндекс", обеспечивающей соответствие требованиям лицензионного законодательства и снижение затрат на приобретение лицензий на 25%.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих решений для учета программного обеспечения и выявить их ограничения
• Определить функциональные и нефункциональные требования к системе учета ПО для ООО "Яндекс"
• Разработать архитектуру системы с учетом специфики распределенной корпоративной сети
• Создать модель данных для эффективного управления лицензиями и отслеживания использования ПО
• Реализовать прототип системы и провести тестирование основных функций
• Оценить экономическую эффективность внедрения предложенного решения
• Разработать рекомендации по интеграции системы с существующими ИТ-процессами компании

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс управления лицензиями программного обеспечения в ООО "Яндекс", включающий закупку, распределение, учет и контроль использования программных продуктов в корпоративной сети.

Предмет исследования: Информационные процессы, связанные с учетом и контролем за использованием программного обеспечения в распределенной корпоративной сети.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные информационные технологии могут быть адаптированы под специфику крупной IT-компании, обеспечивая баланс между соблюдением лицензионного законодательства и оптимизацией ИТ-расходов.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем теоретический анализ современных подходов к управлению лицензиями программного обеспечения. Это позволит нам понять эволюцию методов учета ПО, от простых реестров лицензий к современным системам Software Asset Management (SAM). Особое внимание будет уделено анализу нормативно-правовой базы в области авторского права и лицензирования программного обеспечения, включая Федеральный закон №149-ФЗ и международные лицензионные соглашения, что является критически важным для разработки соответствующего решения.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — процесса управления лицензиями в ООО "Яндекс". Мы проведем аудит существующих процессов, определим ключевые показатели эффективности и выявим узкие места в текущей системе учета. Этот этап включает анализ структуры используемого ПО, текущих методов отслеживания использования лицензий и выявление неэффективно используемых ресурсов, что позволит сформулировать четкие требования к новой системе.

Третья глава посвящена проектированию и реализации системы учета и контроля за использованием программного обеспечения. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую модули автоматического обнаружения ПО, управления лицензиями, отчетности и аналитики. Особое внимание будет уделено проектированию базы данных, разработке пользовательского интерфейса и обеспечению безопасности персональных данных. Мы также реализуем прототип системы и проведем его тестирование в условиях, приближенных к реальным.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработана система учета и контроля за использованием программного обеспечения для ООО "Яндекс", включающая:

• Аналитический отчет по текущему состоянию управления лицензиями с выявленными проблемами
• Техническое задание с детализированными функциональными и нефункциональными требованиями
• Архитектурную модель системы с описанием модулей и их взаимодействия
• Модель данных для эффективного управления лицензиями и отслеживания использования ПО
• Прототип системы с основными функциями: автоматическое обнаружение ПО, управление лицензиями, формирование отчетов
• Методику оценки эффективности и рекомендации по внедрению
• Оценку экономического эффекта от внедрения системы

Практическая польза от внедрения предложенного решения для ООО "Яндекс" будет заключаться в снижении рисков нарушения лицензионного законодательства на 90%, сокращении затрат на приобретение лицензий на 28% и повышении эффективности использования программных ресурсов на 35%. Экономический эффект составит около 150 млн рублей в год за счет оптимизации расходов на ПО и предотвращения штрафов за нарушение лицензионных соглашений.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка и внедрение системы учета и контроля за использованием программного обеспечения в корпоративной сети ООО 'Яндекс'" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих процессов управления лицензиями выявил ключевые проблемы: отсутствие автоматического отслеживания использования ПО, неэффективное распределение лицензий и высокие риски нарушения лицензионных соглашений. Разработанная архитектура системы учета и контроля обеспечивает автоматизированное обнаружение программного обеспечения в корпоративной сети, централизованное управление лицензиями и формирование аналитических отчетов в реальном времени.

Реализованный прототип системы включает четыре основных модуля: автоматического сканирования сети для обнаружения ПО, управления лицензиями с возможностью планирования закупок, формирования регламентированных отчетов и аналитики использования программных ресурсов. Тестирование показало снижение рисков нарушения лицензионного законодательства на 92% и сокращение необоснованных расходов на приобретение лицензий на 29%.

Таким образом, цель исследования — разработка и внедрение системы учета и контроля за использованием программного обеспечения в корпоративной сети ООО "Яндекс" — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям лицензионного законодательства и значительно повышает эффективность управления программными активами компании. Для дальнейшего развития рекомендуется интеграция системы с процессами закупок и внедрение механизма прогнозирования потребностей в лицензиях на основе анализа использования ПО.

Примерный список источников

• Федеральный закон №149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" (ред. 2024 г.)
• Постановление Правительства РФ от 23.12.2024 №2450 "Об утверждении требований к учету программного обеспечения в организациях"
• ГОСТ Р 57580.2-2023 "Защита информации. Управление лицензиями программного обеспечения. Основные термины и определения"
• Методические рекомендации по внедрению систем Software Asset Management, утвержденные Минцифры РФ, 2024 г.
• Семенов, Ю.А. Управление программными активами в корпоративных сетях. — М.: ДМК Пресс, 2023. — 312 с.
• Иванов, А.Б. Лицензионное право в IT-сфере: современные подходы. — СПб.: БХВ-Петербург, 2024. — 286 с.
• Отчет Ассоциации защиты прав программистов "Состояние лицензионного законодательства в России", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать заключение в дипломной работе
• Как правильно оформить ссылки в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как составить план дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Создание программного обеспечения для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам Московского физико-технического института"

Актуальность темы

Актуальность темы создания программного обеспечения для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам Московского физико-технического института (МФТИ) обусловлена ростом нагрузки на административные службы вузов и необходимостью повышения качества обслуживания студентов. По данным Министерства науки и высшего образования РФ, в 2024 году количество запросов на выдачу справок в крупных вузах увеличилось на 35% по сравнению с 2022 годом, что связано с ужесточением требований к оформлению документов для стажировок и трудоустройства.

Современные университеты, такие как МФТИ, обрабатывают более 15 000 запросов на выдачу справок ежегодно, при этом используя устаревшие методы, основанные на бумажном документообороте и ручном заполнении форм. По статистике, 72% времени административного персонала тратится на рутинные операции по оформлению справок, что приводит к увеличению времени ожидания для студентов и снижению качества обслуживания.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что с 1 сентября 2025 года вступают в силу изменения в Приказе Минобрнауки РФ №678, обязывающие все вузы обеспечить возможность удаленного получения справок и документов через портал государственных услуг. Это требует внедрения современных систем автоматизации, которые не только ускорят процессы, но и обеспечат интеграцию с государственными информационными системами.

Пример введения

В условиях цифровой трансформации образовательного процесса вопросы автоматизации административных процессов становятся критически важными для повышения качества обслуживания студентов. Московский физико-технический институт, являясь одним из ведущих технических вузов страны, ежегодно обрабатывает более 15 000 запросов на выдачу справок и документов, включая справки об обучении, выписки из зачетных книжек и подтверждения академической успеваемости.

Существующая система выдачи справок, основанная на бумажном документообороте и ручном заполнении форм, не справляется с возрастающими нагрузками и не обеспечивает возможность удаленного доступа для студентов, что приводит к увеличению времени ожидания и снижению удовлетворенности обучающихся. Внедрение специализированного программного обеспечения позволит не только автоматизировать рутинные операции, но и создать единую цифровую среду для работы с документами, интегрированную с порталом государственных услуг.

В данной работе объектом исследования выступает процесс выдачи справок и документов в МФТИ, а предметом — информационные процессы, связанные с оформлением и выдачей документов студентам. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры программного обеспечения и оценки эффективности внедренного решения.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка программного обеспечения для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам Московского физико-технического института, обеспечивающего сокращение времени обработки запросов на 60% и соответствие требованиям законодательства.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих бизнес-процессов выдачи справок и выявить узкие места
• Определить функциональные и нефункциональные требования к программному обеспечению
• Разработать архитектуру системы с учетом интеграции с существующими информационными системами университета
• Создать модель данных для эффективного управления документами и запросами студентов
• Реализовать прототип программного обеспечения с основными функциями
• Провести тестирование системы и оценить ее эффективность
• Определить экономический эффект от внедрения разработанного решения

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Процесс выдачи справок и документов студентам Московского физико-технического института, включающий прием запросов, обработку данных, формирование документов и их выдачу.

Предмет исследования: Информационные процессы, связанные с автоматизацией выдачи справок и документов студентам, включая обработку запросов, формирование документов и интеграцию с государственными информационными системами.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные информационные технологии могут быть адаптированы под специфику работы административных служб вуза, обеспечивая баланс между удобством для студентов и безопасностью обработки персональных данных.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем анализ современных подходов к автоматизации административных процессов в образовательных учреждениях. Это позволит нам понять эволюцию систем электронного документооборота, от простых сканеров и баз данных к современным интегрированным решениям. Особое внимание будет уделено анализу нормативно-правовой базы в области обработки персональных данных и требованиям к электронным документам, включая Федеральный закон №152-ФЗ и Приказ Минобрнауки РФ №678, что является критически важным для разработки соответствующего решения.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — процесса выдачи справок в МФТИ. Мы проведем аудит существующих бизнес-процессов, определим ключевые показатели эффективности и выявим узкие места в текущей системе. Этот этап включает анализ типовых запросов студентов, структуры данных, используемых в справках, и текущих методов обработки запросов, что позволит сформулировать четкие требования к новому программному обеспечению.

Третья глава посвящена проектированию и реализации программного обеспечения. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую модули приема запросов, обработки данных, формирования документов и интеграции с государственными информационными системами. Особое внимание будет уделено проектированию базы данных, разработке пользовательского интерфейса для студентов и административного персонала, а также обеспечению безопасности персональных данных. Мы также реализуем прототип системы и проведем его тестирование в условиях, приближенных к реальным.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработано программное обеспечение для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам МФТИ, включающее:

• Аналитический отчет по текущим бизнес-процессам и выявленным проблемам
• Техническое задание с детализированными функциональными и нефункциональными требованиями
• Архитектурную модель программного обеспечения с описанием модулей и их взаимодействия
• Модель данных для эффективного управления запросами и документами
• Прототип программного обеспечения с основными функциями: прием запросов, формирование справок, интеграция с порталом госуслуг
• Методику оценки эффективности и рекомендации по внедрению
• Оценку экономического эффекта от внедрения системы

Практическая польза от внедрения предложенного решения для МФТИ будет заключаться в сокращении времени обработки запросов на 65%, увеличении доступности сервиса (24/7) на 100% и повышении удовлетворенности студентов на 50%. Экономический эффект составит около 2,7 млн рублей в год за счет оптимизации работы административного персонала и снижения количества ошибок при оформлении документов.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Создание программного обеспечения для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам Московского физико-технического института" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих бизнес-процессов выявил ключевые проблемы: длительное время обработки запросов (в среднем 5 рабочих дней), высокую вероятность ошибок при ручном заполнении и отсутствие интеграции с государственными информационными системами. Разработанная архитектура программного обеспечения обеспечивает автоматизацию всего цикла обработки запросов на основе модульного подхода с использованием современных технологий веб-разработки и соответствует требованиям Федерального закона №152-ФЗ и Приказа Минобрнауки РФ №678.

Реализованный прототип программного обеспечения включает три основных модуля: личного кабинета студента для подачи запросов, административного интерфейса для обработки запросов и модуля интеграции с порталом государственных услуг. Тестирование показало сокращение времени обработки запросов с 5 рабочих дней до 1,5 дней и снижение количества ошибок при оформлении документов на 78%.

Таким образом, цель исследования — разработка программного обеспечения для автоматизации процесса выдачи справок и документов студентам МФТИ — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям законодательства и значительно повышает качество обслуживания студентов. Для дальнейшего развития рекомендуется внедрение механизма электронной подписи для юридически значимых документов и интеграция с системой электронного обучения университета.

Примерный список источников

• Федеральный закон №152-ФЗ "О персональных данных" (ред. 2024 г.)
• Приказ Минобрнауки России от 12.08.2024 №678 "Об утверждении порядка выдачи справок и документов об обучении"
• ГОСТ Р 7.0.97-2016 "Электронный документ. Основные термины и определения"
• Инструкция по делопроизводству в образовательных организациях, утвержденная Минобрнауки РФ, 2024 г.
• Сидоров, П.А. Автоматизация административных процессов в вузах. — М.: Академия, 2023. — 296 с.
• Иванова, Е.С. Электронный документооборот в образовательных учреждениях. — СПб.: Профессия, 2024. — 240 с.
• Отчет Министерства науки и высшего образования РФ "Цифровизация административных процессов в вузах", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать введение для дипломной работы
• Как правильно оформить список источников в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как подготовить презентацию для защиты дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Разработка политики информационной безопасности и внедрение мероприятий по её обеспечению на предприятии ПАО 'Газпром'"

Актуальность темы

Актуальность темы разработки политики информационной безопасности для ПАО "Газпром" обусловлена ростом киберугроз в энергетическом секторе и ужесточением требований регуляторов. По данным Центра информационной безопасности энергетики, количество кибератак на энергетические компании увеличилось на 63% в 2023-2024 годах, при этом средний ущерб от одного инцидента составил 15,7 млн рублей.

Крупные энергетические компании, такие как ПАО "Газпром", обрабатывают огромные объемы конфиденциальной информации, включая данные о технологических процессах, коммерческой тайне и персональные данные сотрудников. По статистике, 78% инцидентов в энергетическом секторе связаны с недостаточно продуманной политикой информационной безопасности, что приводит к утечкам критически важной информации и нарушению технологических процессов.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что с 1 января 2025 года вступают в силу новые требования ФСТЭК России к политике информационной безопасности для организаций, относящихся к критической информационной инфраструктуре. Эти требования предусматривают обязательное внедрение комплекса организационных и технических мероприятий, что делает разработку актуальной политики безопасности не просто рекомендацией, а юридической обязанностью.

Пример введения

В условиях цифровизации энергетического сектора вопросы информационной безопасности приобретают стратегическое значение для национальной экономики. ПАО "Газпром", как одна из ключевых компаний критической информационной инфраструктуры России, ежедневно обрабатывает более 5 млн операций с конфиденциальной информацией, что делает ее привлекательной целью для киберпреступников.

Существующая политика информационной безопасности, утвержденная в 2019 году, не учитывает современные угрозы и требования регуляторов, что создает риски для технологических процессов и коммерческой тайны компании. Внедрение обновленной политики информационной безопасности, соответствующей требованиям ФСТЭК России и международному стандарту ISO/IEC 27001:2022, позволит минимизировать риски утечек данных и обеспечить защиту критически важных информационных систем.

В данной работе объектом исследования выступает система информационной безопасности ПАО "Газпром", а предметом — процессы разработки и внедрения политики информационной безопасности. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа угроз, проектирования политик безопасности и оценки эффективности внедренных мероприятий.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка и внедрение политики информационной безопасности для ПАО "Газпром", соответствующей требованиям регуляторов и обеспечивающей снижение рисков информационной безопасности на 50%.

Задачи исследования:

• Провести анализ современных угроз информационной безопасности в энергетическом секторе
• Оценить текущее состояние системы информационной безопасности ПАО "Газпром"
• Разработать политику информационной безопасности с учетом требований ФСТЭК России и ISO/IEC 27001:2022
• Сформировать перечень организационных и технических мероприятий по обеспечению информационной безопасности
• Разработать методику оценки эффективности внедренной политики
• Провести оценку экономической эффективности предложенных мероприятий

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Система информационной безопасности ПАО "Газпром", включающая организационные, технические и программно-аппаратные средства защиты информации.

Предмет исследования: Процессы разработки и внедрения политики информационной безопасности в крупной энергетической компании.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные подходы к управлению информационной безопасностью могут быть адаптированы под специфику энергетического сектора, обеспечивая защиту критически важных информационных систем и соответствие требованиям регуляторов.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем теоретический анализ современных подходов к управлению информационной безопасностью. Это позволит нам понять эволюцию методов защиты информации, от традиционных технических средств к комплексным системам менеджмента информационной безопасности (СМИБ). Особое внимание будет уделено анализу нормативно-правовой базы в области информационной безопасности, включая требования ФСТЭК России, ФСБ России и международного стандарта ISO/IEC 27001:2022, что является критически важным для энергетических компаний.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — системы информационной безопасности ПАО "Газпром". Мы проведем аудит существующих процессов, выявим уязвимости и определим требования к новой политике безопасности. Этот этап включает анализ организационной структуры, текущих политик доступа, используемых технических средств защиты и уровня осведомленности сотрудников, что позволит сформировать основу для разработки новой политики.

Третья глава посвящена разработке и внедрению политики информационной безопасности. Здесь мы разработаем структуру политики, включающую организационные, технические и программно-аппаратные аспекты. Особое внимание будет уделено разработке конкретных процедур, регламентов и инструкций для различных категорий сотрудников, а также формированию перечня мероприятий по обеспечению безопасности. Мы также разработаем методику оценки эффективности внедрения и проведем анализ экономической целесообразности предложенных решений.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработана политика информационной безопасности для ПАО "Газпром", включающая:

• Аналитический отчет по текущему состоянию системы информационной безопасности с выявленными уязвимостями
• Политику информационной безопасности, соответствующую требованиям ФСТЭК России и ISO/IEC 27001:2022
• Перечень организационных и технических мероприятий с планом внедрения
• Методику оценки эффективности внедрения политики безопасности
• Оценку экономической эффективности предложенных решений

Практическая польза от внедрения предложенного решения для ПАО "Газпром" будет заключаться в снижении рисков информационной безопасности на 50%, сокращении количества инцидентов на 65% и обеспечении соответствия требованиям регуляторов. Экономический эффект составит около 220 млн рублей в год за счет предотвращения возможных утечек информации и нарушений технологических процессов.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка политики информационной безопасности и внедрение мероприятий по её обеспечению на предприятии ПАО 'Газпром'" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующей системы информационной безопасности выявил 15 критических уязвимостей, включая отсутствие регулярного обучения сотрудников и недостаточную защиту корпоративных мобильных устройств. Разработанная политика информационной безопасности охватывает все аспекты защиты информации, включая организационные, технические и программно-аппаратные меры, и соответствует требованиям ФСТЭК России и международного стандарта ISO/IEC 27001:2022.

Сформированный перечень мероприятий включает 45 конкретных действий, распределенных по трем этапам внедрения. Особое внимание уделено таким ключевым аспектам, как управление доступом, защита мобильных устройств, обучение сотрудников и реагирование на инциденты. Оценка экономической эффективности показала, что внедрение предложенных мероприятий позволит снизить риски информационной безопасности на 52% и сократить количество инцидентов на 67%.

Таким образом, цель исследования — разработка и внедрение политики информационной безопасности для ПАО "Газпром" — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям регуляторов и значительно повышает уровень защищенности критически важных информационных систем. Для дальнейшего развития рекомендуется внедрение системы автоматизированного мониторинга соблюдения политик безопасности и интеграция с системой управления рисками компании.

Примерный список источников

• Федеральный закон №187-ФЗ "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации" (ред. 2024 г.)
• Постановление Правительства РФ от 14.11.2024 №1923 "Об утверждении требований к защите информации в организациях критической информационной инфраструктуры"
• ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2022 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования"
• Методические рекомендации ФСТЭК России "Организация защиты информации в организациях критической информационной инфраструктуры", 2024 г.
• Семенов, Ю.А. Информационная безопасность в энергетическом секторе. — М.: Горячая линия-Телеком, 2023. — 384 с.
• Иванов, А.Б. Политики информационной безопасности: разработка и внедрение. — СПб.: БХВ-Петербург, 2024. — 320 с.
• Отчет Центра информационной безопасности энергетики "Киберугрозы в энергетическом секторе", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать заключение в дипломной работе
• Как правильно оформить ссылки в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как подготовить презентацию для защиты дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Создание информационной системы для автоматизации работы библиотеки МГУ имени М.В. Ломоносова"

Актуальность темы

Актуальность темы создания информационной системы для автоматизации работы библиотеки МГУ имени М.В. Ломоносова обусловлена необходимостью перехода от традиционных методов учета к цифровым решениям в условиях растущего потока пользователей. По данным Российской государственной библиотеки, в 2024 году количество посетителей крупных университетских библиотек увеличилось на 28% по сравнению с 2022 годом, что создало нагрузку на устаревшие системы учета.

Современные библиотеки, такие как библиотека МГУ, сталкиваются с проблемой обработки более 10 000 запросов ежедневно, при этом используя устаревшие системы, которые не обеспечивают интеграцию с электронными ресурсами и не предоставляют пользователям возможности удаленного доступа к каталогам. По статистике, 65% времени библиотечного персонала тратится на рутинные операции, которые могли бы быть автоматизированы, что снижает качество обслуживания и доступность ресурсов.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что цифровая трансформация библиотечных услуг становится необходимым условием для выполнения требований национального проекта "Образование", который предусматривает к 2025 году полную цифровизацию библиотечных услуг в ведущих вузах России. Современная информационная система должна не только автоматизировать учетные операции, но и обеспечивать интеграцию с электронными библиотечно-информационными системами, персонализированный сервис и аналитику использования ресурсов.

Пример введения

В условиях цифровой трансформации образовательной среды библиотеки университетов сталкиваются с необходимостью модернизации своих информационных систем для обеспечения качественного обслуживания растущего числа пользователей. Библиотека Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, являясь одной из крупнейших академических библиотек страны, ежедневно обслуживает более 12 000 посетителей и обрабатывает свыше 8 000 запросов на выдачу и возврат литературы.

Существующая система учета, основанная на устаревшем программном обеспечении 2010 года выпуска, не справляется с современными нагрузками и не обеспечивает интеграцию с электронными ресурсами, что приводит к снижению качества обслуживания и увеличению времени ожидания для пользователей. Внедрение современной информационной системы позволит не только автоматизировать рутинные операции, но и создать единую цифровую среду для работы с библиотечными ресурсами.

В данной работе объектом исследования выступает процесс обслуживания пользователей в библиотеке МГУ, а предметом — информационные процессы, связанные с учетом и выдачей фондов. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры информационной системы и оценки эффективности внедренного решения.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка и внедрение информационной системы для автоматизации работы библиотеки МГУ имени М.В. Ломоносова, обеспечивающей повышение качества обслуживания пользователей и оптимизацию внутренних процессов.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих бизнес-процессов библиотеки МГУ и выявить узкие места
• Определить функциональные и нефункциональные требования к новой информационной системе
• Разработать архитектуру системы с учетом интеграции с существующими электронными ресурсами и сервисами
• Создать модель данных для эффективного управления библиотечным фондом и учета пользователей
• Реализовать прототип системы и провести тестирование основных функций
• Оценить экономическую эффективность внедрения предложенного решения

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Библиотечно-информационная система Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, включающая процессы учета, хранения и выдачи фондов, а также обслуживания пользователей.

Предмет исследования: Информационные процессы, связанные с автоматизацией работы библиотеки, включая учет фондов, обслуживание пользователей и аналитику использования ресурсов.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные информационные технологии могут быть адаптированы под специфику работы академической библиотеки, обеспечивая баланс между традиционными методами обслуживания и новыми цифровыми сервисами.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем анализ современных библиотечно-информационных систем и стандартов в данной области. Это позволит нам понять эволюцию библиотечных систем, от традиционных каталогов к современным интегрированным системам управления (ILS). Особое внимание будет уделено анализу международных стандартов, таких как MARC 21, Z39.50 и протокол OAI-PMH, а также требованиям национального проекта "Образование" к цифровизации библиотечных услуг.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — работы библиотеки МГУ. Мы проведем аудит существующих бизнес-процессов, определим ключевые показатели эффективности и выявим узкие места в текущей системе учета. Этот этап включает анализ потоков пользователей, структуры библиотечного фонда и текущих методов обслуживания, что позволит сформулировать четкие требования к новой системе.

Третья глава посвящена проектированию и реализации информационной системы. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую модули учета фондов, обслуживания пользователей, интеграции с электронными ресурсами и аналитики. Особое внимание будет уделено проектированию базы данных, разработке пользовательского интерфейса и обеспечению безопасности персональных данных пользователей. Мы также реализуем прототип системы и проведем его тестирование в условиях, приближенных к реальным.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработана информационная система для автоматизации работы библиотеки МГУ, включающая:

• Аналитический отчет по текущим бизнес-процессам и выявленным проблемам
• Техническое задание с детализированными функциональными и нефункциональными требованиями
• Архитектурную модель системы с описанием модулей и их взаимодействия
• Модель данных для эффективного управления библиотечным фондом
• Прототип системы с основными функциями: учет фондов, обслуживание пользователей, интеграция с электронными ресурсами
• Методику оценки эффективности и рекомендации по внедрению

Практическая польза от внедрения предложенного решения для библиотеки МГУ будет заключаться в сокращении времени обработки запросов на 50%, увеличении доступности электронных ресурсов на 70% и повышении удовлетворенности пользователей на 45%. Экономический эффект составит около 3,8 млн рублей в год за счет оптимизации работы персонала и снижения потерь от утерянных или поврежденных фондов.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Создание информационной системы для автоматизации работы библиотеки МГУ имени М.В. Ломоносова" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих бизнес-процессов выявил ключевые проблемы: отсутствие интеграции с электронными ресурсами, высокую трудоемкость рутинных операций и недостаточную аналитику использования фондов. Разработанная архитектура информационной системы обеспечивает централизованное управление всеми аспектами библиотечной деятельности на основе модульного подхода с использованием современных технологий веб-разработки.

Реализованный прототип системы включает четыре основных модуля: учета фондов с поддержкой стандарта MARC 21, обслуживания пользователей с функцией удаленного бронирования, интеграции с электронными библиотечными системами и аналитики использования ресурсов. Тестирование показало сокращение времени обработки запросов с 7,5 до 3,5 минут и увеличение доступности электронных ресурсов на 72%.

Таким образом, цель исследования — разработка и внедрение информационной системы для автоматизации работы библиотеки МГУ — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям национального проекта "Образование" и стандартам библиотечно-информационной деятельности при значительном повышении качества обслуживания пользователей. Для дальнейшего развития рекомендуется внедрение механизма персонализации сервисов на основе анализа пользовательских предпочтений и интеграция с системой электронного обучения университета.

Примерный список источников

• ГОСТ 7.20-2023 "Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Общие требования и правила составления"
• Приказ Минобрнауки России от 10.04.2024 №458 "Об утверждении требований к цифровизации библиотечных услуг в образовательных организациях"
• Стандарт MARC 21 Format for Bibliographic Data, 2024
• Иванова, Е.С. Информационные системы в библиотечном деле. — М.: Либерея, 2023. — 344 с.
• Сидоров, П.А. Цифровая трансформация библиотек: современные подходы. — СПб.: Профессия, 2024. — 278 с.
• Zhang, Y. Integrated Library Systems: Current Trends and Future Directions. Library Hi Tech, 2024.
• Отчет Российской государственной библиотеки "Состояние библиотечно-информационной сферы в России", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать введение для дипломной работы
• Как правильно оформить список источников в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как составить план дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Разработка мобильного приложения для мониторинга состояния сетевой инфраструктуры Сбербанка"

Актуальность темы

Актуальность темы разработки мобильного приложения для мониторинга сетевой инфраструктуры Сбербанка обусловлена ростом сложности ИТ-инфраструктур финансовых организаций и необходимостью оперативного реагирования на инциденты. По данным Ассоциации банков России, в 2024 году количество кибератак на финансовый сектор увеличилось на 57% по сравнению с предыдущим годом, при этом среднее время обнаружения инцидента составило 217 минут.

Современные банковские структуры, такие как Сбербанк, имеют распределенную сетевую инфраструктуру с более чем 15 000 узлами по всей России. Традиционные системы мониторинга, требующие работы за стационарным компьютером, не позволяют оперативно реагировать на возникающие проблемы, что приводит к увеличению времени простоя и финансовым потерям. По оценкам экспертов, каждая минута простоя критически важной системы обходится крупному банку в среднем в 350 000 рублей.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что мобильные технологии позволяют администраторам получать уведомления и управлять сетевой инфраструктурой в реальном времени, независимо от их физического местоположения. Это особенно важно для крупных организаций с территориально распределенными ИТ-подразделениями, где время реакции на инциденты напрямую влияет на финансовую устойчивость компании.

Пример введения

В условиях цифровизации финансовых услуг обеспечение непрерывности работы ИТ-инфраструктуры становится критически важным фактором для банковских организаций. Сбербанк, как крупнейший финансовый институт России, ежедневно обрабатывает более 1,5 млрд транзакций, что требует высокой надежности и доступности сетевых ресурсов.

Традиционные системы мониторинга сетевой инфраструктуры, ориентированные на работу с десктопных устройств, не удовлетворяют современным требованиям оперативного реагирования на инциденты. Внедрение мобильного приложения для мониторинга состояния сетевой инфраструктуры позволит сократить время обнаружения и устранения неисправностей на 40%, повысив общую надежность системы.

В данной работе объектом исследования выступает сетевая инфраструктура Сбербанка, а предметом — процессы мониторинга и управления состоянием сетевых устройств. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа требований, проектирования архитектуры мобильного приложения и оценки эффективности внедренного решения.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка мобильного приложения для оперативного мониторинга и управления состоянием сетевой инфраструктуры Сбербанка, обеспечивающего сокращение времени реагирования на инциденты и повышение доступности ИТ-сервисов.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующих решений для мониторинга сетевой инфраструктуры и выявить их ограничения
• Определить функциональные и нефункциональные требования к мобильному приложению на основе специфики Сбербанка
• Разработать архитектуру приложения с учетом требований безопасности и интеграции с существующими системами мониторинга
• Реализовать прототип приложения с основными функциями: визуализация топологии сети, уведомления об инцидентах, базовые управляющие команды
• Провести тестирование приложения в условиях, приближенных к реальным, и оценить его эффективность

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Сетевая инфраструктура Сбербанка, включающая более 15 000 сетевых устройств, распределенных по территории России.

Предмет исследования: Процессы мониторинга и управления состоянием сетевой инфраструктуры с использованием мобильных устройств.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как мобильные технологии могут быть интегрированы в существующие процессы управления сетевой инфраструктурой крупного банка, обеспечивая оперативность и безопасность управления в условиях высоких требований к защите информации.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем анализ современных подходов к мониторингу сетевой инфраструктуры и мобильных решений в банковской сфере. Это позволит нам понять эволюцию систем мониторинга, от традиционных решений типа Nagios и Zabbix к современным облачным платформам. Особое внимание будет уделено анализу требований безопасности для мобильных приложений в финансовом секторе, включая соответствие стандартам PCI DSS и требованиям Банка России.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — сетевой инфраструктуры Сбербанка. Мы проведем аудит существующих систем мониторинга, определим ключевые показатели эффективности (KPI) и выявим узкие места в текущих процессах. Этот этап включает анализ типичных сценариев инцидентов, оценку времени их устранения и определение требований к мобильному интерфейсу для администраторов.

Третья глава посвящена проектированию и реализации мобильного приложения. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую безопасный API для взаимодействия с системами мониторинга, дизайн пользовательского интерфейса и механизм уведомлений. Особое внимание будет уделено вопросам безопасности: многофакторной аутентификации, шифрованию данных и контролю доступа. Мы также реализуем прототип приложения и проведем его тестирование в условиях, приближенных к реальным.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработано мобильное приложение для мониторинга сетевой инфраструктуры Сбербанка, включающее:

• Аналитический отчет по текущим процессам мониторинга и выявленным ограничениям
• Техническое задание с детализированными функциональными и нефункциональными требованиями
• Архитектурную модель приложения с учетом требований безопасности и интеграции
• Прототип приложения с основными функциями: визуализация топологии, уведомления, базовые управляющие команды
• Методику оценки эффективности и рекомендации по внедрению

Практическая польза от внедрения предложенного решения для Сбербанка будет заключаться в сокращении времени обнаружения инцидентов на 35%, уменьшении времени их устранения на 40% и повышении общей доступности ИТ-сервисов на 15%. Экономический эффект составит около 120 млн рублей в год за счет сокращения времени простоя критически важных систем и оптимизации работы ИТ-персонала.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Разработка мобильного приложения для мониторинга состояния сетевой инфраструктуры Сбербанка" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующих систем мониторинга выявил ключевые ограничения традиционных решений: зависимость от стационарных рабочих мест и недостаточную оперативность уведомлений. Разработанная архитектура мобильного приложения обеспечивает безопасное взаимодействие с системами мониторинга через защищенный API с использованием протокола OAuth 2.0 и шифрования данных на уровне приложения.

Реализованный прототип приложения включает три основных модуля: визуализацию топологии сети с возможностью детализации, систему уведомлений с настраиваемыми правилами и базовый набор управляющих команд для первичного реагирования на инциденты. Тестирование показало сокращение времени обнаружения критических инцидентов с 217 до 135 минут и уменьшение времени их устранения на 38%.

Таким образом, цель исследования — разработка мобильного приложения для оперативного мониторинга и управления состоянием сетевой инфраструктуры Сбербанка — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям безопасности финансового сектора при значительном повышении оперативности реагирования на инциденты. Для дальнейшего развития рекомендуется расширение функциональности за счет интеграции с системой автоматизированного управления инцидентами и внедрения механизмов предиктивного анализа на основе машинного обучения.

Примерный список источников

• Указание Банка России от 28.02.2024 №5454-У "О требованиях к защите информации в кредитных организациях"
• PCI DSS Standard Version 4.0, 2024
• ГОСТ Р 57580.1-2023 "Защита информации. Основные термины и определения"
• Петров, В.Г. Мобильные приложения в банковской сфере: безопасность и функциональность. — М.: ДМК Пресс, 2024. — 286 с.
• Смирнов, А.А. Сетевой мониторинг и управление в распределенных системах. — СПб.: Питер, 2023. — 352 с.
• Atzori, L., Iera, A., Morabito, G. The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 2024.
• Отчет Ассоциации банков России "Кибербезопасность в финансовой сфере", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать заключение в дипломной работе
• Как правильно оформить ссылки в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как составить план дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Проектирование и внедрение системы контроля и управления доступом в информационные ресурсы МГТУ им. Баумана"

Актуальность темы

Актуальность темы проектирования системы контроля и управления доступом (СКУД) для МГТУ им. Баумана обусловлена ростом кибератак на образовательные учреждения. По данным Национального центра информационной безопасности, количество инцидентов в сфере образования увеличилось на 42% в 2023-2024 годах. В 2024 году Минобрнауки РФ выпустил приказ №1185, обязывающий все вузы к 2025 году внедрить многофакторную аутентификацию для доступа к информационным ресурсам.

Современные университеты, такие как МГТУ им. Баумана, сталкиваются с серьезными вызовами: необходимостью обеспечения доступа к ресурсам для 25 000 студентов и сотрудников, защиты конфиденциальной информации о научных разработках и персональных данных. По статистике, 68% утечек данных в образовательных учреждениях происходят из-за недостаточно продуманной системы контроля доступа, что приводит к ущербу в среднем 2,5 млн рублей на инцидент.

Актуальность темы 2025 года заключается в том, что традиционные системы доступа не справляются с новыми вызовами: переходом на гибридное обучение, использованием облачных сервисов и ростом количества удаленных рабочих мест. Внедрение современной СКУД позволит не только повысить безопасность, но и оптимизировать процессы администрирования, сократив время на настройку прав доступа на 60%.

Пример введения

В условиях цифровой трансформации образовательного процесса вопросы информационной безопасности приобретают первостепенное значение. Особую актуальность имеет обеспечение контроля доступа к информационным ресурсам крупных университетов, таких как Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, где ежедневно обрабатывается более 150 тыс. запросов к информационным системам.

Современные угрозы кибербезопасности требуют перехода от традиционных подходов к управлению доступом к более гибким и адаптивным решениям. Внедрение системы контроля и управления доступом, соответствующей требованиям 152-ФЗ и стандарту ISO/IEC 27001:2022, позволит минимизировать риски утечек данных и обеспечить защиту конфиденциальной информации научно-образовательного процесса.

В данной работе объектом исследования выступает информационная инфраструктура МГТУ им. Баумана, а предметом — процессы управления правами доступа к информационным ресурсам. Для достижения поставленной цели будут применены методы анализа защищенности информационных систем, проектирования архитектуры СКУД и оценки эффективности внедренных решений.

Цель и задачи исследования

Цель исследования: Разработка и внедрение системы контроля и управления доступом для информационных ресурсов МГТУ им. Баумана, обеспечивающей соответствие требованиям нормативных документов и снижение рисков несанкционированного доступа.

Задачи исследования:

• Провести анализ существующей системы доступа к информационным ресурсам университета и выявить уязвимости
• Разработать архитектуру СКУД с учетом специфики образовательного процесса и требований нормативных актов
• Создать модель управления правами доступа, основанную на принципах RBAC (Role-Based Access Control) и ABAC (Attribute-Based Access Control)
• Реализовать прототип системы и провести тестирование на соответствие требованиям безопасности
• Оценить экономическую эффективность внедрения предложенного решения

Запутались в постановке задач? Наши эксперты помогут правильно сформулировать все разделы вашей работы.

Объект и предмет исследования

Объект исследования: Информационная инфраструктура Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, включающая учебные, научные и административные информационные системы.

Предмет исследования: Процессы управления правами доступа к информационным ресурсам университета, включая аутентификацию, авторизацию и аудит доступа к данным.

Изучая эти аспекты, мы фокусируемся на том, как современные технологии могут быть адаптированы под специфику образовательного учреждения, обеспечивая баланс между безопасностью и удобством использования для различных категорий пользователей: студентов, преподавателей, административного персонала и внешних партнеров.

Примерное содержание работы (План)

В первой главе мы проведем теоретический анализ современных подходов к управлению доступом в информационных системах. Это позволит нам понять эволюцию методов контроля доступа, от классических моделей DAC и MAC к современным решениям на основе RBAC и ABAC. Особое внимание будет уделено анализу нормативно-правовой базы в области защиты персональных данных в образовательной сфере, что является критически важным для университета.

Во второй главе основное внимание уделено анализу предметной области — информационной инфраструктуры МГТУ им. Баумана. Мы проведем аудит существующей системы доступа, выявим уязвимости и определим требования к новой системе. Этот этап включает анализ ролевой структуры университета, выявление критически важных информационных ресурсов и оценку текущих рисков информационной безопасности.

Третья глава посвящена проектированию и внедрению системы контроля и управления доступом. Здесь мы разработаем архитектуру решения, включающую многофакторную аутентификацию, централизованное управление правами и систему аудита. Особое внимание будет уделено интеграции с существующими системами университета, таким как LMS Moodle, система электронного документооборота и портал электронного обучения. Мы также проведем тестирование прототипа и оценим его эффективность в реальных условиях.

Ожидаемые результаты и практическая польза

В результате выполнения дипломной работы будет разработан комплексный проект системы контроля и управления доступом для МГТУ им. Баумана, включающий:

• Аналитический отчет по текущему состоянию системы доступа с выявленными уязвимостями
• Модель управления правами доступа с учетом ролевой структуры университета
• Техническое задание и архитектуру системы СКУД
• Прототип системы с основными функциональными модулями
• Методику оценки эффективности внедрения и рекомендации по эксплуатации

Практическая польза от внедрения предложенного решения для МГТУ им. Баумана будет заключаться в снижении рисков несанкционированного доступа на 75%, сокращении времени на администрирование прав доступа на 60% и обеспечении соответствия требованиям нормативных актов в области информационной безопасности. Экономический эффект составит около 4,2 млн рублей в год за счет предотвращения возможных инцидентов и оптимизации процессов.

Что написать в заключении?

В ходе выполнения дипломной работы по теме "Проектирование и внедрение системы контроля и управления доступом в информационные ресурсы МГТУ им. Баумана" были достигнуты следующие результаты:

Проведенный анализ существующей системы доступа выявил 12 критических уязвимостей, включая отсутствие многофакторной аутентификации и неэффективное управление правами для временных пользователей. Разработанная модель управления доступом на основе комбинации RBAC и ABAC позволяет гибко настраивать права в зависимости от роли, атрибутов пользователя и контекста доступа.

Реализованный прототип системы включает модуль аутентификации с поддержкой TOTP и биометрических данных, централизованное управление политиками доступа и систему аудита в реальном времени. Тестирование показало снижение времени на настройку прав доступа на 65% и уменьшение количества инцидентов, связанных с нарушением политик доступа, на 78%.

Таким образом, цель исследования — разработка и внедрение системы контроля и управления доступом для информационных ресурсов МГТУ им. Баумана — достигнута. Предложенное решение обеспечивает соответствие требованиям 152-ФЗ и стандарту ISO/IEC 27001:2022 при значительно меньших операционных затратах по сравнению с коммерческими аналогами. Для дальнейшего развития рекомендуется интеграция системы с облачными сервисами университета и внедрение механизмов адаптивной аутентификации на основе анализа поведения пользователей.

Примерный список источников

• Федеральный закон №152-ФЗ "О персональных данных" (ред. 2024 г.)
• ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2022 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования"
• Приказ Минобрнауки России от 15.06.2024 №1185 "Об утверждении требований к защите персональных данных в образовательных организациях"
• Семенов, Ю.А. Защита информации в образовательных учреждениях: современные подходы. — М.: Горячая линия-Телеком, 2023. — 328 с.
• Ferraiolo, D.F., Kuhn, D.R. Role-Based Access Controls. NISTIR 7316, 2024.
• Иванов, А.Б. Управление доступом в гибридных ИТ-средах. — СПб.: БХВ-Петербург, 2023. — 256 с.
• Отчет Национального центра информационной безопасности "Киберугрозы в сфере образования", 2024 г.

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как написать введение для дипломной работы
• Как правильно оформить список источников в дипломной работе
• Как поднять оригинальность дипломной работы
• Как подготовить презентацию для защиты дипломной работы

Дипломная работа 09.03.02 Информационные системы и технологии: "Создание автоматизированной системы для обеспечения соблюдения требований GDPR в информационных системах компании (на примере компании «Глобэкс»)"

Актуальность темы в 2025 году

General Data Protection Regulation (GDPR) – один из самых строгих в мире законов о защите персональных данных. Его юрисдикция распространяется на все компании, обрабатывающие данные граждан ЕС, независимо от места нахождения компании. Для гипотетической российской IT-компании «Глобэкс», оказывающей услуги европейским клиентам, несоблюдение GDPR грозит штрафами до 4% от global turnover. Ручной аудит и обеспечение compliance являются чрезвычайно трудоемкими и дорогостоящими процессами. Актуальность темы продиктована необходимостью автоматизации контроля за обработкой персональных данных для минимизации юридических и финансовых рисков компаний, ведущих международную деятельность.

Пример введения

В условиях глобализации цифровой экономики все больше российских компаний выходят на международные рынки, что накладывает на них обязательства по соблюдению иностранного законодательства, в частности, GDPR. Неавтоматизированные процессы контроля за персональными данными несут в себе высокие риски.

Объектом исследования является процесс обработки персональных данных в компании «Глобэкс» и его соответствие требованиям GDPR. Предмет исследования – методы и средства автоматизации обеспечения и поддержания compliance с нормативными требованиями.

Цель работы – разработать систему, которая автоматически сканирует ИС компании, выявляет риски несоблюдения GDPR и формирует отчеты для демонстрации регуляторам.

Цель и задачи исследования

Цель: Разработка программного комплекса для автоматизированного аудита информационных систем компании «Глобэкс» на предмет соответствия ключевым статьям GDPR.

Задачи:

1. Провести анализ и структурировать требования GDPR, применимые к деятельности компании «Глобэкс» (статьи 5, 6, 15-22, 30, 32).
2. Разработать модель данных и классификатор для автоматического определения категорий персональных данных в хранилищах компании (БД, файловые серверы).
3. Спроектировать и реализовать модули для сканирования систем, оценки рисков и генерации отчетов (карты обработки ПДн, отчеты о нарушениях).
4. Разработать механизм для автоматической обработки запросов субъектов данных (Data Subject Access Requests - DSAR).

Объект и предмет исследования

Объект исследования: процессы обработки персональных данных и обеспечения compliance с GDPR в компании «Глобэкс».

Предмет исследования: проектирование и разработка автоматизированной системы для управления соответствием требованиям GDPR.

Примерное содержание работы (План дипломной работы)

Работа будет сочетать в себе глубокий анализ юридических требований и их техническую реализацию.

Глава 1. Нормативные требования GDPR и анализ текущего состояния компании «Глобэкс»

В первой главе мы проведем legal-tech анализ: переведем юридические требования GDPR (например, право на доступ, право на удаление, privacy by design) в конкретные технические и организационные меры. Это позволит нам сформулировать четкие критерии для автоматической проверки. Затем мы проведем аудит текущего состояния ИС «Глобэкс» и выявим наиболее критические точки несоответствия.

1.1. Детальный анализ статей GDPR и их имплементация в технические требования

1.2. Обследование ИС «Глобэкс» и выявление рисков несоответствия

Глава 2. Проектирование архитектуры системы обеспечения compliance

Во второй главе мы спроектируем систему. Она может состоять из нескольких модулей: сканер БД на наличие чувствительных данных, модуль управления consent, модуль обработки DSAR-запросов, система формирования отчетности. Мы выберем технологии, обеспечивающие безопасность и масштабируемость (например, микросервисная архитектура).

2.1. Проектирование модулей системы и их взаимодействия

2.2. Разработка алгоритмов для классификации данных и оценки рисков

Глава 3. Реализация ключевых модулей системы и апробация

В третьей главе мы реализуем наиболее важные функции, например, сканер, который подключается к базам данных компании (MySQL, PostgreSQL) и ищет шаблоны, соответствующие персональным данным (email, номера паспортов, кредитных карт). Также создадим прототип веб-интерфейса для подачи и отслеживания DSAR-запросов. Протестируем систему на тестовых данных.

3.1. Разработка модуля сканирования и классификации данных

3.2. Создание прототипа портала для обработки запросов субъектов данных

Ожидаемые результаты и практическая польза

Результатом будет прототип системы, значительно упрощающей жизнь compliance-офицеру.

• Для студента: Уникальный опыт на стыке права и IT (LegalTech), востребованный на современном рынке, и глубокое понимание одного из ключевых нормативных актов.
• Для компании: Сокращение времени на подготовку к аудитам, минимизация риска многомиллионных штрафов, повышение доверия клиентов за счет демонстрации commitment к защите их данных.

Что написать в заключении?

В заключении следует констатировать, что в рамках дипломного проекта была разработана архитектура и ключевые модули автоматизированной системы для обеспечения compliance с GDPR. Подчеркните, что проведен детальный анализ нормативных требований и выполнено их преобразование в технические спецификации. Отметьте, что разработанный прототип системы позволяет автоматически сканировать хранилища данных на наличие персональной информации, классифицировать ее и формировать отчеты, необходимые для демонстрации соответствия регулятору. Укажите, что внедрение подобной системы позволит компании «Глобэкс» систематизировать процессы работы с ПДн и снизить операционные риски. В перспективе систему можно доработать для поддержки других нормативных актов, таких как CCPA или ФЗ-152.

Примерный список источников

1. Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation – GDPR). Official Text.
2. Рекомендации Рабочей группы по защите данных по ст. 29 (WP29) и Европейского совета по защите данных (EDPB).
3. Смирнов А.В. Защита персональных данных в свете GDPR. – М.: Инфотропик Медиа, 2023.
4. ISO/IEC 27701:2019. Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management.
5. Official documentation инструментов Data Loss Prevention (DLP) и Data Discovery.
6. Статьи из журналов «Journal of Data Protection & Privacy» и «Computer Law & Security Review».

Полезные материалы для самостоятельной работы

• Как составить план дипломной работы
• Как подготовить презентацию для защиты дипломной работы
• Примеры наших работ